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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€,從0到1全面介紹企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過程。全書共6章,第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì),詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu);第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境配置,手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具,為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ);第3~5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求,第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開發(fā),第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開發(fā),第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開發(fā),這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式,讓讀者參與實(shí)際開發(fā)過程;第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開發(fā),并整合各模塊,測(cè)試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),完成項(xiàng)目的開發(fā)與部署?!镀髽I(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,目的是使讀者通過實(shí)際項(xiàng)目來理解理論知識(shí)并提高實(shí)踐能力。本書適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀,也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(Python語言描述)
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本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書共6章:第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系;第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí),包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等;第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等;第4章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí),包括行列式、矩陣的運(yùn)算和特征分解、奇異值分解;第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí),包括插值法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程(組)求根;第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書示例大都結(jié)合Python進(jìn)行求解分析,且每章都有課后習(xí)題,可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

雷俊麗 張良均 ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

在你身邊為你設(shè)計(jì)Ⅲ:騰訊服務(wù)設(shè)計(jì)思維與實(shí)戰(zhàn)
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互聯(lián)網(wǎng)+代表一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用,將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域中,提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃將重點(diǎn)促進(jìn)以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等的融合創(chuàng)新,發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài),打造新的產(chǎn)業(yè)增長點(diǎn),為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供環(huán)境,為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐,增強(qiáng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)。本書通過騰訊CDC收集參與案例,為大家解析近兩年互聯(lián)網(wǎng)+的優(yōu)秀案例。

騰訊公司用戶研究與體驗(yàn)設(shè)計(jì)部 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

InfluxDB原理與實(shí)戰(zhàn)
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本書從邏輯上分為四個(gè)部分,各部分的主要內(nèi)容如下:第一部分為準(zhǔn)備篇(第1~2章),簡(jiǎn)單地介紹了InfluxDB的歷史發(fā)展、社區(qū)生態(tài)、優(yōu)勢(shì)等背景知識(shí)和安裝部署、軟件包各程序功能等基礎(chǔ)知識(shí),并以安裝部署DevOps實(shí)戰(zhàn)為例,幫助讀者快速開始使用InfluxDB。第二部分為基礎(chǔ)篇(第3~8章),著重講解了InfluxDB的核心功能,包括基礎(chǔ)操作、連續(xù)查詢、保留策略、認(rèn)證授權(quán)、集群和可用性、備份管理、節(jié)點(diǎn)管理、第三方協(xié)議等,并以多個(gè)DevOps實(shí)戰(zhàn)為例,幫助讀者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的實(shí)戰(zhàn)技巧。第三部分為實(shí)戰(zhàn)篇(第9~10章),分別以基于TICK的DevOps實(shí)戰(zhàn)和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實(shí)戰(zhàn)為例,幫助讀者掌握以InfluxDB為核心的企業(yè)級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建方法和實(shí)戰(zhàn)技巧。第四部分為擴(kuò)展篇(第11章),著重講解InfluxDB的源碼編譯方法,并對(duì)啟動(dòng)流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程進(jìn)行了源碼分析,幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

韓健 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.7萬字

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