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機器學習中的統計思維（Python實現）

機器學習是人工智能的核心，而統計思維則是機器學習方法的核心：從隨機性中尋找規律性。例如，利用損失最小化思想制定學習策略，采用概率最大化思想估計模型參數，利用方差對不確定性的捕捉構造k維樹，采用貝葉斯公式構建分類決策模型，等等。只有樹立正確的統計思維，才能準確高效地運用機器學習方法開展數據處理與分析。本書以統計思維的視角，揭示監督學習中回歸和分類模型的核心思想，幫助讀者構建理論體系。

·18萬字

玩賺ChatGPT：人人都能用的工作好幫手

本書以工作場景和具體任務來驅動，包括53個場景展示、85項任務模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細講解具體任務的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個體與超能團隊。

·13.8萬字

PyTorch深度學習應用實戰

《PyTorch深度學習應用實戰》以統計學/數學為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎，講解PyTorch的主體架構及最新的模塊功能，包括常見算法與相關套件的使用方法，例如對象偵測、生成對抗網絡、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學習、自動語音識別、知識圖譜等。本書配有大量案例及圖表說明，同時以程序設計取代定理證明，縮短學習過程，增加學習樂趣。

·15.2萬字

ChatGPT大模型：技術場景與商業應用

ChatGPT作為人工智能領域的一大進步，引起了熱議，其強大功能的背后離不開大模型的支持。大模型指的是參數規模超過千萬的機器學習模型，主要應用于語音識別、計算機視覺等領域。本書聚焦大模型，對大模型的技術場景和商業應用展開詳細敘述。本書主要從典型應用ChatGPT入手，探尋其背后支撐大模型的魅力。首先，本書對大模型的基礎概念、產業格局、帶來的新型商業模式進行講解，展現了大模型的發展現狀和商業化潛力。其次，本書從數據服務、智能搜索、辦公工具、對話式AI、休閑娛樂、生產制造、智慧營銷、智慧城市等方面講述了大模型的諸多應用場景，并闡述了大模型在這些領域的應用現狀、應用潛力、企業探索實踐等。

·13.2萬字

人工智能對北京市就業的影響與應對

人工智能作為數字經濟及高精尖產業發展的原創性、引領性和代表性技術，在北京國際科技創新中心、全球數字經濟標桿城市的建設中迎來了發展的“關鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質量發展的重要引擎和打造高質量就業“北京樣板”的重大機遇。本書是一部經濟學學術專著，書稿導向積極。本書采用多元數據來源，運用案例研究法、輿情分析與大數據分析法等多種研究方法，從產業與就業動態匹配視角，聚焦人工智能對北京市就業的影響機制、效應和趨勢開展理論和實證研究，在此基礎上提出系統化的應對政策體系和實現路徑。

·25.6萬字

人工智能及其應用

本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。系統地闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，比較全面地反映了國內外人工智能研究領域的最新進展和發展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發展歷史及概況；然后重點介紹了人工智能的知識表示方法，搜索技術和知識推理；最后詳細介紹了人工智能的主要應用以及一些應用實例。內容由淺入深、循序漸進，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學知識，讓學生在有限的時間內，掌握人工智能的基本原理與應用技術，提高對人工智能習題的求解能力。

·32.3萬字

基于MATLAB與fuzzyTECH的模糊與神經網絡設計

模糊與神經網絡是兩種常用的智能信息處理技術，它們都能模擬人的智能行為，解決不確定、非線性、復雜的控制與分類問題，具有非常廣闊的應用前景。本書以fuzzyTECH和MATLAB軟件平臺對模糊與神經網絡技術進行了綜合講解并介紹了它們的應用，以使讀者更全面地了解模糊與神經網絡領域的最新研究成果。

·16.1萬字

互聯網下半場

互聯網的上半場已經落幕，隨著IT技術的進一步發展，移動互聯網、智聯網、物聯網、人工智能一一涌現，互聯網下半場已經到來！掌握了這六大鐵律，就掌握了它的入場券：粉絲即用戶、媒介即渠道、內容即品牌、一切皆是分享、一切皆是社交、游戲化思維。現在，新風口已經登場。入口隨時隨地，意味著財富隨時隨地。本書系統梳理了互聯網上半場和下半場的發展歷程，以及互聯網下半場將引發的商業變革。從實操策略著手，解決以下問題：如何抓住新風口；如何從品牌、產品、營銷、IP等多個角度入手創造全新的價值；同時詳細剖析傳統企業和互聯網企業成功轉型的案例。

