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“阿里云數(shù)字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運(yùn)維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識與阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是國內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。數(shù)據(jù)庫技術(shù)，被稱為“計(jì)算機(jī)三駕馬車”之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運(yùn)行，而云計(jì)算的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)庫新的能力。云數(shù)據(jù)庫按引擎能力，可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和分布式新型數(shù)據(jù)庫。本書從技術(shù)原理入手，講解各種數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，分析不同場景的架構(gòu)選型和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，繼而展開到云數(shù)據(jù)庫的遷移、云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識與技能。

·11.6萬字

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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實(shí)戰(zhàn)

本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計(jì)算框架Spark。最后3章講解了3個(gè)企業(yè)級的大型大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

·12.4萬字

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輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘：算法、場景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品

這是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的參考讀物，為了使盡可能多的讀者通過本書對大數(shù)據(jù)應(yīng)用有所了解，筆者以個(gè)人所感所悟引導(dǎo)初學(xué)者正確學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘。但是基礎(chǔ)知識歸納、開發(fā)環(huán)境部署、算法原理的介紹都是不可避免的。因此，本書更適合于工作經(jīng)驗(yàn)在3年以內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘工程師，以及轉(zhuǎn)型入門做數(shù)據(jù)挖掘的人士，或者是對數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的追逐者閱讀。

·8.8萬字

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聯(lián)動Oracle：設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與AWR報(bào)告

為宏觀掌握Oracle基礎(chǔ)（第1~3章），介紹了進(jìn)程管理、內(nèi)存管理及存儲等基礎(chǔ)知識，并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結(jié)果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)和進(jìn)程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內(nèi)部運(yùn)行原理展開講解。首先，在Oracle數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上討論日志和回滾。其次，引入了排隊(duì)論和排隊(duì)系統(tǒng)中的概念，對比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設(shè)計(jì)思想及運(yùn)行原理。串聯(lián)Oracle運(yùn)行流程（第9~11章），結(jié)合實(shí)踐案例將從提交SQL至結(jié)果返回的整個(gè)過程串起來，首先總結(jié)歸納了Oracle算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要知識點(diǎn)，打通了Oracle原理與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的橋梁。其次，通過典型案例講解AWR報(bào)告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術(shù)、OracleRAC及其日志結(jié)構(gòu)。然后，對Oracle多租戶架構(gòu)的演進(jìn)過程及部分新特性進(jìn)行了簡要討論及總結(jié)。

·15.6萬字

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一本書讀懂區(qū)塊鏈（第2版）

本書共六章，全面介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容包括：區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁础⑸钊肜斫鈪^(qū)塊鏈、“玩轉(zhuǎn)”區(qū)塊鏈—從加密數(shù)字貨幣開始、區(qū)塊鏈+—區(qū)塊鏈技術(shù)的全面應(yīng)用、區(qū)塊鏈生態(tài)圈—鏈圈、幣圈和礦圈、思考區(qū)塊鏈。本書內(nèi)容深入淺出，區(qū)塊鏈知識零基礎(chǔ)的讀者，通過本書也可以輕松地認(rèn)識和了解區(qū)塊鏈技術(shù)和區(qū)塊鏈行業(yè)生態(tài)。本書適合對區(qū)塊鏈感興趣的大眾讀者閱讀，也適合高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為區(qū)塊鏈技術(shù)人才培養(yǎng)的教材或參考書。

·17.5萬字

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數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實(shí)踐

本書試圖以時(shí)間軸的方式描述自20世紀(jì)50年代IBM的第一個(gè)硬盤出現(xiàn)以來，整個(gè)存儲工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)中心在云計(jì)算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實(shí)現(xiàn)，同時(shí)本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲解決方案及實(shí)際運(yùn)維管理中。作為存儲知識技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

