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數(shù)據(jù)分析師寶典

隨著移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說(shuō)話的時(shí)代，也是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代。目前世界500強(qiáng)企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。各國(guó)政府和越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術(shù)手段。本書(shū)拋開(kāi)深?yuàn)W的理論條文，采用了大量的圖表與案例，深入淺出，將枯燥生硬的理論知識(shí)用詼諧幽默、通俗易懂的語(yǔ)言娓娓道來(lái)。本書(shū)除對(duì)必備的理論知識(shí)進(jìn)行介紹外，還注重實(shí)務(wù)操作，旨在幫助數(shù)據(jù)分析人員快速掌握數(shù)據(jù)分析的核心知識(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的大幅度提高。

·12.6萬(wàn)字

算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構(gòu)分析

本書(shū)介紹了超級(jí)計(jì)算機(jī)算力和AI算力的異同，從CPU流水線開(kāi)始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計(jì)。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計(jì)邏輯、存儲(chǔ)體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書(shū)對(duì)華為等廠商推出的NPU芯片設(shè)計(jì)也做了架構(gòu)描述，回顧了近20年來(lái)主流的CPU、GPU芯片架構(gòu)的特點(diǎn)，介紹了存儲(chǔ)與互連總線技術(shù)，即大模型專用AI超級(jí)計(jì)算機(jī)的中樞核心。

·29.3萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用（第3版）

本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書(shū)共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark、流計(jì)算、Flink、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和其他行業(yè)的應(yīng)用。本書(shū)在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門級(jí)的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

·24.4萬(wàn)字

SQL Server 2008寶典（第2版）

本書(shū)全面介紹了SQLServer2008各方面的知識(shí)，全書(shū)由6部分組成：第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)篇，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的類型、概念、對(duì)象、SQL語(yǔ)言等；第2部分為SQLServer2008的準(zhǔn)備篇，介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務(wù)、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2008的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2008服務(wù)器，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表，以及如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；第4部分為數(shù)據(jù)庫(kù)管理篇，介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，以及如何使用視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖、統(tǒng)計(jì)信息和同義詞等方面的知識(shí)；第5部分為SQLServer高級(jí)技術(shù)，介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)，如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)，如何保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全、復(fù)制與發(fā)布、自動(dòng)化管理，如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應(yīng)用，以及如何使用客戶端和應(yīng)用程序訪問(wèn)SQLServer；第6部分為SQLServer2008改進(jìn)篇，介紹了SQLServer2008相對(duì)于之前版本進(jìn)行了哪些方面的重大改進(jìn)和優(yōu)化，進(jìn)一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨(dú)有特性。

·39.4萬(wàn)字

有趣的二進(jìn)制：軟件安全與逆向分析

《有趣的二進(jìn)制：軟件安全與逆向分析》通過(guò)逆向工程，揭開(kāi)人們熟知的軟件背后的機(jī)器語(yǔ)言的秘密，并教給讀者讀懂這些二進(jìn)制代碼的方法。理解了這些方法，技術(shù)人員就能有效地Debug，防止軟件受到惡意攻擊和反編譯。本書(shū)涵蓋的技術(shù)包括：匯編與反匯編、調(diào)試與反調(diào)試、緩沖區(qū)溢出攻擊與底層安全、鉤子與注入、Metasploit等安全工具。《有趣的二進(jìn)制：軟件安全與逆向分析》適合對(duì)計(jì)算機(jī)原理、底層或計(jì)算機(jī)安全感興趣的讀者閱讀。

·5.4萬(wàn)字

Access數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)從入門到精通

本書(shū)系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了使用Access開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的知識(shí)、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)包括13章，每一章都是一個(gè)獨(dú)立的主題，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程來(lái)組織各章內(nèi)容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識(shí)體系和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)流程。本書(shū)內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫(kù)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫(kù)的整體設(shè)計(jì)流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表、設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、設(shè)置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報(bào)表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達(dá)式和SQL語(yǔ)句、使用宏讓操作自動(dòng)化、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)容，最后一章介紹了開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中涉及的Access知識(shí)和技術(shù)，本書(shū)提供了70個(gè)案例，可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中多加練習(xí)，不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)水平。為了降低學(xué)習(xí)難度，本書(shū)附贈(zèng)所有案例和重點(diǎn)內(nèi)容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機(jī)練習(xí)。本書(shū)適合所有從事或希望學(xué)習(xí)Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的用戶閱讀。

