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知識圖譜與認知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景與解決方案
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知識圖譜與認知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景與解決方案

讀者通過本書可以了解企業(yè)認知智能的原理、應(yīng)用方法、執(zhí)行策略，以此構(gòu)建企業(yè)認知博弈的最優(yōu)策略。企業(yè)數(shù)據(jù)智能相關(guān)從業(yè)者可以參考本書，構(gòu)建以用戶為中心的企業(yè)認知智能解決方案，通過人機協(xié)同的方式，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的認知與引導，并從業(yè)務(wù)演變中獲益。此外，本書可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能、社會計算等相關(guān)課程的教材。

吳睿 ·人工智能 ·25.7萬字

人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)
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人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)

本書聚焦人工智能對產(chǎn)業(yè)的賦能，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場景、新需求，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計算機行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院) ·人工智能 ·22.8萬字

智能運維技術(shù)及應(yīng)用
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智能運維技術(shù)及應(yīng)用

智能運維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預測技術(shù)和智能技術(shù)的深度應(yīng)用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測和維修決策水平是實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎(chǔ)上，對基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、趨勢預測、故障診斷、維修決策等關(guān)鍵技術(shù)進行闡述，為復雜裝備制造服務(wù)和智能運維提供技術(shù)參考。

鐘詩勝 張永健 付旭云編著 ·人工智能 ·27.8萬字

機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦
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機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦

科學是對宇宙運行的基本原理的研究，很大程度上基于實驗和觀察。這種一貫統(tǒng)一的知識體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當我們走向以自動化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現(xiàn)實為主導的未來時，技術(shù)（特別是人工智能）將決定實驗和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導我們走向科學的工具和準則。此外，人們相信，當接近技術(shù)奇點時，技術(shù)增長將打破歷史紀錄，對于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領(lǐng)域處理能力的增強和信息的過剩，我們對科學是從邏輯中提取的信息和原理的統(tǒng)一體的定義，以及因果關(guān)系，將開始與人工智能緊密聯(lián)系在一起。

(印)阿卡普拉沃·包米克 ·人工智能 ·23.8萬字

工業(yè)4.0：智能制造與治理革命
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工業(yè)4.0：智能制造與治理革命

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。建設(shè)創(chuàng)新型國家和實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略是積極應(yīng)對全球新一輪科技革命的重大戰(zhàn)略選擇。毫無疑問，工業(yè)4.0是當下變革時代的創(chuàng)新形態(tài)和創(chuàng)新產(chǎn)品。從蒸汽時代、電氣時代、信息時代到智能時代，技術(shù)的發(fā)展推動了時代的變革、治理的革命和社會的進步。智能平臺、智能工廠、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)的不斷涌現(xiàn)將推動智慧企業(yè)、智慧政府和智慧社會的形成。在工業(yè)4.0中國版——《中國制造2025》的護航下，實現(xiàn)中國由制造大國駛向制造強國的轉(zhuǎn)變指日可待。

陳潭等 ·人工智能 ·25.3萬字

推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品與算法解析
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推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品與算法解析

本書以媒介變遷為整體脈絡(luò)，通過幾類推薦產(chǎn)品的發(fā)展趨勢來探討推薦產(chǎn)品創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，以及由具體產(chǎn)品特性引發(fā)的技術(shù)變革。全書內(nèi)容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產(chǎn)品從0到1進行創(chuàng)新的產(chǎn)品思路和技術(shù)思路；第二部分介紹革新傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介的新聞推薦和資訊推薦，包括關(guān)鍵算法設(shè)計和產(chǎn)品設(shè)計；第三部分介紹構(gòu)建線上社交網(wǎng)絡(luò)的社交和社區(qū)推薦，以及如何通過協(xié)同過濾算法模擬社交網(wǎng)絡(luò)；第四部分從產(chǎn)品、生態(tài)和算法設(shè)計的角度，介紹革新傳統(tǒng)影視行業(yè)的視頻推薦；第五部分以阿里推薦產(chǎn)品及其新興的競爭產(chǎn)品為例，介紹革新傳統(tǒng)貨架電商的商品推薦。

王超 ·人工智能 ·21.4萬字

機器學習的產(chǎn)業(yè)實踐之路
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機器學習的產(chǎn)業(yè)實踐之路

本書的內(nèi)容章節(jié)分為四個部分，從技術(shù)原理到項目實踐再到商業(yè)戰(zhàn)略，逐層放開視野。內(nèi)容涉及基于人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中做創(chuàng)新業(yè)務(wù)的方法論，通過交流“思想”和“應(yīng)用方法論”，使大家掌握機器學習的深層次思想，并理解商業(yè)、產(chǎn)品和技術(shù)的深層關(guān)系。

