深宝捕鱼机多少钱

智能化變革將是一輪經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面變革，涉及科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)落地、社會(huì)融合、科技倫理等方方面面。本書立足技術(shù)趨勢(shì)，著眼業(yè)界動(dòng)向，給出對(duì)人工智能理論、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化和社會(huì)融合等方面趨勢(shì)的科普解讀，希望對(duì)讀者開展人工智能科學(xué)研究、產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用等有所啟發(fā)。

·16.3萬(wàn)字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

本書圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上部署與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場(chǎng)景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書分為三個(gè)部分，循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于OpenCV介紹傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)算法，同時(shí)實(shí)現(xiàn)輪廓提取、全景圖像拼接等案例的實(shí)踐；在傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，第2部分講解基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)應(yīng)用，結(jié)合不同行業(yè)的案例對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，如水果識(shí)別、病蟲害識(shí)別、相似圖像搜索、眼底血管圖像分割等。第3部分聚焦市場(chǎng)關(guān)注度較高的一些新興視覺(jué)應(yīng)用的原理及實(shí)現(xiàn)，如從二維圖像到三維空間的重建、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用、實(shí)時(shí)圖像和視頻的風(fēng)格遷移等。本書適合人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生、專科生及計(jì)算機(jī)初學(xué)者閱讀，既可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能專業(yè)的教材，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者的學(xué)習(xí)和參考用書。本書可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺，深入理解和掌握相關(guān)原理與方法，提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

·8.3萬(wàn)字

會(huì)員

傳感器技術(shù)及應(yīng)用

本書既詳細(xì)闡述了各類傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設(shè)計(jì)原理和工程應(yīng)用實(shí)例。全書共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數(shù)字式、固態(tài)圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實(shí)際應(yīng)用。第12章介紹傳感器的典型應(yīng)用實(shí)例。

·19.5萬(wàn)字

會(huì)員

AI賦能：人工智能賦能中國(guó)企業(yè)升級(jí)

通俗而言，人工智能目的就是使機(jī)器具備部分人類的智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能范疇下的一種重要方法，是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑。深度學(xué)習(xí)則是指機(jī)器通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)、判斷和決策，是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要分支之一。本書是在向讀者提供學(xué)習(xí)AI技術(shù)的資料、路徑，以及打磨AI產(chǎn)品的觀點(diǎn)、思路。AI賦能個(gè)體企業(yè)將逐漸升級(jí)為賦能整個(gè)生態(tài)，步入深度場(chǎng)景化，將影響并主導(dǎo)著企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)智能化商業(yè)實(shí)施。

·9.4萬(wàn)字

會(huì)員

MasterCAM造型與仿真加工項(xiàng)目范例

本書通過(guò)大量的項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動(dòng)，不僅使學(xué)生在完成任務(wù)的過(guò)程中完成知識(shí)的建構(gòu)，以典型引路，舉一反三，深化學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解，而且使教學(xué)內(nèi)容鮮活而生動(dòng)，促使學(xué)生有效掌握。為此，結(jié)合多年的教學(xué)改革與實(shí)踐，在收集和整理國(guó)內(nèi)外最新教材，調(diào)研同類教材使用情況的基礎(chǔ)上，提出本教材的建設(shè)計(jì)劃。

·7.5萬(wàn)字

會(huì)員

中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025

作為一本技術(shù)性很強(qiáng)的書，《中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025》覆蓋人工智能、大模型、視覺(jué)捕捉、自動(dòng)化控制等一些列技術(shù)和學(xué)科。本書系統(tǒng)性梳理了《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》發(fā)布以來(lái)中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品培育、場(chǎng)景應(yīng)用、生態(tài)營(yíng)造、支撐能力以及保障措施等多方面的發(fā)展態(tài)勢(shì)，通過(guò)多角度案例研究，全面解析了中國(guó)在這一領(lǐng)域的成果與經(jīng)驗(yàn)，力圖展示中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的全貌，洞察人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)、新挑戰(zhàn)及新機(jī)遇。

·9萬(wàn)字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控：模型、平臺(tái)與業(yè)務(wù)實(shí)踐

