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從程序員到架構(gòu)師:大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊(duì)協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

《從程序員到架構(gòu)師:大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊(duì)協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn)》分為數(shù)據(jù)持久化層場景實(shí)戰(zhàn)、緩存層場景實(shí)戰(zhàn)、基于常見組件的微服務(wù)場景實(shí)戰(zhàn)、微服務(wù)進(jìn)階場景實(shí)戰(zhàn)和開發(fā)運(yùn)維場景實(shí)戰(zhàn)5個(gè)部分,基于對十余個(gè)架構(gòu)搭建與改造項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),介紹了大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊(duì)協(xié)同等核心場景下的架構(gòu)設(shè)計(jì)常見問題及其通用技術(shù)方案,包含冷熱分離、查詢分離、分表分庫、秒殺架構(gòu)、注冊發(fā)現(xiàn)、熔斷、限流、微服務(wù)等具體需求下的技術(shù)選型、技術(shù)原理、技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)要點(diǎn)等內(nèi)容,將技術(shù)講解與實(shí)際場景相結(jié)合,內(nèi)容豐富,實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng),易于閱讀?!稄某绦騿T到架構(gòu)師:大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊(duì)協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn)》適合計(jì)劃轉(zhuǎn)型架構(gòu)師的程序員及希望提升架構(gòu)設(shè)計(jì)能力的IT從業(yè)人員閱讀。

王偉杰編著 ·程序設(shè)計(jì) ·9.9萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的研究方向,在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式,成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),以及如何利用算法進(jìn)行分類,并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機(jī)、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹(CART)算法等。第三部分則重點(diǎn)介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)及其一些主要算法:k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實(shí)例,切入日常工作任務(wù),摒棄學(xué)術(shù)化語言,利用高效的可復(fù)用Python代碼來闡釋如何處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過各種實(shí)例,讀者可從中學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法,并能將其運(yùn)用于一些策略性任務(wù)中,如分類、預(yù)測、推薦。另外,還可用它們來實(shí)現(xiàn)一些更高級的功能,如匯總和簡化等。

(美)Peter Harrington ·程序設(shè)計(jì) ·18.2萬字

深入理解Kafka:核心設(shè)計(jì)與實(shí)踐原理
會(huì)員

本書從Kafka的基礎(chǔ)概念切入,循序漸進(jìn)地轉(zhuǎn)入對其內(nèi)部原理的剖析。本書主要闡述了Kafka中生產(chǎn)者客戶端、消費(fèi)者客戶端、主題與分區(qū)、日志存儲(chǔ)、原理解析、監(jiān)控管理、應(yīng)用擴(kuò)展及流式計(jì)算等內(nèi)容。雖然Kafka的內(nèi)核使用Scala語言編寫,但本書基本以Java語言作為主要的示例語言,方便大多數(shù)讀者的理解。雖然本書沒有明確的界定,但總體上可以劃分為三個(gè)部分:基礎(chǔ)篇、原理篇和擴(kuò)展篇,前4章為基礎(chǔ)篇,包括基礎(chǔ)概念、生產(chǎn)者、消費(fèi)者,以及主題與分區(qū),學(xué)習(xí)完這4章的內(nèi)容完全可以應(yīng)對絕大多數(shù)的開發(fā)場景。第5章至第8章為原理篇,包括對日志存儲(chǔ)、協(xié)議設(shè)計(jì)、控制器、組協(xié)調(diào)器、事務(wù)、一致性、可靠性等內(nèi)容的探究,學(xué)習(xí)完這4章的內(nèi)容可以讓讀者對Kafka有一個(gè)深刻的認(rèn)知。最后4章從應(yīng)用擴(kuò)展層面來做講解,可以歸類為擴(kuò)展篇,主要內(nèi)容包括監(jiān)控、應(yīng)用工具、應(yīng)用擴(kuò)展(延時(shí)隊(duì)列、重試隊(duì)列、死信隊(duì)列、消息軌跡等)、與Spark的集成等,讓讀者可以對Kafka的生態(tài)有一個(gè)更加全面的認(rèn)知。本

朱忠華 ·程序設(shè)計(jì) ·19.5萬字

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