pg招财猫爆分视频

這是一部講解如何基于機器學習技術實現數據缺失值填補的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計學的缺失值填補方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經網絡的缺失值填補方法和基于TS模型的缺失值填補方法。全書共8章，可分為4個部分。第一部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補領域的缺失數據機制、基本概念、性能度量等基礎知識，隨后詳細闡述目前基于統(tǒng)計學、機器學習的缺失值填補理論與方法。第二部分（第4~5章）：對目前神經網絡在缺失值填補領域的研究成果進行歸納總結，并從網絡模型、填補方案角度闡述神經網絡填補方法的設計及應用。第三部分（第6~7章）：詳細介紹面向不完整數據的TS建模過程，隨后通過特征選擇算法處理TS建模中的特征冗余問題，并從前提參數優(yōu)化和結論參數優(yōu)化兩個角度改進TS模型。第四部分（第8章）：以缺失值填補方法在我國貧困問題研究中的應用為例，展現缺失值填補方法的現實意義。

·16.6萬字

會員

ChatGPT漫談

本書深度探討了構建和訓練ChatGPT模型涉及的核心技術，以及ChatGPT在各種實際應用中的作用。全書精心劃分為三部分，其中第1章為第1部分，第2章為第2部分，第3章和第4章為第3部分。首先，詳細闡述了機器學習的歷史演變與各種學習范式，同時也揭示了在人工智能生成內容（AIGC）領域下，圖像處理和自然語言處理技術的歷史發(fā)展趨勢；接下來，對ChatGPT的運行機制和關鍵算法進行深度解析，包括大規(guī)模模型結構、上下文學習、強化學習、涌現機制等，引導讀者深刻理解ChatGPT的本質和相應算法原理；最后，從應用角度出發(fā)，展示了ChatGPT在推動生產力變革方面的潛力，全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫(yī)療等行業(yè)的影響和未來前景。閱讀本書后，讀者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。本書旨在服務不同層次的讀者。對于初學者，它可作為一部理解深度學習技術的入門教材；對于從事自然語言處理研究、應用實踐的科研人員和工程技術人員，它提供了深度的理論洞見和實踐參考；對于那些在文本工作領域從業(yè)的人士，本書同樣有著重要的參考價值。

·10.8萬字

會員

人工智能導論

本書致力于推動人工智能的普及教育，結合最新的人工智能科學技術的發(fā)展成果，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關知識，重點介紹了人工智能的孕育、人工智能的誕生、人工智能的復蘇、人工智能的高速發(fā)展、人工智能的應用分支和哲學與思考等方面，在每章節(jié)后都有與之對應的章節(jié)習題，供學習者學習，以強化學生解決問題的能力。

·16.7萬字

會員

顛覆：AI時代的企業(yè)管理方式大變革

隨著人工智能越來越快地滲透商業(yè)世界，管理和商業(yè)領導力應該如何做出改變？作者重點關注技術革命帶來的管理和商業(yè)領導力的變化。本書是一部跨學科作品，各章節(jié)的作者均為決策理論、人工智能、組織理論、公司戰(zhàn)略和治理等方向的專家學者，他們聚焦人工智能對管理和領導力的具體影響，以及如何在人工智能的大背景下對組織進行管理。本書還是一部綜合、全面的作品，內容不僅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地對大數據進行分析，還包括企業(yè)領導人將如何在新背景下做出決策及激勵員工共同實現公司的目標。

·15.4萬字

會員

深度學習原理與應用

本書系統(tǒng)性地介紹了深度學習的原理、關鍵技術及相關應用，首先從基本概念、必備的線性代數、微積分、概率統(tǒng)計等數學知識等入手，這些預備知識可幫助讀者更好地理解深度學習技術。接著對深度學習方法和技術進行了詳細介紹，包括卷積神經網絡、反饋神經網絡、循環(huán)神經網絡、生成對抗網絡等，針對每個技術都力圖用簡單易懂的語言、詳盡的公式推導說明和生動的圖形展示知識點，并附上應用樣例，便于讀者將概念、原理、公式和應用融會貫通。本書還考慮到初學者盡快入門的需求，對深度學習開發(fā)工具和處理技巧進行了細致的梳理和總結。最后本書對深度學習應用前景、發(fā)展趨勢、未來研究趨勢等進行了分析，具有一定前瞻性。本書涵蓋了大量深度學習的技術細節(jié)，適用于不同層次的讀者。

