不朽情缘教学技巧视频

為了適應數字經濟時代的新發展趨勢，培養新時代大數據專業人才，編者通過總結多年的教學經驗，借鑒國內外相關領域的教學優勢，詳細剖析大數據采集、預處理與可視化的基礎理論、關鍵技術、相關工具和應用案例，進而編成本書。本書是集理論與實踐于一體的應用型教材。全書共7章，包括大數據概述、Python程序設計、大數據采集、大數據預處理技術、Excel數據獲取與預處理、Python數據預處理、數據可視化技術。本書在編寫中著重介紹基本原理，同時突出工程應用，并以清晰、容易理解的方式展現大數據采集、預處理與可視化的基礎知識、基本任務、常用方法、實用場景和主要流程，力圖做到基本概念準確、闡述條理清晰、主體內容精練、重點難點突出、理論聯系實際。此外，本書還將反映相關領域新技術的發展情況。本書可作為計算機、人工智能、大數據、電子商務、電氣、電子、統計學、會計學等相關專業的大數據技術類課程的教材，也可供相關領域的科技人員參考使用，還可作為數據分析及應用類認證培訓課程用書。

·14.1萬字

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算法分析導論（第2版）

本書全面介紹了算法的數學分析所涉及的主要技術，涵蓋的內容來自經典的數學課題（包括離散數學、初等實分析和組合數學等），以及經典的計算機科學課題（包括算法和數據結構等）。本書的重點是平均情況或概率性分析，書中也論述了最差情況或復雜性分析所需的基本數學工具。本書第1版為行業代表性著作，第2版不僅對書中圖片和代碼進行了更新，還補充了新章節。全書共9章，第1章介紹算法分析；第2～5章介紹數學方法；第6～9章介紹組合結構及其在算法分析中的應用。本書適合作為高等院校數學、計算機科學以及相關專業的本科生和研究生的教材，也可供相關技術人員和愛好者學習參考。

·22.1萬字

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信息技術標準化指南（2018）

本書在概述我國標準化工作和我國IT領域標準制定工作程序以及國內外IT領域標準化技術組織的基礎上，著重介紹了信息技術領域標準化工作的國內外最新進展情況，匯集了信息技術領域已制定和近期正在制定的最新國內國際標準、相關的法律法規文件及國際專利政策和標準中吸納專利的統計資料。

·23.4萬字

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計算思維基礎

本書從計算機基礎教學中如何培養大學生計算思維能力出發，對“大學計算機基礎”課程教學改革進行了一些探討和研究，將思維訓練融入教學的各個環節中，進一步提升大學生的綜合素質和能力，挖掘大學生的學習潛能。全書從實用角度出發，在每一章都設計了一個主題，并圍繞主題列舉了若干個示例，每個示例將任務分解，通過剖析解決任務，訓練學生的思維，從生活出發講解涉及的計算的知識點，最后通過習題與實踐讓學生動手實踐，從而鞏固本章中所涉及的知識點。

·14.7萬字

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大學計算機應用基礎

本書以培養實用技能型人才為核心指導思想，詳細介紹了計算機基礎知識和基本操作技能。全書共分7章，內容包括計算機基礎知識、計算機系統、文字處理軟件Word2010、電子表格處理軟件Excel2010、演示文稿制作軟件PowerPoint2010、網絡基礎及Internet應用以及多媒體技術。本書提供豐富的視頻學習資源及MOOC教學平臺，可有效幫助學生提高計算機技術和信息運用能力以及Office辦公軟件的應用能力。本書適合作為普通高等教育計算機應用基礎課程的教材，也可作為計算機等級考試（一級）的輔導教材和計算機愛好者的參考用書。

