實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）：從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實(shí)時(shí)）
《實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實(shí)時(shí)）》詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)工程師在實(shí)際工作中應(yīng)該熟練掌握的大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書(shū)共8章，分別是大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、搭建IDEA開(kāi)發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機(jī)、基于Hadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、基于HBase和Kafka構(gòu)建海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與交換系統(tǒng)、用戶(hù)行為離線分析—構(gòu)建日志采集和分析平臺(tái)、基于Spark的用戶(hù)行為實(shí)時(shí)分析、基于Flink的用戶(hù)行為實(shí)時(shí)分析、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)可視化。本書(shū)以一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目為主線，涵蓋Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)技術(shù)，按照大數(shù)據(jù)工程師的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程，理論與實(shí)踐結(jié)合，逐步推進(jìn)，使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的同時(shí)，也能掌握開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的完整流程，從而獲得大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。《實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實(shí)時(shí)）》既可以作為大數(shù)據(jù)工程師的必備開(kāi)發(fā)手冊(cè)，也可以作為高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材或?qū)嶒?yàn)手冊(cè)。
·9.6萬(wàn)字