·12.1萬字

會員

OpenCV深度學習應用與性能優(yōu)化實踐

開源軟件開發(fā)作為一種開發(fā)模式，社區(qū)互動是必不可少的組成部分。我們和OpenCV社區(qū)的互動，最早可以追溯到2010年。彼時OpenCV已經在業(yè)內流行了，但來自國內的貢獻很少。最初，我們也經歷了彷徨和不安，擔心代碼會不被接受。經過一些嘗試后，我們逐漸與社區(qū)、OpenCV項目的維護者Vadim先生建立了良好的合作關系。待后來Intel收購了Itseez公司之后，大家成為同事，合作就變得更多了。本書的各位作者作為參與OpenCV項目的開發(fā)者，貢獻了重要算法的優(yōu)化和實現。他們希望通過本書，分享自己的成長經歷，攜手國內開源社區(qū)的程序員和工程師一起參與OpenCV項目的開發(fā)。

·12.7萬字

會員

基于深度學習的道路短期交通狀態(tài)時空序列預測

這本書系統(tǒng)闡述了深度學習方法論在道路短期交通狀態(tài)時空序列預測領域的最新研究成果。需要著重說明以下幾點：1.領域限定在了道路交通，因為交通是個大系統(tǒng)，存在著航空、水運、道路等多種運輸方式，而本書所闡述的研究均是針對道路交通領域的數據以及面向道路交通領域的應用；2.本書所討論的研究問題是道路短期交通狀態(tài)時空序列預測問題，該問題是時空數據挖掘領域中時空預測問題的一個重要子集，在本書的第1章中將會對這個問題進行數學上的形式化定義；3.本書針對道路短期交通狀態(tài)時空序列預測問題的討論，完全是基于深度學習的方法論，所參考的文獻絕大部分發(fā)表于2017年以后，并不涵蓋前人對該研究問題所采用的全部方法論（如ARIMA，卡爾曼濾波、SVR等）。

·11.4萬字

會員

EV3機器人之快樂搭建

本書是北京市教委“高校支持北京市小學教育特色發(fā)展項目”（簡稱“高參小”）工作中，結合小學特色項目打造過程中的實際需要和低年級小學生的特點而編寫的機器人搭建類教材。書中內容從生活中的實例出發(fā)，以培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng)和動手創(chuàng)新能力為目標，以實踐項目的形式，通過機器人實例和搭建配圖，闡述機器人結構原理、構建并進行一體化設計，講解初級機器人的機械結構搭建，引導學生去想象和思考，為學生將來構建出自己的機器人奠定基礎。本書可以作為小學低年級的機器人教材，也可以作為小學機器人愛好者的啟蒙讀本，還可以作為家長指導孩子搭建機器人的參考用書。

·2.9萬字

會員

深度學習實戰(zhàn)：基于TensorFlow 2和Keras（原書第2版）

本書簡潔地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術，專門為軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow1.x和TensorFlow2.0編程模型。第3章重點介紹回歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監(jiān)督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用于移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了云環(huán)境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背后的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富，易于理解，示例具有代表性，是學習深度學習的絕佳指南。

·17.9萬字

會員

聯邦學習技術及實戰(zhàn)

