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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語言版）
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語言版）

本書將基本的算法設(shè)計(jì)技術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很好地結(jié)合起來，第1章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在程序設(shè)計(jì)中的作用，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2章以初等數(shù)論作為應(yīng)用實(shí)例介紹基本的算法設(shè)計(jì)技術(shù)，使學(xué)生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法等算法設(shè)計(jì)技術(shù)的設(shè)計(jì)思想；第3～7章依次介紹線性表、棧和隊(duì)列、字符串和多維數(shù)組、樹和二叉樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并從算法設(shè)計(jì)技術(shù)的角度討論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作；第8章和第9章是常用數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括查找和排序，并從算法設(shè)計(jì)技術(shù)的角度闡述查找和排序的算法思想和設(shè)計(jì)過程。

胡明 王紅梅編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15萬字

21天學(xué)通Oracle（第2版）
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21天學(xué)通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應(yīng)用最廣泛、功能最強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。本書結(jié)合大量實(shí)例，詳細(xì)地講述了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)各方面的知識(shí)。全書內(nèi)容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發(fā)工具、SQLPlus、數(shù)據(jù)表、視圖、約束、函數(shù)與存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、序列、索引、用戶與角色、內(nèi)置函數(shù)、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發(fā)與鎖定、正則表達(dá)式、與編程語言結(jié)合使用。為了便于讀者學(xué)習(xí)與把握，在每章都使用了單獨(dú)的小節(jié)來展示實(shí)例，并給出習(xí)題和答案。

張朝明 陳丹編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.9萬字

成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記
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成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記

本書專為開發(fā)人員編寫，先引導(dǎo)開發(fā)新手熟悉Oracle環(huán)境，然后進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，并要掌握項(xiàng)目開發(fā)中的一些技巧。開發(fā)技巧展示是本書的一大特色（這一點(diǎn)很值得資深的開發(fā)人員借鑒）！本書共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)關(guān)閉、Oracle網(wǎng)絡(luò)配置等相關(guān)內(nèi)容。在介紹Oracle系統(tǒng)管理的知識(shí)以后，將介紹與開發(fā)相關(guān)的內(nèi)容（如PL/SQL基礎(chǔ)知識(shí)、存儲(chǔ)過程、函數(shù)、包等），并介紹數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)整，本書重點(diǎn)介紹SQL語句調(diào)優(yōu)。SQL語句調(diào)優(yōu)是本書的另一大特色！

趙振平編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·20.1萬字

大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)：實(shí)踐方法與行業(yè)案例
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大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)：實(shí)踐方法與行業(yè)案例

大數(shù)據(jù)方面的書籍可謂琳瑯滿目，有的講解理論，有的介紹方法，有的傳播理念。但是，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員（如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師、算法設(shè)計(jì)師等）應(yīng)該掌握哪些知識(shí)與技能，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)問題呢？恐怕最能給出答案的還是實(shí)際的數(shù)據(jù)從業(yè)者。為此，三位作者基于近10年的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，融合各自在商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融和電商領(lǐng)域的切身體驗(yàn)，寓理論于實(shí)戰(zhàn)，選取多個(gè)詳實(shí)的案例，站在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用的角度介紹數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過程并公布源代碼，并最終形成本書。本書對(duì)于讀者開展數(shù)據(jù)分析工作能夠提供直接幫助，為有志于在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的讀者啟航。

陳春寶 闕子揚(yáng) 鐘飛 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13萬字

SQL優(yōu)化最佳實(shí)踐：構(gòu)建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的方法與技巧
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SQL優(yōu)化最佳實(shí)踐：構(gòu)建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的方法與技巧

本書從多角度闡述了SQL語句優(yōu)化的方方面面，總體上可分為兩大部分。第一部分主要講解跟SQL優(yōu)化相關(guān)的背景知識(shí)和基本原理；第二部分重點(diǎn)講述了優(yōu)化器的各種優(yōu)化手段。本書整體具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：書中內(nèi)容由項(xiàng)目而生，以一線開發(fā)工程師的視角和言語展開。注重實(shí)戰(zhàn)。幾乎所有的章節(jié)都配以代碼，讀者可在環(huán)境中直接編寫代碼并運(yùn)行。大部分代碼都附有詳細(xì)的說明，便于讀者理解內(nèi)容。涵蓋了SQL語句的諸多方面，特別是第二部分，可作為工作手冊(cè)供大家優(yōu)化時(shí)查閱使用。

