改运气最快的方法

正則表達式是一種威力無比強大的武器，幾乎在所有的程序設計語言里和計算機平臺上都可以用它來完成各種復雜的文本處理工作。本書從簡單的文本匹配開始，循序漸進地介紹了很多復雜內容，其中包括回溯引用、條件性求值和前后查找，等等。每章都為讀者準備了許多簡明又實用的示例，有助于全面、系統、快速掌握正則表達式，并運用它們去解決實際問題。本書適合各種語言和平臺的開發人員。

·5.5萬字

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基于Apache CXF構建SOA應用

ApacheCXF框架是一個比較有前途的開源WebServices框架，也是構建SOA架構應用的利器。本書采用案例源碼和解說形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書共15章，大致分為三個部分。第一部分介紹關于SOA和WebServices的初步知識，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎知識，第三部分重點介紹ApacheCXF框架的應用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應用、數據綁定(DataBindings)應用。

·18.9萬字

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技術人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項技能

本書旨在幫助IT技術人員提升職場核心技能、架構思維、團隊管理能力、商業認知，讓每一位普通的技術從業者，修煉成為“技術職場超級個體”，通過全面升級個人的底層操作系統，突破瓶頸，實現職場躍遷。本書按照技術職場人的成長軌跡，首先關注技術人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構思維、學習能力和創新能力。然后介紹從技術轉管理會踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構、團隊高效執行力、技術人才的選用育留、管理者的自我修養、管理者的商業思維。全書總結了從程序員到技術高管，所需的72項技能。這些技能來自50多位一線互聯網公司從業者的經驗總結，以及作者將近20年的職場經驗。如果你是技術職場小白，本書的“技術人的自我修養”“思維方式的升級”“學習力與創新力”等章節，可以幫助你樹立正確的價值觀、培養良好的職業習慣、提升思維能力、提高學習力和創新力，為進入更大的平臺打下牢固堅實的基礎。如果你是尋求突破的資深工程師，本書的“技術人的難‘言’之痛”“技術人都要學的架構思維”“管理中常見的‘坑’”等章節，可以幫助你提升溝通技巧和架構思維，跨越從技術到管理的鴻溝，發掘更多自身的可能性，突破“35歲職場現象”，打開技術職場的另一片廣闊天地。如果你是技術管理者，本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構”“團隊高效執行力”“管理下屬：人才的選用育留”“管理者的自我修養”“技術人的商業思維”等章節，可以幫助你提升商業思維，掌握業界領先的團隊管理工具，實現“技術驅動商業騰飛”的夢想。

·16.1萬字

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高效自動化測試平臺：設計與開發實戰

高效測試平臺的建設對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結了高效測試平臺的基本設計方法，包括面向對象設計思想、模塊化設計、可擴展的彈性設計、測試設備的驅動設計、與CI/CD的結合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發高復用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結合，深入探討了數據驅動測試、事件驅動測試等測試腳本的設計模式、代碼自動生成的實現、第三方工具的封裝。更難得的是，結合真實的大型電商案例，介紹了微服務、中臺等前沿技術與自動化測試結合的方法與實踐經驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發、測試平臺優化等相關人員入門及進階學習。

·17.9萬字

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企業級數據架構：核心要素、架構模型、數據管理與平臺搭建

這是一部從企業架構視角系統講解企業級數據架構的著作，包含數據架構的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節來系統性的闡述數據架構相關內容。

·19.5萬字

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使用GitOps實現Kubernetes的持續部署：模式、流程及工具

本書提供了通過GitOps使用Kubernetes的實用教程，內容涵蓋GitOps的實踐、技術和工具，它們可以簡化Kubernetes來更快地交付企業級軟件，而不影響安全性。通過閱讀本書，你將了解GitOps在靈活的配置管理、監控、健壯性、多環境支持和安全性等方面的好處，并掌握以獨特的GitOps方式進行管理的技巧。學完本書，你將能夠實現和管理一個可伸縮的持續交付管道，這使得跟蹤更改、回滾錯誤以及清晰地驗證和審計容器部署變得容易。

·12.7萬字

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產品經理數據修煉30問

數據產品經理不等于數據分析師、數據工程師，而是一個同時具備產品經理的素養又對大數據和人工智能的產品化有專業洞察的角色。他們擁有良好的產品感，善于洞察，勤于跨界思考。本書共30章（問），分4個單元介紹產品經理必懂的數據知識。本書從數據產品經理的定義出發，立足于實際工作中的場景，深入淺出地探討產品經理如何站在行業視角統籌產品數據、數據產品，以及數據化運營的每個環節，并總結出有價值的方法論。

·11.8萬字

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數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書以數據流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計算為背景，介紹該領域相關的概念、理論及近年來相關的最新研究成果，內容包括傳統數據集中的頻繁模式挖掘及其大數據集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數據流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數據流中的高效用模式挖掘算法。

·5.7萬字

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數據化網站運營深度剖析

近些年，互聯網促進經濟迅速發展，越來越多的企業把互聯網當作產品營銷的重要渠道。網絡營銷依托著計算機設備和網絡資源，憑借其優勢成為這個時代高效的宣傳推廣方式。

·6.2萬字

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達夢數據庫應用基礎（第二版）

本書以達夢數據庫管理系統（DM8）為平臺，全面、系統地介紹了達夢數據庫常用操作和應用方法，包括達夢數據庫安裝與卸載、常用對象管理、數據查詢、數據操作、高級對象管理、安全管理、備份還原、作業管理等。本書突出對操作實踐的指導，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內容，列舉了大量詳細的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進行操作練習，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時間內基本掌握達夢數據庫管理系統及其應用技術。本書內容全面、舉例豐富、操作性強、語言通俗、格式規范，可作為相關專業本科生的教材，也可作為如大專、高職學生，以及廣大數據庫應用開發人員的參考用書。

