捕鱼破解器修改器

本書使用受現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)和行業(yè)問題啟發(fā)的實(shí)際示例來講授強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的必要背景，包括定義、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（規(guī)模化的深度Q-學(xué)習(xí)、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），包括每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)；第三部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的高級技術(shù)，包括機(jī)器教學(xué)、泛化和域隨機(jī)化、元強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題，還涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)中有助于改進(jìn)模型的各種高級主題；第四部分講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用，例如自主系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡(luò)安全等，并討論強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些挑戰(zhàn)及未來方向。學(xué)完本書，你將掌握如何訓(xùn)練和部署自己的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體來解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題。

·19.5萬字

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深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過程和核心算法細(xì)節(jié).

·19.5萬字

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傳感器技術(shù)及應(yīng)用

本書既詳細(xì)闡述了各類傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設(shè)計原理和工程應(yīng)用實(shí)例。全書共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數(shù)字式、固態(tài)圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實(shí)際應(yīng)用。第12章介紹傳感器的典型應(yīng)用實(shí)例。

·19.5萬字

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計算社會學(xué)：基礎(chǔ)理論篇

本書是一本系統(tǒng)性梳理計算社會學(xué)相關(guān)理論和方法的論著。一方面，本書從傳統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的角度，詳細(xì)闡述社會網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)理論和動力學(xué)模型——隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計分析理論等，并將網(wǎng)絡(luò)過程和行為應(yīng)用于涌現(xiàn)、傳染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然語言處理、推薦算法等領(lǐng)域的進(jìn)展，闡述了人工智能算法尤其是深度學(xué)習(xí)理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測、虛擬社交機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機(jī)科學(xué)、社會學(xué)、人工智能和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科的專業(yè)概念，突出闡述了計算社會學(xué)領(lǐng)域近年來的最新研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。

·19.5萬字

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工業(yè)級知識圖譜：方法與實(shí)踐

本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的工作總結(jié)，對知識圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實(shí)踐進(jìn)行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細(xì)闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場景下知識圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構(gòu)設(shè)計；然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規(guī)模商品知識圖譜的構(gòu)建方法；最后結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)實(shí)踐，詳細(xì)介紹知識圖譜的產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用細(xì)節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅可以從零開始認(rèn)識知識圖譜，了解知識圖譜技術(shù)方法和前沿技術(shù)方向，而且可以熟悉知識圖譜工業(yè)實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)路徑，清楚知識圖譜的應(yīng)用方向和方法。本書介紹的成果獲得錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)一等獎。本書在知識圖譜的廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合人工智能相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員、高等院校的計算機(jī)專業(yè)學(xué)生閱讀。

·19.4萬字

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《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

本書配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過大量習(xí)題考查讀者對機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識點(diǎn)的理解與掌握。全書分為兩個部分：第一部分習(xí)題對應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專題，通過綜合題的形式對知識點(diǎn)進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書中包含簡答題、計算題和編程題，涵蓋不同難度級別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過習(xí)題發(fā)現(xiàn)對一些知識點(diǎn)不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者，可作為高等院校人工智能、計算機(jī)、自動化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書籍，也可供對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬字

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機(jī)·智：從數(shù)字化車間走向智能制造

國內(nèi)第一本有關(guān)數(shù)字化車間建設(shè)的書籍。數(shù)字化車間建設(shè)是智能制造的基礎(chǔ)與核心，如何建設(shè)是企業(yè)非常關(guān)注的重點(diǎn)，特別是智能背景下的數(shù)字化車間方面的書籍現(xiàn)在還沒人出版過，本書將本部分作為重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行闡述。

·19.2萬字

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巧用ChatGPT輕松學(xué)演講

本書分為23章，從基礎(chǔ)的演講知識入手，到演講稿的寫作技巧，再到指導(dǎo)讀者如何有效地利用ChatGPT進(jìn)行演講稿寫作和演講練習(xí)，最后通過實(shí)際的行業(yè)案例進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。使讀者不僅可以學(xué)習(xí)演講的相關(guān)知識，還能對如何利用ChatGPT進(jìn)行有效的演講有所理解。

·19.1萬字

科學(xué)之路

“圖靈獎”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，楊立昆被中國計算機(jī)科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競爭進(jìn)入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅實(shí)的理論基礎(chǔ)。他特立獨(dú)行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機(jī)器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發(fā)生的故事。

