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企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實踐
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企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實踐

本書分三部分展開介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作，包括如何構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過程、數(shù)據(jù)攝入過程，以及在查詢過程中如何實現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)和關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計與實踐；最后介紹了分布式消息隊列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過程，以及使用Java語言實現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個實際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

肖冠宇 ·數(shù)據(jù)庫 ·8萬字

一本書講透Elasticsearch：原理、進(jìn)階與工程實踐
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一本書講透Elasticsearch：原理、進(jìn)階與工程實踐

這是一本關(guān)于Elasticsearch技術(shù)實戰(zhàn)的教程，全面覆蓋了ElasticStack技術(shù)體系知識，旨在幫助讀者深入了解Elasticsearch的核心技術(shù)和應(yīng)用場景，同時掌握分布式搜索與分析引擎的設(shè)計思想和實現(xiàn)原理。

楊昌玉 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.7萬字

實用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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實用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

本教材共分11章，前10章主要介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和算法描述；線性表；棧的相關(guān)知識及相應(yīng)的實例；隊列知識及相應(yīng)的實例。串；數(shù)組；樹和二叉樹；圖的知識及實際應(yīng)用，如圖的最小生成樹、最短路徑問題等；查找；排序。第11章將前面各章的驗證實驗合并為一個綜合的數(shù)組結(jié)構(gòu)實驗系統(tǒng)，介紹前面各主函數(shù)的修改及完整程序的文件包含。通過綜合性實驗加深學(xué)生對所學(xué)知識的理解，體現(xiàn)了應(yīng)用型高職院校的高技能性人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

劉暢主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.5萬字

Spark核心技術(shù)與高級應(yīng)用
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Spark核心技術(shù)與高級應(yīng)用

從技術(shù)層面上，Spark作為一個快速、通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎，憑借其可伸縮、基于內(nèi)存計算等特點(diǎn)，以及可以直接讀寫HDFS上數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)了批處理時更加高效、延遲更低，已然成為輕量級大數(shù)據(jù)快速處理的統(tǒng)一平臺。Spark集成SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大數(shù)據(jù)處理方式，讓從業(yè)者的工作變得越來越便捷。本書從基礎(chǔ)講起，針對性地給出了實戰(zhàn)場景；并圍繞DataFrame，兼顧在SparkSQL和SparkML的應(yīng)用。

于俊等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.7萬字

Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版）
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Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版）

《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計量金融學(xué)中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎(chǔ)知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向?qū)ο缶幊?；?部分介紹金融數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)基本技術(shù)和方法，包括數(shù)據(jù)可視化、輸入/輸出操作和數(shù)學(xué)中與金融相關(guān)的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹常見算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能相關(guān)算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開發(fā)期權(quán)及衍生品定價的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識?！禤ython金融大數(shù)據(jù)分析第2版》本書適合對使用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀。

(德)伊夫·希爾皮斯科 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.3萬字

SQL面試寶典：圖解數(shù)據(jù)庫求職題
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SQL面試寶典：圖解數(shù)據(jù)庫求職題

本書以SQL的基礎(chǔ)知識為出發(fā)點(diǎn)，從SQL的簡單查詢、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢、窗口函數(shù)等SQL高級功能，逐一進(jìn)行介紹與講解，基本涵蓋了學(xué)習(xí)SQL過程中需要掌握的主要內(nèi)容。本書最大的特色是結(jié)合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學(xué)的SQL知識解決工作中的實際問題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務(wù)場景出發(fā)的實戰(zhàn)項目訓(xùn)練，便于讀者在實踐中學(xué)習(xí)，鞏固SQL知識和技能，理解與掌握相關(guān)內(nèi)容，并能夠?qū)⑵淇焖賾?yīng)用于實際工作中。

猴子·數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊 ·數(shù)據(jù)庫 ·8萬字

圖解機(jī)器學(xué)習(xí)算法
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圖解機(jī)器學(xué)習(xí)算法

