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本書首先介紹了JavaScript語言的基礎(chǔ)知識（包括ECMAScript和TypeScript），其次討論了數(shù)組、棧、隊列、雙端隊列和鏈表等重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，隨后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下來闡述了遞歸的原理、什么是樹以及二叉堆和堆排序，然后介紹了圖、DFS和BFS算法、各種排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序、計數(shù)排序、桶排序和基數(shù)排序）和搜索（順序搜索、二分搜索和內(nèi)插搜索）算法以及隨機算法，接著介紹了分而治之、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法和回溯算法等高級算法以及函數(shù)式編程，最后還介紹了如何計算算法的復(fù)雜度。

·12.2萬字

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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

機器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學(xué)習(xí)算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務(wù)，摒棄學(xué)術(shù)化語言，利用高效的可復(fù)用Python代碼來闡釋如何處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學(xué)會機器學(xué)習(xí)的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務(wù)中，如分類、預(yù)測、推薦。另外，還可用它們來實現(xiàn)一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

·18.2萬字

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深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實現(xiàn)

本書是深度學(xué)習(xí)的入門書，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數(shù)學(xué)知識出發(fā)，帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng)建一個經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使讀者在此過程中逐步理解深度學(xué)習(xí)。書中不僅介紹了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征等基礎(chǔ)知識，對誤差反向傳播法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也有深入講解，此外還介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用，以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。本書適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者閱讀，也可作為高校教材使用。

·10.8萬字

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Spring Boot實戰(zhàn)

Spring改變了企業(yè)級Java應(yīng)用開發(fā)方式，讓Java開發(fā)更簡單、高效；SpringBoot作為Spring開發(fā)的黃金助手，則在這個基礎(chǔ)上，讓開發(fā)者的生活更上一個臺階！本書是SpringBoot的終極指南，以自動配置、起步依賴、命令行界面和Actuator這四個核心特性為基礎(chǔ)，深入介紹SpringBoot的用法，讓所有Java開發(fā)人員不費吹灰之力就構(gòu)建出滿足生產(chǎn)需求的服務(wù)，真正享受技術(shù)達(dá)人的樂趣！-掌握自動配置和起步依賴，學(xué)會用很少的顯示配置構(gòu)建完整的Spring應(yīng)用程序-了解如何為SpringBoot應(yīng)用程序編寫自動化集成測試-開發(fā)SpringBootCLI應(yīng)用程序-探秘Actuator的Web端點、遠(yuǎn)程shell和JMXMBean-自如部署各種SpringBoot應(yīng)用程序。

·9.6萬字

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Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

本書展示如何用Python程序?qū)⒉煌袷降臄?shù)據(jù)處理和分析任務(wù)規(guī)模化和自動化。主要內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數(shù)據(jù)庫的操作、示例程序演示、圖表的創(chuàng)建，等等。本書適合數(shù)據(jù)分析與處理工作相關(guān)人員。

·15.1萬字

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Python機器學(xué)習(xí)經(jīng)典實例

在如今這個處處以數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，機器學(xué)習(xí)正變得越來越大眾化。它已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于不同領(lǐng)域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，然后介紹一些稍微復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法，例如支持向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，等等。

·7.5萬字

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GitHub入門與實踐

本書從Git的基本知識和操作方法入手，詳細(xì)介紹了GitHub的各種功能，GitHub與其他工具或服務(wù)的協(xié)作，使用GitHub的開發(fā)流程以及如何將GitHub引入到企業(yè)中。在講解GitHub的代表功能PullRequest時，本書專門搭建了供各位讀者實踐的倉庫，邀請各位讀者進行PullRequest并共同維護。本書旨在指導(dǎo)各位讀者如何在開發(fā)現(xiàn)場使用GitHub進行高效開發(fā)，適合所有想要使用GitHub進行開發(fā)的程序員或團隊閱讀。

·7.6萬字

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CSS揭秘

本書是一本注重實踐的教程，作者為我們揭示了47個鮮為人知的CSS技巧，主要內(nèi)容包括背景與邊框、形狀、視覺效果、字體排印、用戶體驗、結(jié)構(gòu)與布局、過渡與動畫等。本書將帶領(lǐng)讀者循序漸進地探尋更優(yōu)雅的解決方案，攻克每天都會遇到的各種網(wǎng)頁樣式難題。本書的讀者對象為前端工程師、網(wǎng)頁開發(fā)人員。

·12.5萬字

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30天自制操作系統(tǒng)