畢然等編著 ·人工智能 ·31.8萬字

計算機視覺40例從入門到深度學習（OpenCV-Python）
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計算機視覺40例從入門到深度學習（OpenCV-Python）

本書對計算機視覺涉及的知識點進行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領(lǐng)域的核心關(guān)鍵知識點。全書包含5個部分，第1部分基礎(chǔ)知識導讀篇，主要對計算機視覺涉及的基礎(chǔ)知識進行介紹，方便基礎(chǔ)比較薄弱、甚至沒有基礎(chǔ)的同學能夠快速掌握相關(guān)前導知識，快速入門計算機視覺領(lǐng)域。第2部分基礎(chǔ)案例篇主要介紹了圖像處理領(lǐng)域最常見的案例。第3部分機器學習篇主要對機器學習及使用OpenCV實現(xiàn)機器學習進行了介紹。第4部分深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇介紹了深度學習相關(guān)的基礎(chǔ)知識和相關(guān)案例。第5部分人臉識別對人臉識別的相關(guān)應(yīng)用進行了較為具體的介紹。

李立宗 ·人工智能 ·22.7萬字

智能時代：人工智能、超級計算與網(wǎng)絡(luò)安全
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智能時代：人工智能、超級計算與網(wǎng)絡(luò)安全

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨，每個企業(yè)和個人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機器學習、超級計算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。

余來文 林曉偉 劉夢菲 劉修財 ·人工智能 ·20.1萬字

智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實踐
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智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實踐

本書講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識別市場機會、細分市場、市場分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測試、產(chǎn)品設(shè)計、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認證、產(chǎn)品發(fā)布等。

少宇 ·人工智能 ·26.4萬字

人工智能：語音識別理解與實踐
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人工智能：語音識別理解與實踐

全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應(yīng)用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優(yōu)化，特征表示學習、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進深度學習技術(shù)。

俞棟等 ·人工智能 ·27.3萬字

自然語言處理導論
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自然語言處理導論

自然語言處理是人工智能的重要方向之一，被譽為人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了語言學、計算機科學、機器學習等多學科內(nèi)容。本書主要包含基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)以及模型分析三個部分。基礎(chǔ)技術(shù)部分主要介紹自然語言處理的基礎(chǔ)任務(wù)和底層技術(shù)，包含詞匯分析、句法分析、語義分析、篇章分析和語言模型；核心技術(shù)部分主要介紹自然語言處理應(yīng)用任務(wù)和相關(guān)技術(shù)，主要包括信息抽取、機器翻譯、情感分析、智能問答、文本摘要、知識圖譜；模型分析部分主要介紹基于機器學習的自然語言處理模型的穩(wěn)健性和可解釋性問題。

張奇等 ·人工智能 ·36.5萬字

人工智能：數(shù)據(jù)與模型安全
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人工智能：數(shù)據(jù)與模型安全

本教材聚焦學術(shù)前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數(shù)據(jù)和模型，對人工智能領(lǐng)域安全問題以及相關(guān)攻防算法展開系統(tǒng)全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學生充分了解人工智能數(shù)據(jù)與模型所面臨的安全風險，學習基礎(chǔ)的攻防理論，掌握關(guān)鍵的攻防技巧。

姜育剛 馬興軍 吳祖煊 ·人工智能 ·23.9萬字

計算社會學：系統(tǒng)應(yīng)用篇
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計算社會學：系統(tǒng)應(yīng)用篇

自2009年至今，計算社會學步入了發(fā)展的黃金時期。多學科的深度交叉融合，以人工智能為代表的數(shù)據(jù)科學方法的快速發(fā)展以及跨空間、多模態(tài)數(shù)據(jù)的快速富集等都使得計算社會學得到蓬勃發(fā)展，讓社會科學研究呈現(xiàn)出嶄新面貌，為解釋人類行為、群體認知、社會演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書采用漸進式的組織思路，以人工智能的經(jīng)典模型為基礎(chǔ)理論支撐，從社交網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)動力學、社交媒體挖掘與社群智能三個維度進行延伸，圍繞典型應(yīng)用系統(tǒng)梳理計算社會學的代表性應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能、復雜網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學和自然語言處理等多學科的專業(yè)概念，突出社會計算學近年來的研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。本書為人工智能與社會科學交叉融合提供了系統(tǒng)性的理論框架、方法體系與應(yīng)用闡釋，是研究人員、專業(yè)人員以及工程、計算、AI、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員不可或缺的參考資料，同時也可作為相關(guān)領(lǐng)域的高年級本科生和研究生的教材。

郭斌 梁韻基 於志文 ·人工智能 ·24.6萬字

知識圖譜：認知智能理論與實戰(zhàn)
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知識圖譜：認知智能理論與實戰(zhàn)

