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本書主要介紹：XGBoost相關(guān)的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法；XGBoost安裝編譯與簡單使用；XGBoost的實現(xiàn)原理與理論證明；XGBoost基于CPU多線程的實現(xiàn)以及分布式訓(xùn)練方法；剖析XGBoost源碼，從代碼層面洞徹XGBoost的實現(xiàn)原理，以及XGBoost的應(yīng)用與調(diào)優(yōu)，通過典型示例為讀者提供使用參考，掌握實戰(zhàn)技能。通過閱讀本書，不僅能使讀者理解XGBoost的原理，將XGBoost應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中，更能從源碼的角度深入學(xué)習(xí)XGBoost的并行化和分布式實現(xiàn)等優(yōu)化技術(shù)，以更短的時間訓(xùn)練出高準(zhǔn)確度的模型，使XGBoost成為學(xué)習(xí)和工作中的一把利劍。

·16.2萬字

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機器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

·9.8萬字

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從零構(gòu)建大模型

本書是關(guān)于如何從零開始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實例，逐步指導(dǎo)讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓(xùn)練準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集、進行通用語料庫的預(yù)訓(xùn)練，以及定制特定任務(wù)的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預(yù)訓(xùn)練權(quán)重加載到大模型中。

·13.8萬字

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機器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)

作為一門應(yīng)用型學(xué)科，機器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論，落地于代碼實現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫，方能更加深入地理解機器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運行機制。本書在對全部機器學(xué)習(xí)算法進行分類梳理的基礎(chǔ)之上，分別對監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個大類共26個經(jīng)典算法進行了細(xì)致的公式推導(dǎo)和代碼實現(xiàn)，旨在幫助機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者和研究者完整地掌握算法細(xì)節(jié)、實現(xiàn)方法以及內(nèi)在邏輯。

·12萬字

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現(xiàn)代推薦算法

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶心理出發(fā)，解釋一些常見決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。

·20.2萬字

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ROS機器人項目開發(fā)11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發(fā)行版中的項目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構(gòu)建工業(yè)移動機械手臂，并在Gazebo9中進行模擬。然后，你將了解如何使用狀態(tài)機處理復(fù)雜的機器人應(yīng)用程序，以及一次處理多個機器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

·12.8萬字

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這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進行了介紹，包括強化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

虛擬人：人類新物種

比史蒂夫·喬布斯、埃隆·馬斯克更偏執(zhí)的“科技狂人”——瑪?shù)倌取ち_斯布拉特締造不死未來的世紀(jì)爭議之作！吳甘沙、胡華智、彭凱平、茍利軍、劉慈欣、雷·庫茲韋爾、克雷格·文特爾等聯(lián)袂推薦！人類軀體死亡，思維是否有可能繼續(xù)存在，從而實現(xiàn)思維不朽？思維克隆人、網(wǎng)絡(luò)人等虛擬人將如何顛覆人類對“我”的定義？利用思維克隆技術(shù)，我們能否重新構(gòu)建所愛之人的記憶、行為方式以及人格特征？思維克隆人和其生物學(xué)原型有著怎樣的區(qū)別？未來，我們該如何界定思維克隆人的社會地位和法律地位？毫無疑問，思維克隆人的出現(xiàn)將會對傳統(tǒng)人類社會產(chǎn)生深刻的哲學(xué)影響、社會影響、法律影響以及倫理影響，人類傳統(tǒng)社會將被徹底顛覆。那么，作為人類的我們該如何解決這些問題？如何“給思維克隆人一個說法”？

·19萬字

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用Python動手學(xué)機器學(xué)習(xí)

本書是面向機器學(xué)習(xí)新手的入門書，從學(xué)習(xí)環(huán)境的搭建開始，圖文并茂地介紹了學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)所需的Python知識和數(shù)學(xué)知識，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)學(xué)式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對有監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸與分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的算法與應(yīng)用、手寫數(shù)字識別、無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法等進行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細(xì)的數(shù)學(xué)式推導(dǎo)過程，大大降低了機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門檻，即使沒有學(xué)過Python、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不太好，也可以看懂。

·9.1萬字

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ChatGPT：人類新紀(jì)元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣，標(biāo)志著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。我們站在這一歷史性的時刻，仿佛看見新時代的開端。全球?qū)hatGPT的廣泛關(guān)注并不僅僅是因為其高超技術(shù)的突破，而是它在通用人工智能進程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會被AI取代而失業(yè)？針對這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現(xiàn)了一個關(guān)于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時，書中還為我們展示了中國企業(yè)在這場技術(shù)變革中所碰到的機遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續(xù)人類探索歷程的讀者而寫的書。

·12.4萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識，內(nèi)容涉及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關(guān)技術(shù)。

·10.4萬字

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AIGC基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書深入淺出地講解AIGC基礎(chǔ)知識與實際應(yīng)用。全書共8章，包括認(rèn)識AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學(xué)習(xí)成長、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發(fā)展與展望。本書結(jié)合案例講解，將理論與實踐相結(jié)合、實用性強，可幫助學(xué)生及時鞏固知識，提升操作能力。全書內(nèi)容豐富、圖文并茂、重點突出、通俗易懂，可作為本科院校和職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為信息技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才的參考書。

·12.8萬字

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因果推斷導(dǎo)論

本書以構(gòu)建因果推斷基礎(chǔ)知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應(yīng)計算、因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、因果機器學(xué)習(xí)五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎(chǔ)理論、模型、方法、和前沿應(yīng)用，引領(lǐng)學(xué)生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領(lǐng)域。

·14.9萬字

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智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實踐

本書講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識別市場機會、細(xì)分市場、市場分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測試、產(chǎn)品設(shè)計、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認(rèn)證、產(chǎn)品發(fā)布等。

