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本書全面梳理了各個學科與智能研究相關的成果，在此基礎上歸納了一般智能的構成要素，形成了生物智能和非生物智能統一的智能理論體系。系統分析了智能的進化、發展、使用和評價，提出了語義邏輯的主要準則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計算架構。并且為構建本書所述非生物智能體或人工智能學界討論的通用人工智能提出了一條可實現的路徑。本書適合對智能和人工智能感興趣的學生、學者和實踐工作者閱讀。

·25.9萬字

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知識圖譜：認知智能理論與實戰

知識圖譜作為認知智能的核心技術正蓬勃發展。本書系統全面地介紹了知識圖譜的核心技術，既有宏觀整體的技術體系，也有關鍵技術和算法細節，內容包括：知識圖譜模式設計的方法論——六韜法；知識圖譜構建中的實體抽取和關系抽取；知識存儲中的屬性圖模型及圖數據庫，重點介紹了JanusGraph分布式圖數據庫；知識計算中的圖論基礎，以及中心性、社區檢測等經典圖計算算法；知識推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學習推理，及其編程實例。最后，本書以金融、醫療和智能制造三大行業的應用場景為例，梳理了知識圖譜的應用價值和應用程序形態。

·25.8萬字

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知識圖譜與認知智能：基本原理、關鍵技術、應用場景與解決方案

讀者通過本書可以了解企業認知智能的原理、應用方法、執行策略，以此構建企業認知博弈的最優策略。企業數據智能相關從業者可以參考本書，構建以用戶為中心的企業認知智能解決方案，通過人機協同的方式，實現對業務的認知與引導，并從業務演變中獲益。此外，本書可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能、社會計算等相關課程的教材。

·25.7萬字

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人工智能對北京市就業的影響與應對

人工智能作為數字經濟及高精尖產業發展的原創性、引領性和代表性技術，在北京國際科技創新中心、全球數字經濟標桿城市的建設中迎來了發展的“關鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質量發展的重要引擎和打造高質量就業“北京樣板”的重大機遇。本書是一部經濟學學術專著，書稿導向積極。本書采用多元數據來源，運用案例研究法、輿情分析與大數據分析法等多種研究方法，從產業與就業動態匹配視角，聚焦人工智能對北京市就業的影響機制、效應和趨勢開展理論和實證研究，在此基礎上提出系統化的應對政策體系和實現路徑。

·25.6萬字

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Python機器學習：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法，除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網絡模型的方法外，還介紹了機器學習算法的數學理論、工作原理、使用方法、實現細節以及如何避免機器學習算法實現過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機器學習與深度學習方法，以及用于生成新數據的生成對抗網絡（GAN）和用于訓練智能體的強化學習，還介紹了深度學習的新動態，包括圖神經網絡和用于自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動，理論和實踐部分相對平衡，既可以作為機器學習領域初學者的入門教程，也可以作為讀者開發機器學習項目時的參考書。

·25.6萬字

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人工智能安全

隨著人工智能技術的高速發展和廣泛應用，人工智能安全問題引發了人們的高度關注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術、技術標準、產業生態、倫理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書介紹了采用可信計算技術解決人工智能安全問題的方法，以及無人系統安全、基于類腦計算的強人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能應用安全、網絡安全、人工智能安全可控的產業生態建設、人工智能安全標準與風險評估預警、人工智能法律倫理。總體來說，本書既概要地分析了人工智能安全問題的一般屬性，又從不同角度和不同的典型應用領域分析了人工智能系統中特別的安全問題及其風險評估、預測、治理途徑和解決方法。

·25.4萬字

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工業4.0：智能制造與治理革命

創新是引領發展的第一動力。建設創新型國家和實施創新驅動發展戰略是積極應對全球新一輪科技革命的重大戰略選擇。毫無疑問，工業4.0是當下變革時代的創新形態和創新產品。從蒸汽時代、電氣時代、信息時代到智能時代，技術的發展推動了時代的變革、治理的革命和社會的進步。智能平臺、智能工廠、智能產品、智能服務的不斷涌現將推動智慧企業、智慧政府和智慧社會的形成。在工業4.0中國版——《中國制造2025》的護航下，實現中國由制造大國駛向制造強國的轉變指日可待。

