官术网_书友最值得收藏!

ChatGPT原理與實戰(zhàn)：大型語言模型的算法、技術(shù)和私有化

這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析ChatGPT核心技術(shù)、算法實現(xiàn)、工作原理、訓練方法的著作，也是一本能指導你搭建專屬ChatGPT和實現(xiàn)大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統(tǒng)負責人邱錫鵬等多位專家的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能了解或掌握以下知識：ChatGPT的工作流程和技術(shù)棧；ChatGPT的工作原理和算法實現(xiàn)；基于Transformer架構(gòu)的一系列預訓練語言模型的原理；強化學習的基礎(chǔ)知識；提示學習與大模型涌現(xiàn)出的上下文學習、思維鏈；大模型的訓練方法及常見的分布式訓練框架；基于人工反饋的強化學習整體框架；從零搭建類ChatGPT模型，模擬完整的ChatGPT訓練過程。本書集理論、實戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用于一體，提供大量經(jīng)詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，還是正在研發(fā)或使用其他大模型，本書都應(yīng)該能給你頗具價值的技術(shù)啟發(fā)與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

·13.2萬字

人工智能及其應(yīng)用

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，比較全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況；然后重點介紹了人工智能的知識表示方法，搜索技術(shù)和知識推理；最后詳細介紹了人工智能的主要應(yīng)用以及一些應(yīng)用實例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學知識，讓學生在有限的時間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù)，提高對人工智能習題的求解能力。

·32.3萬字

金融人工智能：用Python實現(xiàn)AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。你將了解如何運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學習等深度學習技術(shù)預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監(jiān)督學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術(shù)在金融市場中的應(yīng)用。第三部分更進一步，討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學習技術(shù)解決金融市場中的統(tǒng)計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統(tǒng)計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業(yè)。第六部分給出以Python實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于時間序列預測。

·14.9萬字

大模型應(yīng)用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計與實現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負責人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬字

機器學習編程：從編碼到深度學習

本書從一個完全不了解機器學習的程序員的視角出發(fā)，通過一系列生動有趣的具體應(yīng)用實例，運用詼諧的語言以循序漸進的方式比較系統(tǒng)地介紹機器學習的本質(zhì)思想、基本理論和重要算法，比較細致地剖析線性模型、感知機模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原理與編程方法，引導讀者親自動手從零開始打造和完善機器學習的底層代碼，逐步消除對機器學習算法原理的認知盲點，讓廣大初學者能夠較為輕松地掌握機器學習和深度學習的基本理論和編程技術(shù)。本書是從零基礎(chǔ)初學者的思維角度編寫的，適合作為智能科學與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學與技術(shù)以及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的機器學習入門教材，也可供工程技術(shù)人員和自學讀者學習參考。

·15.6萬字

Arduino開發(fā)實戰(zhàn)指南：機器人卷

·8.3萬字

物聯(lián)網(wǎng)+智能家居：移動互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用

《物聯(lián)網(wǎng)+智能家居移動互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用》是一本綜合性、應(yīng)用性較強的書。本書從物聯(lián)網(wǎng)、智能家居認知入手，由淺入深地把移動互聯(lián)技術(shù)逐漸引出，逐一講述移動互聯(lián)設(shè)備；在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)移動互聯(lián)設(shè)備的連接，搭建IP網(wǎng)絡(luò)，利用命令搭建無線傳感網(wǎng)絡(luò)，最后介紹安卓系統(tǒng)的開發(fā)和測試。本書最后一部分要求學生有語言基礎(chǔ)，所以各校可根據(jù)學生現(xiàn)狀作為選學內(nèi)容。本書可作為中、高職院校智能樓宇類、電子信息類、計算機類、通信類專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用專業(yè)的智能家居課程的教學、實訓與競賽參考書，也可供廣大裝飾裝修電工和智能小區(qū)的從業(yè)人員閱讀，還可作為智能家居的培訓教材。