·12.1萬字

人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創作。本書從人工智能這一顛覆性技術的前世今生說起，對人工智能產業全貌、最新進展、發展趨勢進行了清晰的梳理，對各國的競爭態勢做了深入研究。本書還對人工智能給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行了深入分析。對于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

·22.5萬字

虛擬現實：商業化應用及影響

虛擬現實技術近年來得到全球頂級科技公司的重視，風投機構和各路媒體也開始炒作“VR”概念。伴隨著科技進步，許多業內人士表示“VR時代”很快就要來臨，那將是一個難以想象的巨大市場。本書的目的就是幫助讀者了解虛擬現實的概念和特點，并由此衍生出關于虛擬現實技術的商業化潛力和社會影響的一些討論。本書共五篇十三章。首先從對人類感官的介紹入手，闡述虛擬現實與人類感官之間的關系；其次，介紹了虛擬現實的技術原理和主流軟硬件解決方案；再次，介紹虛擬現實行業對人類的消費行為和人類社會的商業模式所產生的影響；最后，簡要討論了虛擬現實技術可能會對人類社會所產生的影響。本書適合于想要了解虛擬現實但又缺少相關知識的非專業人士閱讀。

·10.1萬字

神經網絡與機器人科研項目申請與實踐

本書分為神經網絡與機器人項目申請，神經網絡與計算機項目申請，機械臂理論項目申請、進展與結題，機械臂實物項目申請與進展，時變問題神經網絡求解項目申請、評議與進展，和基函數、多類與海量神經網絡項目申請與評議共六部分，每一部分都是由相關的申請報告，進展報告，同行反饋意見和/或結題報告系統化地構成，并整理出具有啟發性的總結。值得指出的是，同行評議意見一般都非常中肯，問題指出也非常到位；對同行評議意見的認真分析總結以及對應的申報書改進與完善是非常重要和有益的。

·17.3萬字

玩轉機器人：DIY智能小車機器人

本書主要介紹使用UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件進行智能小車機器人設計的方法。本書內容涉及UG軟件的模型繪制、模型裝配和運動仿真，Proteus軟件的電路設計和電路仿真，AltiumDesigner軟件的元件庫繪制、原理圖繪制和PCB繪制。本書從機械結構、電路設計、PCB設計三部分對智能小車機器人進行詳細講解，完整介紹了動力模塊零部件繪制、車體模塊零部件繪制、零部件裝配與運動仿真、基礎電路仿真、基于51單片機的智能小車機器人仿真、基于Arduino單片機的智能小車機器人仿真、元件庫繪制和PCB設計。通過學習本書，讀者可以在熟悉UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件操作的同時體會智能小車機器人的設計思路，為自己設計智能小車機器人打下基礎。

·4.3萬字

奇點臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預測人工智能和科技未來的奇書！在《奇點臨近》中，庫茲韋爾通過將進化劃分為六大紀元，探討和分析了科學發展趨勢。演繹并預測了科技發展的未來。他大膽預測：21世紀30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀40年代：人體3.0升級版出現：通過基因、納米、機器人技術使人體進化成非肉體的、可以隨意變形的形態。人們大多數時間沉浸在虛擬現實里（像電影《黑客帝國》所描述的那樣）。2045年：奇點來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺醒，為了超越計算機的局限性。人機智能將物質轉化為超級計算機，最終整個宇宙變成一個超級智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實現不同維度空間的穿越，并實現人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點臨近》，領略作者的大膽推測和嚴謹論證，共同期待奇點臨近。

·32.9萬字

互聯網+智能家居

隨著大數據、云計算、可穿戴設備、人機交互、物聯網等技術的不斷興起與發展，智能家居開始由概念逐漸走入現實生活。根據《中國智能家居設備行業發展環境與市場需求預測分析報告前瞻》預計，國內智能家居行業將以年均19.8%的速率增長，在2015年產值將達1240億元。

