不朽情缘免费总不出奖怎么办

理解設計的基本原則和概念，了解設計規范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅動的工具Midjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設計師，都可以設計出滿足商業需求的作品。本書共7章。第1章講設計基礎與版式構圖，分別介紹色彩設計基礎、版式設計，以及字體與版式的結合。第2章至第5章詳細介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風格的關系，最后介紹Midjourney的高級玩法，滿足設計師對設計細節的需求。第6章討論了另一款人工智能驅動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發讀者思考。最后一章選取了設計領域中常見的設計需求，涵蓋商品促銷、商業設計、品牌設計、IP潮玩、插畫設計、界面交互設計、工業設計、空間設計和藝術攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設計師可以根據設計需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設計需求，但是又沒有辦法雇用專業設計師的個人或團隊，以及想要利用人工智能提高設計效率的設計師閱讀參考。

·3.3萬字

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老年人學電腦

本書通過7天的學習計劃，系統地介紹電腦的基礎知識和操作技巧。書中的內容安排和版式設計充分考慮老年讀者的學習需求，只需按照每一天的內容按部就班地學習，就可以快速掌握電腦操作。本書適合希望系統掌握電腦操作知識的老年讀者學習，也可以作為老年大學或電腦培訓班的教材或輔導用書。

·4.5萬字

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輕松學Linux：從Manjaro到Arch Linux

本書主要講解Linux操作系統的相關知識，從Manjaro操作系統入門，然后逐步深入，重點圍繞ArchLinux操作系統展開，旨在為讀者打造簡單易學、內容豐富且具有較強實用性的Linux操作系統入門書。本書的主要內容包括Manjaro操作系統的安裝和使用、常用的Linux命令與命令行、系統管理與系統工具的操作、ArchLinux操作系統的安裝和使用、窗口管理器與桌面環境的配置和使用、Linux操作系統的維護和高級應用，以及Wine與虛擬機的使用等。本書將理論與實踐相結合，帶領讀者快速搭建并使用ArchLinux操作系統，幫助讀者提升工作效率。此外，本書穿插了Linux操作系統的相關人物、簡史、技術背景等豐富知識，能夠讓讀者更加系統地了解Linux操作系統。本書適合想要入門Linux操作系統、搭建個性化的Linux操作系統的讀者閱讀，也可作為高校相關專業的參考教材。

·14.6萬字

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你好啊，人工智能：你的第一本前沿科技啟蒙書

百頁圖文，縱覽AI半個多世紀的發展史，介紹AI事業在算力基礎、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人工程等領域的發展，介紹并展望了AI的應用對職場、金融業、社會生活、醫療健康等眾多方面的影響，并和讀者一起思考：人與機器的交互，會帶來何種未來？

·3.2萬字

實用黑客攻防技術

本書旨在教你像黑客一樣思考，通過了解黑客工具和技術，解決各種各樣需要防御的在線威脅；通過在虛擬實驗室中以安全的方式對自己嘗試各種攻擊，并與實際的網絡自我防御技巧相結合，讓讀者明白如何防范攻擊行為。本書介紹了一些常用類型的網絡攻防，包括物理訪問攻防、谷歌攻擊和偵測技巧、網絡釣魚和社會工程攻防、惡意軟件遠程攻防、Web攻防、密碼攻防，以及移動設備和汽車攻擊分析等。本書適合作為網絡安全行業新人的入門讀物，也適用于計算機初學者、IT從業人員以及對黑客攻防與安全維護感興趣的其他人員，同時可供高等院校安全相關專業師生學習參考。

·7.3萬字

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數據中心安全防護技術

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的又一主要經濟形態。數據作為數字經濟的核心生產要素，正深刻影響著世界各國經濟與技術的發展，與此緊密相關的數據中心等關鍵信息基礎設施的安全問題已成為各國網絡與數據安全研究的核心。本書重點分析針對數據中心的安全威脅，包括注入攻擊、拒絕服務攻擊、中間人攻擊、APT攻擊和供應鏈攻擊等，并介紹數據中心的安全防護技術，如數據安全備份、數據災難恢復和數據安全遷移等技術。從數據安全層面介紹常用的數據安全治理方法；從網絡空間安全層面介紹被動和主動防御技術，并給出網絡安全評估常用模型與網絡攻防博弈模型。最后，總結在人工智能時代背景下，如何利用人工智能技術，分別從網絡安全和數據安全治理層面賦能數據中心安全。

·20.6萬字

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網絡編碼應用

網絡編碼的先鋒論文正式發表于2000年，基本思想是允許網絡中間節點參與編譯碼，看起來并不復雜的思想卻在信息論領域帶來重要的理論突破，指出信息流和商品流的本質不同，將對未來網絡的構架和發展產生重大和深遠的影響。網絡編碼的實際應用是網絡編碼理論發展的重要目標，也是學術界和工業界努力的重要方向。本書較系統闡述網絡編碼的基本技術和典型應用。本書注重闡明技術和應用背后所蘊含概念和原理的物理意義，力求深入淺出，便于讀者理解和領會。