這是一本深入講解智能風(fēng)控理論體系和風(fēng)控全生命周期業(yè)務(wù)實(shí)踐的著作。作者基于在銀行業(yè)10余年的風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)，首先詳細(xì)講解了“大數(shù)據(jù)、模型、風(fēng)控平臺(tái)”三位一體的智能風(fēng)控體系，能為風(fēng)控實(shí)踐提供扎實(shí)的理論指導(dǎo)；然后圍繞風(fēng)控的全生命周期，從貸前評(píng)估、貸中監(jiān)控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風(fēng)控的業(yè)務(wù)實(shí)踐，深刻揭示了智能風(fēng)控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風(fēng)控的背景知識(shí)：首先對(duì)基礎(chǔ)信貸業(yè)務(wù)進(jìn)行了細(xì)致解析，讀者可以從中了解其運(yùn)作方式和重要性；然后，梳理了智能風(fēng)控是如何隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場(chǎng)的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數(shù)據(jù)、模型、風(fēng)控平臺(tái)”三位一體的智能風(fēng)控理論體系展開：首先介紹了內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、個(gè)人征信數(shù)據(jù)在智能風(fēng)控中的應(yīng)用，以及智能數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建；然后深入探討了智能風(fēng)控模型的算法、評(píng)價(jià)指標(biāo)、開發(fā)流程；最后講解了風(fēng)控平臺(tái)的理論框架、設(shè)計(jì)原則、架構(gòu)設(shè)計(jì)、建設(shè)流程以及決策引擎的建設(shè)。第6~8章圍繞風(fēng)控的全生命周期探討了風(fēng)控策略在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，包括貸前評(píng)估、貸中監(jiān)控、貸后管理，以及智能反欺詐和智能催收體系的建設(shè)和業(yè)務(wù)實(shí)踐，能幫助讀者將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作能力，更好地應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)中的挑戰(zhàn)。第9章對(duì)智能風(fēng)控的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望，不僅為讀者揭示了未來(lái)的機(jī)遇，也提供了對(duì)于如何應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的思考。

·17.4萬(wàn)字

會(huì)員

深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

這是一本系統(tǒng)、全面、理論與實(shí)踐相結(jié)合的Embedding技術(shù)指南，由資深的AI技術(shù)專家和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫，得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國(guó)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物的一致好評(píng)和推薦。在內(nèi)容方面，本書理論與實(shí)操兼顧，一方面系統(tǒng)講解了Embedding的基礎(chǔ)、技術(shù)、原理、方法和性能優(yōu)化，一方面詳細(xì)列舉和分析了Embedding在機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升、中英文翻譯、推薦系統(tǒng)等6個(gè)重要場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)踐；在寫作方式上，秉承復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化的原則，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，盡量采用可視化的表達(dá)方式，旨在降低本書的學(xué)習(xí)門檻，讓讀者能看得完、學(xué)得會(huì)。全書一共16章，分為兩個(gè)部分：第1部分（第1~9章）Embedding理論知識(shí)。主要講解Embedding的基礎(chǔ)知識(shí)、原理以及如何讓Embedding落地的相關(guān)技術(shù)，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學(xué)習(xí)方法等，重點(diǎn)介紹了Transformer和基于它的GPT、BERT預(yù)訓(xùn)練模型及BERT的多種改進(jìn)版本等。第二部分（第10~16章）Embedding應(yīng)用實(shí)例。通過(guò)6個(gè)實(shí)例介紹了Embedding及相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，包括如何使用Embedding提升傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)性，如何把Embedding技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，如何使用Embedding技術(shù)提升NLP模型的性能等。

·11.3萬(wàn)字

會(huì)員

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用

本書遵循循序漸進(jìn)、深入淺出的理念，引領(lǐng)讀者夯實(shí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)方法，再逐步過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)的基本概念及分類用法，進(jìn)而深入講解目標(biāo)檢測(cè)的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、一階段學(xué)習(xí)方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、以YOLO系列為代表的一階段學(xué)習(xí)方法等，層層揭開深度學(xué)習(xí)用于目標(biāo)檢測(cè)的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。

