品牌电视怎样装捕鱼机屏

本書以達夢數據庫管理系統(tǒng)（DM8）為平臺，全面、系統(tǒng)地介紹了達夢數據庫常用操作和應用方法，包括達夢數據庫安裝與卸載、常用對象管理、數據查詢、數據操作、高級對象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書突出對操作實踐的指導，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內容，列舉了大量詳細的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進行操作練習，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時間內基本掌握達夢數據庫管理系統(tǒng)及其應用技術。本書內容全面、舉例豐富、操作性強、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關專業(yè)本科生的教材，也可作為如大專、高職學生，以及廣大數據庫應用開發(fā)人員的參考用書。

·9.7萬字

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基于Apache CXF構建SOA應用

ApacheCXF框架是一個比較有前途的開源WebServices框架，也是構建SOA架構應用的利器。本書采用案例源碼和解說形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書共15章，大致分為三個部分。第一部分介紹關于SOA和WebServices的初步知識，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎知識，第三部分重點介紹ApacheCXF框架的應用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應用、數據綁定(DataBindings)應用。

·18.9萬字

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使用GitOps實現Kubernetes的持續(xù)部署：模式、流程及工具

本書提供了通過GitOps使用Kubernetes的實用教程，內容涵蓋GitOps的實踐、技術和工具，它們可以簡化Kubernetes來更快地交付企業(yè)級軟件，而不影響安全性。通過閱讀本書，你將了解GitOps在靈活的配置管理、監(jiān)控、健壯性、多環(huán)境支持和安全性等方面的好處，并掌握以獨特的GitOps方式進行管理的技巧。學完本書，你將能夠實現和管理一個可伸縮的持續(xù)交付管道，這使得跟蹤更改、回滾錯誤以及清晰地驗證和審計容器部署變得容易。

·12.7萬字

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算法與數據中臺：基于Google、Facebook與微博實踐

本書作者依據在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯(lián)網公司的實際工作經歷，對算法技術、數據技術，以及圍繞它們進行的技術中臺建設實踐進行了全面的探討，并在此基礎上對信息流推薦、計算廣告及智能出行等核心互聯(lián)網業(yè)務進行了案例剖析。本書具有廣闊的技術視野，內容頗具深度，既適合互聯(lián)網行業(yè)的技術從業(yè)者閱讀，也適合計算機相關專業(yè)的高年級本科生、研究生閱讀。通過閱讀本書，讀者能加深對機器學習、深度學習、大數據、分布式系統(tǒng)及技術中臺等相關領域的認知與理解，并從中獲得一定的啟發(fā)和可借鑒的經驗。

·17.3萬字

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高效自動化測試平臺：設計與開發(fā)實戰(zhàn)

高效測試平臺的建設對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結了高效測試平臺的基本設計方法，包括面向對象設計思想、模塊化設計、可擴展的彈性設計、測試設備的驅動設計、與CI/CD的結合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發(fā)高復用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結合，深入探討了數據驅動測試、事件驅動測試等測試腳本的設計模式、代碼自動生成的實現、第三方工具的封裝。更難得的是，結合真實的大型電商案例，介紹了微服務、中臺等前沿技術與自動化測試結合的方法與實踐經驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發(fā)、測試平臺優(yōu)化等相關人員入門及進階學習。

·17.9萬字

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技術人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項技能

