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數學建模與數學規劃:方法、案例及編程實戰(Python+COPT/Gurobi實現)
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本書主要從數學規劃的視角出發,系統地介紹了數學優化問題建模和求解的相關理論、方法、實際案例,以及基于Python和數學規劃求解器(COPT和Gurobi)的編程實戰。全書共分為四部分。第一部分為基本理論和建模方法,重點介紹了數學規劃模型分類和建模方法(包括邏輯約束與大M建模方法、線性化方法)以及計算復雜性理論。第二部分為建模案例詳解,通過理論、案例和實戰相結合的方式,詳細介紹了如何利用各種建模方法和數學規劃求解器對實際生產活動中的優化問題進行建模和求解。這部分內容豐富,案例翔實,代碼完整,旨在提高讀者的實戰能力。第三部分和第四部分聚焦于編程實戰,主要講解如何使用COPT和Gurobi求解器進行數學規劃模型的編程求解。這兩部分內容涵蓋了調用數學規劃求解器的各種高級用法,可以滿足讀者實現定制化求解的需求。本書適合用作運籌學、數學建模、最優化理論、離散優化等相關課程的高年級本科生、研究生的參考教材,也可供從事數學規劃、運籌學、物流與供應鏈等領域的科研人員、算法開發人員,以及各類數學建模競賽的參賽者閱讀。

劉興祿 賴克凡 杉數求解器COPT團隊主編 ·數學 ·15.9萬字

數學要素(全彩圖解 + 微課 + Python編程)
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數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面,而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數學+編程+機器學習絕對是最好。這次,學習數學不再是為了考試、分數、升學,而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學,甚至愛上數學,在創作這套書時,作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《數學要素:全彩圖解+微課+Python編程》打破數學板塊的藩籬,將算數、代數、線性代數、幾何、解析幾何、概率統計、微積分、優化方法等板塊有機結合在一起。從加、減、乘、除四則運算講起,主要內容包括:第1、2章講解向量和矩陣的基本運算;第3章講解常用幾何知識;第4章講解代數知識;第5、6兩章介紹坐標系;第7、8、9三章介紹解析幾何;第10章到第14章都是圍繞函數展開;第15章到第19章講解微積分以及優化問題內容;第20、21兩章是概率統計入門;《數學要素:全彩圖解+微課+Python編程》最后四章以線性代數收尾?!稊祵W要素:全彩圖解+微課+Python編程》內容編排上突出圖解+編程+機器學習應用。講解一些特定數學工具時,《數學要素:全彩圖解+微課+Python編程》會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域應用場景,讓大家學以致用?!稊祵W要素:全彩圖解+微課+Python編程》雖標榜從加減乘除到機器學習,但是建議讀者至少具備高中數學知識。如果讀者正在學習或曾經學過大學數學(微積分、線性代數、概率統計),就更容易讀了。

姜偉生 ·數學 ·14.3萬字

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