本書基于豐富的圖示，詳細(xì)介紹了有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的17種算法，包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機(jī)、核方法、樸素貝葉斯、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書中針對各算法均用Python代碼進(jìn)行了實現(xiàn)，讀者可一邊運(yùn)行代碼一邊閱讀，從而加深對算法的理解。

(日)秋庭伸也 杉山阿圣 寺田學(xué) ·數(shù)據(jù)庫 ·5.7萬字

Oracle DBA手記
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Oracle DBA手記

本書由多位工作在數(shù)據(jù)庫維護(hù)一線的工程師合著而成，其中包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫診斷案例與性能優(yōu)化實踐。通過真實的DBA工作記錄展現(xiàn)出來。通過來源于實踐的經(jīng)驗分享與記錄，作者更注重將DBA的工作方法、DBA的職業(yè)發(fā)展等展現(xiàn)出來，對廣大OracleDBA具有極高的借鑒價值。

《Oracle DBA手記》編委會 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.6萬字

百度統(tǒng)計：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
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百度統(tǒng)計：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

本書通過淺顯易懂的敘述方式和大量的圖示，詳細(xì)介紹了網(wǎng)站分析的關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)，包括：網(wǎng)站分析中重要的數(shù)據(jù)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的工具、網(wǎng)站分析工具的使用技巧以及分析數(shù)據(jù)的方法。本書共分為11章，首先讓讀者了解網(wǎng)站分析的作用和做網(wǎng)站分析必須了解的一些重要指標(biāo)；然后介紹目前國內(nèi)廣泛使用的網(wǎng)站分析工具——百度統(tǒng)計，并對百度統(tǒng)計中各種維度的分析報告進(jìn)行詳細(xì)的闡述，包括推廣報告、趨勢報告、來源報告、網(wǎng)頁分析報告、訪客分析報告和各種優(yōu)化報告，等等。本書內(nèi)容豐富、語言簡潔、圖文并茂，適合廣大網(wǎng)絡(luò)營銷初學(xué)者及從事網(wǎng)絡(luò)推廣的企業(yè)和個體閱讀，是站長和廣大網(wǎng)站運(yùn)營人員的必備手冊。

李迅 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.9萬字

Doris實時數(shù)倉實戰(zhàn)
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Doris實時數(shù)倉實戰(zhàn)

這是一本從基本操作、架構(gòu)設(shè)計、進(jìn)階使用、運(yùn)維管理、拓展應(yīng)用、項目實戰(zhàn)等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數(shù)據(jù)倉庫專家兼Doris開源項目貢獻(xiàn)者實戰(zhàn)經(jīng)驗的總結(jié)，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創(chuàng)始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強(qiáng)烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎(chǔ)快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實時數(shù)倉的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。全書內(nèi)容從邏輯上分為四個部分：基礎(chǔ)篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點(diǎn)、架構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數(shù)據(jù)對象和數(shù)據(jù)模型。進(jìn)階篇（第5-7章）：從執(zhí)行原理、用法詳解、應(yīng)用舉例3個維度詳細(xì)講解了Doris的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢和查詢優(yōu)化，層層遞進(jìn)。拓展篇（第8-10章）：結(jié)合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應(yīng)用，還講解了Doris的集群管理。實戰(zhàn)篇（第11-14章）：首先從具體應(yīng)用的角度介紹了離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫搭建的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，然后用2個綜合項目講解了如何結(jié)合Doris實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫。

王春波 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與內(nèi)部原理解析
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Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與內(nèi)部原理解析

本書由多位數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家和愛好者合著而成，集合了各行業(yè)dba的工作經(jīng)驗與思考，包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫診斷案例與數(shù)據(jù)庫恢復(fù)實踐。內(nèi)容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內(nèi)部錯誤的外理和解決，優(yōu)化器與sql的行為與分析，以及很多內(nèi)部深入技術(shù)的實踐。本書的主要內(nèi)容以原理分析、內(nèi)容實踐、故障解決為依據(jù)，將oracle數(shù)據(jù)庫的深層技術(shù)層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術(shù)的認(rèn)知和理解，并將這些技術(shù)應(yīng)用到實踐中去。

