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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€，從0到1全面介紹企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過(guò)程。全書共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ)；第3～5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求，第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開發(fā)，第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開發(fā)，第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開發(fā)，這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式，讓讀者參與實(shí)際開發(fā)過(guò)程；第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開發(fā)，并整合各模塊，測(cè)試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，完成項(xiàng)目的開發(fā)與部署。《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，目的是使讀者通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目來(lái)理解理論知識(shí)并提高實(shí)踐能力。本書適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀，也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9萬(wàn)字

Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)教程（第二版）
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Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)教程（第二版）

根據(jù)教育部高等學(xué)校文科計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)編寫的《高等學(xué)校文科類專業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)基本要求（第6版——2011年版）》以及教育部考試中心2016年推出的全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試新大綱，我們組織編寫了本書。本書語(yǔ)言精練、內(nèi)容全面、深入淺出、通俗易懂，注重實(shí)用性和可操作性。全書內(nèi)容共分8章，分別為數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與Access2010、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)、表、查詢、窗體、報(bào)表、宏、模塊與VBA編程。全書以“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)為例，從建立空數(shù)據(jù)庫(kù)開始，逐步建立數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種對(duì)象，直至完成一個(gè)完整的小型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。本書適合作為高等院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的“數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)”課程的教材，也可作為全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試（二級(jí)Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）的備考用書，還可供計(jì)算機(jī)愛好者自學(xué)使用。

趙洪帥 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.3萬(wàn)字

區(qū)塊鏈：看得見的信任
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區(qū)塊鏈：看得見的信任

作者借助生活化的語(yǔ)言和事例，以比特幣為突破口，為讀者普及、解析了區(qū)塊鏈發(fā)展熱潮、區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特點(diǎn)及創(chuàng)新性、區(qū)塊鏈技術(shù)的利弊、區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景及未來(lái)潛力等知識(shí)。作者以貼近生活的案例展現(xiàn)了加密數(shù)字貨幣、加密算法、隱私保護(hù)、智能合約等熱點(diǎn)問(wèn)題的來(lái)龍去脈、背景、原理、優(yōu)缺點(diǎn)、國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用趨勢(shì)，并通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)展現(xiàn)了智能時(shí)代信任與安全問(wèn)題的廣度和深度。

葉春曉 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.3萬(wàn)字

算法設(shè)計(jì)與分析
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算法設(shè)計(jì)與分析

本書以程序設(shè)計(jì)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為工具，六大核心算法作為目標(biāo)，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計(jì)中典型問(wèn)題的求解過(guò)程。全書內(nèi)容包括算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、遞歸算法、分治算法、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界算法、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。六大核心算法后都配有典型問(wèn)題的C++代碼，并結(jié)合實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)輔助讀者進(jìn)行算法實(shí)踐訓(xùn)練。

王幸民 張曉霞 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.3萬(wàn)字

跨領(lǐng)域信息交換方法與技術(shù)（第二版）
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跨領(lǐng)域信息交換方法與技術(shù)（第二版）

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息在機(jī)器之間自動(dòng)、高效、準(zhǔn)確地交換共享是社會(huì)協(xié)作的重要形式和技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。面向跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的信息交換共享是世界各國(guó)信息化建設(shè)進(jìn)程中面臨的難點(diǎn)。本書針對(duì)跨領(lǐng)域信息交換語(yǔ)義互操作問(wèn)題，系統(tǒng)剖析了美國(guó)國(guó)家信息交換模型、日本多層互操作框架通用詞匯表、歐盟電子政務(wù)核心詞匯表等信息交換統(tǒng)一語(yǔ)義模型的組成、基本原理及應(yīng)用方法，研究了跨領(lǐng)域信息交換體系架構(gòu)，以及信息交換模型描述和校驗(yàn)、信息交換建模等方法及關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合美國(guó)海事信息共享環(huán)境介紹了跨領(lǐng)域信息交換實(shí)現(xiàn)方法。本書著重理論、技術(shù)與實(shí)踐的結(jié)合，內(nèi)容實(shí)用、案例豐富、操作性強(qiáng)，可作為相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

戴劍偉等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.5萬(wàn)字

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)與AI項(xiàng)目成功之道
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企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)與AI項(xiàng)目成功之道