·26.4萬字

腦機革命

當(dāng)你凝望夜空時，你是否曾望向繁星背后的虛空：“宇宙的邊界在哪里？時空的本質(zhì)究竟是什么？幽暗的深空中此刻是否也有一雙眼睛正在凝視著你？”當(dāng)你凝視鏡中的自己時，你是否曾望向雙眼背后的大腦：“我”到底是誰？寄居在這副皮囊之中的靈魂是否真的存在？當(dāng)肉體衰亡，“我的靈魂”是將隨之消散還是化為飄蕩于宇宙之中的一股電波？下載知識、移植記憶、意念互通與大腦聯(lián)結(jié)這些科幻電影中的場景能否成為現(xiàn)實？人腦被稱為“內(nèi)在的宇宙”，從宇宙大爆炸到人類大腦的形成，150億年間，人類大腦成為宇宙中平常卻偉大的奇跡。如今，腦機接口技術(shù)正在蓬勃發(fā)展。科學(xué)家已經(jīng)開始攀登腦機接口的金字塔，逐級“改造”人類，實現(xiàn)人類的全新進化。本書便是向讀者介紹腦機接口這一新興技術(shù)的科普著作。從對大腦的重新認(rèn)識，到神經(jīng)科學(xué)顛覆傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)，再到腦機接口領(lǐng)域正在發(fā)生的前瞻探索和令人振奮的突破，作者對這項技術(shù)自誕生至今的演進歷程以及它對未來的影響進行了生動的展示，讓人在感嘆“腦機融合”創(chuàng)造的驚人變化的同時，更為腦科學(xué)的飛速發(fā)展以及人類大腦浩如煙海的未解之謎而神往。

·23.2萬字

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人人都是設(shè)計師：設(shè)計基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT

理解設(shè)計的基本原則和概念，了解設(shè)計規(guī)范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅(qū)動的工具Midjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計師，都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級玩法，滿足設(shè)計師對設(shè)計細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計領(lǐng)域中常見的設(shè)計需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計、品牌設(shè)計、IP潮玩、插畫設(shè)計、界面交互設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、空間設(shè)計和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計師可以根據(jù)設(shè)計需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計需求，但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計師的個人或團隊，以及想要利用人工智能提高設(shè)計效率的設(shè)計師閱讀參考。

·3.3萬字

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TensorFlow機器學(xué)習(xí)（原書第2版）

這是一本TensorFlow機器學(xué)習(xí)入門教程，書中通過大量實例，以淺顯易懂、循序漸進的方式詳細(xì)闡釋使用Python和TensorFlow構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型的核心技術(shù)與方法。本書既涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，又介紹了如何將機器學(xué)習(xí)核心概念應(yīng)用于現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)（例如，情感分析、文本分類和圖像識別）中，并通過實例展示了用于深度語音處理、面部識別以及使用CIFAR-10的自編碼器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。全書共分為三部分。第一部分（第1～2章）討論機器學(xué)習(xí)的基本原理及其當(dāng)前被大規(guī)模應(yīng)用的原因；第二部分（第3～10章）通過大量實例詳細(xì)介紹回歸算法和分類算法，涵蓋回歸、分類、無監(jiān)督聚類和隱馬爾可夫模型（HMM）等技術(shù)及應(yīng)用；第三部分（第11～19章）主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用，涵蓋使用隱藏層的自編碼器壓縮和表示輸入、用于自動分類圖像和面部識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、用于時間序列數(shù)據(jù)或語音轉(zhuǎn)文本的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），以及seq2seqRNN架構(gòu)等內(nèi)容。通過閱讀本書，你將能夠：使用TensorFlow進行機器學(xué)習(xí)選擇最佳的機器學(xué)習(xí)方法使用TensorBoard可視化算法與合作伙伴共享結(jié)果在Docker中運行模型

·16.8萬字

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造神：人工智能神話的起源和破除

未來學(xué)家們堅持認(rèn)為人工智能很快就能打敗最聰明的人類。在超智能機器面前人類還有什么希望呢？但是我們實際上并不在發(fā)展智能機器的正確道路上，而且我們甚至都不知道這條路有可能在哪。最前沿的人工智能研究者和科技企業(yè)家破除了人們對人工智能的迷信，超人類智能并非觸手可及，恰恰相反地，這種科技自大甚至?xí)钃衔覀兊膭?chuàng)新之路。

·14.9萬字

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生成式AI入門與AWS實戰(zhàn)

本書是專注于如何在AWS上開發(fā)和應(yīng)用生成式AI的實用指南，旨在為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者、機器學(xué)習(xí)實踐者、應(yīng)用開發(fā)者等提供深入了解和應(yīng)用生成式AI的策略與方法。本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力，然后詳細(xì)闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過提示工程和上下文學(xué)習(xí)來優(yōu)化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術(shù)對模型進行微調(diào)，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術(shù)，以及如何利用LangChain和ReAct等開發(fā)agent。最后，本書介紹了如何使用AmazonBedrock構(gòu)建基于生成式AI的應(yīng)用程序。基于該強大的平臺，讀者可以實現(xiàn)自己的創(chuàng)新想法。本書適合對生成式AI感興趣的學(xué)生和研究人員、在AWS上開發(fā)AI應(yīng)用程序的軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家、尋求利用AI技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的企業(yè)決策者以及對技術(shù)趨勢保持好奇心的科技愛好者閱讀。

·10.8萬字

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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂趣的探索者組成的團體，倡導(dǎo)以平等開放的態(tài)度、科學(xué)實證的精神進行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機模型、馮·諾依曼計算機體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學(xué)習(xí)、人類計算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

·18.3萬字

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