蓋國強(qiáng) 楊廷琨主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.3萬字

算法通關(guān)之路
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算法通關(guān)之路

這是一本圖文并茂的力扣（LeetCode）題解書，旨在讓廣大讀者理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的必備知識，掌握解決各類經(jīng)典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法題目的難關(guān)。本書通過算法題解的形式講解了基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，包括貪心、遞歸、回溯和動態(tài)規(guī)劃等算法思想，深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先、雙指針、滑動窗口、位運(yùn)算等解題技巧，以及通用解題“套路”和解題模板等內(nèi)容，引導(dǎo)讀者了解并掌握解決算法題目的方式、方法，旨在循序漸進(jìn)地提高讀者應(yīng)對算法題目的能力。

路志鵬 俞俊 海凡路 黃樂興 李冰 ·數(shù)據(jù)庫 ·14萬字

Oracle高性能自動化運(yùn)維
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Oracle高性能自動化運(yùn)維

本書共10章，分為三篇：基礎(chǔ)篇、優(yōu)化篇、方法篇?；A(chǔ)篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內(nèi)存體系架構(gòu)的組成和功能，同時對Oracle日志與回滾段內(nèi)容進(jìn)行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體系的同時，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復(fù)打下基礎(chǔ)。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結(jié)合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進(jìn)行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎(chǔ)，將兩者結(jié)合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復(fù)的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)的Oracle備份恢復(fù)計劃。同時，結(jié)合自動化運(yùn)維管理系統(tǒng)、自動化歷史分析系統(tǒng)及自動化實時監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動化運(yùn)維進(jìn)行實踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護(hù)人員從大量重復(fù)煩瑣的運(yùn)維工作中解放出來，實現(xiàn)高效率、自動化的數(shù)據(jù)庫管理。

冷菠 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.6萬字

循序漸進(jìn)學(xué)Spark
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循序漸進(jìn)學(xué)Spark

本書以小象學(xué)院git項目方式管理。感謝姜冰鈺、陳超、冼茂源等每一位內(nèi)容貢獻(xiàn)者，感謝他們花費(fèi)大量時間，將自己對Spark的理解加上在實際工作、學(xué)習(xí)過程中的體會，融匯成豐富的內(nèi)容。與企業(yè)不斷涌現(xiàn)的對大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求相比，大數(shù)據(jù)人才還存在很大缺口，對大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿期許的新人正在源源不斷地加入這個領(lǐng)域。在小象學(xué)院的教學(xué)實踐過程中，我們發(fā)現(xiàn)，一本能完整系統(tǒng)地介紹Spark各模塊原理并兼顧使用實戰(zhàn)的書，對于初入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)人員至關(guān)重要。于是，我們根據(jù)日常積累的經(jīng)驗，著成本書。

小象學(xué)院 楊磊 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.4萬字

SAS金融數(shù)據(jù)挖掘與建模：系統(tǒng)方法與案例解析
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SAS金融數(shù)據(jù)挖掘與建模：系統(tǒng)方法與案例解析

本書是一本介紹金融企業(yè)數(shù)據(jù)建模的專著。在內(nèi)容上，書中以信貸（信用卡）客戶的生命周期管理為主線，選取了5個在客戶獲取、提升、成熟和衰退環(huán)節(jié)的最經(jīng)典的金融企業(yè)案例，來詳細(xì)介紹最具價值與實用性的數(shù)據(jù)建模過程，每個案例既自成體系又前后呼應(yīng)。

陳春寶 徐筱剛 田建中 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.7萬字

跟老男孩學(xué)Linux運(yùn)維：MySQL入門與提高實踐
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跟老男孩學(xué)Linux運(yùn)維：MySQL入門與提高實踐