·19.1萬字

虛擬人：人類新物種

比史蒂夫·喬布斯、埃隆·馬斯克更偏執(zhí)的“科技狂人”——瑪?shù)倌取ち_斯布拉特締造不死未來的世紀(jì)爭議之作！吳甘沙、胡華智、彭凱平、茍利軍、劉慈欣、雷·庫茲韋爾、克雷格·文特爾等聯(lián)袂推薦！人類軀體死亡，思維是否有可能繼續(xù)存在，從而實(shí)現(xiàn)思維不朽？思維克隆人、網(wǎng)絡(luò)人等虛擬人將如何顛覆人類對“我”的定義？利用思維克隆技術(shù)，我們能否重新構(gòu)建所愛之人的記憶、行為方式以及人格特征？思維克隆人和其生物學(xué)原型有著怎樣的區(qū)別？未來，我們該如何界定思維克隆人的社會地位和法律地位？毫無疑問，思維克隆人的出現(xiàn)將會對傳統(tǒng)人類社會產(chǎn)生深刻的哲學(xué)影響、社會影響、法律影響以及倫理影響，人類傳統(tǒng)社會將被徹底顛覆。那么，作為人類的我們該如何解決這些問題？如何“給思維克隆人一個說法”？

·19萬字

會員

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用

面向智能制造應(yīng)用需求，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合為主線，主要介紹：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念和體系架構(gòu)；工業(yè)現(xiàn)場智能感知技術(shù)；工業(yè)現(xiàn)場海量數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合技術(shù)；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)應(yīng)用，包括汽車制造、3C制造、軌道交通裝備、航空航天等。

·18.8萬字

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智能化未來：“暴力計算”開創(chuàng)的奇跡

《智能化未來:“暴力計算”開創(chuàng)的奇跡》是全面深入剖析智能化信息技術(shù)的著作。作者將歷史文明視角、哲學(xué)思考、科學(xué)與技術(shù)分析、創(chuàng)新思維等內(nèi)容有機(jī)結(jié)合在一起，既高屋建瓴又深入本質(zhì)，論之有據(jù)、語言風(fēng)趣易懂而又不失嚴(yán)謹(jǐn)，對信息技術(shù)提出了獨(dú)特的、系統(tǒng)的、深刻的理念與看法，揭示出了信息技術(shù)發(fā)展的客觀本質(zhì)規(guī)律與趨勢，以及對人類文明的顛覆性影響。《智能化未來:“暴力計算”開創(chuàng)的奇跡》適合高校師生、科技與社科學(xué)術(shù)研究人員、信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以及政府產(chǎn)業(yè)主管部門相關(guān)人員閱讀。

·18.8萬字

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云計算管理配置與實(shí)戰(zhàn)

本書圍繞云計算核心進(jìn)行展開，從基礎(chǔ)知識到集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，全面系統(tǒng)地講解了如何從一個什么都不懂的云計算初學(xué)者成長為可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)選型實(shí)施云計算集群架構(gòu)。全書分為上下篇，上篇主要是Linux系統(tǒng)原理和使用，云計算的環(huán)境是以此為基礎(chǔ)，尤其是關(guān)于防火墻和網(wǎng)絡(luò)跟云計算的實(shí)現(xiàn)關(guān)系緊密，了解其原理和使用是有必要的；下篇主要介紹了云計算集群的設(shè)計和實(shí)踐，從基礎(chǔ)知識的介紹、發(fā)展趨勢及應(yīng)用、云計算項目的核心組件、企業(yè)項目分析及技術(shù)選型、云計算集群的搭建、小型集群的調(diào)優(yōu)、大型集群的部署方案、多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置、虛擬機(jī)和容器的部署使用、不同鏡像的制作方案及使用規(guī)范、常見問題及解決方案等多個方面進(jìn)行展開和實(shí)踐，內(nèi)容從基礎(chǔ)到高階，技術(shù)從概念到原理，項目從業(yè)務(wù)拆分需求分析到技術(shù)選型搭建使用，遵循逐步遞進(jìn)的原則，逐步深入和提高。希望讀者通過本書可以了解并掌握云計算集群的使用，并對業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)有自己的思考。對于有一定的開發(fā)、設(shè)計經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員，并想了解云計算集群的搭建和使用，本書具有很大的參考意義。本書涵蓋了Linux基礎(chǔ)知識與原理，對于沒有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人員，可以穩(wěn)扎穩(wěn)打從基礎(chǔ)部分學(xué)習(xí)，以及云計算的核心技術(shù)與原理和大型云計算集群的實(shí)踐案例，可以詳細(xì)了解到云計算集群的架構(gòu)及相關(guān)問題的解決思路和方案。

·18.7萬字

會員

你好中小學(xué)人工智能

本書是一本體系完整、綜合全面介紹中小學(xué)人工智能相關(guān)內(nèi)容的書籍。本書涉及人工智能的歷史與發(fā)展，中小學(xué)人工智能戰(zhàn)略定位、課程體系建設(shè)、計算思維，編程、機(jī)器人、知識工程、搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能+X、人工智能對教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來發(fā)展的展望等相關(guān)內(nèi)容。本書可以作為中小學(xué)教師教授人工智能課程的輔助書籍，也適合對中小學(xué)人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統(tǒng)了解人工智能相關(guān)知識的參考用書。