·9.1萬(wàn)字

會(huì)員

妙用DeepSeek：創(chuàng)意落地速通指南

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，DeepSeek？作為國(guó)產(chǎn)自研的高性能？AI模型，在多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書是關(guān)于DeepSeek的實(shí)踐指南，分為基礎(chǔ)認(rèn)知、開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、高能應(yīng)用3篇。基礎(chǔ)認(rèn)知篇介紹DeepSeek的核心功能、使用方法與對(duì)話技巧；開發(fā)實(shí)戰(zhàn)篇講解DeepSeekAPI的申請(qǐng)與使用，以及部署方法；高能應(yīng)用篇展示DeepSeek在多媒體生成、辦公軟件、智能助手方面的應(yīng)用。本書內(nèi)容由淺入深，涵蓋從基礎(chǔ)概念到技術(shù)實(shí)操，再到多場(chǎng)景應(yīng)用，全面、系統(tǒng)且實(shí)用。本書適合想要盡快上手DeepSeek的初學(xué)者、希望利用其提升工作效率的職場(chǎng)人士、對(duì)部署模型感興趣的技術(shù)愛(ài)好者，以及需要將AI創(chuàng)意方案落實(shí)到多種應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)意工作者閱讀。

·3.3萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能簡(jiǎn)明知識(shí)讀本

人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?

·9.4萬(wàn)字

會(huì)員

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：原理與Python實(shí)戰(zhàn)

本書從原理和實(shí)戰(zhàn)兩個(gè)方面介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)。原理方面，深入介紹了主流強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論和算法，覆蓋資格跡等經(jīng)典算法和MuZero等深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；實(shí)戰(zhàn)方面，每章都配套了編程案例，以方便讀者學(xué)習(xí)。全書從邏輯上分為三部分。第1章：從零開始介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的背景知識(shí)，介紹環(huán)境庫(kù)Gym的使用。第2～15章：基于折扣獎(jiǎng)勵(lì)離散時(shí)間Markov決策過(guò)程模型，介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主干理論和常見(jiàn)算法。采用數(shù)學(xué)語(yǔ)言推導(dǎo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而在理論的基礎(chǔ)上講解算法，并為算法提供配套代碼實(shí)現(xiàn)。基礎(chǔ)理論的講解突出主干部分，算法講解全面覆蓋主流的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，包括經(jīng)典的非深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和近年流行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。Python實(shí)現(xiàn)和算法講解一一對(duì)應(yīng)，還給出了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的TensorFlow和PyTorch對(duì)照實(shí)現(xiàn)。第16章：介紹其他強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，包括平均獎(jiǎng)勵(lì)模型、連續(xù)時(shí)間模型、非齊次模型、半Markov模型、部分可觀測(cè)模型等，以便更好了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究的全貌。

·17.2萬(wàn)字

會(huì)員

寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用

《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》創(chuàng)新性地將學(xué)術(shù)寫作的思維模型與AI輔助工具相結(jié)合，為讀者提供了一套全新且實(shí)用的學(xué)術(shù)寫作方法，旨在助力讀者提高學(xué)術(shù)寫作的質(zhì)量和水平。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》共9章，每章都聚焦一個(gè)特定的思維模型。這些模型包括“頂天立地加兩翼”結(jié)構(gòu)模型、選擇和確定研究單位的三角模型、OBTQP研究問(wèn)題模型、細(xì)化研究維度的思維羅盤模型、推導(dǎo)文獻(xiàn)綜述“GAP”的破界創(chuàng)新模型、匹配研究理論的勾連信號(hào)模型、適配研究方法的畫布模型、非共識(shí)研究觀點(diǎn)模型和深入解決問(wèn)題的U型思維模型。對(duì)于每個(gè)模型，書中都有詳細(xì)的背景介紹、拆解步驟、應(yīng)用方法和案例分析，確保讀者能夠全方位地理解并實(shí)際應(yīng)用這些模型，從而真正掌握學(xué)術(shù)寫作的思維精髓和實(shí)踐要訣。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》適合學(xué)術(shù)研究人員、研究生、博士生等需要撰寫學(xué)術(shù)論文的人閱讀，也適合對(duì)學(xué)術(shù)研究感興趣、希望深入了解其思維方式和研究方法的讀者閱讀。