全書以理論結(jié)合企業(yè)案例實戰(zhàn)講解為主，所講內(nèi)容100%皆為生產(chǎn)中的重點(diǎn)知識。書中先介紹數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識，比如，MYSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品路線、MYSQL版本等，然后給出安裝配置方法，并針對企業(yè)級的安裝配置進(jìn)行說明。從第5章開始，著手講解MYSQL的基礎(chǔ)命令操作方法、備份和恢復(fù)實踐、日志、字符集、常用引擎、復(fù)制等內(nèi)容，接著給出讀寫分離、高可用性方案的企業(yè)實踐，以及優(yōu)化方案，幫助讀者將所學(xué)知識點(diǎn)運(yùn)用到實際工作中，最后會針對企業(yè)面試常見問題給出解答思路。

老男孩 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.3萬字

文件系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)幕：大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)存儲之道
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文件系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)幕：大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)存儲之道

本書通過理論與實踐相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了文件系統(tǒng)的概念、原理和具體實現(xiàn)。本書涵蓋本地文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)和對象存儲等內(nèi)容，可以說涵蓋了數(shù)據(jù)持久化文件系統(tǒng)的主要領(lǐng)域。為了使讀者更加深入地理解文件系統(tǒng)的原理，本書不僅介紹了文件系統(tǒng)的原理和關(guān)鍵技術(shù)，還結(jié)合開源項目介紹了文件系統(tǒng)的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。最后，本書介紹了在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域廣泛使用的對象存儲、承載海量訪問請求的原理及可存儲海量數(shù)據(jù)的架構(gòu)。希望讀者通過閱讀本書對文件系統(tǒng)有全面、深入的認(rèn)識。本書既可以作為文件系統(tǒng)及其他存儲系統(tǒng)開發(fā)人員的指導(dǎo)用書，也可以作為軟件架構(gòu)師、程序員和Linux運(yùn)維人員的參考用書。

張書寧 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.4萬字

ClickHouse原理解析與應(yīng)用實踐
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ClickHouse原理解析與應(yīng)用實踐

本書是一本系統(tǒng)介紹Clickhouse的指導(dǎo)型工具書，全書總共分為11章：第1章介紹ClickHouse的由來、發(fā)展歷程、核心特點(diǎn)與核心特點(diǎn)。第2~6章介紹了ClickHouse基礎(chǔ)使用部分，包括整體架構(gòu)、如何安裝、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)查詢和函數(shù)的特性和使用方法。第7~9章介紹了ClickHouse高級特性部分，包括數(shù)據(jù)庫管理操作，數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介紹了如果自己手動實現(xiàn)ClickHouse中間件的思路和示例，同時也介紹了幾款可視化工具與ClickHouse集成的方法。

朱凱 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.3萬字

量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘
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量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點(diǎn)等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)配置和風(fēng)險控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機(jī)器學(xué)習(xí)與遺傳算法進(jìn)行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進(jìn)行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機(jī)構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

韓燾 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

虛擬化與云計算
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虛擬化與云計算

本書以在數(shù)據(jù)中心采用服務(wù)器虛擬化技術(shù)構(gòu)建云計算平臺為主題，討論了：1)數(shù)據(jù)中心的基本概念，構(gòu)建、管理、維護(hù)數(shù)據(jù)中心的最佳實踐方法，以及未來數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)；2)虛擬化技術(shù)的基本概念，常見的虛擬化技術(shù)，采用虛擬器件創(chuàng)建、部署、激活虛擬化解決方案的方法，以及業(yè)界幾家重要的虛擬化廠商的產(chǎn)品及特性；3)云計算的基本概念，云計算的優(yōu)勢和它為信息產(chǎn)業(yè)帶來的變革，云架構(gòu)以及架構(gòu)中各個層次的核心功能與示例，云計算中的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)，業(yè)界領(lǐng)先的云計算廠商的產(chǎn)品及特點(diǎn)等。

《虛擬化與云計算》小組 ·數(shù)據(jù)庫 ·18萬字

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