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深度學(xué)習(xí):從基礎(chǔ)到實(shí)踐(全2冊(cè))
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本書(shū)從基本概念和理論入手,通過(guò)近千張圖和簡(jiǎn)單的例子由淺入深地講解深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí),且不涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)內(nèi)容。本書(shū)分為上下兩冊(cè)。上冊(cè)著重介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),旨在幫助讀者建立扎實(shí)的知識(shí)儲(chǔ)備,主要介紹隨機(jī)性與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)、訓(xùn)練與測(cè)試、過(guò)擬合與欠擬合、神經(jīng)元、學(xué)習(xí)與推理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分類器、集成算法、前饋網(wǎng)絡(luò)、激活函數(shù)、反向傳播等內(nèi)容。下冊(cè)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的scikit-learn庫(kù)和深度學(xué)習(xí)的Keras庫(kù)(這兩種庫(kù)均基于Python語(yǔ)言),以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容,還介紹了一些創(chuàng)造性應(yīng)用,并給出了一些典型的數(shù)據(jù)集,以幫助讀者更好地了解學(xué)習(xí)。本書(shū)適合想要了解和使用深度學(xué)習(xí)的人閱讀,也可作為深度學(xué)習(xí)教學(xué)培訓(xùn)領(lǐng)域的入門(mén)級(jí)參考用書(shū)。

(美)安德魯·格拉斯納 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·57萬(wàn)字

Unity3D高級(jí)編程:主程手記
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本書(shū)共10章,每章都是一個(gè)獨(dú)立的知識(shí)領(lǐng)域,讀者可以按照章節(jié)順序閱讀本書(shū),也可以根據(jù)喜好挑選自己感興趣的章節(jié)學(xué)習(xí)。如果你是一名經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員,能夠理解游戲編程的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),那么你可以直接閱讀你感興趣的章節(jié)。如果你是一名初學(xué)者,建議盡量從第1章開(kāi)始學(xué)習(xí)。第1章講了架構(gòu)的意義、架構(gòu)的原理以及如何實(shí)現(xiàn)架構(gòu)。第2章對(duì)C#技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)做了詳細(xì)的講解。第3章主要針對(duì)客戶端中的表格數(shù)據(jù)、程序的協(xié)作與應(yīng)用進(jìn)行講解。第4章介紹的是用戶界面(UI)的工作原理與優(yōu)化手段。第5章針對(duì)3D模型的原理、動(dòng)畫(huà)的原理以及兩者的優(yōu)化做了詳細(xì)的講解。第6章介紹的是網(wǎng)絡(luò)層的業(yè)務(wù)與底層原理。第7章針對(duì)各種AI類型進(jìn)行了解析。第8章主要介紹場(chǎng)景構(gòu)建與優(yōu)化、地圖構(gòu)建以及尋路算法優(yōu)化的相關(guān)知識(shí)。第9章則給出了圖形數(shù)學(xué)、圖形學(xué)常用算法、渲染管線的相關(guān)知識(shí)。最后一章(第10章)針對(duì)客戶端各類渲染技術(shù)的渲染原理進(jìn)行了詳細(xì)的解析。

陸澤西 ·程序設(shè)計(jì) ·27.3萬(wàn)字

未來(lái)之地

在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的當(dāng)下,越來(lái)越多的人開(kāi)始思考這些問(wèn)題:當(dāng)機(jī)器人能夠順暢地處理大部分工作時(shí),是否會(huì)導(dǎo)致人類大量失業(yè)?在大量失業(yè)的情況下,人們?cè)撊绾潍@得收入,是否會(huì)因此感到人生毫無(wú)意義,喪失獲得快樂(lè)的能力?假設(shè)人類安全地開(kāi)發(fā)出了超級(jí)智能,對(duì)它進(jìn)行了良好的管理,并很好地利用了這項(xiàng)技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟(jì)潛力和神奇的變革力量。在這個(gè)世界中,人工智能可以做我們能做的一切,而且可以做得更好、更快,成本更低。那么,人類還能扮演什么角色呢?這本書(shū)前瞻性地探索了科技高度發(fā)達(dá)的“未來(lái)之地”,并預(yù)測(cè)了超級(jí)智能時(shí)代的人類命運(yùn),它探討的是一個(gè)后技術(shù)時(shí)代的新問(wèn)題:一旦到達(dá)夢(mèng)想中的技術(shù)之巔,人類要如何培養(yǎng)意義和目的?如果不再需要工作,我們將如何生活?作者在書(shū)中部分采用了對(duì)話體的形式,創(chuàng)造性地虛構(gòu)了一個(gè)為期一周的哲學(xué)系列講座的場(chǎng)景,由博斯特羅姆教授本人主講。此外,作者還構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)物世界尋找烏托邦的寓言場(chǎng)景,以此映射人類世界,新穎有趣,有助于讀者快速進(jìn)入作者的哲學(xué)場(chǎng)域。

