Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（微課版）
數(shù)據(jù)挖掘旨在發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的數(shù)據(jù)模式、知識(shí)或規(guī)律，是目前非常熱門的研究領(lǐng)域。理解數(shù)據(jù)挖掘模型的原理、方法并熟練掌握其實(shí)現(xiàn)技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者必備的能力。本書從理論模型和技術(shù)實(shí)戰(zhàn)兩個(gè)角度，系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)挖掘的基本流程、模型方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及案例應(yīng)用，幫助讀者系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)，培養(yǎng)讀者從事數(shù)據(jù)挖掘工作的基本能力。全書共12章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、基礎(chǔ)分類模型及回歸模型、集成技術(shù)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、時(shí)間序列挖掘、異常檢測、智能推薦等。除第1章、第2章外，本書以一章對(duì)應(yīng)一個(gè)主題的形式完整描述相應(yīng)主題的數(shù)據(jù)挖掘模型，簡潔、清晰地介紹其基本原理和算法步驟，并結(jié)合Python語言介紹數(shù)據(jù)挖掘模型的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合案例分析數(shù)據(jù)挖掘模型在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。此外，書中還通過大量的圖、表、代碼、示例幫助讀者快速掌握相關(guān)內(nèi)容。本書適合作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的數(shù)據(jù)挖掘課程的教材，也可以作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愛好者或從業(yè)者的入門參考書。
·16.3萬字
