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本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺方面的應(yīng)用及工程實踐，以Python3為開發(fā)語言，并結(jié)合當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行實例展示。主要內(nèi)容包括：OpenCV入門、深度學(xué)習(xí)框架介紹、圖像分類、目標(biāo)檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學(xué)習(xí)框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠了解深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺各個方向的應(yīng)用以及最新進(jìn)展。本書的特點是依托工業(yè)環(huán)境的實踐經(jīng)驗，具備較強(qiáng)的實用性和專業(yè)性。適合于廣大計算機(jī)視覺工程領(lǐng)域的從業(yè)者、深度學(xué)習(xí)愛好者、相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生和研究生以及對計算機(jī)視覺感興趣的愛好者使用。

·7.3萬字

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NoSQL數(shù)據(jù)庫原理（第2版·微課版）

本書對統(tǒng)稱為NoSQL的分布式非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原理和使用方法進(jìn)行介紹。第1章，首先介紹NoSQL的起源背景和設(shè)計理念，以及相關(guān)技術(shù)概念。然后介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，以及NoSQL在云計算和容器化趨勢下的發(fā)展。第2章，首先回顧關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要機(jī)制，然后介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫的常見技術(shù)原理，以及NoSQL的常見數(shù)據(jù)模型等。第3章，對MongoDB進(jìn)行介紹，重點介紹基本使用方法和編程方法。第4章，對MongoDB的集群部署、安全運(yùn)維等原理和方法進(jìn)行介紹。第5章，對Neo4J的基本原理、使用方法等進(jìn)行介紹。第6章，對Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等進(jìn)行介紹。第7章，介紹Cassandra的基本原理和使用方法。首先介紹AmazonDynamo的相關(guān)原理，然后介紹Cassandra的安裝、配置與CQL。第8章，對Hadoop大數(shù)據(jù)體系和HBase進(jìn)行簡要介紹。第9章，介紹其他一些知名的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與工具。

·16萬字

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Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點通（案例視頻版）

本書是在《Tableau商業(yè)分析一點通》內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級，不僅使用最新的Tableau2020.3版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學(xué)目標(biāo)匹配了案例的廣度與深度。教材中的案例，絕大多數(shù)由國內(nèi)的真實案例修改而來，部分選自Tableau原廠的演示數(shù)據(jù)。由于本書中的案例均采用Tableau2020.3版本，舊版本軟件無法打開時，請先下載新版本。本書結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強(qiáng)，特別適合Tableau的初學(xué)者和進(jìn)階讀者作為自學(xué)教程閱讀。另外，也適合作為大中專院校的相關(guān)專業(yè)教學(xué)參考書，以及社會培訓(xùn)學(xué)校的培訓(xùn)教材。

·11.4萬字

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數(shù)據(jù)湖倉

數(shù)據(jù)湖倉是一個現(xiàn)代化的開放式架構(gòu)，擁有當(dāng)今熱門的開源數(shù)據(jù)技術(shù)的廣度和靈活性。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，通過對數(shù)據(jù)湖倉重要概念的剖析，對數(shù)據(jù)湖倉的相關(guān)知識進(jìn)行深入淺出的講解。全書共18章，對數(shù)據(jù)湖倉的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)工程、業(yè)務(wù)價值、數(shù)據(jù)集成等方面進(jìn)行深入探討，同時展望數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化趨勢，使讀者能夠領(lǐng)會數(shù)據(jù)湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉項目。本書適合數(shù)據(jù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)開發(fā)人員，以及對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

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大數(shù)據(jù)可視化

本書是面對當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢，專門為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機(jī)、數(shù)據(jù)處理等專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學(xué)之嚴(yán)謹(jǐn)和科研之創(chuàng)新有機(jī)地結(jié)合，全面詮釋了大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵與外延，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的類型與模型、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化的常用方法、大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵技術(shù)、可視化交互、大數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)——魔鏡以及大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例等內(nèi)容。為了便于學(xué)習(xí)，每章都附有習(xí)題。

·16.7萬字

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Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書注重基礎(chǔ)、循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關(guān)基礎(chǔ)知識，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、數(shù)據(jù)視圖、管理關(guān)系、報表、可視化效果、PowerBI服務(wù)等內(nèi)容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進(jìn)行了知識點的綜合講解。對于每一個知識點，本書都盡量結(jié)合實例幫助讀者學(xué)習(xí)理解。前8章最后都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內(nèi)容豐富、講解詳細(xì)，適用于初、中級PowerBI用戶，可用作各類院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

·8.3萬字

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從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）

《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）》共6章，分別講解了數(shù)據(jù)分析的步驟和方法、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析，使用簡單的語言介紹了這些數(shù)據(jù)分析基本方法的核心思想和涉及的統(tǒng)計學(xué)、概率論等方面的理論內(nèi)容，并使用圖示的方法詳細(xì)介紹了使用Excel2013進(jìn)行簡單的描述性統(tǒng)計分析和使用SPSS進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析的過程與結(jié)果分析。

