深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的基礎知識體系進行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎理論、經(jīng)典模型和前沿應用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的基本概念及相互關系，并對神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機理進行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、學習方法、學習規(guī)則、正則化方法、模型評估方法等基礎知識；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、注意力機制與反饋網(wǎng)絡；第9章介紹深度學習網(wǎng)絡優(yōu)化的相關內(nèi)容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機和深度置信網(wǎng)絡、棧式自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡和圖神經(jīng)網(wǎng)絡；第14章介紹深度強化學習；第15章介紹深度學習的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預訓練模型。深度學習是源于對含有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行的研究，以便建立和模擬人腦的學習過程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡從簡單到復雜的模型，歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡的理論、方法和應用實踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關專業(yè)或非計算機專業(yè)的參考用書，也可以作為人工智能領域的科技工作者或科研機構(gòu)工作人員的參考用書。
·20萬字
