举报捕鱼机有奖金吗

本書首先介紹了JavaScript語言的基礎知識（包括ECMAScript和TypeScript），其次討論了數組、棧、隊列、雙端隊列和鏈表等重要的數據結構，隨后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下來闡述了遞歸的原理、什么是樹以及二叉堆和堆排序，然后介紹了圖、DFS和BFS算法、各種排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序、計數排序、桶排序和基數排序）和搜索（順序搜索、二分搜索和內插搜索）算法以及隨機算法，接著介紹了分而治之、動態規劃、貪心算法和回溯算法等高級算法以及函數式編程，最后還介紹了如何計算算法的復雜度。

·12.2萬字

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機器學習實戰

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

·18.2萬字

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深度學習入門：基于Python的理論與實現

本書是深度學習的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特征等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。本書適合深度學習初學者閱讀，也可作為高校教材使用。

·10.8萬字

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Spring Boot實戰

Spring改變了企業級Java應用開發方式，讓Java開發更簡單、高效；SpringBoot作為Spring開發的黃金助手，則在這個基礎上，讓開發者的生活更上一個臺階！本書是SpringBoot的終極指南，以自動配置、起步依賴、命令行界面和Actuator這四個核心特性為基礎，深入介紹SpringBoot的用法，讓所有Java開發人員不費吹灰之力就構建出滿足生產需求的服務，真正享受技術達人的樂趣！-掌握自動配置和起步依賴，學會用很少的顯示配置構建完整的Spring應用程序-了解如何為SpringBoot應用程序編寫自動化集成測試-開發SpringBootCLI應用程序-探秘Actuator的Web端點、遠程shell和JMXMBean-自如部署各種SpringBoot應用程序。

·9.6萬字

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Python數據分析基礎

本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。本書適合數據分析與處理工作相關人員。

·15.1萬字

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Python機器學習經典實例

在如今這個處處以數據驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用于不同領域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然后介紹一些稍微復雜的機器學習算法，例如支持向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網絡，等等。

·7.5萬字

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GitHub入門與實踐

本書從Git的基本知識和操作方法入手，詳細介紹了GitHub的各種功能，GitHub與其他工具或服務的協作，使用GitHub的開發流程以及如何將GitHub引入到企業中。在講解GitHub的代表功能PullRequest時，本書專門搭建了供各位讀者實踐的倉庫，邀請各位讀者進行PullRequest并共同維護。本書旨在指導各位讀者如何在開發現場使用GitHub進行高效開發，適合所有想要使用GitHub進行開發的程序員或團隊閱讀。

·7.6萬字

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CSS揭秘

本書是一本注重實踐的教程，作者為我們揭示了47個鮮為人知的CSS技巧，主要內容包括背景與邊框、形狀、視覺效果、字體排印、用戶體驗、結構與布局、過渡與動畫等。本書將帶領讀者循序漸進地探尋更優雅的解決方案，攻克每天都會遇到的各種網頁樣式難題。本書的讀者對象為前端工程師、網頁開發人員。

·12.5萬字

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30天自制操作系統

自己編寫一個操作系統，是許多程序員的夢想。也許有人曾經挑戰過，但因為太難而放棄了。其實你錯了，你的失敗并不是因為編寫操作系統太難，而是因為沒有人告訴你那其實是一件很簡單的事。那么，你想不想再挑戰一次呢？這是一本兼具趣味性、實用性與學習性的書籍。作者從計算機的構造、匯編語言、C語言開始解說，讓你在實踐中掌握算法。在這本書的指導下，從零編寫所有代碼，30天后就可以制作出一個具有窗口系統的32位多任務操作系統。本書以課題為主導，邊做邊玩，拋開晦澀難懂的語言，行文風格十分隨性，還充滿了各種歡樂的吐槽，適合操作系統愛好者和程序設計人員閱讀。

·29.8萬字

心與芯：我們與機器人的無限未來

我們當下正在經歷一場AI革命。現在有創紀錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監測空氣質量等各種工作。數量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫生的手術精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當中。下一個萬億規模的企業，也許正在AI機器人領域誕生。當下的機器人產業，遠遠超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機器人研究團隊如何開發機器人，這個團隊使用人工智能，通過令人難以置信的速度進行試驗和試錯，找出最有效的方式來開發機器人。你將在這本書中了解到多達幾十種功能不同的機器人，從可重構機器人到自動駕駛車輛，再到微型醫療機器人、自我折疊的機器人、仿生機器魚，甚至是可以在人體內導航的微型機器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機器智能發展的最前沿，獲得新一輪競爭性優勢。

·13.5萬字

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秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責怪AI不夠智能。我們容易忽略的是，AI的回答質量往往取決于提問的質量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場景下的應用，讓讀者真正學以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業對AI技術應用感興趣的人群閱讀。

·5.4萬字

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算法分析導論（第2版）

本書全面介紹了算法的數學分析所涉及的主要技術，涵蓋的內容來自經典的數學課題（包括離散數學、初等實分析和組合數學等），以及經典的計算機科學課題（包括算法和數據結構等）。本書的重點是平均情況或概率性分析，書中也論述了最差情況或復雜性分析所需的基本數學工具。本書第1版為行業代表性著作，第2版不僅對書中圖片和代碼進行了更新，還補充了新章節。全書共9章，第1章介紹算法分析；第2～5章介紹數學方法；第6～9章介紹組合結構及其在算法分析中的應用。本書適合作為高等院校數學、計算機科學以及相關專業的本科生和研究生的教材，也可供相關技術人員和愛好者學習參考。

