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R語言與數(shù)據(jù)挖掘
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R語言與數(shù)據(jù)挖掘

R是一種適用于統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算和圖像處理的語言，受S語言和Scheme語言影響發(fā)展而來。早期R是基于S語言的一個(gè)GNU項(xiàng)目，所以也可以當(dāng)作S語言的一種實(shí)現(xiàn)，通常用S語言編寫的代碼都可以不做任何修改地在R環(huán)境下運(yùn)行。R的語法來自Scheme，作為一款誕生于20世紀(jì)90年代的語言，R已經(jīng)成為S統(tǒng)計(jì)編程語言的一類實(shí)現(xiàn)方式。本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合實(shí)例及應(yīng)用場(chǎng)景，深入淺出地介紹了R語言應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)：R語言的安裝及使用、數(shù)據(jù)對(duì)象與數(shù)據(jù)讀寫、常用數(shù)據(jù)管理、圖形探索、高級(jí)繪圖工具及常用的建模算法在R語言中的實(shí)現(xiàn)方式。書中以R語言的函數(shù)應(yīng)用為主，先介紹了函數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景及使用格式，再給出函數(shù)的應(yīng)用實(shí)例，最后對(duì)函數(shù)的運(yùn)行結(jié)果做出了解釋，將掌握函數(shù)應(yīng)用的所需知識(shí)點(diǎn)按照實(shí)際使用的流程展示出來。

張良均等 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.2萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為處理海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵工具，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算、資源管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了Python大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線計(jì)算與實(shí)時(shí)計(jì)算等基本概念與方法，并以大量案例幫助讀者理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數(shù)據(jù)處理、OLAP數(shù)據(jù)分析、分布式資源管理和大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)等知識(shí)，以幫助讀者快速熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題。本書內(nèi)容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可供對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的初學(xué)者，以及從事數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)的人員參考。

張成文編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.2萬字

Python Reinforcement Learning
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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

Sudharsan Ravichandiran Sean Saito Rajalingappaa Shanmugamani Yang Wenzhuo ·數(shù)據(jù)庫 ·9.2萬字

新媒體數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程
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新媒體數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程

本書共8章，第1章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)；第2章介紹各種新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；第3章介紹新媒體數(shù)據(jù)的采集；第4章介紹新媒體數(shù)據(jù)處理；第5章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的思維和方法；第6章介紹新媒體數(shù)據(jù)可視化；第7章介紹不同新媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析方法和實(shí)戰(zhàn)技能；第8章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析報(bào)告的制作。

趙春紅 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.2萬字

算法詳解（卷2）：圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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算法詳解（卷2）：圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

算法詳解系列圖書共有4卷，本書是第2卷—圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本書共有6章，主要介紹了3個(gè)主題，分別是圖的搜索和應(yīng)用、最短路徑以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。附錄簡(jiǎn)單回顧了漸進(jìn)性表示法。本書的每一章均有小測(cè)驗(yàn)、章末習(xí)題，這為讀者的自我檢查以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供了方便。本書提供了豐富而實(shí)用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計(jì)算機(jī)專業(yè)的高校教師和學(xué)生，想要培養(yǎng)和訓(xùn)練算法思維和計(jì)算思維的IT專業(yè)人士，以及正在準(zhǔn)備面試的應(yīng)聘者和面試官閱讀參考。

(美)蒂姆·拉夫加登 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.2萬字

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化
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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化

本書以DM8為藍(lán)本，圍繞DM8性能為什么優(yōu)化、誰來優(yōu)化、優(yōu)化什么、何時(shí)優(yōu)化、優(yōu)化到什么程度等問題進(jìn)行詳細(xì)介紹，主要包括DM8性能優(yōu)化概述、DM8體系架構(gòu)、DM8調(diào)優(yōu)診斷工具、DM8實(shí)例優(yōu)化、DM8I/O優(yōu)化及DM8SQL語句優(yōu)化。本書內(nèi)容實(shí)用、示例豐富、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考用書。

曾昭文等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€，從0到1全面介紹企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過程。全書共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ)；第3～5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求，第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開發(fā)，第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開發(fā)，第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開發(fā)，這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式，讓讀者參與實(shí)際開發(fā)過程；第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開發(fā)，并整合各模塊，測(cè)試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，完成項(xiàng)目的開發(fā)與部署?！镀髽I(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，目的是使讀者通過實(shí)際項(xiàng)目來理解理論知識(shí)并提高實(shí)踐能力。本書適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀，也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（Python語言描述）
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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（Python語言描述）