·11萬字

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企業網絡安全管理

本書分為三個部分，介紹了企業網絡安全管理工作的整體情況以及一些具體實務中的瑣碎細節。本書可當作一本工具書使用，遇到類似問題時，可以挑選其中任何所需章節進行參考。第1部分主要介紹了企業網絡安全管理體系的領域特色、行業特色以及方法論中的某些重點，對網絡安全管理、團隊建設、企業治理、行業協作等問題之間的聯系進行了深入探討，有助于讀者從宏觀視角理解網絡安全問題的整體。第2部分主要介紹了一些具體實務的操作方法，包括設防、偵查、接敵、應戰、取勝等實際工作中的內容；也包括一些開放式的探討，例如安全運營、應急響應以及從業者自身發展等內容。這些內容對企業的網絡安全負責人更好地掌控全局或對企業的網絡安全技術人員更好地認知自身價值都具有積極意義。第3部分主要介紹了一些真實的實踐案例，在此基礎上探討了企業網絡安全管理體系運行過程中可能遇到的典型問題及其解決方案。本書盡可能兼顧了理論與實踐之間的平衡關系，試圖探討并總結最佳實踐經驗，并未涉及具體技術的底層實現細節。本書適合具有一定經驗的網絡安全從業者、網絡安全愛好者或研究人員以及企業中高階管理人員閱讀。

·43.2萬字

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因果推斷：基于圖模型分析

本書對因果推斷相關知識進行了系統、全面的介紹，為便于學習，對大多數知識點都進行了詳細的推導說明。

·22萬字

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深度學習入門與實踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業、制造業、醫療行業、通信行業，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發展最為迅速的方向之一就是深度學習。本書主要涉及以下內容：第1部分是神經網絡的基礎，學習如何建立神經網絡，以及如何在數據上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經網絡與超參數調試、正則化以及一些高級優化算法。第3部分學習卷積神經網絡(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經典模型。它經常被用于圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。最后在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用于自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、注意力機制。

·15.2萬字

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Python高并發與高性能編程：原理與實踐

這是一本深入解讀Python并發編程和高性能編程的原理和特性，并指導讀者落地實踐的專業技術書。本書共分為4篇19章，外加2個附錄。基礎篇：對Python并發編程和高性能編程所涉概念解讀詳細解讀，對Python3.x系列版本在高并發、高性能方面所做的概念進行簡單分析。高并發篇：從原理、主要模塊、協程、線程、鎖、優先級、同步/異步、原子性和線程池等多個方面對Python實現高并發進行深度解讀。高性能篇：從代碼優化、profile、Pythonc擴展這三個方面分析Python實現高性能的原理。實踐篇：本篇首先介紹了基礎實踐環境的搭建方法，然后通過3個常見的高并發、高性能場景對如何在日常工作中實現高性能、高并發編程進行了詳細指導。兩個附錄分別介紹了當下主流兩個框架Django和fastAPI的簡單使用方法。

·11.3萬字

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高性能超標量CPU：微架構剖析與設計

《高性能超標量CPU：微架構剖析與設計》基于當前主流的高性能CPU設計規格，全面介紹了高性能超標量CPU微架構的設計，并做出對應的分析。主要內容包括業界主流高性能處理器架構及超標量流水線背景知識（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預測單元、指令譯碼單元的設計和優化，以及指令緩存的相關設計（第2、3章）；分支預測單元的原理、設計和優化，寄存器重命名與發射隊列的原理和設計（第4、5章）；執行單元與浮點運算單元的設計實現（第6、7章）；訪存單元與數據緩存設計（第8章）；重排序緩沖的原理及設計（第9章）；IntelP6CPU微架構設計實例（第10章）。微架構設計對應于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對高性能CPU設計深入理解。《高性能超標量CPU：微架構剖析與設計》可作為從事高性能CPU相關研發工作專業人員的參考書，或用作高等院校計算機及集成電路相關專業研究生和高年級本科生的教學參考用書，也可供對CPU設計感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬字

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Java Web程序員面試筆試寶典

本書專門為JavaWeb程序員面試而編寫，主要是對一些面試中常見的技術問題做出解答。本書所涉及的知識面較廣，內容涵蓋了JavaWeb基礎、Web服務器、常用MVC框架、Spring框架體系及SpringBoot和SpringCloud、傳統的關系型數據庫、NoSQL與緩存框架、常用消息隊列、電商及互聯網必備知識、互聯網安全與分布式系統知識、Alibaba開源生態體系、設計模式、軟件開發人員常用Linux命令等與JavaWeb編程相關的技術知識，另外還包括其他一些常用的框架組件或容器工具，如Docker、Elasticsearch、Nginx、Maven、ZooKeeper等。Java知識體系龐大，本書不能面面俱到，但整體而言，本書涉及的知識點較為豐富，基本涵蓋了JavaWeb編程的各個方面，且都來源于程序員的實際面試經歷。相信本書能增加讀者的知識積累，有了更多的積累，必定會在面試時多一份從容和自信，也更容易獲得面試官的青睞，找到一份理想的工作。對于一些知識面缺少廣度的Java軟件工程師，本書還能起到擴展知識面、豐富知識體系的作用。