本書針對產業(yè)界在智能化過程中普遍面臨的數據不足問題，詳細地闡述了聯邦學習如何幫助企業(yè)引入更多數據、提升機器學習模型效果。互聯網數據一般分布在不同的位置，受隱私保護法規(guī)限制不能共享，形成了“數據孤島”。聯邦學習像“數據孤島”之間的特殊橋梁，通過傳輸變換后的臨時變量，既能實現模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書介紹了聯邦學習技術的原理和實戰(zhàn)經驗，主要內容包括隱私保護、機器學習等基礎知識，聯邦求交、聯邦特征工程算法，三種常見的聯邦形式，以及工程架構、產業(yè)案例、數據資產定價等。

·18.5萬字

會員

科學+預見人工智能

在科學技術發(fā)展一日千里的今天，“人工智能”成為了時代熱詞。人工智能引領的科技浪潮席卷而來，正從方方面面改變著你我的生活、推動著社會和時代的進步。關于人工智能，每個人有著不同的解讀。在本書中，你將看到科學家、投資人，甚到藝術家，從各自的角度暢談對科學技術的獨到見解，探討人工智能未來發(fā)展的無限可能。李開復、張亞勤、張首晟、李飛飛、魯白、張元豪、梁晗、楊培東、鮑哲南等20余位科學家通過對從業(yè)領域的深度思考和對科技發(fā)展規(guī)律的總結，勾勒出“科學復興，跨界共振”的美好愿景。《科學+預見人工智能》對于人工智能的討論深入淺出，觀點犀利，適合人工智能領域從業(yè)者、研究者、關注者閱讀與探討。

·11.8萬字

會員

云上的中國3：劇變中的AI時代

在大模型競相涌現并賦能干行百業(yè)的時代背景下，吳曉波帶領作者團隊經過實地調研與深入采訪，從人工智能技術流派、AIGC創(chuàng)新企業(yè)、傳統(tǒng)應用場景下的創(chuàng)新、人工智能產業(yè)鏈上下游四個主要維度，對來自計算機、互聯網、新能源、醫(yī)藥、科研、設計、電商、游戲、音頻、金融、圖像、繪畫、心理咨詢、智能硬件等熱門行業(yè)和領域的近50個極具代表性案例進行了真實記錄與分析。本書通過橫向對比海內外人工智能技術的發(fā)展情況，將行業(yè)內的專家觀點與躬耕產業(yè)一線代表的獨到見解深度結合，重點回答了人工智能大模型如何讓各行業(yè)煥發(fā)新的生機，詳細介紹人工智能在諸多細分場景的新嘗試、新應用、新規(guī)律和新的競爭空間，揭示產業(yè)智能化趨勢中獨具一格的技術和鮮為人知的機遇，全景式呈現智能原生時代大模型的應用與未來。

·12.7萬字

會員

人工智能數據處理

本書是大數據處理的基礎教材。從介紹基礎的大數據采集開始，關注數據的采集、數據預處理、數據的可視化、數據的標注，以及大數據的相關應用等大數據的處理知識。其中，既包括文本或數值相關數據的處理，也包括對圖片這樣的非結構化數據的梳理。知識內容涵蓋面較為廣泛。本書以項目制的方式編寫，淺顯易懂，可以讓沒有相關經驗的讀者，比如高職高專的人工智能相關專業(yè)的學生，在短時間內了解人工智能數據處理相關知識，并在各自的領域提高工作效率和產出。

·5.8萬字

會員

AIGC輔助數據分析與數據化運營：場景化解決方案與案例分析

這是一本能從業(yè)務、方法、場景3個維度幫助讀者使用AI技術提升數據分析和數據化運營能力的著作。用扎實的理論框架、豐富的實踐案例、實用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸業(yè)務分析廣度、拓展業(yè)務分析深度、優(yōu)化業(yè)務分析效能，從而達到幫助企業(yè)用智能的數據化運營實現業(yè)務持續(xù)增長的目的。本書采用案例驅動的寫作方式，通過實際業(yè)務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實踐結合，注重實用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠學以致用。

