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量化投資:交易模型開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘
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本書(shū)是一本利用Python技術(shù),結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)行業(yè)模型開(kāi)發(fā)的技術(shù)圖書(shū)。本書(shū)第1~4章主要講解了利用Python軟件分析模型開(kāi)發(fā)的入門(mén)知識(shí),包括開(kāi)發(fā)工具的使用、測(cè)試技術(shù)難點(diǎn)等內(nèi)容;第5~7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)研發(fā),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容;第8~9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)配置和風(fēng)險(xiǎn)控制等內(nèi)容;第10~11章主要講解了利用機(jī)器學(xué)習(xí)與遺傳算法進(jìn)行相應(yīng)模型開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。全書(shū)內(nèi)容專(zhuān)業(yè),案例豐富翔實(shí),是作者多年來(lái)利用開(kāi)發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域軟件開(kāi)發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書(shū)不僅適合想利用Python進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)的用戶(hù),也適合有一定經(jīng)驗(yàn)但想深入掌握人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用的用戶(hù)使用,還可以作為機(jī)構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

韓燾 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.5萬(wàn)字

用戶(hù)畫(huà)像:平臺(tái)構(gòu)建與業(yè)務(wù)實(shí)踐
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這是一本從功能模塊、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、平臺(tái)構(gòu)建、業(yè)務(wù)應(yīng)用4個(gè)層次由淺入深地講解用戶(hù)畫(huà)像的著作。作者在某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)歷了其用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)從0到1并發(fā)展為畫(huà)像中臺(tái)的全過(guò)程,打下了扎實(shí)的技術(shù)功底,積累了豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),本書(shū)從技術(shù)和業(yè)務(wù)雙重維度對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行了復(fù)盤(pán)。具體來(lái)講,本書(shū)主要包含如下內(nèi)容:畫(huà)像的作用、業(yè)界主流的4種商用畫(huà)像平臺(tái)的核心功能和實(shí)現(xiàn)邏輯;畫(huà)像平臺(tái)的主要功能、畫(huà)像平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)選型、畫(huà)像平臺(tái)的數(shù)據(jù)模型;畫(huà)像平臺(tái)4大功能模塊:標(biāo)簽管理、標(biāo)簽服務(wù)、分群功能、畫(huà)像分析的實(shí)現(xiàn)方案;從0到1搭建用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái),包括環(huán)境搭建和前、后端工程框架搭建;畫(huà)像平臺(tái)在用戶(hù)的不同生命周期階段和各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中如何為業(yè)務(wù)賦能;畫(huà)像平臺(tái)的優(yōu)化和最佳實(shí)踐。書(shū)中有200+設(shè)計(jì)圖和原型圖,可以幫助讀者更加直觀(guān)地了解平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)原理及功能形態(tài)。20+真實(shí)應(yīng)用案例,技術(shù)方案和案例均來(lái)自真實(shí)的項(xiàng)目。本書(shū)提供可運(yùn)行的代碼,能幫助讀者快速搭建并部署用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)。

張型龍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.4萬(wàn)字

SQL Server 2012寶典
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《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識(shí),全書(shū)由5部分組成:第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)篇,介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的類(lèi)型、概念、對(duì)象、SQL語(yǔ)言等;第2部分為SQLServer2012的準(zhǔn)備篇,介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務(wù)、客戶(hù)端的工具等;第3部分為SQLServer2012的基本操作篇,介紹如何管理與配置SQLServer2012服務(wù)器,如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表,以及如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;第4部分為數(shù)據(jù)庫(kù)管理篇,介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算,以及如何使用視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、索引、用戶(hù)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型、用戶(hù)定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖等方面的知識(shí);第5部分為SQLServer高級(jí)技術(shù)篇,介紹SQLServer2012的主要新增功能,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù),如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù),如何保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全、自動(dòng)化管理,如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/導(dǎo)出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數(shù)據(jù)庫(kù)、文件表等技術(shù)。

廖夢(mèng)怡 王金柱等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·30.3萬(wàn)字

指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái):方法與實(shí)踐
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這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的著作,詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法、指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書(shū)由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢(shì)科技官方出品,融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和其團(tuán)隊(duì)服務(wù)近百家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),得到了來(lái)自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專(zhuān)家的鼎力推薦。具體地,本書(shū)主要講解了以下五個(gè)方面的內(nèi)容:(1)從指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)新模式開(kāi)始,介紹指標(biāo)管理對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要意義。(2)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法論,帶著設(shè)計(jì)思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計(jì)、落地的全過(guò)程。(3)指標(biāo)管理平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)架構(gòu),介紹了作者團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)方法。(4)深入零售、金融、制造、消費(fèi)品、連鎖加盟等行業(yè),從不同行業(yè)的特點(diǎn)出發(fā),介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺(tái)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的全景圖,結(jié)合行業(yè)的最佳實(shí)踐,為想要進(jìn)行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。(5)探索兩大趨勢(shì)——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用,探索時(shí)下最先進(jìn)的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營(yíng)的無(wú)限價(jià)值。

數(shù)勢(shì)科技 大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.2萬(wàn)字

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