·15.1萬字

Arduino開發實戰指南：機器人卷

·8.3萬字

Mahout算法解析與案例實戰

·10.6萬字

機器學習實踐指南：案例應用解析

《機器學習實踐指南：案例應用解析》是機器學習及數據分析領域不可多得的一本著作，也是為數不多的既有大量實踐應用案例又包含算法理論剖析的著作，作者針對機器學習算法既抽象復雜又涉及多門數學學科的特點，力求理論聯系實際，始終以算法應用為主線，由淺入深以全新的角度詮釋機器學習。全書分為準備篇、基礎篇、統計分析實戰篇和機器學習實戰篇。準備篇介紹了機器學習的發展及應用前景以及常用科學計算平臺，主要包括統計分析語言r、機器學習模塊mlpy和neurolab、科學計算平臺numpy、圖像識別軟件包opencv、網頁分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置。基礎篇先對數學基礎及其在機器學習領域的應用進行講述，同時推薦配套學習的數學書籍，然后運用實例說明計算平臺的使用，以python和r為實現語言，重點講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等，告訴讀者如何使用計算平臺完成工程應用。最后，通過大量統計分析和機器學習案例提供實踐指南，首先講解回歸分析、區間分布、數據圖形化、分布趨勢、正態分布、分布擬合等數據分析基礎，然后講解神經網絡、統計算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數據擬合、線性濾波、圖像識別、人臉辨識、網頁分類等機器學習算法。此書可供算法工程師、IT專業人員以及機器學習愛好者參考使用。

·13.3萬字

智能硬件與機器視覺：基于樹莓派、Python和OpenCV

本書圍繞“低成本玩轉樹莓派”這個主題，講解了如何利用樹莓派、OpenCV和Python等軟硬件搭建一個低成本的智能硬件平臺，并在其上實現圖像分析、文字識別、人臉識別與追蹤、視頻監控等機器視覺功能。全書一共11章。第1～4章首先講解了機器視覺在智能硬件領域的應用場景以及智能硬件上4種常見的機器視覺技術方案；然后講解了樹莓派和OpenCV的安裝、配置以及其他準備工作；最后通過一些簡單的案例和代碼教讀者使用OpenCV。第5～11章是本書的核心內容，通過幾個具體的綜合案例講解了如何使用樹莓派低成本玩轉如下機器視覺場景：拍攝照片和視頻、處理相機的原始數據、道路和商場的人流統計、道路信息的文字識別、人臉識別與追蹤、中央AI視頻監控等。以上案例循序漸進，環環相扣，所有代碼均可在樹莓派上運行，并可輕松移植到任何ARM開發板上。

·9.1萬字

移動機器人技術及其應用

本書是作者結合研究所的研究工作，吸收借鑒國內外期刊論文的最新研究成果以及相關書籍編著而成的，是目前國內第一本針對移動機器人的研究用書，書中側重了移動機器人的基本問題與研究重點，作者盡量做到既講清基本原理，又密切聯系應用，既不乏經典理論，又側重近年來的新鮮成果，盡可能的綜合了移動機器人研究的各個方面。

·27.3萬字

大語言模型：原理、應用與優化

這是一本從工程化角度講解大語言模型的核心技術、構建方法與前沿應用的著作。首先從語言模型的原理和大模型的基礎構件入手，詳細梳理了大模型技術的發展脈絡，深入探討了大模型預訓練與對齊的方法；然后闡明了大模型訓練中的算法設計、數據處理和分布式訓練的核心原理，展示了這一系統性工程的復雜性與實現路徑。除了基座模型的訓練方案，本書還涵蓋了大模型在各領域的落地應用方法，包括低參數量微調、知識融合、工具使用和自主智能體等，展示了大模型在提高生產力和創造性任務中的卓越性能和創新潛力。此外，書中進一步介紹了大模型優化的高級話題和前沿技術，如模型小型化、推理能力和多模態大模型等。最后，本書討論了大模型的局限性與安全性問題，展望了未來的發展方向，為讀者提供了全面的理解與前瞻性的視角。無論是人工智能領域的研究員、工程師，還是對前沿技術充滿好奇的讀者，本書都將是您了解和掌握大模型技術的必備指南。

·12.1萬字