·12.9萬字

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數(shù)據(jù)革命：大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)方法、技術(shù)與案例

在信息技術(shù)革命之后，我們將迎來數(shù)據(jù)革命。在大數(shù)據(jù)的概念、性質(zhì)和價值已得到政府和社會的認(rèn)可之后，大家關(guān)注的是數(shù)據(jù)如何獲取，以及有了數(shù)據(jù)以后如何挖掘數(shù)據(jù)的價值。僅適合特定行業(yè)、滿足特定需求的技術(shù)不足以應(yīng)對一場革命，大數(shù)據(jù)不但是超出計算機(jī)軟硬件處理的能力，更是超出人類的認(rèn)知能力。只有實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的認(rèn)知，利用數(shù)據(jù)輔助決策，才是適合不同行業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的通用手段。本書描述了數(shù)據(jù)革命的起源、實現(xiàn)的思路、所用的技術(shù)和要達(dá)到的目標(biāo)，針對當(dāng)今社會熱點描述了在數(shù)據(jù)時代的應(yīng)對之策。本書宏觀和微觀、人文和技術(shù)、啟迪思想和關(guān)注實用并舉，既適合宏觀層面的領(lǐng)導(dǎo)啟迪思維，提出工作目標(biāo)，又適合微觀層次的執(zhí)行人員找到實現(xiàn)的方法和路徑。本書介紹的理論和技術(shù)均可在智慧城市、智能制造領(lǐng)域?qū)嶋H使用。本書適合政府、企業(yè)決策者和CIO，及其他對大數(shù)據(jù)應(yīng)用感興趣的人閱讀。

·15.1萬字

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Hadoop大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)權(quán)威指南（第2版）

大數(shù)據(jù)貴在落實！本書是一本講解大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細(xì)指導(dǎo)應(yīng)用開發(fā)”的指導(dǎo)思想編寫。全書分為三篇，第一篇為大數(shù)據(jù)的基本概念和技術(shù)，主要介紹大數(shù)據(jù)的背景、概念、特性及關(guān)鍵技術(shù)；第二篇為Hadoop大數(shù)據(jù)平臺搭建與基本應(yīng)用，內(nèi)容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇為大數(shù)據(jù)處理與項目開發(fā)，包括交互式數(shù)據(jù)處理、協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)、銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并就京東的部分銷售數(shù)據(jù)使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。本書適合初學(xué)者入門和進(jìn)階，也可供希望全面、系統(tǒng)地理解并掌握大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用的讀者參考，對從事大數(shù)據(jù)項目開發(fā)的專業(yè)人員也有參考價值。

·14.7萬字

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Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術(shù)詳解與項目實戰(zhàn)（第2版）

本書介紹了Hadoop技術(shù)的相關(guān)知識，并將理論知識與實際項目相結(jié)合。全書共分為三個部分：基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇和總結(jié)篇。基礎(chǔ)篇詳細(xì)介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運(yùn)維和調(diào)優(yōu)；應(yīng)用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)；結(jié)束篇對全書進(jìn)行總結(jié)，并對技術(shù)發(fā)展做了展望。

·15.1萬字

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大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計與實現(xiàn)

近年來，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作，并以一個典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用（第5章）：介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

·11.9萬字

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Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理

本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數(shù)據(jù)庫，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過程，探討了在機(jī)器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運(yùn)行的示例代碼，以便讀者學(xué)習(xí)和練習(xí)。本書結(jié)構(gòu)與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲專家經(jīng)反復(fù)校對后提供的譯本。本書適合從事云端設(shè)計、構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用的開發(fā)人員，以及架構(gòu)師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數(shù)據(jù)存儲方面的“新手”還是有經(jīng)驗的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬字

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Scratch 3.0 藝術(shù)進(jìn)階

本書共有四篇。入門篇，介紹流程圖的概念，畫筆指令原理，學(xué)習(xí)運(yùn)用數(shù)學(xué)公式繪制圖形。特效篇，介紹運(yùn)用畫筆實現(xiàn)動態(tài)的特效，包括流星、煙花、噴泉、下雨等案例。游戲篇，介紹使用畫筆實現(xiàn)獨(dú)特、炫酷的游戲，包括釣魚、天羅地網(wǎng)、切木條和巧匠建塔等案例。進(jìn)階篇，介紹更為深入的程序?qū)崿F(xiàn)方法，如遞歸算法、數(shù)學(xué)公式運(yùn)用及模塊化的程序架構(gòu)等，包括樹、湖光倒影等案例。書中設(shè)置了程序流程圖，幫助讀者理清思路，還設(shè)置了老司機(jī)留言，言簡意賅地點出需要深刻理解的部分，為編程習(xí)慣的養(yǎng)成打好基礎(chǔ)。

