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新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):原理、架構(gòu)與實踐
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數(shù)據(jù)庫技術(shù)自從上世紀(jì)60年代誕生以來,經(jīng)歷了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)庫等發(fā)展階段,最終在80年代確立了關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的主導(dǎo)地位。關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展,在各行各業(yè)都取得了巨大的成功。但是,進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足,難以支持層出不窮的新型應(yīng)用。在此背景下,鍵值數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫等新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)因運而生。本書與現(xiàn)有的介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)為主的書籍不同,重點介紹當(dāng)前數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中出現(xiàn)的各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用。在理論方面,本書除了介紹各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中基本的理論和原理之外,還將側(cè)重于對這些理論的研究背景和動機進(jìn)行討論,使讀者能夠了解新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在設(shè)計上的先進(jìn)性,并通過與成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的對比,明了新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用方向以及存在的局限性。在應(yīng)用方面,本書將側(cè)重與實際軟件工程相結(jié)合,通過實際的應(yīng)用示例介紹各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在實際應(yīng)用中的使用方法和流程,使讀者能夠真正做到學(xué)以致用。

金培權(quán) 趙旭劍編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)
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這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實戰(zhàn)性著作,它能指導(dǎo)零Python編程基礎(chǔ)和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術(shù)和方法。讀完本書,你將會有如下3個方面的收獲。(1)Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理:首先詳細(xì)講解了Python的核心語法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用;然后詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示,幫助初學(xué)者快速上手Python,為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎(chǔ)。(2)數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法:詳細(xì)講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法,包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)分析、時間序列分析等。(3)主要金融應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法:針對網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預(yù)測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標(biāo)客戶精準(zhǔn)分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應(yīng)用場景,給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實戰(zhàn),配有大量精心設(shè)計的案例,同時還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源,可操作性強。

劉鵬 高中強等 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

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