·5.5萬字

這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術(shù)浪潮中把握機遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入，系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力，并結(jié)合生活管理、職場協(xié)作、學習優(yōu)化、社交互動等場景，通過真實案例講解其應(yīng)用方法。同時，針對內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運營、副業(yè)變現(xiàn)等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實現(xiàn)效率提升與價值創(chuàng)造。書中不僅提供技術(shù)使用技巧，更強調(diào)人與AI的協(xié)同關(guān)系，探討如何避免過度依賴技術(shù)、保持獨立思考與創(chuàng)造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種（共210個）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶、尋求職業(yè)突破的職場人士，以及關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的學生和創(chuàng)作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實用性與啟發(fā)性的行動指南。

·5.5萬字

人工智能數(shù)學基礎(chǔ)

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學理論，并通過Python實現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數(shù)學的感性認識，提高讀者對數(shù)學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學理論，然后根據(jù)數(shù)學內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。另外，該書將免費提供配套PPT、實驗及應(yīng)用案例等基本教學材料。

·12萬字

工業(yè)控制計算機典型應(yīng)用系統(tǒng)編程實踐

本書從工程應(yīng)用的角度出發(fā)介紹了工業(yè)控制計算機典型應(yīng)用系統(tǒng)，內(nèi)容包括：利用PC與PLC、PC與PCI數(shù)據(jù)采集卡、PC與USB數(shù)據(jù)采集模塊、PC與CAN總線模塊、PC與單片機、PC與無線數(shù)傳模塊、PC與GSM短信模塊、PC與智能儀器及PC與遠程I/O模塊等組成的控制系統(tǒng)設(shè)計。每個實例首先介紹了相關(guān)的硬件技術(shù)，然后給出具體的測控線路和完整的VisualBasic、Delphi和KingView程序。

·14萬字

Python機器學習：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機器學習領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機器學習算法的數(shù)學理論、工作原理、使用方法、實現(xiàn)細節(jié)以及如何避免機器學習算法實現(xiàn)過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機器學習與深度學習方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓練智能體的強化學習，還介紹了深度學習的新動態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動，理論和實踐部分相對平衡，既可以作為機器學習領(lǐng)域初學者的入門教程，也可以作為讀者開發(fā)機器學習項目時的參考書。

·25.6萬字

區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)詳實地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用，主要包括三大部分內(nèi)容：由淺入深地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)緣起、演進過程、技術(shù)原理和發(fā)展趨勢；分享并解析了落地應(yīng)用案例，以華為云區(qū)塊鏈服務(wù)為例示范了區(qū)塊鏈應(yīng)用實踐的過程；分析探究了區(qū)塊鏈的價值、未來發(fā)展趨勢以及有關(guān)區(qū)塊鏈的其他問題，為區(qū)塊鏈應(yīng)用的開發(fā)和創(chuàng)新提供多視角的思路。本書的目標讀者是所有想充分了解區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用的人群。本書既包含區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識，又有對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景以及發(fā)展趨勢的探究，可以幫助非專業(yè)人員系統(tǒng)地了解區(qū)塊鏈；同時，本書也有對一些技術(shù)原理、算法和應(yīng)用實踐的討論，期望幫助開發(fā)工程師更加快速、深入地投入?yún)^(qū)塊鏈的開發(fā)工作當中。

·17.7萬字

深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門到精通

本書專注討論深度學習中應(yīng)用非常廣泛的模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該模型特別適用于圖像分類和識別、目標分割和檢測以及人工智能游戲方面，受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應(yīng)用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行由淺入深的分類描述，依次包括：現(xiàn)代雛形、突破模型、應(yīng)變模型、加深模型、跨連模型、區(qū)域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎(chǔ)上逐步展開的，既方便讀者入門學習，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬字

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細節(jié)和實際案例，適合對多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學習及應(yīng)用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓練的各種技術(shù)，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓練等。應(yīng)用實戰(zhàn)篇：聚焦于深度學習模型的實際應(yīng)用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應(yīng)用實戰(zhàn)。通過具體實戰(zhàn)項目，如利用StableDiffusion進行圖像生成和CodeLlama進行代碼生成，提供了微調(diào)技術(shù)的詳細細節(jié)，介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