·16.6萬字

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CPU通識課

中央處理器（CPU）是計算機中最重要的芯片。CPU的設計和制造水平是一個國家信息技術實力的象征，產業生態的構建需要培養更多掌握CPU技術原理的高端人才。本書基于龍芯CPU團隊在20年間積累的技術和經驗，從CPU概覽篇、CPU術語篇、CPU原理篇、CPU生產制造篇、CPU生態篇、CPU家族篇、中國CPU篇等七大板塊剖析CPU，生動有趣地講解CPU的基礎概念、核心原理、生產制造及產業生態，更解讀了龍芯CPU的研發歷史、核心特色和生態建設經驗，讓讀者循序漸進地進入CPU的殿堂。

·12.3萬字

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深度強化學習理論與實踐

本書比較全面、系統地介紹了深度強化學習的理論和算法，并配有大量的案例和編程實現。全書核心內容可以分為3部分，第一部分為經典強化學習，包括第2、3、4章，主要內容有動態規劃法，蒙特卡洛法、時序差分法；第二部分為深度強化學習，包括第6、7、8章，主要內容有值函數近似法、策略梯度法、策略梯度法進階；第三部分重點介紹了深度強化學習的經典應用——AlphaGo系列算法。另外，作為理論和算法的輔助，第1章介紹了強化學習的模型，第5章簡單介紹了深度學習和PyTorch編程框架。本書可以作為理工科大學相關專業研究生的學位課教材，也可以作為人工智能、機器學習相關專業高年級本科生的選修課教材，還可以作為相關領域學術研究人員、教師和工程技術人員的參考資料。

·12.5萬字

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非線性系統加權觀測融合估計理論及其應用

本書主要介紹了幾種非線性系統的估計方法，為了提高單個傳感器的估計精度，提出了多傳感器信息融合方法。信息融合方法包括：集中式融合方法，加權觀測融合方法，分布式融合方法。分布式融合方法包括：按矩陣加權、按對角陣加權、按標量加權，協方差交叉融合方法。

·8萬字

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高性能并行運行時系統：設計與實現

本書聚焦于當今高性能多核處理器的并行編程系統的理論和實踐方面，探討實現并行編程模型所需的關鍵算法的有效實現。此類實現需要考慮底層計算機體系結構的特定體系結構方面以及執行環境提供的功能。本書簡要回顧了現代計算機體系結構的關鍵概念，特別關注并行代碼的性能以及并行編程模型中的相關概念。然后，本書轉向用于實現并行編程模型的基本算法，并討論它們如何與現代處理器交互。雖然本書將重點介紹一般機制，但我們將主要使用英特爾處理器體系結構來舉例說明所討論的實現概念，但也將在適當的情況下介紹其他處理器體系結構。所有的算法和概念都以一種易于理解的方式進行了討論，并附有許多示例、圖表和源代碼片段。

·15.9萬字

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深入理解計算機視覺：在邊緣端構建高效的目標檢測應用

本書按實戰項目研發的先后順序，介紹了目標檢測神經網絡從研發到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數據格式，以及與之密切相關的特征融合網絡和預測網絡；介紹了數據“后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎上，讀者只需結合各式各樣的骨干網絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經網絡模型。接下來介紹了神經網絡的動態模式和靜態模式兩種訓練方法，以及訓練過程中的數據監控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發板為例，介紹了云端部署和邊緣端部署神經網絡的兩種部署方法。其中，對于邊緣端部署，本書還詳細介紹了神經網絡量化模型的基礎原理和模型編譯邏輯，這對將神經網絡轉化為可獨立交付的產品至關重要。本書還結合智慧交通、智慧后勤、自動駕駛等項目，介紹了計算機視覺數據增強技術和神經網絡性能評估原理，以及邊緣計算網關、邊緣計算系統、自動駕駛數據的計算原理和PointNet++等多個三維目標檢測神經網絡，幫助讀者快速將計算機視覺技術運用到實際生產中。

·19.6萬字

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大學計算機基礎（Windows 7+Office 2010）