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí)，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等；第4章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括行列式、矩陣的運(yùn)算和特征分解、奇異值分解；第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，包括插值法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書示例大都結(jié)合Python進(jìn)行求解分析，且每章都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

雷俊麗 張良均 ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

Redis 6開發(fā)與實(shí)戰(zhàn)
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Redis 6開發(fā)與實(shí)戰(zhàn)

Redis是一個(gè)十分熱門的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它擁有眾多優(yōu)秀特性，已經(jīng)被越來越多的公司采用，值得每一位開發(fā)者學(xué)習(xí)。通過本書講述的Redis在開發(fā)和運(yùn)維等方面的案例，讀者不僅可以系統(tǒng)地學(xué)到有關(guān)Redis的大量知識(shí)，還可以將案例中所講解的內(nèi)容用于開發(fā)和運(yùn)維等在內(nèi)的各類生產(chǎn)實(shí)踐。書中案例涉及的各種知識(shí)、命令和工具，均來自作者一線企業(yè)級(jí)應(yīng)用的總結(jié)。本書的特色在于講解知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，輔助以大量生動(dòng)的例子，以幫助讀者更好的理解Redis的使用。本書通過實(shí)戰(zhàn)的理論和案例全面系統(tǒng)的講解了Redis技術(shù)，適合所有渴望深入學(xué)習(xí)Redis的讀者。

張?jiān)坪?王碩編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

Mastering ROS for Robotics Programming（Second Edition）
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Mastering ROS for Robotics Programming（Second Edition）

IfyouarearoboticsenthusiastorresearcherwhowanttolearnmoreaboutbuildingrobotapplicationsusingROS,thisbookisforyou.Inordertolearnfromthisbook,youshouldhaveabasicknowledgeofROS,GNU/Linux,andC++programmingconcepts.ThebookisalsoexcellentforprogrammerswhowanttoexploretheadvancedfeaturesofROS.

Lentin Joseph Jonathan Cacace ·數(shù)據(jù)庫 ·9萬字

Data Analysis with Python
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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

David Taieb ·數(shù)據(jù)庫 ·8.9萬字

Lean Mobile App Development
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Lean Mobile App Development

Thisbookisfordevelopers,CTOs,andarchitectsworkingforastartuporanotherkindofleanstartupenvironment,suchasstart-upwithinacooperation.ItisisidealforanyiOSandAndroiddeveloperwhowantstobuildsuccessfulmobileappsbyadoptingtheleanstartupmethodology.

Mike van Drongelen Adam Dennis Richard Garabedian Alberto Gonzalez Aravind Krishnaswamy ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘：算法、場(chǎng)景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品
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輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘：算法、場(chǎng)景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品

這是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的參考讀物，為了使盡可能多的讀者通過本書對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有所了解，筆者以個(gè)人所感所悟引導(dǎo)初學(xué)者正確學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘。但是基礎(chǔ)知識(shí)歸納、開發(fā)環(huán)境部署、算法原理的介紹都是不可避免的。因此，本書更適合于工作經(jīng)驗(yàn)在3年以內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘工程師，以及轉(zhuǎn)型入門做數(shù)據(jù)挖掘的人士，或者是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的追逐者閱讀。

汪榕 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

Learn Selenium
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Learn Selenium

SeleniumWebDriver3.xisanopensourceAPIfortestingbothbrowserandmobileapplications.Withthehelpofthisbook,youcanbuildasolidfoundationandcaneasilyperformend-to-endtestingonwebandmobilebrowsers.You'llbeginbybeingintroducedtotheSeleniumPageObjectModelforsoftwaredevelopment.You'llarchitectyourownframeworkwithascalabledriverclass,Javautilityclasses,andsupportforthird-partytoolsandplugins.You'lldesignandbuildaSeleniumgridfromscratchtoenabletheframeworktoscaleandsupportdifferentbrowsers,mobiledevices,andplatforms.You'llstrategizeandhandlearichwebUIusingtheadvancedWebDriverAPIandlearntechniquestohandlereal-timechallengesinWebDriver.You'llperformdifferenttypesoftesting,suchascross-browsertesting,loadtesting,andmobiletesting.Finally,youwillalsobeintroducedtodata-driventesting,usingTestNGtocreateyourownautomationframework.BytheendofthisLearningPath,you'llbeabletodesignyourownautomationtestingframeworkandperformdata-driventestingwithSeleniumWebDriver.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:SeleniumWebDriver3PracticalGuide-SecondEditionbyUnmeshGundecha.SeleniumFrameworkDesigninData-DrivenTestingbyCarlCocchiaro.

