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汽車維修技術
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本書從汽車維修的工程實際出發(fā),首先介紹了汽車維修制度、汽車零件的損傷與修復等汽車維修基礎知識,再以國內保有量較大且比較典型的桑塔納2000轎車為主(同時兼顧東風EQ1090、解放CA1091等其他常見車型),詳細介紹了汽車發(fā)動機、底盤、車身的維修方法,內容包括曲柄連桿機構的維修、配氣機構的維修、冷卻系的維修、潤滑系的維修、發(fā)動機電子控制系統(tǒng)的維修、傳動系的維修、行駛系的維修、轉向系的維修、制動系的維修、車身的拆卸與檢驗、轎車車身的校正、覆蓋件及構件的修復、車身表面涂層的修復。根據現代汽車的結構及維修特點,對汽車維修企業(yè)出現概率較高的維修項目的操作步驟和操作要點進行了重點闡述,以突出實際操作技能的掌握和運用,更好地貼合生產實際。為了便于組織教學,每章均有填空、判斷、選擇、簡答等思考與練習題。為了突出實踐能力的培養(yǎng),使理論與實踐能更緊密的結合起來,書中附有課程實踐項目任務工單,可操作性強,為實踐環(huán)節(jié)的記錄和考核提供了方便,可以更好地為培養(yǎng)應用型專業(yè)人才服務。本書內容翔實、系統(tǒng)、全面,貼近實際,圖文并茂,既可作為普通高等院校汽車類本科專業(yè)教材,也可供職業(yè)院校選用,還可供從事汽車使用、維修的技術人員閱讀參考。

曹紅兵 ·交通運輸 ·21.1萬字

主數據驅動的數據治理:原理、技術與實踐
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“數據”已成為企業(yè)的一項寶貴的戰(zhàn)略資產。為了使龐大的數據發(fā)揮更大的價值,企業(yè)必須著眼于數據治理和綜合利用。主數據驅動的數據治理是指從企業(yè)雜亂的數據中捕捉具有高業(yè)務價值、被企業(yè)內各業(yè)務部門重復使用的關鍵數據進行管理,構建單一、準確、權威的數據來源,從而提高企業(yè)的整體數據質量,提升數據資產價值,推動業(yè)務創(chuàng)新,全面增強企業(yè)競爭力。本書編者將近10年在數據治理咨詢工作中積累的經驗和知識進行總結,通過對數據治理的原理、技術、案例、發(fā)展趨勢等內容的介紹,為讀者進行數據治理、主數據管理實踐提供重要的參考。全書分為4篇,共14章。第一篇數據治理概念(第1~3章),面向數據治理組織管理者,從數據治理的必要性、可行性、應用效果等進行展開,回答管理者關心的數據治理的核心問題;第二篇數據治理實施(第4~8章),面向數據治理團隊成員,介紹數據治理工作的前期準備、工作步驟、治理過程、后期運維等內容;第三篇數據治理技術(第9~13章),面向IT工程技術人員,從技術視角展開數據治理的系統(tǒng)架構與模型、數據治理質量評估、數據安全保護、數據集成服務等內容;第四篇數據治理前景(第14章),對數據治理應用前景進行展望。本書可作為從事信息化建設的管理者、數據治理團隊、IT咨詢從業(yè)者、IT工程技術人員、相關專業(yè)在校師生的參考讀物。

王兆君 曹朝輝 王鉞 ·自動化 ·29.6萬字

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