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Python人工智能
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本書系統地介紹了基于Python平臺的人工智能的原理及實現過程,全書共7章。第1章“從這里開始認識Python”,介紹人工智能及Python基礎知識;第2章“Python語法基礎”,通過生動有趣的實驗實例介紹Python編程語法知識;第3章“Python程序設計”,以實例為基礎,介紹Python的編程方法;第4章“數據結構”,通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數等數據結構的使用方法;第5章“數據庫及應用”,主要介紹Python數據庫應用及Web應用開發技術,通過實例講解Python數據庫應用;第6章“大數據應用”,基于實例,主要介紹網絡爬蟲、Excel數據爬取及分析處理等技術,了解數據挖掘分析處理等大數據應用技術的一般設計流程;第7章“人工智能”,以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術。本書圖文并茂,示例豐富,講解細致透徹,介紹深入淺出,章后練習精廣,具有很強的實用性和可操作性,適合初學或自學Python的學生,可作為中小學STEM教育或培訓機構的人工智能課程教材,也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業以及相關課程的教材或參考書,還可以當作全國計算機二級(Python)考試的教材使用。

劉偉善 ·人工智能 ·7.8萬字

三維人臉建模方法研究與應用
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真實感三維人臉建模技術是計算機視覺領域一個備受關注的研究熱點,基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結合作者自身的研究經歷,回顧該領域的發展過程,介紹形變模型建模方法的基本原理和關鍵技術。本書可分為四部分:第一部分介紹三維人臉建模的預備內容(發展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法);第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括:基于典型相關性分析的三維人臉建模,基于粒子群優化算法的三維人臉建模方法研究;第三部分介紹三維人臉識別方面的工作,包括基于LBP的三維人臉識別,基于系數表示的三維人臉識別、基于幾何特征的三維人臉識別和帶表情三維人臉識別;第四部分介紹三維人臉建模方法的相關應用,包括基于形變模型的三維人臉樣本生成,三維人臉衰老數據生成,戴眼鏡三維人臉樣本的生成,三維人臉識別和三維人臉表情建模和識別;最后一部分是三維人臉建模在動畫方面的應用,包括基于MPEG-4的三維人臉動畫研究、基于多層次模型驅動的三維人臉動畫研究和基于一般模型驅動的三維人臉動畫研究。

蓋赟 ·人工智能 ·7.7萬字

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