·13.8萬(wàn)字

會(huì)員

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人科研項(xiàng)目申請(qǐng)與實(shí)踐

本書分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人項(xiàng)目申請(qǐng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)項(xiàng)目申請(qǐng)，機(jī)械臂理論項(xiàng)目申請(qǐng)、進(jìn)展與結(jié)題，機(jī)械臂實(shí)物項(xiàng)目申請(qǐng)與進(jìn)展，時(shí)變問(wèn)題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解項(xiàng)目申請(qǐng)、評(píng)議與進(jìn)展，和基函數(shù)、多類與海量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目申請(qǐng)與評(píng)議共六部分，每一部分都是由相關(guān)的申請(qǐng)報(bào)告，進(jìn)展報(bào)告，同行反饋意見(jiàn)和/或結(jié)題報(bào)告系統(tǒng)化地構(gòu)成，并整理出具有啟發(fā)性的總結(jié)。值得指出的是，同行評(píng)議意見(jiàn)一般都非常中肯，問(wèn)題指出也非常到位；對(duì)同行評(píng)議意見(jiàn)的認(rèn)真分析總結(jié)以及對(duì)應(yīng)的申報(bào)書改進(jìn)與完善是非常重要和有益的。

·17.3萬(wàn)字

會(huì)員

OpenCV 4機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與編程實(shí)戰(zhàn)

本書主要面向OpenCV領(lǐng)域的研究與開發(fā)人員，采用原理結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式，介紹OpenCV4的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模塊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中的核心算法原理與C++編程實(shí)戰(zhàn)。全書共10章，第1~3章，介紹OpenCV4的基礎(chǔ)知識(shí)、基本圖像操作和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)；第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹、隨機(jī)森林、Boosting算法和支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法與編程實(shí)戰(zhàn)；第9~10章，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與編程實(shí)戰(zhàn)，并提供了不同深度學(xué)習(xí)模型的部署示例代碼。

·10.3萬(wàn)字

會(huì)員

基于MATLAB與fuzzyTECH的模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的智能信息處理技術(shù)，它們都能模擬人的智能行為，解決不確定、非線性、復(fù)雜的控制與分類問(wèn)題，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。本書以fuzzyTECH和MATLAB軟件平臺(tái)對(duì)模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了綜合講解并介紹了它們的應(yīng)用，以使讀者更全面地了解模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的最新研究成果。

·16.1萬(wàn)字

會(huì)員

高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)

《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》基于當(dāng)前主流的高性能CPU設(shè)計(jì)規(guī)格，全面介紹了高性能超標(biāo)量CPU微架構(gòu)的設(shè)計(jì)，并做出對(duì)應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標(biāo)量流水線背景知識(shí)（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預(yù)測(cè)單元、指令譯碼單元的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計(jì)（第2、3章）；分支預(yù)測(cè)單元的原理、設(shè)計(jì)和優(yōu)化，寄存器重命名與發(fā)射隊(duì)列的原理和設(shè)計(jì)（第4、5章）；執(zhí)行單元與浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)（第6、7章）；訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計(jì)（第8章）；重排序緩沖的原理及設(shè)計(jì)（第9章）；IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)例（第10章）。微架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對(duì)高性能CPU設(shè)計(jì)深入理解。《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書，或用作高等院校計(jì)算機(jī)及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教學(xué)參考用書，也可供對(duì)CPU設(shè)計(jì)感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬(wàn)字