韓鋒 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.7萬字

零基礎(chǔ)學(xué)SQL
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零基礎(chǔ)學(xué)SQL

本書共分為四篇28章，循序漸進(jìn)地講述了SQLServer2008數(shù)據(jù)庫(kù)從基礎(chǔ)知識(shí)到一般操作、從數(shù)據(jù)管理到系統(tǒng)管理、從新技術(shù)與新功能到數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)等全方位的知識(shí)。

孫瀏毅等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·29.4萬字

一本書講透數(shù)據(jù)治理：戰(zhàn)略、方法、工具與實(shí)踐
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一本書講透數(shù)據(jù)治理：戰(zhàn)略、方法、工具與實(shí)踐

這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供指導(dǎo)的著作，由用友集團(tuán)官方出品，得到了用友集團(tuán)董事長(zhǎng)王文京、DAMA中國(guó)區(qū)主席汪廣盛等9位企業(yè)界和學(xué)術(shù)界數(shù)字化專家的一致好評(píng)。它基于國(guó)際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，從道、法、術(shù)、器4個(gè)維度、深入展開，不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實(shí)施方法，既可作為數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，又可作為數(shù)據(jù)治理的實(shí)操手冊(cè)。從數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實(shí)施，本書將各環(huán)節(jié)的核心內(nèi)容概括為“3個(gè)戰(zhàn)略機(jī)制、8項(xiàng)關(guān)鍵舉措、7種技術(shù)能力、7個(gè)治理工具”。數(shù)據(jù)治理之道：3個(gè)戰(zhàn)略機(jī)制高屋建瓴地介紹了數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織機(jī)制和數(shù)據(jù)文化。這3個(gè)機(jī)制能夠幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)治理的自我驅(qū)動(dòng)、自我進(jìn)化、可持續(xù)發(fā)展和長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)機(jī)制。數(shù)據(jù)治理之法：8項(xiàng)關(guān)鍵舉措重點(diǎn)講解了數(shù)據(jù)治理的8項(xiàng)舉措：理現(xiàn)狀與定目標(biāo)、能力成熟度評(píng)估、路線圖規(guī)劃、保障體系建設(shè)、技術(shù)體系建設(shè)、策略執(zhí)行與監(jiān)控、績(jī)效考核、長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)。這8項(xiàng)舉措構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)治理的完整實(shí)施方法論。數(shù)據(jù)治理之術(shù)：7種技術(shù)能力重點(diǎn)講解了數(shù)據(jù)治理的7種能力：數(shù)據(jù)梳理與建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)集成與共享。數(shù)據(jù)治理之器：7個(gè)治理工具從功能角度講解了數(shù)據(jù)治理所用到的7個(gè)工具：數(shù)據(jù)模型管理工具、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全治理工具、數(shù)據(jù)集成與共享工具。除此之外，本書還包括兩個(gè)綜合的數(shù)據(jù)治理案例，以及數(shù)據(jù)治理的6項(xiàng)準(zhǔn)備工作和6個(gè)誤區(qū)。

用友平臺(tái)與數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·29.5萬字

Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化
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Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化

這是一本依據(jù)最新技術(shù)版本，系統(tǒng)、全面、詳細(xì)講解Spark的著作，作者結(jié)合自己在微軟和IBM的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和對(duì)Spark源代碼的研究撰寫而成。首先從技術(shù)層面講解了Spark的體系結(jié)構(gòu)、工作機(jī)制、安裝與部署、開發(fā)環(huán)境搭建、計(jì)算模型、Benchmark、BDAS等內(nèi)容；然后從應(yīng)用角度講解了一些簡(jiǎn)單的、有代表性的案例；最后對(duì)Spark的性能優(yōu)化進(jìn)行了探討。

高彥杰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.8萬字

對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析（入職數(shù)據(jù)分析師系列）
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對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析（入職數(shù)據(jù)分析師系列）

Python雖然是一門編程語言，但是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel又是大家比較熟悉、容易上手的軟件，可以通過Excel數(shù)據(jù)分析去對(duì)比學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析。本書將數(shù)據(jù)分析過程中涉及的每一個(gè)操作都對(duì)照講解，讓你從熟悉的Excel操作中去學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的Python實(shí)現(xiàn)，而不是直接學(xué)習(xí)Python代碼，大大降低了學(xué)習(xí)門檻，消除了大家對(duì)代碼的恐懼心理。這也是本書的一大特色，讓讀者可以像學(xué)Excel數(shù)據(jù)分析一樣，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析。