·22.1萬字

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秒懂AI輔助論文寫作

本書是一本深入探討AI在論文寫作中應用的指南。本書通過九章內容，全面介紹如何在論文選題、前言寫作、大綱寫作、正文寫作、數據分析、摘要寫作、結語撰寫、文稿翻譯與潤色、答辯PPT制作、查重投稿等環節借助AI提高效率和質量。本書不僅討論了AI的使用倫理，還針對論文寫作的具體問題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標平臺），為論文寫作提供了廣闊的視角和新的方法。本書可作為缺少學術論文寫作經驗的大學生或科研人員的參考書。

·7.3萬字

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零基礎玩轉短視頻：拍攝剪輯

《零基礎玩轉短視頻：拍攝剪輯》專為短視頻制作方面的新手小白和入門階段人員量身打造。本書以短視頻制作流程為主線，系統且全面地兼顧了拍攝與剪輯的理論知識和實踐內容。書中結構清晰，通過圖文配合的方式，讓復雜的知識變得易學易懂。本書詳細介紹了短視頻拍攝的前期準備、設備的選擇、畫面構圖及色彩搭配技巧；短視頻后期的剪輯與處理、字幕的制作、音效與視頻特效的添加、導出設置及發布平臺的選擇等內容，希望能夠幫助讀者快速了解和掌握短視頻的制作流程和操作技巧。

·5.5萬字

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CXL體系結構：高速互連的原理解析與實踐

本書主要介紹CXL技術的相關內容，涵蓋CXL基礎知識、系統架構、產品簡介、事務層、鏈路/物理層、交換技術、系統軟件、FPGA應用開發等內容，全面介紹CXL技術及其在現代計算系統中的重要作用。本書分4篇：第一篇（第1～4章）介紹CXL的起源以及相關基礎知識；第二篇（第5～8章）介紹CXL的核心概念、協議、架構及設備管理等內容；第三篇（第9、10章）介紹系統軟件，并從FPGA工程實踐角度介紹CXL應用開發；第四篇（第11、12章）對CXL技術發展趨勢進行展望。本書適合對CXL技術感興趣的研究人員、工程師、技術開發者，以及對高速互連技術感興趣的學生和專業人士閱讀，尤其適合驅動程序研發工程師、FPGA/芯片研發工程師和異構計算領域的研究人員參考。

·10.2萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎知識，為讀者打下堅實的理論基礎；其次轉向人工智能三維仿真軟件的詳細教學，通過具體案例強化讀者的學習效果；最后總結人工智能三維仿真競賽中的常見任務類型，并結合歷史競賽案例，為讀者提供實際參考。本書適合準備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機器人設計和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經驗的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術水平并激發創新思維。

·4.4萬字

會員

大模型工程化：AI驅動下的數據體系

大模型在眾多領域得到了廣泛應用，促進了AI技術的整合和創新。然而，在實際應用過程中，直接將大模型應用于特定行業常常難以達到預期效果。本書詳細闡述如何在游戲經營分析場景中利用大模型實現數據體系的建設。本書分為6個部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術的發展與應用，從大模型的發展現狀展開，重點介紹大模型與數據體系的相關知識。第2部分主要介紹大模型下的關鍵基礎設施，涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關鍵技術、實時數據寫入和高效數據分析等內容。第3部分主要介紹大模型下的數據資產，圍繞數據資產重塑、數據資產標準、數據資產建設、數據資產運營展開。第4部分主要介紹自研領域大模型的技術原理，涵蓋領域大模型的基礎、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉譯算法等內容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎、技術籌備、建設要點、安全策略等內容。第6部分介紹大模型在游戲領域的應用，通過游戲領域的經營分析案例，系統地闡述如何實現業務需求。本書適合致力于大模型技術應用的數據工程師閱讀，也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發者閱讀，還適合希望利用AI提升業務效率的企業決策者閱讀。

·15.6萬字

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秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手

《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》針對職場、學習、生活、藝術創作領域常見的40余種寫作應用場景，遵循“場景+方法+總結”的框架，詳細介紹了如何正確利用AI完成多種寫作任務，并歸納出使用AI寫作的方法和技巧。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》分為6章。第1章通過5個步驟、6大場景介紹了如何駕馭AI完成多種類型的寫作任務；第2章至第6章分別詳細介紹了在職場應用文寫作、商業營銷文案寫作、新媒體寫作、調查研究與論文寫作、生活藝術創作等多種場景中使用AI寫作的技巧，幫助讀者充分發揮AI的潛力，讓寫作變得簡單有趣。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》適合各行業有寫作需求的人群閱讀。

·8.1萬字

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Ascend C異構并行程序設計：昇騰算子編程指南

本書以昇騰算子編程語言AscendC的高效開發為核心，系統介紹華為面向人工智能的昇騰AI處理器架構、硬件抽象及其軟件棧。本書由淺入深，通過案例講解知識點，理論與實踐并重。全書分為6章，分別介紹了昇騰AI處理器軟硬件架構、AscendC快速入門、AscendC編程模型與編程范式、AscendC算子開發流程、AscendC算子調試調優和AscendC大模型算子優化。本書適合人工智能產業的研發人員閱讀，也適合軟件工程、人工智能、信息安全、大數據、物聯網等專業的本科生學習。

·9.8萬字

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Java程序設計入門

學習JavaScript數據結構與算法（第3版）