知識圖譜作為認知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細節(jié)，內(nèi)容包括：知識圖譜模式設(shè)計的方法論——六韜法；知識圖譜構(gòu)建中的實體抽取和關(guān)系抽??；知識存儲中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫，重點介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫；知識計算中的圖論基礎(chǔ)，以及中心性、社區(qū)檢測等經(jīng)典圖計算算法；知識推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學習推理，及其編程實例。最后，本書以金融、醫(yī)療和智能制造三大行業(yè)的應(yīng)用場景為例，梳理了知識圖譜的應(yīng)用價值和應(yīng)用程序形態(tài)。

王文廣 ·人工智能 ·25.8萬字

一本書讀懂智能家居核心技術(shù)
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一本書讀懂智能家居核心技術(shù)

本書圍繞智能家居的核心技術(shù)，對家庭數(shù)字化和智能化的5個關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進行專業(yè)、深層次的講解，并以具體的產(chǎn)品示例介紹智能家居的現(xiàn)狀、產(chǎn)品和特點，指出智能家居的發(fā)展機遇和趨勢。本書首先簡要回顧了數(shù)字家庭信息技術(shù)和通信互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，介紹了各種技術(shù)聯(lián)盟和標準組織；然后分別對數(shù)字家庭內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)和外部的寬帶接入技術(shù)發(fā)展進行講述和比較，讓讀者能透視家庭網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)和理解數(shù)字家庭背后的技術(shù)概念；接下來闡述了家庭智能化的兩個技術(shù)支柱，即物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，它們?yōu)閿?shù)字家庭蛻變到智能家庭創(chuàng)造了技術(shù)條件；再專門介紹了家庭智能化的安全技術(shù)如何保護家庭隱私；最后對智能家居的未來進行展望。

成剛編著 ·人工智能 ·39.4萬字

智能計算：原理與實踐
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智能計算：原理與實踐

本書面向人工智能學科的前沿領(lǐng)域，系統(tǒng)地討論了智能計算的原理與實現(xiàn)，比較全面地反映了智能計算研究和應(yīng)用的最新進展。書中涵蓋了支持向量機、混沌計算、蟻群算法、DNA計算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書提供了大量的實用案例，重點強調(diào)實際的應(yīng)用和計算工具，這些對于智能計算領(lǐng)域的進一步發(fā)展是非常有意義的。本書取材新穎、內(nèi)容系統(tǒng)、深入淺出、材料豐富，理論密切結(jié)合實際，具有較高的學術(shù)水平和參考價值。本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學與技術(shù)、計算機科學與技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的科研人員及工程技術(shù)人員的參考書，也可作為研究生和高年級本科生開闊視野、增長知識的閱讀材料。

郭業(yè)才 ·人工智能 ·20.4萬字

人工智能安全
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人工智能安全

本書在簡要介紹人工智能發(fā)展歷程、世界各國人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃之后，重點圍繞人工智能安全主題，提出人工智能安全體系架構(gòu)，討論了人工智能助力安全、人工智能內(nèi)生安全、人工智能衍生安全等相關(guān)內(nèi)容，并深入研究了人工智能安全倫理準則。本書還詳細分析了人工智能行為體及其可能引發(fā)的安全問題，提出了人工智能保險箍的解決方案，并給出了人工智能行為體的安全評估與檢測方法。本書最后還探討了人工智能的前沿技術(shù)，以及人工智能安全的未來發(fā)展趨勢。本書適合人工智能及安全領(lǐng)域的研究人員、管理人員以及廣大愛好者閱讀。

方濱興 ·人工智能 ·27.5萬字

現(xiàn)代決策樹模型及其編程實踐：從傳統(tǒng)決策樹到深度決策樹
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現(xiàn)代決策樹模型及其編程實踐：從傳統(tǒng)決策樹到深度決策樹

決策樹是數(shù)據(jù)分析中廣泛使用的機器學習模型，其模型簡單、算法快速且具有可解釋性。但隨著大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，將決策樹真正應(yīng)用到實踐中還面臨諸多困難。本書正是為解決這一痛點而作，旨在幫助讀者系統(tǒng)且全面地了解決策樹，并成功地將其用于工程實踐。

黃智瀕編著 ·人工智能 ·22.1萬字

人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術(shù)前沿
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人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術(shù)前沿

本書為中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟《智能之巔》叢書的技術(shù)分冊，重點聚焦人工智能的關(guān)鍵前沿技術(shù)，先對人工智能技術(shù)領(lǐng)域進行了概述，主要介紹核心及前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內(nèi)外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心和前沿技術(shù)，如計算機視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計算機行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院) ·人工智能 ·24.4萬字

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