·25.3萬字

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多模態大模型：算法、應用與微調

本書詳盡地覆蓋了多模態大模型的算法原理和應用實戰，提供了豐富的微調技術細節和實際案例，適合對多模態大模型有興趣的技術人員深入學習及應用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限于Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的涌現能力、模型參數和通信數據量的估算，以及分布式訓練的各種技術，如數據并行、模型并行和混合精度訓練等。應用實戰篇：聚焦于深度學習模型的實際應用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應用實戰。通過具體實戰項目，如利用StableDiffusion進行圖像生成和CodeLlama進行代碼生成，提供了微調技術的詳細細節，介紹了LangChain等大模型應用框架。

·25.2萬字

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AI大模型助你輕松搞定數據分析

本書旨在幫助讀者掌握數據分析的專業技能，并詳細講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數據分析中的應用。全書分9章，內容從基礎的指標體系建設、數據獲取、數據處理，逐步深入常用的數據分析方法、商業分析方法、統計學模型、A/B實驗、數據分析報告等，并特別強調大模型在數據分析中的應用。本書不僅系統地講解數據分析的專業知識，還從提出關鍵問題、培養結構化思維等多方面入手，全方位激發讀者的創造力，幫助讀者提升數據思維能力，構建完善的數據分析知識體系。此外，本書也是實用的職場寶典，不僅詳細介紹數據分析不同崗位的職責，幫助讀者根據自身興趣和能力選擇合適的職業發展方向，而且提供應對筆試和面試的策略，幫助讀者在職場競爭中脫穎而出。本書使用生動的對話體形式寫作，融入大量真實工作場景案例，注重實際操作與應用，讓讀者仿佛置身于實際的工作場景中，適合數據分析初學者、高等學校相關專業的學生、職場中需要使用數據分析來支持決策的各類專業人士閱讀。

·25.2萬字

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計算社會學：系統應用篇

自2009年至今，計算社會學步入了發展的黃金時期。多學科的深度交叉融合，以人工智能為代表的數據科學方法的快速發展以及跨空間、多模態數據的快速富集等都使得計算社會學得到蓬勃發展，讓社會科學研究呈現出嶄新面貌，為解釋人類行為、群體認知、社會演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書采用漸進式的組織思路，以人工智能的經典模型為基礎理論支撐，從社交網絡分析、網絡動力學、社交媒體挖掘與社群智能三個維度進行延伸，圍繞典型應用系統梳理計算社會學的代表性應用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能、復雜網絡、統計學和自然語言處理等多學科的專業概念，突出社會計算學近年來的研究成果和關鍵技術突破。本書為人工智能與社會科學交叉融合提供了系統性的理論框架、方法體系與應用闡釋，是研究人員、專業人員以及工程、計算、AI、互聯網等領域的技術人員不可或缺的參考資料，同時也可作為相關領域的高年級本科生和研究生的教材。

·24.6萬字

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人工智能創新啟示錄：技術前沿

本書為中國人工智能產業創新聯盟《智能之巔》叢書的技術分冊，重點聚焦人工智能的關鍵前沿技術，先對人工智能技術領域進行了概述，主要介紹核心及前沿領域的發展現狀和趨勢，并分析國內外人工智能發展戰略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產業發展的核心和前沿技術，如計算機視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。本書適合人工智能、互聯網和計算機行業的從業人員和研究人員（技術崗位和非技術崗位），以及創投相關人員閱讀參考。

·24.4萬字

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信息流推薦算法

本書從信息流個性化推薦算法從業者的角度，闡述在資訊內容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產品運營的專家模型和端到端的深度學習，如何平衡短期的商業化目標和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業務問題和解決方案，對比理論推導為主的機器學習書籍，本身更偏向基于行業問題的深度思考及落地實踐。