·25.2萬字

生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢和場景應(yīng)用趨勢？面對新技術(shù)，未來商業(yè)的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來趨勢和發(fā)展為讀者指明方向。

·10.8萬字

機器人設(shè)計與制作

本書從機械本體、電路系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三方面介紹如何設(shè)計與制作機器人。第一篇是為機器人筑起鋼鐵之軀。介紹了三維軟件UG的基本使用方法。詳細解說了如何設(shè)計機器人的機械本體，如何繪制出機器人的各個“骨骼”---零部件，最后利用軟件將它們進行整體裝配。第二篇是為機器人設(shè)計大腦，并注入血液和靈魂。講述電路板的繪制和軟件編程。通過對編程的學習，我們可以進行機器人的步態(tài)調(diào)節(jié)，可以讓它完成類似人類的前進、后退、拐彎、甚至翻跟頭的動作。第三篇締造你的戰(zhàn)斗英雄。是將前面繪制的各種圖在加工成零部件后進行實體組裝，使之能達到行走和翻滾動作的動力學要求，并進行基本的步態(tài)調(diào)試。最后還介紹了機器人的比賽規(guī)則，可以去和別人的機器人一決高低了。本書內(nèi)容貼合實際，簡單易懂，適合對機器人感興趣的硬件DIY愛好者、電子愛好者閱讀，也非常適合大中學生進行機器人設(shè)計、電子制作的實驗教學使用。

·4.6萬字

智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學術(shù)理論、研究成果、技術(shù)應(yīng)用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線，用專業(yè)的知識、通俗的語言、巧妙的內(nèi)容組織方式，詳細講解了人工智能這個學科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發(fā)展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學的殿堂推向公眾面前。

·22.6萬字

機械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計

本書針對機械工業(yè)兩化融合的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，提出機械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計通則和總體框架。單元技術(shù)包括智能設(shè)計、智能產(chǎn)品、智能經(jīng)營、智能服務(wù)、智能生產(chǎn)、智能決策6個部分，每個部分闡述了現(xiàn)狀、問題、設(shè)計目標、總體框架、主要內(nèi)容、智化的要素、集成接口等。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，結(jié)合智能決策，介紹了大數(shù)平臺結(jié)構(gòu)及其在機械制造業(yè)中的應(yīng)用。作者針對智能制造的若干模糊認闡述了自己的觀點，并結(jié)合即將發(fā)布的國家標準《信息化和工業(yè)化融合管理體系要求》《信息化和工業(yè)化融合管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語》《信息化和工業(yè)化融合管理體系實施指南》3個文件，介紹了企業(yè)如何構(gòu)建信息化和工業(yè)化融合的管理體系，保證智能工廠建設(shè)順利進行。

·10.1萬字

AI時代，學什么，怎么學

本書作者依托豐富的一線教育實踐以及對AI和當代教育的深入洞察，全面剖析了當下該如何正確且高效地使用AI工具提升學習與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時代，孩子們應(yīng)如何抓住機遇、科學應(yīng)對挑戰(zhàn)。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬字

區(qū)塊鏈108問

《區(qū)塊鏈108問》一書有針對性地解答了區(qū)塊鏈的諸多相關(guān)問題，涉及到區(qū)塊鏈和比特幣的發(fā)展歷史、比特幣及其特點與運行原理、區(qū)塊鏈轉(zhuǎn)賬原理、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的運作、區(qū)塊鏈資產(chǎn)的特點、區(qū)塊鏈的技術(shù)原理、區(qū)塊鏈擴容和分叉、區(qū)塊鏈項目分類及應(yīng)用等方方面面，將晦澀難懂的抽象的概念轉(zhuǎn)化為108個問題解答，而且每個問題還延展出許多與之密切相關(guān)的知識點，讓區(qū)塊鏈知識的學習更加全面。

·9.1萬字