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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:解決方案與案例分析
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這是一本能幫助讀者快速獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)能力數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能力的著作。全書內(nèi)容以案例方式組織,圍繞數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)營銷、數(shù)據(jù)驅(qū)動3大主題,用14個綜合案例進(jìn)行完整再現(xiàn)和深度復(fù)盤,為近10個行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了可直接參考的解決方案,這些方案同時也適用于其他行業(yè)。每個案例從項(xiàng)目背景、方案設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)過程、總結(jié)與思考等維度展開闡述,層次清晰,可參考性強(qiáng)。全書共14章,分為三部分:數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)營銷和數(shù)據(jù)驅(qū)動。第1部分?jǐn)?shù)據(jù)建設(shè)(第1~2章)數(shù)據(jù)建設(shè)是數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ),是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關(guān)鍵。良好的數(shù)據(jù)建設(shè)能夠降低數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)成本,提升數(shù)據(jù)使用者的效率。本部分包含兩章,分別介紹了自動化數(shù)據(jù)分析平臺的搭建和數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的工作流程等。第二部分?jǐn)?shù)據(jù)營銷(第3~9章)營銷是每個公司的業(yè)務(wù)核心,良好的數(shù)據(jù)營銷平臺為營銷提供非常大的助力。本部分主要介紹如何利用數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)平臺助力營銷,如何利用社會化聆聽輔助商業(yè)決策,重點(diǎn)分析金融、零售、快消、汽車、游戲等多個行業(yè)的項(xiàng)目,具有較高的參考價值。此外,還介紹了商品分析方法和初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)踐。第三部分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(第10~14章)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理可以進(jìn)駐公司的每個部門,驅(qū)動該部門的業(yè)務(wù)發(fā)展,成為公司運(yùn)轉(zhuǎn)的核心和動力。本部分介紹的案例包括語音數(shù)據(jù)處理與商業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)約車安全性的數(shù)據(jù)化解決方案、智慧安防中的智能視頻產(chǎn)品、AI技術(shù)在視頻平臺上的應(yīng)用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在推薦中的價值,這些案例都屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一個分支——策略產(chǎn)品的范疇,有的案例主要以AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

楊楠楠 李凱東等 ·自動化 ·15.2萬字

大數(shù)據(jù):從基礎(chǔ)理論到最佳實(shí)踐
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本書側(cè)重于大數(shù)據(jù)的實(shí)踐性技術(shù),系統(tǒng)地介紹了主流大數(shù)據(jù)平臺及工具的安裝部署、管理維護(hù)和應(yīng)用開發(fā)。平臺和工具的選擇均為當(dāng)前業(yè)界主流的開源產(chǎn)品,因此,對于讀者來說,有很強(qiáng)的可操作性。本書涉及的開源技術(shù)包括:HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBase、Hive、Sqoop、Storm、Kafka、Flume等。除介紹一般性的背景知識、安裝部署、管理維護(hù)和應(yīng)用開發(fā)技術(shù)外,還特別注重案例實(shí)踐,重要的技術(shù)點(diǎn)以實(shí)際工作場景或案例為依托,使讀者能快速入門,參考案例動手實(shí)踐,通過具體深入的實(shí)踐,體會大數(shù)據(jù)的技術(shù)本質(zhì)特征,領(lǐng)略大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的創(chuàng)新理念,更好地理解和把握信息技術(shù)的發(fā)展趨勢。本書主要內(nèi)容包括以下幾大部分。大數(shù)據(jù)存儲篇:以HDFS為基礎(chǔ),介紹分布式文件系統(tǒng)的原理、安裝、fs命令的使用、編程,介紹如何用HDFS實(shí)現(xiàn),并通過HTTP調(diào)用。大數(shù)據(jù)計(jì)算篇:以MapReduce、YARN為基礎(chǔ),介紹分布式計(jì)算的原理、部署,以及編程案例。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫篇:以HBase為基礎(chǔ),重點(diǎn)介紹非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢、原理、部署,以及命令行使用,編程案例,與Sqoop配合使用等。大數(shù)據(jù)倉庫篇:以Hive、數(shù)據(jù)倉庫等為基礎(chǔ),重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)的抽取、原理、部署、分析與編程。大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算篇:以Storm、Kafka為基礎(chǔ),介紹實(shí)時計(jì)算的架構(gòu)、組成、使用與開發(fā)。本書非常適合從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與使用的初學(xué)者,以及從事大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的企事業(yè)單位工程師學(xué)習(xí)和參考,也適合高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的專科生、本科生和研究生學(xué)習(xí)使用。

祁偉 ·自動化 ·15.2萬字

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