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AIGC革命:Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮
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本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢,全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場景,詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,并輔之以大量生動有趣的案例,深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景,旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書分為五個(gè)部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變,闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場景;第二部分重點(diǎn)剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜,以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢;第三部分著重闡述AIGC技術(shù)在內(nèi)容、電商、營銷、建筑等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用,以幫助讀者理解AIGC對人類經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響;第四部分重點(diǎn)介紹AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級產(chǎn)品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術(shù),并詳細(xì)闡述ChatGPT在教育、金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用;第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關(guān)系,AIGC作為元宇宙重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,在內(nèi)容生成與游戲開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步推動元宇宙的落地實(shí)踐。

楊愛喜 胡松鈺 陳金飛 ·人工智能 ·11.4萬字

中小學(xué)AI通識課
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本書是以“啟蒙思維、鏈接生活、賦能成長”為核心,專為中小學(xué)生量身打造的系統(tǒng)性AI通識課程。全書立足新課標(biāo)要求,融合“知識探秘+場景實(shí)踐+倫理思辨”三維框架,通過6章內(nèi)容層層遞進(jìn),帶領(lǐng)讀者開啟AI的探索之旅。其中,第1章從“AI是什么”出發(fā),以趣味化語言拆解技術(shù)原理(如大數(shù)據(jù)、算法、算力),結(jié)合“AI是火眼金睛——圖像識別”“AI有雙順風(fēng)耳——語音識別”等趣味比喻,揭開AI的神秘面紗;第2章和第4章深度解析了無人駕駛、智能家居、AI醫(yī)療等真實(shí)場景,并通過大量案例,讓抽象的技術(shù)具象化,啟發(fā)讀者發(fā)現(xiàn)技術(shù)如何重塑世界;第3章聚焦AI與學(xué)科融合,提供“AI學(xué)語文”“AI學(xué)數(shù)學(xué)”“AI學(xué)英語”等實(shí)用工具指南,幫助讀者掌握AI賦能學(xué)習(xí)的高效方法;第5章通過跨學(xué)科項(xiàng)目,借助圖形化工具實(shí)現(xiàn)零代碼創(chuàng)作,激發(fā)讀者的創(chuàng)造力與工程思維。第6章通過“目前AI有哪些弊端”等思辨話題,引導(dǎo)讀者辯證看待技術(shù)利弊,強(qiáng)化其科技向善的價(jià)值觀,以及培養(yǎng)其在數(shù)字時(shí)代的責(zé)任意識。

李波 任勇 陳迪 ·人工智能 ·2.8萬字

MindSpore科學(xué)計(jì)算
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本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計(jì)算的背景、機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計(jì)算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計(jì)算作為一門交叉學(xué)科,融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識,在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實(shí)踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺,深入研究這一全場景AI框架在科學(xué)計(jì)算中的探索與實(shí)踐,通過對基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實(shí)際案例的詳細(xì)介紹,為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章,首先詳細(xì)介紹科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)理論,包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等,為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。然后,通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計(jì)算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計(jì)算等領(lǐng)域的實(shí)際案例,幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實(shí)場景中的應(yīng)用,為未來的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐提供實(shí)際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀,也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實(shí)踐的豐富資料。

陳雷編著 ·人工智能 ·15.7萬字

AI大模型企業(yè)落地指南
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隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大模型技術(shù)已成為推動各行各業(yè)變革的重要力量。為了幫助企業(yè)管理者和技術(shù)人員更好地理解和應(yīng)用這一前沿技術(shù),本書精心編排多個(gè)篇章,從基礎(chǔ)概念到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,全面系統(tǒng)地介紹AI大模型的相關(guān)知識。概念普及篇(第1~2章)簡要概述人工智能與大模型的基本概念及其對社會經(jīng)濟(jì)的廣泛影響。企業(yè)落地準(zhǔn)備篇(第3~4章)介紹企業(yè)大模型應(yīng)用落地的常見形式,評估AI能力邊界,解析大模型落地的必備要素,梳理公司已有的業(yè)務(wù)鏈條,尋找AI落地場景,并細(xì)化落地方案。企業(yè)落地步驟篇(第5章)聚焦大模型具體落地步驟以及大模型安全、算法備案和內(nèi)容版權(quán)等相關(guān)內(nèi)容。大模型原理篇(第6~7章)深入剖析大模型等的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用原理,旨在提升模型性能。應(yīng)用開發(fā)篇(第8~9章)通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例生動展示大模型在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用效果。未來展望篇(第10章)預(yù)測AI技術(shù)的發(fā)展趨勢,并深入分析這些趨勢對社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響,為企業(yè)決策者提供前瞻性的思考角度。

賈利陽 王奇 ·人工智能 ·14萬字

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