大型組織正在競(jìng)相實(shí)施先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)。大多數(shù)時(shí)候，我們的人工智能嘗試變成了走進(jìn)死胡同的科學(xué)項(xiàng)目，從來(lái)沒有提供可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。我們錯(cuò)過(guò)了什么？在本書中，你將發(fā)現(xiàn)必須理解和實(shí)現(xiàn)的信息架構(gòu)支柱。只有當(dāng)數(shù)據(jù)分析和人工智能能夠在整個(gè)組織內(nèi)以可預(yù)測(cè)和一致的方式提供業(yè)務(wù)洞見時(shí)，它們才能增加價(jià)值。本書概述了一種組織、管理和評(píng)估數(shù)據(jù)的有效且實(shí)用的方法，這樣你就可以建立一個(gè)信息架構(gòu)來(lái)更好地推動(dòng)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。通過(guò)閱讀本書，你將學(xué)到：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理，隨時(shí)隨地提供數(shù)據(jù)；縮短可運(yùn)轉(zhuǎn)的AI用例的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間；使各個(gè)企業(yè)都能訪問(wèn)AI和數(shù)據(jù)洞見；動(dòng)態(tài)地實(shí)時(shí)縮放復(fù)雜AI場(chǎng)景；開發(fā)能夠帶來(lái)可預(yù)測(cè)的、可重復(fù)的價(jià)值的信息架構(gòu)。

(美)尼爾·菲什曼 科爾·斯特萊克 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.6萬(wàn)字

Python：Advanced Predictive Analytics
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Python：Advanced Predictive Analytics

Thisbookisdesignedforbusinessanalysts,BIanalysts,datascientists,orjuniorleveldataanalystswhoarereadytomoveonfromaconceptualunderstandingofadvancedanalyticsandbecomeanexpertindesigningandbuildingadvancedanalyticssolutionsusingPython.IfyouarefamiliarwithcodinginPython(orsomeotherprogramming/statistical/scriptinglanguage)buthaveneverusedorreadaboutpredictiveanalyticsalgorithms,thisbookwillalsohelpyou.

Ashish Kumar Joseph Babcock ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.9萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐

《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐》從實(shí)用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。在內(nèi)容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進(jìn)地掌握編程技術(shù)；在內(nèi)容形式上附有大量的注解、說(shuō)明等欄目，以提高讀者的編程技術(shù)，豐富讀者的編程經(jīng)驗(yàn)。全書共分四大部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)部分；第2部分介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，包括MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)視圖和觸發(fā)器、以及常見函數(shù)等；第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的一些高級(jí)特性，主要包括事務(wù)管理，以及MySQL連接器JDBC和連接池；第4部分介紹Hibernate框架。每章均配有習(xí)題，后一章還有一個(gè)綜合案例，以指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)?！禡ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐》附有所有程序的源代碼、多媒體教學(xué)PPT、程序開發(fā)資源庫(kù)和課后習(xí)題答案。其中，源代碼全部經(jīng)過(guò)精心測(cè)試，能夠在WindowsXP、Windows7和Windows10操作系統(tǒng)上編譯和運(yùn)行?！禡ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐》既可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)課程的教材，也可作為管理信息系統(tǒng)開發(fā)人員的技術(shù)參考書。

夏輝 白萍 李晉 屈巍編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.3萬(wàn)字

Kubernetes快速進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)
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Kubernetes快速進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)

本書精選Kubernetes的硬核知識(shí)，幫助讀者快速進(jìn)階和積累Kubernetes實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書共8章，主要包括認(rèn)識(shí)Kubernetes，快速構(gòu)建Kubernetes集群，Kubernetes核心對(duì)象使用，Kubernetes容器編排實(shí)踐，Kubernetes系統(tǒng)運(yùn)維與故障處理，構(gòu)建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監(jiān)控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項(xiàng)目綜合實(shí)踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識(shí)和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進(jìn)階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，幫助讀者快速積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書既可以作為云原生及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的技術(shù)參考書，也可以作為高等院校計(jì)算機(jī)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材。

艾叔編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.8萬(wàn)字

一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究
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一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

智能優(yōu)化算法以其解決實(shí)際問(wèn)題的有效性而快速發(fā)展起來(lái)，憑借著算法簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)，智能優(yōu)化算法被越來(lái)越多的專家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先，本書闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容，然后對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述，并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時(shí)將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中，將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn)，并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程，通過(guò)數(shù)值算例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng)，魯棒性較好，而且方法容易實(shí)現(xiàn)。最后，探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問(wèn)題的方法，將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合，提出了一種新的求解優(yōu)化問(wèn)題的方法。同時(shí)，在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問(wèn)題的新方法。給出改進(jìn)思路、計(jì)算流程后，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