·4.6萬字

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劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術(shù)

《劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術(shù)》主要覆蓋0racle開發(fā)必備的重要知識點：數(shù)據(jù)庫編程規(guī)范、Oracle開發(fā)常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴(kuò)展GROUPBY、Oracle自動類型轉(zhuǎn)換、Oracle分析函數(shù)、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動態(tài)SQL擴(kuò)展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數(shù)據(jù)庫設(shè)計和大數(shù)據(jù)量處理、數(shù)據(jù)審核、號段選取應(yīng)用、分析SQL執(zhí)行計劃的關(guān)注點、Oracle開發(fā)誤區(qū)探索、提升PL／SQL開發(fā)性能漫談、管道函數(shù)的學(xué)習(xí)與實戰(zhàn)應(yīng)用、巧用鎖特性避免重復(fù)啟動同一程序、不可能的任務(wù)？超越Oracle等。

·18.3萬字

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大話Oracle Grid：云時代的RAC

《大話OracleGrid：云時代的RAC》基于OracleGrid11gR2，對Grid和RAC進(jìn)行了全面的介紹和剖析。全書分為4個部分，共18章，第一部分“安裝”，這部分從安裝入手，通過分析安裝過程出現(xiàn)中的新元素，讓讀者對Grid建立初步的認(rèn)識。第二部分“平臺”，著重介紹Grid，不但介紹了Grid的內(nèi)部組成，還介紹了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RACRestart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本書的重點和亮點，討論了RACOneNode、Service、ServerPool等技術(shù)。第四部分“高可用性”，不但討論了Grid的高可用性，還介紹了一個易學(xué)易用的工具GoldenGate。

·18.8萬字

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活用數(shù)據(jù)：驅(qū)動業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進(jìn)行剖析和解答。基于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進(jìn)行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思考，明確研究內(nèi)容和分析方法。

·10.8萬字

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從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰(zhàn)

本書循序漸進(jìn)介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構(gòu)、Lucene創(chuàng)建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰(zhàn)、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數(shù)據(jù)操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數(shù)據(jù)庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰(zhàn)等內(nèi)容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應(yīng)用Lucene庫處理全文檢索業(yè)務(wù)，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進(jìn)行講解，技術(shù)先進(jìn)，示例豐富，適合想學(xué)習(xí)信息檢索技術(shù)的初學(xué)者和相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生、研究生學(xué)習(xí)，也很適合大數(shù)據(jù)及云計算平臺構(gòu)建人員以及有一定基礎(chǔ)的IT開發(fā)人員使用。

·10.7萬字

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檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》主要介紹了深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務(wù)（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。書中詳細(xì)講述了檢索匹配的理論、演進(jìn)歷史，以及在業(yè)務(wù)中落地一個基于深度學(xué)習(xí)算法模型的全流程技能，包括業(yè)務(wù)問題建模、樣本準(zhǔn)備、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等，并提供了相應(yīng)的代碼。《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論知識；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務(wù)中如何上線一個深度學(xué)習(xí)模型，包括標(biāo)簽拼接、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等流程，采用單機(jī)實現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進(jìn)歷史，并以業(yè)內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進(jìn)行了詳細(xì)理論解析和代碼實現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機(jī)訓(xùn)練模式改造為分布式訓(xùn)練模式，以加快模型的訓(xùn)練速度，從而應(yīng)對具有海量樣本的業(yè)務(wù)場景。

·8.5萬字

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Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手

《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》詳細(xì)介紹了使用Access創(chuàng)建和設(shè)計數(shù)據(jù)庫的方法和技巧，以及Access數(shù)據(jù)庫在實際中的應(yīng)用。《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》各章的先后順序以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的創(chuàng)建和設(shè)計流程進(jìn)行組織，有助于讀者梳理Access知識體系，便于讀者學(xué)習(xí)和理解。《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的結(jié)果文件，既便于讀者上機(jī)練習(xí)，又方便讀者在練習(xí)后進(jìn)行效果對比，從而快速掌握Access的操作方法和技巧。

·12.2萬字

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自己動手做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（第2版）

在第一版的基礎(chǔ)上，根據(jù)近幾年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新出現(xiàn)的各種流行組件，逐個進(jìn)行介紹，并以兩個具體的示例，貫穿各個章節(jié)，對組件之間的協(xié)同工作關(guān)系進(jìn)行剖析。新增大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)選型及最佳實踐案例，大數(shù)據(jù)治理，流計算開發(fā)，flink等流式大數(shù)據(jù)處理。基于docker的大數(shù)據(jù)運(yùn)維部署等部分，書中所使用的示例程序，是基于筆者在進(jìn)行企業(yè)培訓(xùn)時，企業(yè)提出的業(yè)務(wù)需求而展開，示例程序更有代表性。

·9.6萬字

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數(shù)據(jù)庫

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深度學(xué)習(xí)實踐：計算機(jī)視覺