數據驅動的腦卒中防治管理研究
由于慢性病再入院風險預警和防控對患者健康促進、醫院管理以及"健康中國”建設有著舉足輕重的作用，本書以腦卒中為研究對象，綜合運用統計學、生存分析、機器學習、數學規劃、排隊博弈等相關理論方法，從醫保大數據入手，提出數據驅動的腦卒中患者再入院風險預警與防控策略，以期完善慢性病再入院防控的醫療服務運作體系和豐富慢性病再入院防控的決策支持理論和方法，主要從以下四個方面展開：（1）數據驅動的腦卒中患者再入院風險分析；（2）數據驅動的腦卒中患者再入院風險預測研究；（3）基于腦卒中患者再入院風險分層的隨訪策略研究；（4）再入院懲罰成本對腦卒中患者下轉策略影響研究。
·9.1萬字