本書以微型計算機為主，全面系統地介紹計算機基礎知識及其基本操作。全書共12個項目，主要內容包括了解計算機基礎知識、學習計算機系統知識、認識Windows7操作系統、管理計算機中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計算和分析Excel數據、制作幻燈片、設置并放映演示文稿、使用計算機網絡和做好計算機維護等。本書采用項目驅動式講解方式，并參考了計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓練學生在計算機應用中的操作能力以及培養學生的信息素養。書中各個任務主要以“任務要求+相關知識+任務實現”的結構進行講解，每章末安排了課后練習題，以便對所學知識進行實踐練習和鞏固。本書適合作為各級各類高等院校學生的計算機基礎教材或參考書，也可作為計算機培訓班教材或計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

·16.1萬字

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區塊鏈2.0（第2版）

當人們談論“區塊鏈”的時候，上下文往往是“比特幣”或者其他某種虛擬貨幣。而實際上區塊鏈的應用遠不止于此。本書不僅會為讀者解釋什么是區塊鏈，還會介紹區塊鏈作為一項新興的技術，它所具備的優勢和獨特性，介紹如何在金融行業和其他行業中實現區塊鏈的應用，以及過去幾年中技術的發展情況。相對于第1版，本書內容做了大量更新。

·18.3萬字

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深度學習：從基礎到實踐（全2冊）

本書從基本概念和理論入手，通過近千張圖和簡單的例子由淺入深地講解深度學習的相關知識，且不涉及復雜的數學內容。本書分為上下兩冊。上冊著重介紹深度學習的基礎知識，旨在幫助讀者建立扎實的知識儲備，主要介紹隨機性與基礎統計學、訓練與測試、過擬合與欠擬合、神經元、學習與推理、數據準備、分類器、集成算法、前饋網絡、激活函數、反向傳播等內容。下冊介紹機器學習的scikit-learn庫和深度學習的Keras庫（這兩種庫均基于Python語言），以及卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器、強化學習、生成對抗網絡等內容，還介紹了一些創造性應用，并給出了一些典型的數據集，以幫助讀者更好地了解學習。本書適合想要了解和使用深度學習的人閱讀，也可作為深度學習教學培訓領域的入門級參考用書。

·57萬字

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計算機導論（第三版）

本書從計算機學科的整體構架出發，在重點介紹基礎理論、主要技術和學科發展趨勢的同時，注重實踐能力的培養和計算機素質的全面提高。本書分為10章，內容包括：緒論，計算思維，簡單數據的表示，計算機硬件，操作系統基礎，語言、程序和軟件，Python語言簡介，算法基礎，數據庫系統，Internet和網頁制作。附錄A為實驗指導，包括8個實驗：操作系統基礎、Linux應用基礎、Python語言基礎、選擇結構程序設計、循環結構程序設計、Access2010數據庫管理系統、Web服務器配置、網頁設計。本書的重點是讓學生了解計算機學科的理論體系、課程結構以及基本技能，為下一步的學習奠定扎實的基礎。本書內容豐富、體系新穎、結構合理、文句精練，適合作為普通高等院校計算機類專業大學生計算機基礎課程的教材，也可作為成人教育相關課程的教材，同時還對有關人員自修計算機基礎知識、培養計算機基本技能具有一定的指導作用。

·19.6萬字

睡鼠說：個人電腦之迷幻往事

大多數記載個人電腦產業發展史的作品將個人電腦視為一種技術或者商業行為。但本書處處筆酣墨飽，深入探討了催生第一臺個人電腦的文化環境和思想氛圍，即反主流文化和不斷拓展的人類意識——有時甚至是在致幻劑作用下完成的。《睡鼠說》再現了上世紀六七十年代的舊金山灣區社會風貌，當時當地的一些夢想家們開始對計算機進行重新定義。書中既有LSD先鋒肯·克西和電話黑客“嘎吱船長”，有《全球目錄》和LSD，也有自制電腦俱樂部和“黑客準則”——信息的自由流通才是計算機的存在意義。全書妙趣橫生、針砭時弊、發人深省。閱讀這部劃時代杰作，我們不難看清人本主義與科學技術的碰撞是如何創造歷史的。