會(huì)員

Manus實(shí)用操作指南：從0到1打造超級(jí)智能體

《Manus實(shí)用操作極簡(jiǎn)入門與指南》是一本為普通用戶設(shè)計(jì)的AIAgent使用手冊(cè)，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細(xì)介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標(biāo)導(dǎo)向性，并通過(guò)豐富的實(shí)例展示了AIAgent在數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化流程、決策支持等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。書中重點(diǎn)介紹了Manus這一新一代通用AIAgent，它不僅能理解用戶的需求，還能自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)了從“理解”到“行動(dòng)”的無(wú)縫銜接。通過(guò)本書，讀者將學(xué)會(huì)如何使用Manus自動(dòng)化重復(fù)性工作、構(gòu)建高效的工作流程，并在復(fù)雜決策中獲得智能建議。

·8.9萬(wàn)字

會(huì)員

Sora AI視頻生成、案例解析與場(chǎng)景應(yīng)用

本書通過(guò)81個(gè)官方案例解析、120個(gè)知識(shí)點(diǎn)梳理，深入淺出介紹了Sora的技術(shù)原理、特色功能、創(chuàng)新之處、優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)、文案工具、腳本創(chuàng)作、提示詞技巧、繪畫工具、創(chuàng)意應(yīng)用、變現(xiàn)方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術(shù)。10大專題內(nèi)容、108分鐘視頻，手機(jī)掃碼可看精華內(nèi)容，同時(shí)贈(zèng)送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個(gè)效果文件、165頁(yè)P(yáng)PT課件、31集《AI攝影》教學(xué)視頻、40集《AI辦公》教學(xué)視頻、58集《AI助手》教學(xué)視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學(xué)會(huì)人像、動(dòng)物、電影、動(dòng)畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對(duì)AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者或行業(yè)工作者。本書也可作為視頻相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、職業(yè)院校的參考教材。

·6.8萬(wàn)字

會(huì)員

DeepSeek實(shí)操：職場(chǎng)效率倍增的秘籍

本書是一本專為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實(shí)用指南，旨在幫助企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)合豐富的企業(yè)AI解決方案設(shè)計(jì)與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，深入剖析了DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景。全書共分為四大部分，涵蓋了企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售與客服等多個(gè)核心領(lǐng)域，詳細(xì)介紹了近100個(gè)企業(yè)使用場(chǎng)景，展示了如何通過(guò)DeepSeek實(shí)現(xiàn)效率的百倍提升。無(wú)論是人力資源招聘流程的自動(dòng)化、員工培訓(xùn)課程的智能設(shè)計(jì)，還是市場(chǎng)調(diào)研問(wèn)卷的快速生成、競(jìng)品分析報(bào)告的自動(dòng)化處理，本書都提供了詳實(shí)的解決方案和實(shí)施建議。每個(gè)場(chǎng)景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實(shí)施流程圖，確保讀者能夠輕松上手，快速將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。本書特別適合企業(yè)管理者、人力資源從業(yè)者、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、銷售團(tuán)隊(duì)以及IT技術(shù)人員閱讀。無(wú)論您是希望優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程，還是提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，本書都將為您提供切實(shí)可行的AI應(yīng)用策略。通過(guò)本書，您將掌握如何利用DeepSeek這一強(qiáng)大的AI工具，解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)從效率提升到創(chuàng)新突破的全方位價(jià)值創(chuàng)造。

·8.7萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

智能化變革：人工智能技術(shù)進(jìn)化與價(jià)值創(chuàng)造

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

傳感器技術(shù)及應(yīng)用

AI賦能：人工智能賦能中國(guó)企業(yè)升級(jí)

MasterCAM造型與仿真加工項(xiàng)目范例

中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025

大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控：模型、平臺(tái)與業(yè)務(wù)實(shí)踐

深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用

妙用DeepSeek：創(chuàng)意落地速通指南

人工智能簡(jiǎn)明知識(shí)讀本

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：原理與Python實(shí)戰(zhàn)

寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人科研項(xiàng)目申請(qǐng)與實(shí)踐

OpenCV 4機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與編程實(shí)戰(zhàn)

基于MATLAB與fuzzyTECH的模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)

Manus實(shí)用操作指南：從0到1打造超級(jí)智能體

Sora AI視頻生成、案例解析與場(chǎng)景應(yīng)用

DeepSeek實(shí)操：職場(chǎng)效率倍增的秘籍