自己編寫一個操作系統(tǒng)，是許多程序員的夢想。也許有人曾經(jīng)挑戰(zhàn)過，但因為太難而放棄了。其實你錯了，你的失敗并不是因為編寫操作系統(tǒng)太難，而是因為沒有人告訴你那其實是一件很簡單的事。那么，你想不想再挑戰(zhàn)一次呢？這是一本兼具趣味性、實用性與學(xué)習(xí)性的書籍。作者從計算機的構(gòu)造、匯編語言、C語言開始解說，讓你在實踐中掌握算法。在這本書的指導(dǎo)下，從零編寫所有代碼，30天后就可以制作出一個具有窗口系統(tǒng)的32位多任務(wù)操作系統(tǒng)。本書以課題為主導(dǎo)，邊做邊玩，拋開晦澀難懂的語言，行文風(fēng)格十分隨性，還充滿了各種歡樂的吐槽，適合操作系統(tǒng)愛好者和程序設(shè)計人員閱讀。

·29.8萬字

心與芯：我們與機器人的無限未來

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場AI革命。現(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當(dāng)中。下一個萬億規(guī)模的企業(yè)，也許正在AI機器人領(lǐng)域誕生。當(dāng)下的機器人產(chǎn)業(yè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機器人研究團隊如何開發(fā)機器人，這個團隊使用人工智能，通過令人難以置信的速度進行試驗和試錯，找出最有效的方式來開發(fā)機器人。你將在這本書中了解到多達(dá)幾十種功能不同的機器人，從可重構(gòu)機器人到自動駕駛車輛，再到微型醫(yī)療機器人、自我折疊的機器人、仿生機器魚，甚至是可以在人體內(nèi)導(dǎo)航的微型機器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機器智能發(fā)展的最前沿，獲得新一輪競爭性優(yōu)勢。

·13.5萬字

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秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責(zé)怪AI不夠智能。我們?nèi)菀缀雎缘氖牵珹I的回答質(zhì)量往往取決于提問的質(zhì)量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質(zhì)量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場景下的應(yīng)用，讓讀者真正學(xué)以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業(yè)對AI技術(shù)應(yīng)用感興趣的人群閱讀。

·5.4萬字

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算法分析導(dǎo)論（第2版）

本書全面介紹了算法的數(shù)學(xué)分析所涉及的主要技術(shù)，涵蓋的內(nèi)容來自經(jīng)典的數(shù)學(xué)課題（包括離散數(shù)學(xué)、初等實分析和組合數(shù)學(xué)等），以及經(jīng)典的計算機科學(xué)課題（包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等）。本書的重點是平均情況或概率性分析，書中也論述了最差情況或復(fù)雜性分析所需的基本數(shù)學(xué)工具。本書第1版為行業(yè)代表性著作，第2版不僅對書中圖片和代碼進行了更新，還補充了新章節(jié)。全書共9章，第1章介紹算法分析；第2～5章介紹數(shù)學(xué)方法；第6～9章介紹組合結(jié)構(gòu)及其在算法分析中的應(yīng)用。本書適合作為高等院校數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)以及相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員和愛好者學(xué)習(xí)參考。

·22.1萬字

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秒懂AI輔助論文寫作

本書是一本深入探討AI在論文寫作中應(yīng)用的指南。本書通過九章內(nèi)容，全面介紹如何在論文選題、前言寫作、大綱寫作、正文寫作、數(shù)據(jù)分析、摘要寫作、結(jié)語撰寫、文稿翻譯與潤色、答辯PPT制作、查重投稿等環(huán)節(jié)借助AI提高效率和質(zhì)量。本書不僅討論了AI的使用倫理，還針對論文寫作的具體問題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標(biāo)平臺），為論文寫作提供了廣闊的視角和新的方法。本書可作為缺少學(xué)術(shù)論文寫作經(jīng)驗的大學(xué)生或科研人員的參考書。

·7.3萬字

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零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)短視頻：拍攝剪輯

《零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)短視頻：拍攝剪輯》專為短視頻制作方面的新手小白和入門階段人員量身打造。本書以短視頻制作流程為主線，系統(tǒng)且全面地兼顧了拍攝與剪輯的理論知識和實踐內(nèi)容。書中結(jié)構(gòu)清晰，通過圖文配合的方式，讓復(fù)雜的知識變得易學(xué)易懂。本書詳細(xì)介紹了短視頻拍攝的前期準(zhǔn)備、設(shè)備的選擇、畫面構(gòu)圖及色彩搭配技巧；短視頻后期的剪輯與處理、字幕的制作、音效與視頻特效的添加、導(dǎo)出設(shè)置及發(fā)布平臺的選擇等內(nèi)容，希望能夠幫助讀者快速了解和掌握短視頻的制作流程和操作技巧。

·5.5萬字

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CXL體系結(jié)構(gòu)：高速互連的原理解析與實踐