·19.3萬字

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SQL Server深入詳解

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫解決方案，本書是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的一本參考書。通過這本書，讀者可以學(xué)到如何進(jìn)行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫的安裝，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫組件管理以及數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時(shí)，讀者通過對MicrosoftSQLServer的實(shí)現(xiàn)語言－Transact-SQL的學(xué)習(xí)，可以進(jìn)一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫操作、表操作、強(qiáng)大的Select語句、存儲過程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外，通過這本書的學(xué)習(xí)，讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)倉庫管理、商業(yè)智能（BI）的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進(jìn)行的報(bào)表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，從設(shè)計(jì)方案到開發(fā)技術(shù)以及最終報(bào)表的展示，充分為廣大讀者提供一個(gè)學(xué)習(xí)和了解商業(yè)智能在實(shí)際項(xiàng)目中是如何應(yīng)用的。全書用550個(gè)圖例對SQLServer2005的主要功能進(jìn)行深入分析，不僅是進(jìn)行SQLServer2005開發(fā)的廣大初學(xué)者的指導(dǎo)書籍，同時(shí)也可以作為社會相關(guān)領(lǐng)域培訓(xùn)用的輔助教材。

·14.4萬字

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軟件成本度量國家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施指南：理論、方法與實(shí)踐

為落實(shí)工業(yè)和信息化部優(yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境的工作部署，進(jìn)一步推動功能規(guī)模測量、軟件開發(fā)成本度量、軟件測試成本度量、IT運(yùn)維成本度量和云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)等方面的標(biāo)準(zhǔn)推廣及深化應(yīng)用，本書系統(tǒng)地闡述軟件成本度量理論體系，深入解讀軟件成本度量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容及實(shí)施要點(diǎn)，結(jié)合不同場景及典型案例給出具體的應(yīng)用指導(dǎo)。本書正文分5個(gè)部分，共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規(guī)模測量方法（第1～2章），第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析（第3～5章），第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析（第6～8章），第四部分是其他軟件相關(guān)成本度量標(biāo)準(zhǔn)（第9～10章），對IT運(yùn)維成本度量（國標(biāo)在研）和GB/T37735—2019《信息技術(shù)云計(jì)算云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)》進(jìn)行介紹，第五部分是軟件成本度量相關(guān)技術(shù)展望（第11章）。本書還包含5個(gè)附錄：附錄A中國軟件行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)（2019年），該數(shù)據(jù)可作為軟件研發(fā)與測試成本測算的依據(jù)；附錄B涉及本書標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的常見問題及回答（Q&A），附錄C標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語和定義，附錄D快速功能點(diǎn)分析方法介紹，附錄E調(diào)整因子參數(shù)表。

·11.7萬字

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Oracle 11g數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理與應(yīng)用

Oracle是目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場中應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品，Oracle11g則是最新的Oracle版本。本書以電子商城為案例，從數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等多個(gè)層次、多個(gè)角度和多個(gè)方面詳細(xì)、耐心地介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫的使用。本書共有19章，分4個(gè)部分，其中第1、2章屬于基礎(chǔ)篇，主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容；第~11章屬于開發(fā)篇，主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫的開發(fā)；第12~15章屬于管理篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫的管理；第16~19章屬于應(yīng)用篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)知識。讀者即使沒有數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)，也可以通過自學(xué)本書，熟悉最新Oracle系統(tǒng)，并掌握Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理和應(yīng)用方面的知識。本書的所有內(nèi)容均結(jié)合電子商城進(jìn)行講解，通俗易懂，適合高職高專、本科院校或計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)采用作為Oracle數(shù)據(jù)庫課程的教材或參考用書，也可以作為計(jì)算機(jī)愛好者和數(shù)據(jù)庫管理員的參考用書。對于本書中所用到的軟件、工具和源代碼，如果需要，可發(fā)送郵件至xk_feng@yeah.net索取。

·18.7萬字

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Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數(shù)據(jù)開發(fā)之前對操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時(shí)包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過實(shí)際案例加深對各個(gè)框架的理解與應(yīng)用。通過閱讀本書，讀者即使沒有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨(dú)立完成項(xiàng)目開發(fā)。本書可作為Hadoop新手入門的指導(dǎo)書，也可作為大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的隨身手冊以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書。

·14.6萬字

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Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘：基于機(jī)器學(xué)習(xí)

Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開源框架，吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開發(fā)，其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章，從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開始，依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念，以及協(xié)同過濾、線性回歸、分類、決策樹與隨機(jī)森林、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理方法；最后通過經(jīng)典的鳶尾花分析實(shí)例，回顧前面的學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘過程。本書采取實(shí)例和理論相結(jié)合的方式，講解細(xì)致直觀，示例豐富，適合Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·8萬字