·24.3萬字

第五范式

《第五范式》深入剖析了AI在科學領域的深刻變革以及第五范式的重要意義。本書系統性構建了“第五范式”的理論框架，深入分析了Al對科學研究范式的革命性影響，前瞻性地探討了人機智慧共同體的未來圖景。書中結合Alpha-Fold蛋白質預測、物理定律自動發現等前沿案例，既保持了嚴謹的學術深度，又通過生動的案例分析確保了可讀性。對于我們深入理解Al時代的科學變革、預見未來科技發展趨勢，以及思考人類認知邊界的拓展，本書提供了極具啟發性的思想資源。本書適合人工智能、計算機科學、認知科學等領域的研究者，也將為關注技術前沿的產業界人士和決策者提供重要參考。同時，本書還將引導讀者思考在Al時代，如何重新定義科學探索方式、平衡技術與人性、應對倫理挑戰等重要問題，同時建議我們要積極適應未來變革，充分發揮人類與Al的協同優勢，為推動人類文明進步貢獻力量。

·24萬字

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人工智能：數據與模型安全

本教材聚焦學術前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數據和模型，對人工智能領域安全問題以及相關攻防算法展開系統全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學生充分了解人工智能數據與模型所面臨的安全風險，學習基礎的攻防理論，掌握關鍵的攻防技巧。

·23.9萬字

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人工智能治理研究

本書從技術和規制兩個角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規范等相關社會行為和社會關系的規則建立和運行為主要思考方向和研究進路，在梳理人工智能發展情況、歐盟及其他國家人工智能立法與政策發布現狀的基礎上，對人工智能治理的基礎、基本路徑及我國人工智能產業、政策與規制思路進行了全面和有益的探索。

·23.9萬字

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法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統地探討了人工智能對法律行業的深遠影響、法律人應該掌握的AI知識以及相關的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎知識以及AI在法律領域的應用趨勢和場景，并深入探討了AI對法律行業帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對法律人的主要工作任務，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細講解了應該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對法律機構的主要工作任務，詳細闡述了AI如何幫助機構提升運營效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構設計、訓練和調優方法，并結合應用場景講解了法律行業如何用大模型技術解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國、歐盟、美國等國家和地區的立法與司法實踐。

·23.8萬字

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機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦

科學是對宇宙運行的基本原理的研究，很大程度上基于實驗和觀察。這種一貫統一的知識體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當我們走向以自動化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現實為主導的未來時，技術（特別是人工智能）將決定實驗和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導我們走向科學的工具和準則。此外，人們相信，當接近技術奇點時，技術增長將打破歷史紀錄，對于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領域處理能力的增強和信息的過剩，我們對科學是從邏輯中提取的信息和原理的統一體的定義，以及因果關系，將開始與人工智能緊密聯系在一起。

·23.8萬字

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空間智能原理與應用

本書從空間信息處理角度出發，將人工智能領域的理論研究與專業實踐相結合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應用，不僅涵蓋人工智能領域的基礎概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學習、深度學習等前沿技術，同時介紹人工智能在地理文本大數據、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應用實例，具有較強的代表性和啟發性。本書可以作為高等院校空間信息與數字技術、遙感科學與技術等專業高年級本科生和研究生學習人工智能技術的教材，也可供計算機、電子信息、自動控制、地球測繪等領域從事空間信息智能處理工作的科技人員學習和參考。

·23.8萬字

生命3.0

《生命3.0》這本書將是你人工智能時代的思考利器。此書對未來生命的終極形式進行了大膽的想象：生命已經走過了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來生命將進入能自我設計的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學多識，他用一種生動易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個時代最重要問題的“獨家內幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創投圈的，或是泛互聯網圈的，也不管你是渴望洞見未來的高端讀者還是科幻發燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來、參與這個時代最重要的對話的深度指南。

·23.7萬字

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深度學習與大模型基礎

本書從基礎的神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等入門知識，到深度學習的應用領域如計算機視覺、自然語言處理等高級主題都有涉及，可以幫助讀者更好地理解深度學習知識，并為未來的職業發展打下堅實的基礎。

·23.6萬字

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人工智能

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智能原理

知識圖譜：認知智能理論與實戰

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