細(xì)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)：從理論到實(shí)踐
《細(xì)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)：從理論到實(shí)踐》從數(shù)學(xué)知識(shí)入手，詳盡細(xì)致地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)各方面的理論知識(shí)、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進(jìn)行實(shí)踐。本書(shū)內(nèi)容分為三篇：第一篇為基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、開(kāi)發(fā)環(huán)境和常用模塊、特征工程、模型評(píng)估、降維方法等內(nèi)容。本篇詳細(xì)而友好地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念與原理，并結(jié)合大量示例幫助讀者輕松入門。第二篇為算法應(yīng)用，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)最重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K最近鄰、回歸、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本篇不僅詳細(xì)講解各個(gè)算法的原理，還提供大量注釋詳盡的代碼示例，使這些算法變得直觀易懂。第三篇為拓展應(yīng)用，包括集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow與PyTorch入門、卷積網(wǎng)絡(luò)、激活函數(shù)以及模型微調(diào)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。本篇內(nèi)容更加前沿與高級(jí)，帶領(lǐng)讀者跨過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻，進(jìn)行真實(shí)項(xiàng)目的實(shí)踐與部署?！都?xì)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)：從理論到實(shí)踐》內(nèi)容豐富、系統(tǒng)且實(shí)用，大量相關(guān)代碼示例貼近實(shí)戰(zhàn)，能夠?yàn)樽x者學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)，并真正掌握運(yùn)用這些知識(shí)與算法解決實(shí)際問(wèn)題的技能。適合機(jī)器學(xué)習(xí)入門者、大學(xué)生、人工智能從業(yè)者，以及各行業(yè)技術(shù)人員和科研人員使用，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和大專院校人工智能課程的教學(xué)用書(shū)。
·17.6萬(wàn)字