本書主要介紹CXL技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，涵蓋CXL基礎(chǔ)知識、系統(tǒng)架構(gòu)、產(chǎn)品簡介、事務(wù)層、鏈路/物理層、交換技術(shù)、系統(tǒng)軟件、FPGA應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容，全面介紹CXL技術(shù)及其在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中的重要作用。本書分4篇：第一篇（第1～4章）介紹CXL的起源以及相關(guān)基礎(chǔ)知識；第二篇（第5～8章）介紹CXL的核心概念、協(xié)議、架構(gòu)及設(shè)備管理等內(nèi)容；第三篇（第9、10章）介紹系統(tǒng)軟件，并從FPGA工程實踐角度介紹CXL應(yīng)用開發(fā)；第四篇（第11、12章）對CXL技術(shù)發(fā)展趨勢進行展望。本書適合對CXL技術(shù)感興趣的研究人員、工程師、技術(shù)開發(fā)者，以及對高速互連技術(shù)感興趣的學(xué)生和專業(yè)人士閱讀，尤其適合驅(qū)動程序研發(fā)工程師、FPGA/芯片研發(fā)工程師和異構(gòu)計算領(lǐng)域的研究人員參考。

·10.2萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細(xì)介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應(yīng)用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎(chǔ)知識，為讀者打下堅實的理論基礎(chǔ)；其次轉(zhuǎn)向人工智能三維仿真軟件的詳細(xì)教學(xué)，通過具體案例強化讀者的學(xué)習(xí)效果；最后總結(jié)人工智能三維仿真競賽中的常見任務(wù)類型，并結(jié)合歷史競賽案例，為讀者提供實際參考。本書適合準(zhǔn)備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機器人設(shè)計和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經(jīng)驗的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術(shù)水平并激發(fā)創(chuàng)新思維。

·4.4萬字

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大模型工程化：AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系

大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，促進了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而，在實際應(yīng)用過程中，直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達(dá)到預(yù)期效果。本書詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書分為6個部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開，重點介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)知識。第2部分主要介紹大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關(guān)鍵技術(shù)、實時數(shù)據(jù)寫入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營展開。第4部分主要介紹自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理，涵蓋領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉(zhuǎn)譯算法等內(nèi)容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎(chǔ)、技術(shù)籌備、建設(shè)要點、安全策略等內(nèi)容。第6部分介紹大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，通過游戲領(lǐng)域的經(jīng)營分析案例，系統(tǒng)地闡述如何實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。本書適合致力于大模型技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)工程師閱讀，也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發(fā)者閱讀，還適合希望利用AI提升業(yè)務(wù)效率的企業(yè)決策者閱讀。

·15.6萬字

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秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手

《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》針對職場、學(xué)習(xí)、生活、藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域常見的40余種寫作應(yīng)用場景，遵循“場景+方法+總結(jié)”的框架，詳細(xì)介紹了如何正確利用AI完成多種寫作任務(wù)，并歸納出使用AI寫作的方法和技巧。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》分為6章。第1章通過5個步驟、6大場景介紹了如何駕馭AI完成多種類型的寫作任務(wù)；第2章至第6章分別詳細(xì)介紹了在職場應(yīng)用文寫作、商業(yè)營銷文案寫作、新媒體寫作、調(diào)查研究與論文寫作、生活藝術(shù)創(chuàng)作等多種場景中使用AI寫作的技巧，幫助讀者充分發(fā)揮AI的潛力，讓寫作變得簡單有趣。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》適合各行業(yè)有寫作需求的人群閱讀。

·8.1萬字

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Ascend C異構(gòu)并行程序設(shè)計：昇騰算子編程指南

本書以昇騰算子編程語言AscendC的高效開發(fā)為核心，系統(tǒng)介紹華為面向人工智能的昇騰AI處理器架構(gòu)、硬件抽象及其軟件棧。本書由淺入深，通過案例講解知識點，理論與實踐并重。全書分為6章，分別介紹了昇騰AI處理器軟硬件架構(gòu)、AscendC快速入門、AscendC編程模型與編程范式、AscendC算子開發(fā)流程、AscendC算子調(diào)試調(diào)優(yōu)和AscendC大模型算子優(yōu)化。本書適合人工智能產(chǎn)業(yè)的研發(fā)人員閱讀，也適合軟件工程、人工智能、信息安全、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)的本科生學(xué)習(xí)。

·9.8萬字

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揭秘大模型：從原理到實戰(zhàn)

本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實踐方法。本書最后介紹私有大模型的構(gòu)建，手把手指導(dǎo)讀者做技術(shù)選型并搭建自己的私有大模型。本書適合人工智能領(lǐng)域有大模型開發(fā)需求或?qū)Υ竽Ｐ图夹g(shù)感興趣的技術(shù)人員閱讀，也適合普通用戶擴展了解大模型的前沿應(yīng)用。