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Hadoop HDFS深度剖析與實(shí)踐

本書以HadoopHDFS為載體，介紹了構(gòu)建一款分布式系統(tǒng)（尤其是存儲方向）所需的核心技術(shù)，所有內(nèi)容均基于當(dāng)前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實(shí)踐兩個(gè)維度逐一闡述。本書主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數(shù)據(jù)及Block管理、節(jié)點(diǎn)間通信機(jī)制、讀寫數(shù)據(jù)流程和高可用實(shí)現(xiàn)原理等；拓展與實(shí)踐篇從實(shí)際出發(fā)，充分考慮了用戶在應(yīng)用過程中會遇到的痛點(diǎn)，詳細(xì)介紹了集群拓展方法、數(shù)據(jù)分層存儲、集群維護(hù)與多租戶實(shí)施等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書各章節(jié)都配有必要的流程圖和原理分析圖，便于讀者閱讀理解，并精選了非常有用的實(shí)際案例及拓展知識。閱讀本書后，相信會給讀者帶來“1+1>2”的效果。本書非常適合大數(shù)據(jù)從業(yè)者、云計(jì)算領(lǐng)域研發(fā)及運(yùn)維人員、高校研究生和熱衷于分布式的技術(shù)極客閱讀學(xué)習(xí)。

·13.8萬字

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文本數(shù)據(jù)挖掘：基于R語言

文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，其價(jià)值日趨凸顯。本書利用開源而強(qiáng)大的R軟件，對文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內(nèi)容包括：走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘，R語言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達(dá)式，導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)，對各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，文本特征提取的4種方法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐。本書還提供了豐富的應(yīng)用案例和程序源代碼引導(dǎo)讀者高效學(xué)習(xí)。本書適合對文本數(shù)據(jù)挖掘感興趣的學(xué)生、科研人員和數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者閱讀。同時(shí)，本書還可以作為工具書，為需要經(jīng)常進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘的讀者提供快速檢索。

·6.6萬字

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云原生數(shù)據(jù)庫：原理與實(shí)踐

本書詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在云計(jì)算時(shí)代的技術(shù)演進(jìn)歷程，從架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)機(jī)制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個(gè)角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強(qiáng)調(diào)理論和實(shí)踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對實(shí)際應(yīng)用需求時(shí)做了哪些權(quán)衡與折中，面對復(fù)雜的應(yīng)用場景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時(shí)，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫從系統(tǒng)進(jìn)化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計(jì)算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用、彈性擴(kuò)展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實(shí)，兼具理論深度和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時(shí)開放性地探索了數(shù)據(jù)庫的最新發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進(jìn)一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運(yùn)維等從業(yè)人員的參考書。

·13.8萬字

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數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說服與決策

《數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說服與決策》用通俗易懂的語言、豐富的案例，介紹了如何利用數(shù)據(jù)有效表達(dá)、說服他人，以及如何防止被他人的數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。全書共8章。第1章介紹什么是“數(shù)據(jù)說服力”；第2～6章分別介紹如何通過尋找合適的參照點(diǎn)、運(yùn)用不同的統(tǒng)計(jì)方法、其他指標(biāo)、不同時(shí)間點(diǎn)的對比、選擇各種對比結(jié)果，來提升數(shù)據(jù)說服力，讓他人更容易被說服；第7章介紹如何運(yùn)用4種可視化方法，提高數(shù)據(jù)的可信度；第8章介紹如何運(yùn)用6種方法，防止自己在工作和生活中被他人的數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。《數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說服與決策》面向職場人士，可幫助他們在匯報(bào)工作、說服客戶、打動他人時(shí)更加游刃有余。為了降低閱讀難度，本書不涉及復(fù)雜難懂的公式，可作為新手學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的入門讀物。

·5.9萬字

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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語言描述）

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與R語言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用；第3章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，包括矩陣的運(yùn)算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識，包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書中的幾乎所有實(shí)例都結(jié)合R語言進(jìn)行求解分析，所有章后都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