·9.7萬字

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算法與數據中臺：基于Google、Facebook與微博實踐

本書作者依據在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯網公司的實際工作經歷，對算法技術、數據技術，以及圍繞它們進行的技術中臺建設實踐進行了全面的探討，并在此基礎上對信息流推薦、計算廣告及智能出行等核心互聯網業務進行了案例剖析。本書具有廣闊的技術視野，內容頗具深度，既適合互聯網行業的技術從業者閱讀，也適合計算機相關專業的高年級本科生、研究生閱讀。通過閱讀本書，讀者能加深對機器學習、深度學習、大數據、分布式系統及技術中臺等相關領域的認知與理解，并從中獲得一定的啟發和可借鑒的經驗。

·17.3萬字

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計算機組成原理與接口技術：基于MIPS架構實驗教程（第2版）

本書配合《計算機組成原理與接口技術——基于MIPS架構》一書而編寫，特點是以實驗為主，在簡要介紹基本原理的基礎上，詳細地闡述了各個實驗設計、實現等具體過程。本書實驗內容分為三部分：MIPS匯編程序設計、基于FPGA的原型計算機系統設計以及基于IP核的嵌入式計算機系統設計。本書介紹了MIPS模擬器QtSpim、Mars，XilinxFPGA開發套件Vivado、SDK等開發工具的使用，并通過一個個具體實驗案例，幫助讀者在掌握基本原理的基礎上，動手實踐計算機軟硬件接口技術。同時，本書還在各類實驗案例基礎上設置了不同難易程度的實驗任務及思考題，可以滿足不同層次的學習需求。

·12萬字

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從運維菜鳥到大咖，你還有多遠II：企業數據中心建設及管理

《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南》自2016年面世后，得到行業的高度認可。本書作為《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南》的續集，分享行業同仁在企業級數據中心設施的風險評估、規劃、建設管理、測試驗證方面的經驗和教訓。本書由業內專家合力編寫，并延續了小說體的風格，可閱讀性強，使從業人員有很強的帶入感，讓讀者既提升理論知識，也獲得更多現場經驗。

·13.1萬字

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離線和實時大數據開發實戰

本書從實際項目實踐出發，專注、完整、系統化地講述數據開發技術，此處的數據開發技術包括離線數據處理技術、實時數據處理技術、數據開發優化、大數據建模、數據分層體系建設等。

·13.5萬字

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Kubernetes快速進階與實戰

本書精選Kubernetes的硬核知識，幫助讀者快速進階和積累Kubernetes實戰經驗。本書共8章，主要包括認識Kubernetes，快速構建Kubernetes集群，Kubernetes核心對象使用，Kubernetes容器編排實踐，Kubernetes系統運維與故障處理，構建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項目綜合實踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統的綜合應用，幫助讀者快速積累實戰經驗。本書既可以作為云原生及相關行業從業者的技術參考書，也可以作為高等院校計算機、云計算和大數據相關專業的教材。

·8.8萬字

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Microsoft Power BI 智能大數據分析

本書對PowerBI產品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數據庫、數據倉庫，HDInsight、RServer，機器學習等數據處理的同時更好的輸出和展現數據。作為數據分析和報表制作的用戶可以高效合理運用PowerBI進行數據分析和制作生動且可交互的報表，作為開發者可以根據需求集成和嵌入PowerBI服務。

·9.3萬字

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ECharts數據可視化：入門、實戰與進階

這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。第一部分基礎篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎知識、環境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡單可視化圖。第二部分進階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復雜動態可視化圖。第三部分應用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開發數據產品demo，如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。第四部分提高篇（第11~12章）總結了一些ECharts可視化的高級用法，并分享了作者在制作可視化過程中的經驗與思考。

·4.7萬字

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數據產品經理高效學習手冊：產品設計、技術常識與機器學習

本書主要講解了產品設計思維框架和具體操作流程，幫助讀者快速了解產品設計的全過程；同時講解了產品研發的技術常識，包括前端研發、后端研發、數據庫設計等，幫助讀者成為“懂技術”的產品經理；此外，還通俗易懂地講解了機器學習原理，幫助讀者成為一個掌握前沿知識的數據產品經理。本書適合對數據產品感興趣的讀者，有志于從事數據產品經理職業的讀者，希望了解產品研發技術常識、需要提升自我能力的產品經理，以及希望了解機器學習原理，想要轉型為數據產品經理或人工智能產品經理的讀者。

·12.9萬字

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數據說服力：菜鳥學數據分析

如何分析數據，讓營銷更精準，讓成本更低，實現利潤極大化？本書以“零基礎”為起點，以“實戰操作”為主線，通過7大數據分析方法、7種美化數據方式、8大專題全程講解、75個專家提醒、408張圖片全程圖解，幫助讀者實現數據分析從入門到精通，從新手成為數據分析高手。本書內容豐富、實戰性強，適合于對數據分析感覺興趣的讀者，特別是數據分析人員、銷售策劃人員等閱讀參考。

·6.7萬字

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算法設計與分析

本書以程序設計作為基礎，數據結構作為工具，六大核心算法作為目標，系統地介紹了算法設計中典型問題的求解過程。全書內容包括算法設計基礎、遞歸算法、分治算法、貪心算法、動態規劃算法、回溯算法、分支限界算法、實驗指導。六大核心算法后都配有典型問題的C++代碼，并結合實驗指導輔助讀者進行算法實踐訓練。