張俊紅 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.1萬字

數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器的藝術(shù)：原理解析與SQL性能優(yōu)化
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數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器的藝術(shù)：原理解析與SQL性能優(yōu)化

本書是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化領(lǐng)域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開發(fā)團(tuán)隊(duì)、資深專家撰寫，作者有10余年數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核和查詢優(yōu)化器研究經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國(guó)社區(qū)和中國(guó)用戶會(huì)發(fā)起人以及來自O(shè)racle、新浪、網(wǎng)易、華為等企業(yè)的數(shù)位資深數(shù)據(jù)庫(kù)專家聯(lián)袂推薦。從原理角度深度解讀和展示數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器的技術(shù)細(xì)節(jié)和全貌；從源碼實(shí)現(xiàn)角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開源數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器的實(shí)現(xiàn)原理；從工程實(shí)踐的角度對(duì)比了兩大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢優(yōu)化器的功能異同和實(shí)現(xiàn)異同。它是所有數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、內(nèi)核工程師、DBA以及其他數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作人員值得反復(fù)研讀的一本書。

李海翔 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·25.2萬字

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：使用C語言（第4版）
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：使用C語言（第4版）

本書包含了2009年研究生入學(xué)統(tǒng)考大綱的全部?jī)?nèi)容。本書討論的典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題。對(duì)于線性表、堆棧、隊(duì)列、串、數(shù)組、廣義表、樹、二叉樹和圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題，都詳細(xì)討論了各自的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)以及各種算法的設(shè)計(jì)方法。排序和查找是兩個(gè)應(yīng)用廣泛的算法設(shè)計(jì)問題，本書討論了幾種典型的排序算法，討論了靜態(tài)查找、動(dòng)態(tài)查找和哈希查找的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和查找方法。廣義表、樹、二又樹和圖這些非線性結(jié)構(gòu)的算法經(jīng)常要設(shè)計(jì)成遞歸算法，本書專設(shè)一章討論遞歸算法的設(shè)計(jì)方法等問題。本書內(nèi)容豐富，難度適中，文字簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確，圖文并茂，應(yīng)用實(shí)例多，教學(xué)參考資料豐富。本書既可作為計(jì)算機(jī)本科、?？茖W(xué)生的教材，也可供從事計(jì)算機(jī)工程和應(yīng)用工作的科技工作者參考。

朱戰(zhàn)立編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.3萬字

高性能MySQL（第4版）
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高性能MySQL（第4版）

《高性能MySQL》一直是MySQL領(lǐng)域的經(jīng)典之作，影響了一代又一代的DBA和技術(shù)人員，從第3版出版到第4版出版過去了近十年，MySQL也從5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量對(duì)MySQL5.7和8.0版本新特性的介紹，刪除了一些在新版本中已經(jīng)廢棄或者不再常用的功能，還增加了對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹，減少了在官方文檔中已有的基礎(chǔ)使用和配置相關(guān)的內(nèi)容。這些年，MySQL經(jīng)過在大量大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的應(yīng)用驗(yàn)證，使得本書在繼續(xù)關(guān)注高性能之外，還用了較多的篇幅來介紹如何實(shí)現(xiàn)MySQL的大規(guī)模可擴(kuò)展應(yīng)用和合規(guī)性問題，這是相比第3版最大的不同，也是本書封面上所寫的“經(jīng)過大規(guī)模運(yùn)維驗(yàn)證的策略”的體現(xiàn)。本書適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）閱讀，也適合系統(tǒng)運(yùn)維和開發(fā)人員參考學(xué)習(xí)。不管你是數(shù)據(jù)庫(kù)新手還是專家，相信都能從本書中有所收獲。

(美)Silvia Botros等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·21.3萬字

PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫(kù)是真正具備Python風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會(huì)擁有更多的職業(yè)選擇。本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。它幫助讀者快速?gòu)牧汩_始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類器。在此過程中，它涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本書主要內(nèi)容：（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（2）實(shí)現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

(美)伊萊·史蒂文斯 (意)盧卡·安蒂加 (德)托馬斯·菲曼 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·25.8萬字

網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐
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網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐

