健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建模方法與應(yīng)用
本書針對健康醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)，從實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，深入淺出地介紹多種大數(shù)據(jù)建模方法，和基于R語言、Python語言等軟件實(shí)現(xiàn)，共14章：緒論、大數(shù)據(jù)的存儲與管理技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理方法、醫(yī)學(xué)文本與語音大數(shù)據(jù)的處理方法、健康醫(yī)療高維大數(shù)據(jù)的常用降維方法、互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、分類診斷常用的數(shù)據(jù)挖掘方法、回歸預(yù)測常用的數(shù)據(jù)挖掘方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)方法、健康醫(yī)療時(shí)間序列大數(shù)據(jù)的建模方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時(shí)空建模方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下的因果推斷、生物信息大數(shù)據(jù)建模方法與應(yīng)用。
·24.7萬字