·18.7萬字

人工智能與計算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術(shù)的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療，并會對未來藥物研發(fā)產(chǎn)生重大影響的書。作者憑借其在生物科學(xué)方面的專業(yè)背景，以及在生物技術(shù)和制藥行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為讀者呈現(xiàn)了對于醫(yī)療科技這一前沿領(lǐng)域的深刻見解。書中首先概述了數(shù)據(jù)科學(xué)方法的興起以及生物學(xué)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變催生了計算生物學(xué)的革命，即通過計算機(jī)模擬進(jìn)行生物實(shí)驗(yàn)和藥物研發(fā)。作者詳細(xì)介紹了人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破，并探討了這些技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用，包括DeepMind開發(fā)的AlphaFold如何使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。書中還重點(diǎn)總結(jié)了生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發(fā)中的應(yīng)用。此外，作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領(lǐng)域的布局，提供了一份關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽，揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無論是對科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者，還是風(fēng)險投資行業(yè)和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發(fā)。這本書闡明了技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)所面臨的機(jī)遇，也指出了它所面對的障礙和挑戰(zhàn)。但無論如何，我們即將進(jìn)入一個新的由生物技術(shù)驅(qū)動的科技時代。

·18.6萬字

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大話機(jī)器人

本書第0章為緒論，對機(jī)器人的需求及教育現(xiàn)狀進(jìn)行概述；第1章主要介紹機(jī)器人定義、機(jī)器人分類、機(jī)器人組成部件及相關(guān)技術(shù)參數(shù)等基本概念；第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機(jī)器人時代國內(nèi)外機(jī)器人的起源和發(fā)展歷史，以及現(xiàn)代機(jī)器人的暢想；第3章主要介紹工業(yè)機(jī)器人到現(xiàn)代機(jī)器人的發(fā)展歷程，包括第一代、第二代和第三代機(jī)器人；第4章主要介紹當(dāng)前機(jī)器人在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況；第5章預(yù)測了機(jī)器人發(fā)展的兩個趨勢，即“向人”和“向機(jī)器”的對立屬性發(fā)展，并圍繞道德、法律、責(zé)任、義務(wù)、權(quán)利等對機(jī)器人倫理問題進(jìn)行了討論。本書對機(jī)器人發(fā)展歷史進(jìn)行全面而系統(tǒng)的梳理，圖文并茂，調(diào)動學(xué)生對機(jī)器人的興致，并為教師配備了電子教案，方便教師開展教學(xué)。本書可作為高等院校各類專業(yè)的機(jī)器人普及教材，也可為相關(guān)人員了解和認(rèn)識機(jī)器人提供參考。

·18.6萬字

會員

模式識別與智能計算：Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn)（第2版）

本書廣泛吸取統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其擴(kuò)充到模式識別體系中。再次修訂，將全書內(nèi)容進(jìn)行歸納整合，依據(jù)統(tǒng)計模式識別理論體系分三部分，包括基礎(chǔ)篇、分類器設(shè)計篇和聚類分析篇。再版新書以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應(yīng)用。本書內(nèi)容新穎，實(shí)用性強(qiáng)，理論與應(yīng)用密切結(jié)合，以手寫數(shù)字識別為應(yīng)用實(shí)例，介紹理論運(yùn)用于實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)步驟及相應(yīng)Matlab代碼，為廣大研究工作者和工程技術(shù)人員對相關(guān)理論的應(yīng)用起到借鑒作用。

·18.6萬字

會員

聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)及實(shí)戰(zhàn)

本書針對產(chǎn)業(yè)界在智能化過程中普遍面臨的數(shù)據(jù)不足問題，詳細(xì)地闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何幫助企業(yè)引入更多數(shù)據(jù)、提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一般分布在不同的位置，受隱私保護(hù)法規(guī)限制不能共享，形成了“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)邦學(xué)習(xí)像“數(shù)據(jù)孤島”之間的特殊橋梁，通過傳輸變換后的臨時變量，既能實(shí)現(xiàn)模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的原理和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，主要內(nèi)容包括隱私保護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識，聯(lián)邦求交、聯(lián)邦特征工程算法，三種常見的聯(lián)邦形式，以及工程架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)案例、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價等。

·18.5萬字

會員

人工智能算法Python案例實(shí)戰(zhàn)

本書從概念和數(shù)學(xué)原理上對人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)幾個主要方面進(jìn)行了闡述，并以Python為主要工具進(jìn)行了相應(yīng)的編程實(shí)踐，以使讀者對人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個獨(dú)立的章節(jié)從原理和實(shí)踐上介紹了量子計算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等與人工智能密切相關(guān)的前沿技術(shù)。本書適合對人工智能領(lǐng)域感興趣并有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的相關(guān)人員閱讀，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)參考書。

·18.4萬字

會員

科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開放的態(tài)度、科學(xué)實(shí)證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學(xué)習(xí)、人類計算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

·18.3萬字

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人工智能

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Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)：算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

傳感器技術(shù)及應(yīng)用

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