這是一本寫網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的專業(yè)書，有思路，有分析方法，有分析工具講解和案例剖析。推薦數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)等人士閱讀。作者宋天龍是中國(guó)新生代的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析界“大拿”的代表，其對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的理解是行業(yè)中數(shù)一數(shù)二的。他把他對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的闡釋和領(lǐng)會(huì)一覽無余地吐露在本書中，并分四篇深入淺出地講述了從企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)之初，到網(wǎng)站分析工具的選擇與部署，再到實(shí)際案例分析，最后收尾于其對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的升華與提高，尤其是引人入勝的第15章對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的投入與產(chǎn)出的分析，更是充分展示了宋天龍對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析游刃有余的拿捏。據(jù)此，我推薦任何剛?cè)腴T及所有對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析感興趣的朋友來學(xué)習(xí)和閱讀，如果可能，與宋天龍一起切磋和提高。

宋天龍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·29.5萬字

企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐
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企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐

本書分三部分展開介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作，包括如何構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過程、數(shù)據(jù)攝入過程，以及在查詢過程中如何實(shí)現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)和關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐；最后介紹了分布式消息隊(duì)列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過程，以及使用Java語言實(shí)現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

肖冠宇 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8萬字

一本書講透Elasticsearch：原理、進(jìn)階與工程實(shí)踐
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一本書講透Elasticsearch：原理、進(jìn)階與工程實(shí)踐

這是一本關(guān)于Elasticsearch技術(shù)實(shí)戰(zhàn)的教程，全面覆蓋了ElasticStack技術(shù)體系知識(shí)，旨在幫助讀者深入了解Elasticsearch的核心技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)掌握分布式搜索與分析引擎的設(shè)計(jì)思想和實(shí)現(xiàn)原理。

楊昌玉 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.7萬字

數(shù)據(jù)挖掘原理與實(shí)踐
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數(shù)據(jù)挖掘原理與實(shí)踐

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用過程。在基礎(chǔ)理論部分，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理、聚類分析、分類和回歸算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)；在應(yīng)用部分，結(jié)合通信行業(yè)、Web內(nèi)容挖掘等具體實(shí)例討論數(shù)據(jù)挖掘方法的實(shí)際應(yīng)用。本書附錄中特別介紹了數(shù)據(jù)挖掘10個(gè)經(jīng)典算法和10個(gè)挑戰(zhàn)問題。

蔣盛益 李霞 鄭琪編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·21萬字

云計(jì)算寶典：技術(shù)與實(shí)踐
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云計(jì)算寶典：技術(shù)與實(shí)踐

探究核心技術(shù)，總結(jié)實(shí)踐方法。本書四篇十二章，對(duì)云計(jì)算進(jìn)行了系統(tǒng)的探討。戰(zhàn)略藍(lán)圖篇以概述云計(jì)算為起點(diǎn)，縱覽其在一系列重要行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐方針，繼而深入實(shí)施步驟，為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)參與者勾畫了藍(lán)圖。技術(shù)基石篇首先描述數(shù)據(jù)中心的核心功能，管理維護(hù)方法，以及新一代數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)，隨后介紹云計(jì)算的技術(shù)基礎(chǔ)：服務(wù)器虛擬化和虛擬器件。系統(tǒng)架構(gòu)篇從橫向和縱向兩個(gè)維度定義了云架構(gòu)，在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)的層面進(jìn)行了深入的技術(shù)探討，并給出相關(guān)的參考實(shí)現(xiàn)。業(yè)界動(dòng)態(tài)篇勾勒了生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，從虛擬化和云計(jì)算兩個(gè)維度介紹了業(yè)界的基本情況和主流產(chǎn)品。

虛擬化與云計(jì)算小組 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·30.1萬字

Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)
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Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)

這是一部從實(shí)戰(zhàn)角度講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的著作，不僅對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和技巧進(jìn)行了總結(jié)，更重要的是對(duì)會(huì)員、商品、流量、內(nèi)容4個(gè)主題的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)進(jìn)行了系統(tǒng)講解。

宋天龍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·34.8萬字

PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）
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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）

本書分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒有數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，可以跳過其中的一些內(nèi)容。基礎(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術(shù)內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細(xì)閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)高手。第三方開源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)配套使用的一些常用的開源軟件及架構(gòu)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容，通過閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

唐成 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·27.8萬字

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