·7.7萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目化教程

本書以實(shí)際的學(xué)生競賽項(xiàng)目管理系統(tǒng)為案例依托，從MySQL數(shù)據(jù)庫的相關(guān)概念及理論知識出發(fā)，介紹系統(tǒng)需求分析、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與實(shí)施、數(shù)據(jù)庫管理與優(yōu)化等內(nèi)容，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)生競賽項(xiàng)目管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和運(yùn)行。全書以項(xiàng)目為單元，共分為9個(gè)項(xiàng)目，28個(gè)子任務(wù)。項(xiàng)目一為數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)，項(xiàng)目二為MySQL數(shù)據(jù)庫，項(xiàng)目三為數(shù)據(jù)庫的管理，項(xiàng)目四為數(shù)據(jù)表的管理，項(xiàng)目五為數(shù)據(jù)查詢，項(xiàng)目六為數(shù)據(jù)庫編程，項(xiàng)目七為數(shù)據(jù)庫索引與視圖，項(xiàng)目八為數(shù)據(jù)庫安全及性能優(yōu)化，項(xiàng)目九為學(xué)生競賽項(xiàng)目管理系統(tǒng)的開發(fā)。書中各項(xiàng)目的子任務(wù)之間，內(nèi)容循序漸進(jìn)，逐層深入，力求將關(guān)系數(shù)據(jù)庫中抽象的問題具體化、圖形化，化復(fù)雜為簡單，適合教學(xué)。本書可作為應(yīng)用型本科院校、高職高專院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)庫課程的教材，也可以作為MySQL數(shù)據(jù)庫初學(xué)者及相關(guān)開發(fā)人員的參考書。

·7.3萬字

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智能數(shù)據(jù)分析：入門、實(shí)戰(zhàn)與平臺構(gòu)建

本書將以智能數(shù)據(jù)分析為主線，分三個(gè)部分進(jìn)行介紹：第一部分將通過對數(shù)據(jù)分析發(fā)展歷程及趨勢的介紹，讓讀者通過淺顯易懂的方式快速了解數(shù)據(jù)智能分析及其發(fā)展趨勢；第二部分將詳細(xì)講述筆者通過經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的數(shù)據(jù)智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過各行業(yè)案例的介紹，側(cè)重說明企業(yè)數(shù)據(jù)智能分析的價(jià)值體現(xiàn)。

·12.4萬字

同步：秩序如何從混沌中涌現(xiàn)

成千上萬只同步閃爍的螢火蟲，整齊劃一收縮的心臟起搏細(xì)胞，上萬億個(gè)在超導(dǎo)體中一致前進(jìn)的電子……這些我們身邊的同步現(xiàn)象，都指向了某種自組織現(xiàn)象，有關(guān)這種秩序的自發(fā)產(chǎn)生，是許多科學(xué)家終其一生研究的主題。而研究表明，持續(xù)、自發(fā)的同步現(xiàn)象與“耦合振子”的運(yùn)動密切相關(guān)。耦合振子究竟如何自發(fā)同步？在什么條件下同步？什么時(shí)候同步不可能出現(xiàn)，什么時(shí)候又不可避免？當(dāng)失去同步時(shí)，會出現(xiàn)什么樣的組織形式？我們正在努力學(xué)習(xí)的一切，其實(shí)際意義是什么？通過閱讀本書，回答這些問題，我們將遇見一個(gè)隱藏的美麗世界，一個(gè)只有通過數(shù)學(xué)才能看到的世界。除了理解同步現(xiàn)象本身，讀者還將與作者一起體驗(yàn)在科學(xué)戰(zhàn)壕中工作的諸多感受——曲折的探索、碰壁的苦楚、新發(fā)現(xiàn)的興奮、從學(xué)生到同事再到導(dǎo)師的蛻變。閱讀本書將是一種難得的樂趣！

·18.4萬字

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中國云存儲發(fā)展報(bào)告

本書為中國電子學(xué)會云計(jì)算專家委員會組織編寫的國內(nèi)第一本權(quán)威發(fā)布的云存儲白皮書，反映了云存儲技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)狀，主要包括：云存儲的興起、云存儲的系統(tǒng)架構(gòu)、云存儲熱點(diǎn)問題及分析、云存儲的作用和影響、云存儲的運(yùn)營模式、云存儲在中國等內(nèi)容。

·5.7萬字

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數(shù)據(jù)庫

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字?jǐn)?shù)

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阿里云數(shù)字新基建系列：云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)