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矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程
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數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面,而數(shù)學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數(shù)學+編程+機器學習絕對是最好。這一次,學習數(shù)學不再是為了考試、分數(shù)、升學,而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學數(shù)學、用數(shù)學,甚至愛上數(shù)學,在創(chuàng)作這套書時,作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊——編程、數(shù)學、實踐。數(shù)據(jù)科學、機器學習的各種算法離不開數(shù)學,本冊《矩陣力量》是數(shù)學板塊的第2本,主要介紹常用線性代數(shù)工具。任何數(shù)學工具想要從一元推廣到多元,比如多元微積分、多元統(tǒng)計,都繞不開線性代數(shù)。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》共25章內(nèi)容,可以歸納為7大板塊:向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數(shù)據(jù)。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》在講解線性代數(shù)工具時,會穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學和機器學習領域的應用場景,讓大家學以致用。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數(shù)學的朋友,尤其適用于初級程序員進階,大學本科數(shù)學開竅,高級數(shù)據(jù)分析師,人工智能開發(fā)者。

姜偉生 ·數(shù)學 ·16.7萬字

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