齊微 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.1萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)(微課版)
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計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)(微課版)

本書主要講解計(jì)算機(jī)組裝基礎(chǔ)、選購(gòu)計(jì)算機(jī)硬件、選購(gòu)其他計(jì)算機(jī)設(shè)備、組裝計(jì)算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計(jì)算機(jī)測(cè)試平臺(tái)、計(jì)算機(jī)的日常維護(hù)、計(jì)算機(jī)的安全維護(hù)、計(jì)算機(jī)故障基礎(chǔ)和排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)。附錄中安排5個(gè)組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)的綜合實(shí)訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用能力。本書采用由淺入深、循序漸進(jìn)的方式，以情景導(dǎo)入、案例講解、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、課后練習(xí)和技巧提升的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講述。全書包含大量的案例和練習(xí)，著重于對(duì)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，并將職業(yè)場(chǎng)景引入課堂教學(xué)，讓學(xué)生提前進(jìn)入工作的角色中。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)組裝和維護(hù)的相關(guān)課程的教材，也可作為各類社會(huì)培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教材，同時(shí)還可供計(jì)算機(jī)初學(xué)者自學(xué)使用。

謝娜 謝峰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.5萬(wàn)字

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
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云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

本書首先介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)史、發(fā)展歷程，討論了當(dāng)前大數(shù)據(jù)所要解決的5大問(wèn)題，然后對(duì)面向云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)搭建進(jìn)行全面剖析，給讀者講述在云與大數(shù)據(jù)的時(shí)代做什么、怎么做才是對(duì)的，然后結(jié)合業(yè)界的具體實(shí)踐講解了2個(gè)平臺(tái)建設(shè)的案例，一個(gè)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，一個(gè)是混合云平臺(tái)的搭建。

孫宇熙 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.8萬(wàn)字

新基建：大數(shù)據(jù)中心時(shí)代
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新基建：大數(shù)據(jù)中心時(shí)代

在今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，大數(shù)據(jù)中心將是我國(guó)新基建的重要任務(wù)和重點(diǎn)領(lǐng)域。新基建為大數(shù)據(jù)中心建設(shè)按下了加速鍵，行業(yè)邁入大發(fā)展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數(shù)據(jù)中心的新內(nèi)涵、新趨勢(shì)、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，以大數(shù)據(jù)中心全生命周期標(biāo)準(zhǔn)為切入點(diǎn)，通過(guò)系統(tǒng)分析影響和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新技術(shù)、新理念、新要求，多角度回應(yīng)大發(fā)展階段大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)的需求，并輔以產(chǎn)業(yè)全景圖和優(yōu)秀的實(shí)踐案例，幫助讀者解讀大數(shù)據(jù)中心，深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢(shì)。

李勃等主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.3萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用：SQL Server 2008
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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用：SQL Server 2008

本書內(nèi)容包括安裝SQLServer2008、數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)表、創(chuàng)建和維護(hù)約束、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖、插入、修改和刪除表中數(shù)據(jù)、使用T-SQL查詢表中數(shù)據(jù)、使用T-SQL進(jìn)行程序設(shè)計(jì)、創(chuàng)建和執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程、創(chuàng)建和測(cè)試觸發(fā)器、創(chuàng)建視圖、索引和事務(wù)、SQLServer2008的安全性管理、數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出和設(shè)計(jì)輸出報(bào)表。

李曼 張紅娟主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)時(shí)代的品牌智造
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數(shù)據(jù)時(shí)代的品牌智造

本書共分11章，以成功打造品牌的11個(gè)實(shí)操步驟為行文邏輯，分別介紹了“圈腦”為上、奇貨可居、善解人意、價(jià)值獨(dú)占、演繹傳奇、符號(hào)記易、創(chuàng)優(yōu)體驗(yàn)、借勢(shì)用巧、匯聚百工、文案攻心、心中有數(shù)等內(nèi)容，為企業(yè)從無(wú)到有創(chuàng)建品牌，提供系統(tǒng)專業(yè)、卓有成效的實(shí)操方法論及實(shí)用戰(zhàn)術(shù)工具。

左學(xué)榮 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15萬(wàn)字

工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
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工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