(英)尼克·博斯特羅姆 ·人工智能 ·29.6萬(wàn)字

新未來(lái)簡(jiǎn)史:區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活
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本書(shū)為您揭示:面對(duì)極速變快、復(fù)雜的社會(huì),“三大沖突”映射到未來(lái),人類或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機(jī)與機(jī)遇交織呈現(xiàn),如何抉擇?未來(lái),區(qū)塊鏈、時(shí)間戳與智能等技術(shù)被深度運(yùn)用,社會(huì)模式或?qū)⒈桓膶?xiě),萬(wàn)物可溯與追算“你被丟失的90%的價(jià)值”成為可能。如何理解?人工智能,單一、少許維度的超級(jí)能力,“非通用”與“難破意識(shí)”的范式牢籠將會(huì)讓其長(zhǎng)久性地被困限于工具范疇(“智能與意識(shí)的分離”子虛烏有)。不過(guò),人工智能對(duì)未來(lái)生產(chǎn)力的成倍提升,或?qū)⒄嬲_(kāi)啟“讓90%的人最終徹底擺脫無(wú)用階級(jí)”的偉大旅程,而絕非淪為“無(wú)用”。當(dāng)然,在過(guò)渡期內(nèi),人們將會(huì)面臨挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)?大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解,讓其被神話(如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等)的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢(shì)下,大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發(fā)展所需的一種“習(xí)慣性擁有”。如何認(rèn)知?未來(lái),互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲祟悓?huì)在兩大超級(jí)“新時(shí)空”中生活、進(jìn)化,成為新人類。如何準(zhǔn)備?

王驥 ·人工智能 ·16.3萬(wàn)字

多模態(tài)大模型:算法、應(yīng)用與微調(diào)
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本書(shū)詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際案例,適合對(duì)多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書(shū)分為兩篇:算法原理篇:詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型,包括Transformer、GPT系列、深度生成模型,從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用,包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識(shí)點(diǎn)。此外,探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算,以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù),如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇:聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際應(yīng)用,特別是文本和圖像生成,以及代碼生成的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。通過(guò)具體實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成,提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié),介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

劉兆峰 ·人工智能 ·25.2萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)
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全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí),自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī),不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn),而是像自然進(jìn)化的生命那樣,開(kāi)始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書(shū)作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開(kāi)拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品,本書(shū)以恢弘的筆觸,通過(guò)3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用,首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過(guò)去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升,并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·16.3萬(wàn)字

Python快速編程入門(mén)
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Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝缘母叱绦蛘Z(yǔ)言,它已經(jīng)被應(yīng)用在眾多領(lǐng)域,包括Web開(kāi)發(fā)、操作系統(tǒng)管理、服務(wù)器運(yùn)維的自動(dòng)化腳本、科學(xué)計(jì)算、桌面軟件、服務(wù)器軟件(網(wǎng)絡(luò)軟件)、游戲等方面。本書(shū)以Windows為平臺(tái),系統(tǒng)全面地講解了Python3的基礎(chǔ)知識(shí),其中,第1章主要是帶領(lǐng)讀者認(rèn)識(shí)Python;第2章主要針對(duì)Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法進(jìn)行講解;第3章主要介紹Python中的常用語(yǔ)句;第4~5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型;第6~7章講解了函數(shù)的基礎(chǔ)和高知識(shí);第8章講解了Python中的文件操作;第9章講解了Python中異常的相關(guān)知識(shí);第10章講解了Python中的模塊;第11~12章側(cè)重講解了面向?qū)ο缶幊趟枷耄坏?3章圍繞著面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄_(kāi)發(fā)了一個(gè)飛機(jī)大戰(zhàn)的小游戲。本書(shū)附有配套視頻、源代碼、習(xí)題、教學(xué)課件等資源,為了幫助初學(xué)者更好地學(xué)習(xí)本書(shū)中的內(nèi)容,還提供了在線答疑,希望得到更多讀者的關(guān)注。本書(shū)既可作為高等院校本、專科計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的程序設(shè)計(jì)課程教材,也可作為Python編程基礎(chǔ)的培訓(xùn)教材,是一本適合廣大編程開(kāi)發(fā)初學(xué)者的入門(mén)級(jí)教材。

黑馬程序員編著 ·程序設(shè)計(jì) ·10.1萬(wàn)字

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)
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本書(shū)對(duì)現(xiàn)代計(jì)算設(shè)備進(jìn)行了介紹,包括其中可能出現(xiàn)的重要技術(shù)和子系統(tǒng),并闡釋了設(shè)備與其他系統(tǒng)組件之間的關(guān)系。全書(shū)分為三部分。第一部分介紹計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)知識(shí),包括計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的基本概念、數(shù)字邏輯、處理器要素、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)組件、硬件-軟件接口、專用計(jì)算領(lǐng)域。第二部分介紹處理器體系結(jié)構(gòu)及指令集,涉及處理器和存儲(chǔ)器體系結(jié)構(gòu)、性能提升技術(shù)、專用處理器擴(kuò)展、現(xiàn)代處理器體系結(jié)構(gòu)及指令集、RISC-V體系結(jié)構(gòu)及指令集。第三部分介紹計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的應(yīng)用,包括處理器虛擬化、領(lǐng)域?qū)S糜?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的未來(lái)發(fā)展方向。本書(shū)適用于軟件開(kāi)發(fā)人員、計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生、系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、逆向工程師,以及所有希望理解現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(從微型嵌入式設(shè)備到智能手機(jī),再到倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)模的云服務(wù)器群等)的體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)原則的人。

(美)吉姆·萊丁 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·21萬(wàn)字

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