·14萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理應(yīng)用

本書(shū)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)教程之一，根據(jù)最新的職業(yè)教育課程開(kāi)發(fā)方法開(kāi)發(fā)而成，體現(xiàn)了以“職業(yè)導(dǎo)向，就業(yè)優(yōu)先”的課程理念，根據(jù)職業(yè)崗位的工作功能和工作過(guò)程組織編寫。全書(shū)在編排上由簡(jiǎn)及繁、由淺入深、循序漸進(jìn)，力求通俗易懂、簡(jiǎn)單實(shí)用。本書(shū)在內(nèi)容的組織形式上，結(jié)合使用廣泛的SQLServer2000數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，按照數(shù)據(jù)庫(kù)管理員職業(yè)技能的要求，全面介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)管理的各項(xiàng)基本功能，同時(shí)結(jié)合實(shí)例介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要掌握的基礎(chǔ)理論知識(shí)。

·14萬(wàn)字

DevOps實(shí)踐指南

本書(shū)共分為6個(gè)部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個(gè)基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開(kāi)啟DevOps轉(zhuǎn)型的過(guò)程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個(gè)要素；第六部分關(guān)注如何將安全性和合規(guī)性正確集成到日常工作中。全書(shū)涵蓋40余個(gè)DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業(yè)和組織的實(shí)際調(diào)查結(jié)果為依據(jù)，展示如何通過(guò)現(xiàn)代化的運(yùn)維管理提升管理效率，進(jìn)而為企業(yè)贏得更大市場(chǎng)、創(chuàng)造更多利潤(rùn)。

·22.1萬(wàn)字

智能數(shù)據(jù)時(shí)代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)將從一個(gè)管理者的視角，從大數(shù)據(jù)的基本概念開(kāi)始，循序漸進(jìn)地介紹相關(guān)工具、企業(yè)數(shù)據(jù)工程的主要活動(dòng)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)以及相關(guān)的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據(jù)自己所在崗位的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，參與了全書(shū)的編寫工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學(xué)敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻(xiàn)了專業(yè)的要點(diǎn)知識(shí)，也融入了工作中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)點(diǎn)與案例反復(fù)穿插，增加了本書(shū)的實(shí)踐價(jià)值。希望通過(guò)此書(shū)，管理者能夠建立起智能企業(yè)的定位，業(yè)內(nèi)專業(yè)人士能夠有更清晰的戰(zhàn)略全景和邏輯脈絡(luò)。

·22.2萬(wàn)字

Visual C# 2005+SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫(kù)與網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)

基于數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)是當(dāng)今程序開(kāi)發(fā)的一大特色，本書(shū)基于微軟的.NET框架和數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServer2005服務(wù)器技術(shù)，詳細(xì)全面的介紹了該框架下的C#2.0技術(shù)，以及如何基于該編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫(kù)的程序開(kāi)發(fā)。全書(shū)分為6個(gè)部分。第1部分介紹了C#語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，包括C#簡(jiǎn)介和C#語(yǔ)言基礎(chǔ)。第2部分介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)SQL2005的相關(guān)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的操作、數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)報(bào)表的相關(guān)概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關(guān)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的使用、數(shù)據(jù)集的操作、SQLXML的相關(guān)操作、XML編程以及數(shù)據(jù)映射NHibernate技術(shù)講解。第4部分介紹了Windows應(yīng)用程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，包括Windows窗體以及Windows菜單和對(duì)話框。第5部分介紹了Web程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，包括ASP.NET應(yīng)用程序和Web服務(wù)的相關(guān)知識(shí)。第6部分介紹了2個(gè)大型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

·14.6萬(wàn)字

網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

本書(shū)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的專業(yè)知識(shí)和技能，使學(xué)生對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的編程理念有個(gè)整體的認(rèn)識(shí)，對(duì)單機(jī)版MIS系統(tǒng)、C/S架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)程序有較深的理解。本書(shū)在內(nèi)容選取上以實(shí)用為主，盡量不涉及過(guò)于深?yuàn)W而抽象的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，內(nèi)容安排上由淺入深，循序漸進(jìn)。為了適應(yīng)中等職業(yè)學(xué)校課程改革，本書(shū)采用知識(shí)模塊化編寫體系，以創(chuàng)建“綠蕾教育網(wǎng)”項(xiàng)目為主線，緊密圍繞項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)例，將知識(shí)模塊細(xì)分為6章26個(gè)任務(wù)。各任務(wù)操作步驟清晰，有利于初學(xué)者比較系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)方法及過(guò)程。