本書旨在幫助IT技術人員提升職場核心技能、架構思維、團隊管理能力、商業(yè)認知，讓每一位普通的技術從業(yè)者，修煉成為“技術職場超級個體”，通過全面升級個人的底層操作系統(tǒng)，突破瓶頸，實現職場躍遷。本書按照技術職場人的成長軌跡，首先關注技術人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構思維、學習能力和創(chuàng)新能力。然后介紹從技術轉管理會踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構、團隊高效執(zhí)行力、技術人才的選用育留、管理者的自我修養(yǎng)、管理者的商業(yè)思維。全書總結了從程序員到技術高管，所需的72項技能。這些技能來自50多位一線互聯(lián)網公司從業(yè)者的經驗總結，以及作者將近20年的職場經驗。如果你是技術職場小白，本書的“技術人的自我修養(yǎng)”“思維方式的升級”“學習力與創(chuàng)新力”等章節(jié)，可以幫助你樹立正確的價值觀、培養(yǎng)良好的職業(yè)習慣、提升思維能力、提高學習力和創(chuàng)新力，為進入更大的平臺打下牢固堅實的基礎。如果你是尋求突破的資深工程師，本書的“技術人的難‘言’之痛”“技術人都要學的架構思維”“管理中常見的‘坑’”等章節(jié)，可以幫助你提升溝通技巧和架構思維，跨越從技術到管理的鴻溝，發(fā)掘更多自身的可能性，突破“35歲職場現象”，打開技術職場的另一片廣闊天地。如果你是技術管理者，本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構”“團隊高效執(zhí)行力”“管理下屬：人才的選用育留”“管理者的自我修養(yǎng)”“技術人的商業(yè)思維”等章節(jié)，可以幫助你提升商業(yè)思維，掌握業(yè)界領先的團隊管理工具，實現“技術驅動商業(yè)騰飛”的夢想。

·16.1萬字

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企業(yè)級數據架構：核心要素、架構模型、數據管理與平臺搭建

這是一部從企業(yè)架構視角系統(tǒng)講解企業(yè)級數據架構的著作，包含數據架構的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數據架構相關內容。

·19.5萬字

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Spark 3.x大數據分析實戰(zhàn)（視頻教學版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當前整個Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數據開發(fā)技術。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎知識，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應用程序的提交和運行；第3～9章講解了離線計算框架SparkRDD、SparkSQL和實時計算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計算框架GraphX等的基礎知識、架構原理，同時包括常用Shell命令、API操作、內核源碼剖析，并通過多個實際案例講解各個框架的具體應用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實操，適合Spark新手和大數據開發(fā)人員閱讀，也可作為培訓機構和高校大數據及相關專業(yè)的教學用書。

·11.4萬字

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產品經理數據修煉30問

數據產品經理不等于數據分析師、數據工程師，而是一個同時具備產品經理的素養(yǎng)又對大數據和人工智能的產品化有專業(yè)洞察的角色。他們擁有良好的產品感，善于洞察，勤于跨界思考。本書共30章（問），分4個單元介紹產品經理必懂的數據知識。本書從數據產品經理的定義出發(fā)，立足于實際工作中的場景，深入淺出地探討產品經理如何站在行業(yè)視角統(tǒng)籌產品數據、數據產品，以及數據化運營的每個環(huán)節(jié)，并總結出有價值的方法論。

·11.8萬字

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數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書以數據流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計算為背景，介紹該領域相關的概念、理論及近年來相關的最新研究成果，內容包括傳統(tǒng)數據集中的頻繁模式挖掘及其大數據集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數據流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數據流中的高效用模式挖掘算法。

·5.7萬字

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數據化網站運營深度剖析

近些年，互聯(lián)網促進經濟迅速發(fā)展，越來越多的企業(yè)把互聯(lián)網當作產品營銷的重要渠道。網絡營銷依托著計算機設備和網絡資源，憑借其優(yōu)勢成為這個時代高效的宣傳推廣方式。

·6.2萬字

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計算機組成原理與接口技術：基于MIPS架構實驗教程（第2版）

本書配合《計算機組成原理與接口技術——基于MIPS架構》一書而編寫，特點是以實驗為主，在簡要介紹基本原理的基礎上，詳細地闡述了各個實驗設計、實現等具體過程。本書實驗內容分為三部分：MIPS匯編程序設計、基于FPGA的原型計算機系統(tǒng)設計以及基于IP核的嵌入式計算機系統(tǒng)設計。本書介紹了MIPS模擬器QtSpim、Mars，XilinxFPGA開發(fā)套件Vivado、SDK等開發(fā)工具的使用，并通過一個個具體實驗案例，幫助讀者在掌握基本原理的基礎上，動手實踐計算機軟硬件接口技術。同時，本書還在各類實驗案例基礎上設置了不同難易程度的實驗任務及思考題，可以滿足不同層次的學習需求。