·17.2萬字

會員

高效用DeepSeek：職場逆襲的實戰(zhàn)指南

本書以DeepSeek應用為基礎，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營銷、教育、翻譯、職場、編程等多個領域的應用。書中通過豐富的案例和詳細的指導，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造“爆款”內容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營銷中實現流量裂變，如何重塑未來學習范式，以及如何助力職場人和企業(yè)實現業(yè)務增效等。本書內容通俗易懂，案例豐富，無論是AI（ArtificialIntelligence，人工智能）領域的從業(yè)者，還是希望借助AI提升工作效率的職場人士、企業(yè)管理者、教育工作者等，或還是對AI技術感興趣的普通用戶，都能從本書中獲得幫助。

·8.2萬字

會員

PyTorch深度學習與企業(yè)級項目實戰(zhàn)

《PyTorch深度學習與企業(yè)級項目實戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級項目開發(fā)實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹PyTorch深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習。《PyTorch深度學習與企業(yè)級項目實戰(zhàn)》共分18章，內容主要包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關系，深度學習框架PyTorch2.0的環(huán)境搭建，Python數據科學庫，深度學習基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個實戰(zhàn)項目：遷移學習花朵識別、垃圾分類識別、短期電力負荷預測、空氣質量預測、手寫數字識別、人臉識別與面部表情識別、圖像風格遷移、糖尿病預測、基于GAN生成動漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識別項目實戰(zhàn)、X光肺部感染識別項目實戰(zhàn)、樂器聲音音頻識別項目實戰(zhàn)。

·10.8萬字

會員

云計算安全：機器學習與大數據挖掘應用實踐

本書既有理論研究，又有實踐探討，共分為6章，講解了云計算安全中人工智能與大數據挖掘技術的應用實踐。第1章從概念、發(fā)展、標準等角度宏觀地介紹了云計算安全；第2章從云計算安全需求的角度闡釋云計算安全的核心目標、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求；第3章全面、系統(tǒng)地介紹了公有云安全技術體系和私有云安全技術體系；第4章詳細介紹了人工智能技術在云計算安全領域的應用實踐；第5章詳細介紹了大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐；第6章介紹了人工智能和大數據挖掘技術的綜合應用，提出云數據中心安全防護框架，并詳細介紹了云數據中心安全態(tài)勢感知系統(tǒng)。本書是人工智能與大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐參考書，適用于人工智能、大數據挖掘、云計算、網絡信息安全相關領域的從業(yè)人員。

·17.4萬字

會員

AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現插上翅膀

本書共分為8章，分別講解了常見的人工智能以及人工智能影響下的廣告流量變現、商業(yè)合作變現、直播變現、私域變現和IP變現等。此外，還對未來的人工智能與新媒體變現做了趨勢分析。

·10.5萬字

會員

AI爆款文案：巧用AI大模型讓文案變現插上翅膀

本書通過對10款人工智能應用的介紹及調試，幫助讀者快速掌握人工智能輔助文案變現的方式。本書共10章，分別講解AI智能創(chuàng)作，AI爆款文案寫作工具，人工智能輔助泛流量文案、泛商業(yè)文案、私域文案創(chuàng)作，利用人工智能實現文案變現的底層邏輯，以及在今日頭條、百家號、小紅書、知乎等平臺及不同展示形式下進行文案創(chuàng)作的實戰(zhàn)案例等。

·12.2萬字

會員

精通ROS機器人編程（原書第3版）

本書提供了實用且易于理解的示例，對ROS機器人編程的高級概念進行了全面的介紹。本書首先介紹用ROS進行機器人編程所需的基本概念和ROS框架，討論了如何用運動規(guī)劃庫和ROS導航棧對機器人進行仿真和交互，還討論了ROS插件、控制器和節(jié)點、各種ROS接口（如何把I/O開發(fā)板、傳感器和執(zhí)行器等與ROS連接起來），以及如何用ROS和ROS-Industrial對復雜機器人進行仿真。最后，本書介紹了ROS的故障排除和最佳實踐。

·15.5萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字數

更新時間

基于機器學習的數據缺失值填補：理論與方法