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元宇宙中的硬科技
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元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現(xiàn)實應用場景出發(fā)，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術(shù)框架，為讀者依次揭開元宇宙背后八大硬科技——區(qū)塊鏈（Blockchain）技術(shù)、交互（Interactivity）技術(shù)、通信技術(shù)（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計算（CloudandEdgeComputing）技術(shù)、高性能計算和量子計算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和機器人（IoTandRobotics）技術(shù)、網(wǎng)絡（Network）技術(shù)、人工智能（ArtificialIntelligence）技術(shù)的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術(shù)與元宇宙中的諸多實際和潛在應用相結(jié)合，生動地繪制出一幅元宇宙的“技術(shù)圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術(shù)的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術(shù)視域分析元宇宙的局限，對讀者了解當前元宇宙技術(shù)整體發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

呂琳媛 陳永偉 武強 ·人工智能 ·13.1萬字

智能涌現(xiàn)：AI時代的思考與探索

智能涌現(xiàn)：AI時代的思考與探索

當前世界正處于百年變局，人類社會已經(jīng)進入數(shù)字經(jīng)濟3.0時代：數(shù)字內(nèi)容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術(shù)飛躍，從符號推理、深度學習走向知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動的3.0時代；產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn)，我們該如何觸發(fā)AI時代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級？本書闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢、算力驅(qū)動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等。這些領(lǐng)域蘊含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機遇，人工智能在探索過程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用，相關(guān)研發(fā)成果在實用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會效益。本書也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問題和風險，以及國內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應對措施等。最后，本書展望了整個行業(yè)未來的技術(shù)發(fā)展趨勢和創(chuàng)新路徑，中國在其中的機遇和挑戰(zhàn)，產(chǎn)學研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔的責任，AI時代的人才培養(yǎng)與全球科技交流，等等。

張亞勤 ·人工智能 ·13.1萬字

ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)
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ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)

《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應用開發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學習大模型的核心理論，更注重實踐應用，通過豐富的案例和場景，引導讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和掌握大模型本地化應用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰(zhàn)的完整方案，內(nèi)容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學習環(huán)境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實戰(zhàn)、使用ChatGLM3與LangChain實現(xiàn)知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強生成實戰(zhàn)、構(gòu)建以人為本的ChatGLM3規(guī)范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構(gòu)建、GLM源碼分析與文本生成實戰(zhàn)、低資源單GPU微調(diào)ChatGLM3實戰(zhàn)、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財務報表非結(jié)構(gòu)化信息抽取實戰(zhàn)、上市公司財務報表智能問答與財務預警實戰(zhàn)?！禖hatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》適合大模型的初學者、有一定基礎的大模型研究人員、大模型應用開發(fā)人員。同時，《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》還可作為高等院?；蚋呗毟邔Ｏ嚓P(guān)專業(yè)大模型課程的教材，助力培養(yǎng)新一代的大模型領(lǐng)域人才。

王曉華 ·人工智能 ·13萬字

金融智能：AI如何為銀行、保險、證券業(yè)賦能
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金融智能：AI如何為銀行、保險、證券業(yè)賦能

過去，金融業(yè)的運轉(zhuǎn)依賴于人工作業(yè)。在筆者的印象中，20世紀90年代的銀行柜臺和證券交易大廳總是擠滿了人——有來存工資的職員，有來收匯貨款的企業(yè)會計，有盯完大盤后去窗口排隊等待交易的股民……涉及錢的業(yè)務，手續(xù)總是繁多冗雜，填表蓋章按手印，常常一等就是大半天?？蛻艚辜保驗闀r間就是金錢；工作人員任務繁重，恨不得長出三頭六臂，學會分身之術(shù)。

王健宗 何安珣 李澤遠 ·人工智能 ·13萬字

AI速成課：從AI編程到構(gòu)建智能軟件
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AI速成課：從AI編程到構(gòu)建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構(gòu)建AI系統(tǒng)所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構(gòu)建智能軟件。具體內(nèi)容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業(yè)中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業(yè)中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

