目錄(101章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 序一
- 序二
- 序三
- 前言
- 作者簡介
- 編寫
- 審校
- 封面素材
- 上篇
- 第1章 復雜系統與多主體模擬
- 1.1 如何探索復雜系統
- 1.2 多主體模擬
- 1.3 為什么要學習NetLogo
- 1.4 生命游戲
- 1.5 鳥群模型
- 1.6 財富分布模型
- 1.7 小結
- 第2章 小球宇宙:認識NetLogo
- 2.1 什么是小球宇宙
- 2.2 搭建宇宙框架
- 2.3 模擬程序的流程圖
- 2.4 NetLogo的特點
- 2.5 學習資源
- 2.6 小結
- 第3章 通過“生命游戲”認識patch
- 3.1 什么是生命游戲
- 3.2 認識patch
- 3.3 創建模擬世界
- 3.4 讓生命游戲運轉起來
- 3.5 NetLogo語法的注意事項
- 3.6 小結
- 第4章 朗頓的螞蟻
- 4.1 什么是朗頓的螞蟻
- 4.2 創建螞蟻
- 4.3 讓螞蟻動起來
- 4.4 小結
- 第5章 從羊-草生態系統深入turtle與plot畫圖
- 5.1 羊-草生態系統的規則
- 5.2 初始化羊-草生態系統
- 5.3 添加to go程序
- 5.4 追蹤某一個具體的turtle或者patch的行為
- 5.5 變量的主體
- 5.6 添加繪圖框
- 5.7 小結
- 下篇
- 第6章 人工經濟模型與turtle間的互動
- 6.1 貨幣轉移模型
- 6.2 NetLogo添加全局變量
- 6.3 初始化模擬世界
- 6.4 主體之間如何交互
- 6.5 使用命令中心
- 6.6 繪制財富分布直方圖
- 6.7 小結
- 第7章 文件導出與復雜曲線繪制
- 7.1 人工經濟模型回顧及遺留問題
- 7.2 NetLogo導出文件
- 7.3 洛倫茲曲線
- 7.4 用NetLogo實現洛倫茲曲線
- 7.5 小結
- 第8章 使用行為空間做實驗
- 8.1 更新人工經濟模型的基本規則
- 8.2 程序修改
- 8.3 兩種規則下的財富分布對比
- 8.4 基尼系數的定義及程序實現
- 8.5 參數變化對財富分布不均衡性的影響
- 8.6 使用行為空間做重復實驗
- 8.7 小結
- 第9章 透過人工鳥群模型Boids學習list的使用
- 9.1 人工鳥群模型Boids
- 9.2 矢量以及矢量運算的基本知識
- 9.3 Boids模型需要的矢量運算
- 9.4 讓Boids動起來
- 9.5 NetLogo的列表——list
- 9.6 Boids模型程序實現
- 9.7 小結
- 第10章 用link建模網絡動力學
- 10.1 病毒傳播SIR模型
- 10.2 構建網絡拓撲結構
- 10.3 NetLogo中的link對象
- 10.4 SIR模型搭建
- 10.5 SIR模型代碼實現
- 10.6 參數變化對模擬結果的影響
- 10.7 SIR模型的弊端與無標度網絡
- 10.8 改進網絡模型
- 10.9 修改程序實現改進的網絡模型
- 10.10 小結
- 第11章 重訪羊-草模型與系統動力學建模
- 11.1 多主體建模的弊端
- 11.2 羊-草的系統動力學模型
- 11.3 系統動力學建模工具求解微分方程
- 11.4 讓羊-草模型運行起來
- 11.5 重新構建羊-草生態系統
- 11.6 羊-草生態系統模型的系統動力學搭建
- 11.7 調試羊-草生態系統模型
- 11.8 更一般的微分動力系統
- 11.9 小結
- 結束語
- 后記
- 看完了 更新時間:2022-04-18 11:00:19
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