Unmesh Gundecha Carl Cocchiaro ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

在你身邊為你設(shè)計(jì)Ⅲ：騰訊服務(wù)設(shè)計(jì)思維與實(shí)戰(zhàn)
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在你身邊為你設(shè)計(jì)Ⅲ：騰訊服務(wù)設(shè)計(jì)思維與實(shí)戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)+代表一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域中，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃將重點(diǎn)促進(jìn)以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等的融合創(chuàng)新，發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài)，打造新的產(chǎn)業(yè)增長點(diǎn)，為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供環(huán)境，為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐，增強(qiáng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)。本書通過騰訊CDC收集參與案例，為大家解析近兩年互聯(lián)網(wǎng)+的優(yōu)秀案例。

騰訊公司用戶研究與體驗(yàn)設(shè)計(jì)部 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

機(jī)器視覺原理與案例詳解
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機(jī)器視覺原理與案例詳解

本書結(jié)合智能制造的發(fā)展方向，將機(jī)器視覺的理論知識(shí)與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合，通過典型案例詳細(xì)講解機(jī)器視覺的基礎(chǔ)原理及其實(shí)現(xiàn)過程，并嘗試解決智能制造裝備智能化的相關(guān)問題。本書共12章，主要包括機(jī)器視覺概述、硬件構(gòu)成、硬件選型、圖像處理技術(shù)、缺陷檢測(cè)技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、尺寸測(cè)量技術(shù)、目標(biāo)定位技術(shù)、機(jī)器視覺軟件CKVisionBuilder基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器視覺軟件In-Sight基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)。本書圖文并茂、由淺入深，特別適合機(jī)器視覺的初學(xué)者學(xué)習(xí)或參考，還可作為高等院校相關(guān)專業(yè)、企業(yè)相應(yīng)崗位的培訓(xùn)教材。

工控幫教研組編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

Kubernetes快速進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)
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Kubernetes快速進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)

本書精選Kubernetes的硬核知識(shí)，幫助讀者快速進(jìn)階和積累Kubernetes實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書共8章，主要包括認(rèn)識(shí)Kubernetes，快速構(gòu)建Kubernetes集群，Kubernetes核心對(duì)象使用，Kubernetes容器編排實(shí)踐，Kubernetes系統(tǒng)運(yùn)維與故障處理，構(gòu)建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監(jiān)控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項(xiàng)目綜合實(shí)踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識(shí)和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進(jìn)階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，幫助讀者快速積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書既可以作為云原生及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的技術(shù)參考書，也可以作為高等院校計(jì)算機(jī)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材。

艾叔編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

左手MongoDB，右手Redis：從入門到商業(yè)實(shí)戰(zhàn)
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左手MongoDB，右手Redis：從入門到商業(yè)實(shí)戰(zhàn)

本書針對(duì)MongoDB和Redis這兩個(gè)主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫編寫，采用“理論實(shí)踐”的形式編寫，共計(jì)45個(gè)實(shí)例。

謝乾坤編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

InfluxDB原理與實(shí)戰(zhàn)
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InfluxDB原理與實(shí)戰(zhàn)

本書從邏輯上分為四個(gè)部分，各部分的主要內(nèi)容如下：第一部分為準(zhǔn)備篇（第1～2章），簡(jiǎn)單地介紹了InfluxDB的歷史發(fā)展、社區(qū)生態(tài)、優(yōu)勢(shì)等背景知識(shí)和安裝部署、軟件包各程序功能等基礎(chǔ)知識(shí)，并以安裝部署DevOps實(shí)戰(zhàn)為例，幫助讀者快速開始使用InfluxDB。第二部分為基礎(chǔ)篇（第3～8章），著重講解了InfluxDB的核心功能，包括基礎(chǔ)操作、連續(xù)查詢、保留策略、認(rèn)證授權(quán)、集群和可用性、備份管理、節(jié)點(diǎn)管理、第三方協(xié)議等，并以多個(gè)DevOps實(shí)戰(zhàn)為例，幫助讀者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的實(shí)戰(zhàn)技巧。第三部分為實(shí)戰(zhàn)篇（第9～10章），分別以基于TICK的DevOps實(shí)戰(zhàn)和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實(shí)戰(zhàn)為例，幫助讀者掌握以InfluxDB為核心的企業(yè)級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建方法和實(shí)戰(zhàn)技巧。第四部分為擴(kuò)展篇（第11章），著重講解InfluxDB的源碼編譯方法，并對(duì)啟動(dòng)流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程進(jìn)行了源碼分析，幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

韓健 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.7萬字

高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群
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高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動(dòng)態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動(dòng)流程，命令解析流程，之后對(duì)Redis6中的命令實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

熊浩含等 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.7萬字

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