·22.2萬字

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聯邦學習原理與算法

《聯邦學習原理與算法》系統介紹了聯邦學習的全貌，內容豐富，兼顧算法理論與實踐。算法部分包含橫向聯邦、縱向聯邦等不同的數據建模方式，重點討論了聯邦學習由于數據異質性和設備異質性帶來的算法穩定性、隱私性挑戰及其解決策略，這對每一個聯邦學習框架設計者來說都是至關重要但卻容易忽略的部分；實踐部分介紹了當前主流的聯邦學習框架，并進行對比，然后給出相同算法的不同實現供讀者比較。《聯邦學習原理與算法》重點介紹了聯邦學習計算機視覺及推薦系統等方面的應用，方便算法工程師拓展當前的算法框架，對金融、醫療、邊緣計算、區塊鏈等應用也做了詳盡闡述，相信對于研究隱私保護機器學習的計算機相關專業學生和聯邦學習領域的開發者、創業者都有很好的借鑒作用。詳細的代碼以及對現有框架和開源項目的介紹是本書的一大特色。

·13.9萬字

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大數據智能核心技術入門：從大數據到人工智能

本書跟從大數據和人工智能應用的融合之路，通過分析和解讀整個數據驅動智能核心技術，希望能給讀者提供一個大數據智能核心技術體系的入門學習和應用參考指南。本書前半部分內容重在核心技術解讀：包括大數據智能的概論、大數據智能核心技術體系的多維解讀、深度學習關鍵技術要點的分析，大數據智能應用三段論和敏捷大數據方法論的提出等內容。后半部分內容重在應用實踐的探討，深入分析了當前大數據智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產品和技術，并從個人學習到工程實踐，從企業應用到政府治理，從業務理解到技術選型等多個層面，逐一解讀大數據智能技術在學習、應用過程中面臨的關鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術解讀幫助讀者學習、理解、應用大數據智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關注大數據和人工智能相關技術領域的在校學生、個人學習者和研發工程師、技術主管、企業高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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人工智能時代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對戰柯潔，喚起了全世界對人工智能（AI）的關注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動化技術正在悄然融入我們的日常生活，這預示著一個新的智能時代的開始。當技術的演進超出我們的認知，隨之而來的慌亂不可避免，擔憂人工智能取代人類似乎還很遙遠，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動化技術對低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術焦慮癥，跟上這個急速變動的時代？終身學習，是我們在人工智能時代的宿命，你需要一本人工智能時代生存指南。

·8.4萬字

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Spring Cloud微服務：入門、實戰與進階

本書以作者真正的線上實戰示例為基礎，詳細介紹了其對SpringCloud的理解和應用。SpringCloud雖然被稱為微服務的“全家桶”方案，但在實際使用時，我們依然會面臨各種問題需要去解決。本書的可貴之處在于，作者在講解SpringCloud自身內容的同時也深入分享了一些實戰中的問題、解決思路以及擴展內容，這些都是非常珍貴的實戰經驗，所以推薦正在使用SpringCloud的朋友們閱讀本書。

·13.6萬字

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HoloLens與混合現實開發

混合現實（MixedReality，MR）是指真實世界與虛擬的數字世界相結合產生的一種新的環境可視化方式，其中的物理實體與數字對象能共存并實時相互作用，在技術上涉及虛擬現實（VirtualReality，VR）和增強現實（AugmentedReality，AR）的概念。混合現實的概念提出較早，而真正被業內開發者所熟悉，大約起始于微軟在2015年1月25日所發布的HoloLens智能眼鏡，其強大的性能和極具科技感的體驗讓很多業內開發者贊嘆不已。筆者于2016年年初接觸到第一臺HoloLens設備，在體驗了其中的應用之后，深感混合現實技術將在不久的將來應用到各行各業，因此學習了HoloLens官方開發者文檔，并將其整理為中文資料，以方便開發者和學生參考使用。之后在教學過程中加入了HoloLens開發課程，培養了一批擅長HoloLens開發的技術人才，并將教學過程中的相關技術資料整理成冊，遂有此書。

·8.7萬字

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MXNet深度學習實戰

本書是從一名算法工程師的角度出發介紹算法實現，整體上偏基礎和細節，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學習的快速發展，眾多深度學習框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學習入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節內容的層面，這也常常被人調侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調用這些接口實現算法，而且能夠理解這些接口的內在含義，不斷夯實自己的算法基礎。