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綠色助推:我們如何更環保
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本書圍繞推動消費端個體碳減排這一核心目標,從衣食住行用游全場景描述綠色消費應有的路徑選擇,解讀政策設計者如何通過行為經濟學來搭建各類有效的綠色通道,推動人們的消費習慣朝著更加環保的方向改變。本書內容分為四個部分。首先,介紹碳中和的進程與消費端碳減排,將個體的環保行為定位在綠色經濟和碳中和背景下的具體位置,明確數以億計的個人每天綠色消費的意義所在。其次,詳細拆解日常生活中的綠色場景與常規低碳政策,闡述多年來政府在各個生活領域做出的宣傳教育與經濟激勵,介紹了一個較新的概念“碳賬戶”,其作為消費端碳減排的金融基礎設施,為解決綠色助推提供了樣本案例與大數據場景。再次,系統介紹在西方微觀經濟學領域中關于低碳行為的一系列研究結論。這些研究在行為經濟學的助推理論框架下,科學驗證了人們在環保行為上的群體性規律。最后,通過國內某碳賬戶平臺的實際運營設計,在大數據的幫助下進行了科學嚴謹的田野實驗研究,驗證并解讀前述助推理論的實際效果,并獲得了一些尚未作為學術發表的新結論;同時也為以碳賬戶為代表的數字經濟下的綠色低碳政策工具,提供了現實可行的設計方案。

盧樂書 ·理論 ·10.3萬字

頁巖氣開采項目全生命周期業財一體化評價與決策
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本書以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,以頁巖氣開采為背景,探討了項目全生命周期基于財務數據和業務數據的一體化評價與決策問題。本書主要章節安排如下:第一章為緒論,主要介紹頁巖氣開采項目涉及到的范圍、概念和主要過程,界定本研究的邊界,提出頁巖氣開采過程業務財務一體化需要研究的問題。第二章為業財一體化評價與決策的理論基礎,主要探討多屬性評價、優化和決策的基本理論以及在數據驅動時代的發展和應用前景。第三章為頁巖氣開采全生命周期數據,主要介紹頁巖氣開采典型項目在全生命周期中的數據類型,以及數據清洗和數據分類的主要方法。第四章為頁巖氣開采評價指標體系,主要探討項目全生命周期在不同階段的評價指標,構建完整的評價指標體系,包括財務指標、經濟指標、社會效益指標等。第五章為數據驅動的頁巖氣開采全生命周期主要因素分析,通過機器學習和人工智能的技術,對項目全生命周期中對指標產生影響的關鍵因素進行分析,確定項目開發過程的主要決策變量。第六章為頁巖氣開采過程的多目標評價和決策,主要探討不確定環境下項目開發方案的多場景評價和決策方法。第七章為案例分析,以某頁巖氣開采過程的評價和決策為例進行實際案例分析。

何懷銀 周玉 聶捷 謝黎等 ·理論 ·13.2萬字

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