·27.5萬字

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大學計算機應用基礎實踐教程

本書是與《大學計算機應用基礎》（李展濤、譚鴻健主編，中國鐵道出版社）配套使用的實踐教程，內容包括計算機系統、Windows7操作系統、文字處理軟件Word2010、電子表格處理軟件Excel2010、演示文稿制作軟件PowerPoint2010、計算機網絡等。書中的實驗設計注重概念與原理相結合，突出操作性，幫助學生掌握計算機基本操作技能。實驗分為基礎實驗及綜合實驗。基礎實驗有詳細準確的操作步驟，引導學習者逐步完成實驗任務，掌握基本操作方法；綜合實驗適宜在教師指導下進行，旨在提高學習者的綜合應用能力。本書適合作為高等院校非計算機專業學生和計算機專業專升本學生的實驗用書或教學參考書，還可作為各類工程技術人員和管理人員掌握計算機基本操作的自學教材。本書具有一定的獨立性，書中對需要掌握的基本知識做了簡要的闡述，尤其適合自學使用。

·8萬字

會員

數據恢復技術與典型實例

全書共分12章，內容涵蓋數據恢復的原理，硬盤基礎知識，硬盤拯救技術，Windows文件系統，Windows文檔修復，數據安全與數據備份，軟盤、光盤、數碼設備，數據恢復實例，常用數據恢復軟件和典型案例，操作系統無法引導的恢復，數據恢復試驗場。本書適用于電腦愛好者、計算機組裝維修人員、電腦醫院工作人員，同時也可作為高校相關專業師生和社會培訓班的教材。

·22.9萬字

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局域網組建、管理與維護標準教程（全彩微課版）

在物聯網及大數據被廣泛應用的時代背景下，計算機網絡在人們的日常生產生活中的應用比重越來越大，并潛移默化地改變著人們的生產生活方式。在計算機網絡中，應用最廣泛的是局域網。本書對局域網的組建、管理與維護進行全面剖析，向讀者揭開局域網的神秘面紗，在熟悉局域網知識要點的同時，重點培養讀者的動手能力和專業思維能力。全書共9章，內容包括局域網概述、局域網基礎技術、局域網網絡設備、無線局域網的組建、局域網規劃與施工、局域網設備的配置、局域網服務的搭建、局域網安全防范、局域網的管理與維護等。除了必備的理論知識外，重要章節還穿插了知識延伸注意事項動手練等板塊，可以讓讀者拓展知識體系、鞏固所學知識。

·10.8萬字

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計算機是怎樣跑起來的

本書倡導在計算機迅速發展、技術不斷革新的今天，回歸到計算機的基礎知識上。通過探究計算機的本質，提升工程師對計算機的興趣，在面對復雜的最新技術時，能夠迅速掌握其要點并靈活運用。本書以圖配文，以計算機的三大原則為開端、相繼介紹了計算機的結構、手工匯編、程序流程、算法、數據結構、面向對象編程、數據庫、TCP/IP網絡、數據加密、XML、計算機系統開發以及SE的相關知識。圖文并茂，通俗易懂，非常適合計算機愛好者和相關從業人員閱讀。

·9.8萬字

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視覺鏈：互聯網產品的視覺設計理念與規范

互聯網行業是一個發展非常快的行業，也是一個充滿創新的行業，技術發展快，商業模式層出不窮，用戶的需求也在不斷變化，相似的產品越來越多。對于互聯網企業而言，要能讓自己的產品在這個快速發展且充滿變化的行業里更好地滿足不斷變化的用戶需求，只有為用戶提供越來越好的產品以及更好的用戶體驗這一條路。所以，近幾年，互聯網行業中成熟的公司越來越重視UED團隊。在一些UED團隊中，已經將設計崗位細分成：交互設計和視覺設計。而這種專業的職業細分，是靠一代又一代設計師們自己總結摸索得出來的。

·5.4萬字

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大數據采集、預處理與可視化（微課版）