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精益軟件度量——實踐者的觀察與思考
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軟件度量是當(dāng)今軟件開發(fā)行業(yè)的熱點話題,但同時也是推廣實施過程中的難題。一方面軟件企業(yè)管理存在度量的迫切需求;另一方面,企業(yè)在推行軟件度量的實踐中問題頗多,效果不佳。人們迫切需要破解度量謎題,找到切實可行的軟件度量實踐方法?!毒孳浖攘俊獙嵺`者的觀察與思考》并不試圖描述一個完整的軟件度量體系,也不會試圖解決度量所面臨的所有問題,只是從精益理念的角度,嘗試重新梳理在中等規(guī)模到大規(guī)模軟件開發(fā)中度量體系設(shè)計和實施的思路。全書分為3部分,共14章。第一部分包括第1章至第4章,介紹了精益軟件開發(fā)中度量的理念和體系的設(shè)計。第二部分包括第5章至第12章,先闡述了流程建模、需求和功能劃分的一些概念,然后分別從交付價值、市場響應(yīng)速度、交付速率、質(zhì)量和能力幾方面探討了度量維度的問題。第三部分包括第13章至第15章,介紹度量體系的導(dǎo)入和部署。前兩章用案例的方式介紹了度量體系驗證階段的準(zhǔn)備和工作,第15章初步探討了如何在組織范圍內(nèi)部署和推廣度量體系?!毒孳浖攘俊獙嵺`者的觀察與思考》是作者結(jié)合自己在軟件開發(fā)和項目咨詢業(yè)界十幾年的實踐經(jīng)驗,針對軟件度量的價值和意義、手段和方法、體系和實踐的思考反思之作?!毒孳浖攘俊獙嵺`者的觀察與思考》對于軟件企業(yè)和組織管理者、軟件產(chǎn)品研發(fā)管理者、軟件項目管理人員有很好的借鑒意義和啟發(fā)價值,也可以供高等院校從事軟件工程和軟件度量研究和教學(xué)的老師閱讀參考。

張松 ·軟件工程 ·14.1萬字

分布式應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與實踐
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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,分布式應(yīng)用系統(tǒng)對具備高性能、高可用性、可擴展性和可維護性的架構(gòu)的依賴度越來越高。本書以理論與實踐相結(jié)合的方式,對分布式應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計進行系統(tǒng)的闡述。本書分為3個部分,第一部分是分布式系統(tǒng)架構(gòu)概述,介紹一些分布式系統(tǒng)架構(gòu)下常見的基礎(chǔ)概念和架構(gòu)設(shè)計的目標(biāo);第二部分是核心理論及技術(shù),介紹分布式應(yīng)用系統(tǒng)下常見的技術(shù)中間件機制和使用場景,著重介紹分布式應(yīng)用系統(tǒng)在高性能、高可用性、可擴展性和可維護性等方面常見的優(yōu)化技術(shù);第三部分是架構(gòu)實踐案例,梳理幾種常見的大型分布式應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu),并結(jié)合具體問題進行分析,使讀者能夠真正理解設(shè)計分布式應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)所面臨的問題及解決問題的思路。本書主要面向初/中/高級程序員和架構(gòu)師,但書中的部分內(nèi)容也適合產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理閱讀。此外,本書內(nèi)容由淺入深且案例豐富,也適合作為培訓(xùn)教材。

謝文輝 ·軟件工程 ·14萬字

ChatGPT驅(qū)動軟件開發(fā):AI在軟件研發(fā)全流程中的革新與實踐
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這是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發(fā)全生命周期賦能的實戰(zhàn)性著作。它以軟件研發(fā)全生命周期為主線,詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產(chǎn)品的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)棧選擇、高層設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、UI/UX設(shè)計、后端應(yīng)用開發(fā)、Web前端開發(fā)、軟件測試、系統(tǒng)運維、技術(shù)管理等各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統(tǒng)軟件工程的方式和方法的同時,還帶來了研發(fā)效率和研發(fā)質(zhì)量的大幅度提升。更為重要的是,本書能幫助架構(gòu)師、開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、UI/UX工程師和技術(shù)管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應(yīng)用,全面塑造他們在AI時代的核心競爭力,實現(xiàn)價值創(chuàng)新并形成競爭優(yōu)勢,為未來的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。作者在本書中創(chuàng)新性地提出了大模型時代的軟件研發(fā)新范式——水母開發(fā)模式(頂部大、底部小)。該模式將研發(fā)活動分成6個層次,分別對應(yīng)軟件研發(fā)生命周期的分析、設(shè)計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設(shè)計層的工作量大很多,類似水母的頭部;其余4個層次的工作量較少,類似水母的觸手。除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(Prompt)的步驟和注意事項,整個過程分為6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較為滿意的輸出結(jié)果。

(美)陳斌 ·軟件工程 ·13.5萬字

ODPS權(quán)威指南 阿里大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用開發(fā)實踐
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ODPS(OpenDataProcessingService)是阿里巴巴自主研發(fā)的海量數(shù)據(jù)處理和分析的服務(wù)平臺,主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能等領(lǐng)域。目前,ODPS不僅在阿里內(nèi)部得到廣泛應(yīng)用,享有很好的口碑,正逐步走向第三方開放市場?!禣DPS權(quán)威指南阿里大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用開發(fā)實踐》是學(xué)習(xí)和掌握ODPS的權(quán)威指南,作者來自阿里ODPS團隊。全書共13章,主要內(nèi)容包括:ODPS入門、整體架構(gòu)、數(shù)據(jù)通道、MapReduce編程、SQL查詢分析、安全,以及基于真實數(shù)據(jù)的各種場景分析實戰(zhàn)。本書基于很多范例解析,通過在各種應(yīng)用場景下的示例來說明如何通過ODPS完成各種需求,以期引導(dǎo)讀者從零開始輕松掌握和使用ODPS。同時,本書不局限于示例分析,也致力于提供更多關(guān)于大數(shù)據(jù)處理的編程思想和經(jīng)驗分享。書中所有示例代碼都可以在作者提供的網(wǎng)站上免費下載。《ODPS權(quán)威指南阿里大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用開發(fā)實踐》適合想要了解和使用ODPS的讀者閱讀學(xué)習(xí),對于從事大數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用以及分布式計算的專業(yè)人士來說,也是很好的參考資料。

李妹芳 ·軟件工程 ·13.5萬字

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