·6.2萬(wàn)字

數(shù)字孿生

本書(shū)內(nèi)容包括數(shù)字孿生概論、數(shù)字孿生技術(shù)、數(shù)字孿生與工業(yè)4.0、數(shù)字孿生城市、數(shù)字孿生在其他方面的應(yīng)用、數(shù)字孿生應(yīng)用案例、數(shù)字孿生技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策。本書(shū)涵蓋了數(shù)字孿生的多個(gè)重要技術(shù)要點(diǎn)，列舉眾多案例對(duì)理論進(jìn)行了解析，并在許多方面提出了創(chuàng)新性的觀點(diǎn)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以深刻地理解數(shù)字孿生這門新興學(xué)科。

·7.9萬(wàn)字

Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析

優(yōu)質(zhì)的菜品需要有技藝精湛的廚師來(lái)烹飪，本書(shū)就像以優(yōu)質(zhì)菜品做成的“大菜”。整本書(shū)沒(méi)有太多啰唆的語(yǔ)言，直接抽絲剝繭：從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，Redis內(nèi)部每個(gè)操作命令的底層代碼運(yùn)行邏輯和結(jié)構(gòu)，一直到整個(gè)Redis持久化技術(shù)、主從技術(shù)、分布式集群技術(shù)等，都有深入源碼級(jí)別的講解，讓你領(lǐng)略從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到整個(gè)高性能服務(wù)的全部設(shè)計(jì)之美。學(xué)以致用，讀者朋友通過(guò)領(lǐng)會(huì)與實(shí)踐來(lái)提升技術(shù)，成為一個(gè)高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開(kāi)發(fā)高手，繼而深入理解緩存服務(wù)，設(shè)計(jì)自己的高性能緩存服務(wù)系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，應(yīng)用到自己業(yè)務(wù)中去，豈非快哉！在整本書(shū)里，我也看到了一群程序員的認(rèn)真執(zhí)著，把每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程圖、關(guān)鍵代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖都規(guī)劃得詳細(xì)、清晰，把自己對(duì)技術(shù)的各種理解融入書(shū)中。本書(shū)脈絡(luò)清晰，適合剛?cè)胄械暮蠖顺绦騿T、高性能服務(wù)開(kāi)發(fā)者、系統(tǒng)運(yùn)維人員、技術(shù)架構(gòu)師等閱讀。希望閱讀本書(shū)的技術(shù)同仁都能夠得到進(jìn)步和提高。

·17.2萬(wàn)字

淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）

本書(shū)主要針對(duì)電商從業(yè)者（運(yùn)營(yíng)和店長(zhǎng)）和數(shù)據(jù)分析入門者，以電商業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)為主線，介紹數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識(shí)。本書(shū)的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來(lái)的電商布局之路。本書(shū)的下半部分以實(shí)戰(zhàn)為主，主要介紹淘寶賣家如何應(yīng)用Excel和數(shù)據(jù)來(lái)做決策。

·5.9萬(wàn)字

從0到1：JavaScript 快速上手

本書(shū)分為2大部分：第1部分是Javascript基本語(yǔ)法，主要介紹流程控制、函數(shù)、字符串、數(shù)組等基本語(yǔ)法；第2部分是Javascript核心技術(shù)，主要介紹DOM操作、事件操作、window對(duì)象、document對(duì)象等核心技術(shù)。為了讓讀者更好地掌握，本書(shū)還結(jié)合實(shí)際工作以及前端面試，精心挑選了大量高質(zhì)量的練習(xí)題。此外，本書(shū)還專門配套了課件PPT以及各種工具手冊(cè)，以便各大高校老師教學(xué)使用。

·8.2萬(wàn)字

SQL應(yīng)用開(kāi)發(fā)參考手冊(cè)

·29.9萬(wàn)字

七周七數(shù)據(jù)庫(kù)

如今，我們要面對(duì)和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來(lái)越龐大和復(fù)雜。如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開(kāi)發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領(lǐng)域，既包括RDBMS，也包括NoSQL?！镀咧芷邤?shù)據(jù)庫(kù)》遵循《七周七語(yǔ)言》的寫作風(fēng)格和體例，帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)和了解當(dāng)令最熱門的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。在簡(jiǎn)單的介紹之后，《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)格，但每種數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis?！镀咧芷邤?shù)據(jù)庫(kù)》將深入每一種數(shù)據(jù)庫(kù)，介紹它們的優(yōu)勢(shì)和不足，以及如何選取一種最符合你的應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)庫(kù)?！镀咧芷邤?shù)據(jù)庫(kù)》適合數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，以及想要了解和學(xué)習(xí)各種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的程序員閱讀。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》將幫助讀者了解、選擇和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)庫(kù)，從而更好地發(fā)揮日益增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)的能力。

·14.7萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析入門：從數(shù)據(jù)獲取到可視化