·12萬字

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MySQL從入門到精通（第3版）

《MySQL從入門到精通（第3版）》從初學者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實例，詳細介紹了MySQL開發(fā)需要掌握的各方面技術。全書共分為4篇22章，包括數據庫基礎，初識MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數據庫操作，存儲引擎及數據類型，數據表操作，MySQL基礎，表數據的增、刪、改操作，數據查詢，常用函數，索引，視圖，數據完整性約束，存儲過程與存儲函數，觸發(fā)器，事務，事件，備份與恢復，MySQL性能優(yōu)化，權限管理及安全控制，Python+MySQL實現智慧校園考試系統(tǒng)和Java+MySQL實現物流配貨系統(tǒng)等內容。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，可以使讀者輕松領會MySQL的精髓，快速提高開發(fā)技能。

·14萬字

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從運維菜鳥到大咖，你還有多遠II：企業(yè)數據中心建設及管理

《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南》自2016年面世后，得到行業(yè)的高度認可。本書作為《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南》的續(xù)集，分享行業(yè)同仁在企業(yè)級數據中心設施的風險評估、規(guī)劃、建設管理、測試驗證方面的經驗和教訓。本書由業(yè)內專家合力編寫，并延續(xù)了小說體的風格，可閱讀性強，使從業(yè)人員有很強的帶入感，讓讀者既提升理論知識，也獲得更多現場經驗。

·13.1萬字

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Kubernetes快速進階與實戰(zhàn)

本書精選Kubernetes的硬核知識，幫助讀者快速進階和積累Kubernetes實戰(zhàn)經驗。本書共8章，主要包括認識Kubernetes，快速構建Kubernetes集群，Kubernetes核心對象使用，Kubernetes容器編排實踐，Kubernetes系統(tǒng)運維與故障處理，構建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監(jiān)控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項目綜合實踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統(tǒng)的綜合應用，幫助讀者快速積累實戰(zhàn)經驗。本書既可以作為云原生及相關行業(yè)從業(yè)者的技術參考書，也可以作為高等院校計算機、云計算和大數據相關專業(yè)的教材。

·8.8萬字

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離線和實時大數據開發(fā)實戰(zhàn)

本書從實際項目實踐出發(fā)，專注、完整、系統(tǒng)化地講述數據開發(fā)技術，此處的數據開發(fā)技術包括離線數據處理技術、實時數據處理技術、數據開發(fā)優(yōu)化、大數據建模、數據分層體系建設等。

·13.5萬字

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ECharts數據可視化：入門、實戰(zhàn)與進階

這是一部ECharts的實戰(zhàn)手冊，內容系統(tǒng)而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業(yè)級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。第一部分基礎篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎知識、環(huán)境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡單可視化圖。第二部分進階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復雜動態(tài)可視化圖。第三部分應用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開發(fā)數據產品demo，如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。第四部分提高篇（第11~12章）總結了一些ECharts可視化的高級用法，并分享了作者在制作可視化過程中的經驗與思考。

·4.7萬字

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Microsoft Power BI 智能大數據分析

本書對PowerBI產品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數據庫、數據倉庫，HDInsight、RServer，機器學習等數據處理的同時更好的輸出和展現數據。作為數據分析和報表制作的用戶可以高效合理運用PowerBI進行數據分析和制作生動且可交互的報表，作為開發(fā)者可以根據需求集成和嵌入PowerBI服務。

·9.3萬字

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數據指標體系：構建方法與應用實踐

這是一套數據指標體系全流程構建（從規(guī)劃、框架設計、數據采集加工到應用）方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數據指標體系構建策略，還通過多個行業(yè)實例展示了具體操作方法。書中從數據采集入手，借助BI工具Superset實踐構建過程。本著“一切技術都是為業(yè)務服務的”這一宗旨，本書除了包含數據指標體系構建相關內容外，還結合統(tǒng)計學原理及Excel、Python等工具，深入剖析數據指標波動對業(yè)務的影響，旨在幫助讀者深入理解數據指標與實際業(yè)務的底層關聯(lián)，把數據指標體系落地到業(yè)務中。