本書針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，在對(duì)工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從定義、技術(shù)以及管理三個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了闡述，給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)。針對(duì)工業(yè)制造領(lǐng)域的特定應(yīng)用場(chǎng)景，充分研究了數(shù)據(jù)的感知、采集和異常檢測(cè)技術(shù)，闡述了現(xiàn)有方法的利弊，分析了存在的問(wèn)題，并提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

高聰 王忠民 陳彥萍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.4萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)務(wù)（第3版）
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計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)務(wù)（第3版）

本書根據(jù)高等職業(yè)院校的實(shí)際教學(xué)情況，大膽地改革傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)教材的編寫模式，按“高端技術(shù)技能型”人才培養(yǎng)的要求與思路，側(cè)重實(shí)際應(yīng)用。全書共分7章，第1章計(jì)算機(jī)入門，第2章Windows7操作系統(tǒng)，第3章文字處理軟件Word2010，第4章電子表格Excel2010，第5章演示文稿PowerPoint2010，第6章信息檢索技術(shù)，第7章圖形圖像處理。全書按照“任務(wù)描述→任務(wù)分析→任務(wù)分解→任務(wù)實(shí)施”的步驟，以實(shí)際工作任務(wù)為載體，較詳細(xì)、具體地介紹了計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)、辦公軟件的應(yīng)用，以及圖形圖像處理等知識(shí)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行“舉一反三→能力拓展”，通過(guò)“實(shí)踐→理解→再實(shí)踐→提高和拓展”的過(guò)程，使學(xué)生既具備熟練的操作技能，也具備一定的技術(shù)應(yīng)用能力。

佘學(xué)文 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.1萬(wàn)字

Data Mesh權(quán)威指南
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Data Mesh權(quán)威指南

本書介紹了數(shù)據(jù)網(wǎng)格——一種來(lái)自現(xiàn)代分布式架構(gòu)的去中心化社會(huì)技術(shù)范式，它提供了一種大規(guī)模采購(gòu)、共享、訪問(wèn)和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個(gè)原則，以及它們所組成的高級(jí)模型。第二部分比較DataMesh與以前的數(shù)據(jù)架構(gòu)的區(qū)別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構(gòu)，幫助你設(shè)計(jì)DataMesh架構(gòu)以及評(píng)估與DataMesh匹配的現(xiàn)成技術(shù)。第四部分介紹DataMesh中的一個(gè)核心概念（數(shù)據(jù)產(chǎn)品）的詳細(xì)設(shè)計(jì)，幫助你識(shí)別與DataMesh愿景兼容的設(shè)計(jì)技術(shù)，并將它們與不兼容的技術(shù)區(qū)分開來(lái)。第五部分介紹如何演進(jìn)式地執(zhí)行DataMesh的轉(zhuǎn)換，以及如何圍繞團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、激勵(lì)、文化等做出組織設(shè)計(jì)決策的可行建議。

(澳)扎馬克·德加尼 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.1萬(wàn)字

使用GitOps實(shí)現(xiàn)Kubernetes的持續(xù)部署：模式、流程及工具
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使用GitOps實(shí)現(xiàn)Kubernetes的持續(xù)部署：模式、流程及工具

本書提供了通過(guò)GitOps使用Kubernetes的實(shí)用教程，內(nèi)容涵蓋GitOps的實(shí)踐、技術(shù)和工具，它們可以簡(jiǎn)化Kubernetes來(lái)更快地交付企業(yè)級(jí)軟件，而不影響安全性。通過(guò)閱讀本書，你將了解GitOps在靈活的配置管理、監(jiān)控、健壯性、多環(huán)境支持和安全性等方面的好處，并掌握以獨(dú)特的GitOps方式進(jìn)行管理的技巧。學(xué)完本書，你將能夠?qū)崿F(xiàn)和管理一個(gè)可伸縮的持續(xù)交付管道，這使得跟蹤更改、回滾錯(cuò)誤以及清晰地驗(yàn)證和審計(jì)容器部署變得容易。

(美)比利·袁等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程
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數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程

本書由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫，書中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實(shí)例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進(jìn)行講解，不僅講述了Python的實(shí)際應(yīng)用方法，而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù)，真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)合。全書共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語(yǔ)言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測(cè)試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對(duì)漏洞進(jìn)行滲透。第8章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽。第9章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠(yuǎn)程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無(wú)線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對(duì)Web應(yīng)用進(jìn)行滲透測(cè)試。第15章介紹使用Python生成滲透測(cè)試報(bào)告。本書適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試人員、運(yùn)維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計(jì)人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

劉暢 彭濤 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.9萬(wàn)字

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