(阿聯(lián)酋)赫德林·德·龐特維斯 ·人工智能 ·13萬字

華為MindSpore深度學習框架應用開發(fā)實戰(zhàn)
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華為MindSpore深度學習框架應用開發(fā)實戰(zhàn)

全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學習的基礎理論、MindSpore總體架構(gòu)和編程基礎。第二部分由第3～8章組成，介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的具體情況，包括數(shù)據(jù)處理、算子、神經(jīng)網(wǎng)絡模型開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化組件MindInsight、推理、以及移動端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章組成，介紹使用MindSpore框架開發(fā)和訓練的經(jīng)典深度學習模型實例。本書既可以作為深度學習相關(guān)方向?qū)W生的專業(yè)用書，又可以作為相關(guān)科研人員和開發(fā)人員的參考用書。

李曉黎編著 ·人工智能 ·13萬字

向AI提問的藝術(shù)：提示工程入門與應用
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向AI提問的藝術(shù)：提示工程入門與應用

本書共十一章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎原理和提示工程的基本概念；第2至5章介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對復雜任務的提示設計技巧、對話中的提示設計技巧，以及提示的優(yōu)化與迭代；第6章主要介紹當前ChatGPT推出的進階功能；第7至11章結(jié)合教育領(lǐng)域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)展示提示工程技巧的應用。

夏禹 ·人工智能 ·12.9萬字

共生：4.0時代的人機關(guān)系
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共生：4.0時代的人機關(guān)系

未來贏家是那些利用機器的力量獲得優(yōu)勢的人。工作場所的主導是人還是機器？在自動化這場游戲中，機器是助人完成任務，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機器一起工作？世界頂級公司又是如何在這種非常特殊的關(guān)系中蓬勃發(fā)展的？《共生：4.0時代的人機關(guān)系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機構(gòu)、公司、個人和教育提供者將如何在發(fā)展變化過程中與新技術(shù)無縫集成，為智能自動化、人工智能和機器人技術(shù)驅(qū)動的未來描繪了圖景。

(美)丹尼爾·紐曼等 ·人工智能 ·12.9萬字

最新章節(jié) 第12章 參考文獻 2023-11-27 18:17:12
推薦系統(tǒng)技術(shù)原理與實踐
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推薦系統(tǒng)技術(shù)原理與實踐

本書系統(tǒng)介紹推薦系統(tǒng)的技術(shù)理論和實踐。首先介紹推薦系統(tǒng)的基礎知識；然后介紹推薦系統(tǒng)常用的機器學習和深度學習模型；接著重點介紹推薦系統(tǒng)的4層級聯(lián)架構(gòu)，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互聯(lián)網(wǎng)公司在4層級聯(lián)架構(gòu)中的模型設計和實現(xiàn)原理；緊接其后介紹多目標排序在推薦系統(tǒng)中的應用，具體介紹阿里巴巴、谷歌等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的實踐；最后從不同角度審視推薦系統(tǒng)，介紹公平性問題、知識蒸餾、冷啟動等各種前沿實踐。本書基于一線研發(fā)人員的視角向讀者分享推薦系統(tǒng)的實踐經(jīng)驗，所有模型結(jié)構(gòu)和前沿實踐都在業(yè)務場景中落地。本書適合推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的從業(yè)者、高?？蒲腥藛T、高校計算機專業(yè)學生，以及對推薦系統(tǒng)感興趣的產(chǎn)品研發(fā)人員和運營人員閱讀。

文亮 ·人工智能 ·12.9萬字

人工智能基礎與應用
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人工智能基礎與應用

本書主要介紹了人工智能的基礎知識和實用技術(shù)。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發(fā)語言”“線性回歸：預測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認識你”。本書以培養(yǎng)學生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應用能力為設計理念，在內(nèi)容的選取和安排上符合學生的學情特點，以問題為導向、以案例為載體、以任務為目標來構(gòu)建教學內(nèi)容，兼顧了人工智能的基礎性、通識性、典型性和實用性。本書側(cè)重于介紹人工智能通識性知識和實用應用技能，可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎課程的教材，也可作為電子信息、計算機類相關(guān)專業(yè)人工智能課程的入門教材。此外，本書還可供廣大讀者作為人工智能學習與實踐的參考書使用。

