官术网_书友最值得收藏!

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南(第2版)
會(huì)員

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)今熱門的人工智能技術(shù)之一,曾被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型書籍,深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過(guò)本書的學(xué)習(xí),能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理,并通過(guò)書中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共分12個(gè)章節(jié),其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,比如DCGAN、WGAN等等,以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù),結(jié)尾總結(jié)了目前生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿,成為人工智能時(shí)代的先行者。

史丹青編著 ·人工智能 ·10萬(wàn)字

TensorFlow知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),為人工智能的飛速發(fā)展帶來(lái)前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下,大量知識(shí)不斷涌現(xiàn),如何有效地發(fā)掘這些知識(shí)呢?知識(shí)圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識(shí)圖譜的入門教程,引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書分為13章:第1章從搭建環(huán)境開始,包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝,并通過(guò)一個(gè)知識(shí)圖譜的例子引導(dǎo)讀者開始學(xué)習(xí);第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用;第5章是DatasetAPI,學(xué)習(xí)使用原生API處理數(shù)據(jù)的方法;第6~8章是實(shí)戰(zhàn)準(zhǔn)備部分,介紹ResNet模型、詞嵌入(wordembedding)模型、情感分類;第9~10章在“注意力模型”基礎(chǔ)上搭建了“編碼器模型”;第11~13章搭建了知識(shí)圖譜聯(lián)合抽取模型,利用本書所學(xué)知識(shí)實(shí)戰(zhàn)知識(shí)圖譜的搭建過(guò)程和性能提升方案。本書內(nèi)容詳盡、示例豐富,適合作為知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)讀者的參考書,同時(shí)也適合開設(shè)人工智能專業(yè)的大中專院校師生閱讀,還可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材使用。

王曉華 ·人工智能 ·9.9萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 宜丰县| 东山县| 延津县| 乌审旗| 宝坻区| 渭南市| 天峨县| 上思县| 信宜市| 临颍县| 濉溪县| 安图县| 达拉特旗| 民勤县| 溧阳市| 荥经县| 石棉县| 邳州市| 洛南县| 曲阜市| 建瓯市| 清水县| 眉山市| 杨浦区| 永康市| 遂昌县| 民丰县| 连平县| 织金县| 磐石市| 盘山县| 富裕县| 安国市| 磐安县| 鸡东县| 石嘴山市| 阜城县| 嵊州市| 密山市| 中阳县| 城步|