本書(shū)作為數(shù)據(jù)分析的入門圖書(shū)，以Python語(yǔ)言為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程。本書(shū)內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)的獲取（即網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序的設(shè)計(jì)）、前期數(shù)據(jù)的清洗和處理、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模分析，以及使用可視化的方法展示數(shù)據(jù)及結(jié)果。首先，書(shū)中不會(huì)涉及過(guò)于高級(jí)的語(yǔ)法，不過(guò)還是希望讀者有一定的語(yǔ)法基礎(chǔ)，這樣可以更好地理解本書(shū)的內(nèi)容。其次，本書(shū)重點(diǎn)在于應(yīng)用Python來(lái)完成一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的工作，即如何使用Python來(lái)完成工作而非專注于Python語(yǔ)言語(yǔ)法等原理的講解。本書(shū)的目的是讓初學(xué)者不論對(duì)數(shù)據(jù)分析流程本身還是Python語(yǔ)言，都能有一個(gè)十分直觀的感受，為以后的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。最后，讀者不必須按順序通讀本書(shū)，因?yàn)楦鱾€(gè)章節(jié)層次比較分明，可以根據(jù)興趣或者需要來(lái)自行安排。例如第5章介紹了一些實(shí)戰(zhàn)的小項(xiàng)目，有趣且難度不大，大家可以在學(xué)習(xí)前面內(nèi)容之余來(lái)閱讀這部分內(nèi)容。

·6.6萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)偵查

本書(shū)緊扣“大數(shù)據(jù)”這一時(shí)代主題，著眼于偵查領(lǐng)域大數(shù)據(jù)運(yùn)用在法律研究方面的空白，構(gòu)建起包括思維、模式、方法等全方位的大數(shù)據(jù)偵查體系，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)偵查可能產(chǎn)生的法律問(wèn)題進(jìn)行探討，為偵查實(shí)務(wù)中大數(shù)據(jù)的運(yùn)用提供方法、法律理論及程序上的指導(dǎo)。

·13.5萬(wàn)字

數(shù)據(jù)科學(xué)工程實(shí)踐：用戶行為分析與建模、A/B實(shí)驗(yàn)、SQLFlow

這是一本將數(shù)據(jù)科學(xué)三要素——商業(yè)理解、量化模型、數(shù)據(jù)技術(shù)全面打通的實(shí)戰(zhàn)性著作，是來(lái)自騰訊、滴滴、快手等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和算法工程師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，得到了SQLFlow創(chuàng)始人以及騰訊、網(wǎng)易、快手、貝殼找房、谷歌等企業(yè)的專家一致好評(píng)和推薦。全書(shū)三個(gè)部分，內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，既能幫助初學(xué)者建立知識(shí)體系，又能幫助從業(yè)者解決商業(yè)中的實(shí)際問(wèn)題，還能幫助有經(jīng)驗(yàn)的專家快速掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的Z新技術(shù)和發(fā)展動(dòng)向。內(nèi)容圍繞非實(shí)驗(yàn)環(huán)境下的觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析、實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析、自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)3大主題展開(kāi)，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，包含大量常用的數(shù)據(jù)科學(xué)方法、簡(jiǎn)潔的代碼實(shí)現(xiàn)和經(jīng)典的實(shí)戰(zhàn)案例。第1部分（第1～6章）觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)講解了非實(shí)驗(yàn)環(huán)境下不同觀測(cè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景所對(duì)應(yīng)的分析框架、原理及實(shí)際操作，包括消費(fèi)者選擇偏好分析、消費(fèi)者在時(shí)間維度上的行為分析、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶生命周期價(jià)值預(yù)測(cè)、基于可解釋模型技術(shù)的商業(yè)場(chǎng)景挖掘、基于矩陣分解技術(shù)的用戶行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)與挖掘，以及在不能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析時(shí)如何更科學(xué)地進(jìn)行全量評(píng)估等內(nèi)容。第二部分（第7～9章）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析技術(shù)從A/B實(shí)驗(yàn)的基本原理出發(fā)，深入淺出地介紹了各種商業(yè)場(chǎng)景下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)需要參考的原則和運(yùn)用的方法，尤其是在有樣本量約束條件下提升實(shí)驗(yàn)效能的方法及商業(yè)場(chǎng)景限制導(dǎo)致的非傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。第三部分（第10～12章）自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)SQLFlow針對(duì)性的講解了開(kāi)源的工程化的自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)SQLFlow，并通過(guò)系統(tǒng)配置、黑盒模型的解讀器應(yīng)用、聚類分析場(chǎng)景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來(lái)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。

·13萬(wàn)字