宋楚平 陳正東主編 ·人工智能 ·12.9萬字

AIGC基礎與應用
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AIGC基礎與應用

本書深入淺出地講解AIGC基礎知識與實際應用。全書共8章，包括認識AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學習成長、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發(fā)展與展望。本書結(jié)合案例講解，將理論與實踐相結(jié)合、實用性強，可幫助學生及時鞏固知識，提升操作能力。全書內(nèi)容豐富、圖文并茂、重點突出、通俗易懂，可作為本科院校和職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為信息技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才的參考書。

黃源 張莉主編 ·人工智能 ·12.8萬字

生成：AI生產(chǎn)力重構(gòu)營銷新范式
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生成：AI生產(chǎn)力重構(gòu)營銷新范式

從電臺、電視、互網(wǎng)聯(lián)到人工智能，每一次技術(shù)迭代總能為營銷帶來廣泛的機會，并促使營銷自身產(chǎn)生翻天覆地的變化。作為新技術(shù)的代表，生成式AI正以其強大的功能和廣泛的應用場景，塑造著人們對于未來的憧憬。其對于世界的影響越巨大，對于營銷范式的重塑會越深刻。本書基于技術(shù)和營銷的關(guān)系，闡述了生成式AI技術(shù)條件下營銷演變的底層邏輯，并進一步明確了未來的營銷新趨勢。通過深入分析生成式AI的洞察、創(chuàng)意和媒介能力，本書展示了廣告、社媒營銷、內(nèi)容營銷等營銷場景中出現(xiàn)的機會。此外，本書還為企業(yè)和營銷工作者提供了在生成式AI這一新趨勢中“掘金”的具體策略和方法。

譚北平 金立印 ·人工智能 ·12.8萬字

ROS機器人項目開發(fā)11例（原書第2版）
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ROS機器人項目開發(fā)11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發(fā)行版中的項目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構(gòu)建工業(yè)移動機械手臂，并在Gazebo9中進行模擬。然后，你將了解如何使用狀態(tài)機處理復雜的機器人應用程序，以及一次處理多個機器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

(印)拉姆庫瑪·甘地那坦 郎坦·約瑟夫 ·人工智能 ·12.8萬字

從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM
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從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產(chǎn)業(yè)中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序?qū)崿F(xiàn)、應用實戰(zhàn)以及微調(diào)技術(shù)，為讀者揭示大模型開發(fā)技術(shù)。《從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內(nèi)容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學習環(huán)境搭建、從零開始學習PyTorch2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型展示、ResNet實戰(zhàn)、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的中文情感分類實戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰(zhàn)、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰(zhàn)訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰(zhàn)、對ChatGLM進行高級微調(diào)?！稄牧汩_始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發(fā)初學者、大模型開發(fā)人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學與技術(shù)等專業(yè)的師生作為教學參考書。

王曉華 ·人工智能 ·12.8萬字

ChatGPT：AIGC時代商業(yè)應用賦能
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ChatGPT：AIGC時代商業(yè)應用賦能

2023年以來，OpenAI相繼發(fā)布了聊天機器人模型ChatGPT、新一代多模態(tài)大模型GPT-4等產(chǎn)品，以強大的能力俘獲了大量用戶，顛覆了用戶對于AI的認知。本書以ChatGPT為中心，對ChatGPT的相關(guān)知識進行詳細的講解。本書共12章，前5章從ChatGPT概述、技術(shù)底座、內(nèi)容變革、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)展望5個方面對ChatGPT進行了解讀，幫助用戶全面了解ChatGPT，對其形成完整的認知。第6～12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、制造和醫(yī)療7個方面講解了ChatGPT的應用，展現(xiàn)了ChatGPT的商業(yè)價值。本書在講述ChatGPT理論知識的同時，還結(jié)合許多相關(guān)案例，內(nèi)容翔實，引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領(lǐng)域從業(yè)者、科技企業(yè)管理者等，能夠為讀者提供全新見解。

施襄 ·人工智能 ·12.8萬字

AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦
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AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦

《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術(shù)及其相關(guān)話題，介紹AIGC的技術(shù)原理、專業(yè)知識和應用。全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎技術(shù)棧和拓展技術(shù)棧；第四、五章分別討論了AIGC技術(shù)在文本生成和圖像生成兩個領(lǐng)域的現(xiàn)狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術(shù)應用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產(chǎn)業(yè)鏈及未來前景；第八章主要關(guān)注AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題；第九章對AIGC技術(shù)進行了總結(jié)與展望。全書運用可視化的表達方式，對較為復雜的概念進行了生動易懂的闡述。本書適合AIGC從業(yè)人員、相關(guān)技術(shù)人員以及相關(guān)專業(yè)的學生參考和學習。

成生輝 ·人工智能 ·12.8萬字

人工智能：智能機器人
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人工智能：智能機器人

本書首先簡要介紹機器人和機器人學的概況，以及機器人學的數(shù)學基礎，然后分別詳細討論智能機器人體系結(jié)構(gòu)、智能機器人中的傳感器、環(huán)境感知與建模、路徑規(guī)劃、機器人控制、多機器人協(xié)同，以及智能機器人的HRI等內(nèi)容。

陸建峰 ·人工智能 ·12.8萬字

生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應用教程
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生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應用教程

本書共分8章，第1章介紹生產(chǎn)過程中的波動對生產(chǎn)系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產(chǎn)線/裝配線的物料配送仿真模型，并對其關(guān)鍵參數(shù)進行優(yōu)化；第3、4章對設施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進行詳細分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產(chǎn)計劃調(diào)度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進的算法及運用；第7章針對人機作業(yè)分析進行仿真建模，探討一人多機操作模式的克星性及經(jīng)濟性；最后，對于工廠的倉儲、車間等活動頻密場所進行仿真。

周金平編著 ·人工智能 ·12.8萬字

一本書搞定起名：AI起名指南
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一本書搞定起名：AI起名指南

科學研究表明，人類對人名的感性思維，很容易受人名本身的影響。本書不僅是一本關(guān)于AI技術(shù)在起名上的應用寶典，更是一本探索文化與科技創(chuàng)新融合實踐的指南。本書構(gòu)建了一個全新的AI起名體系，并通過生動和詳細的案例分析，展示了如何利用AI原理和工具來創(chuàng)造個性化且具有文化價值的、無法被超越的好名字。從寶寶起名到個人品牌塑造，再到企業(yè)形象設計，本書提供了一套全新的AI起名體系，利用AI最大化名字價值。本書作者為知名財經(jīng)作家蔡凱龍。

蔡凱龍 ·人工智能 ·12.8萬字

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用：智能家居（第2版）
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用：智能家居（第2版）

本書在第1版的基礎上進行了修訂，及時更新和補充了新知識、新技術(shù)、新產(chǎn)品和新案例。主要體現(xiàn)在以下3方面：一是將射頻控制技術(shù)改為ZigBee無線技術(shù)；二是具體產(chǎn)品設置案例環(huán)境由計算機端改為智能手機移動端；三是補充了人工智能技術(shù)在智能家居中的應用。本書在介紹智能家居的基本概念、特征、相關(guān)技術(shù)及組成后，詳細介紹了智能家居中子系統(tǒng)的設計、安裝和調(diào)試，包括智能照明控制、家用電器智能控制與能源管控、家庭安防報警、家庭環(huán)境監(jiān)控、家庭影院與背景音樂、人工智能技術(shù)在智能家居中的應用、智能家居工程案例。本書內(nèi)容豐富、圖文并茂，可以作為高等職業(yè)院校物聯(lián)網(wǎng)應用專業(yè)的教材，也可作為廣大裝飾裝修電工、智能家居和智能小區(qū)從業(yè)人員的參考用書。

劉修文 ·人工智能 ·12.8萬字

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