HuggingFace自然語言處理詳解：基于BERT中文模型的任務實戰
本書綜合性講解HuggingFace社區提供的工具集datasets和transformers，書中包括最基礎的工具集的用例演示，也包括具體的項目實戰，以及預訓練模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習，讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然語言處理項目的一般研發流程，并能研發自己的自然語言處理項目。本書共14章，分為工具集基礎用例演示篇（第1~6章），詳細講解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文項目實戰篇（第7~12章），通過幾個實戰項目演示使用HuggingFace工具集研發自然語言處理項目的一般流程。預訓練模型底層原理篇（13~14章），詳細闡述了預訓練模型的設計思路和計算原理。本書將使用最簡單淺顯的語言，帶領讀者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書中實戰項目的學習，讀者可以掌握一般的自然語言處理項目的研發流程。通過本書中預訓練模型底層原理的學習，能夠讓讀者知其然也知其所以然，做到融會貫通。本書適合有PyTorch編程基礎的讀者閱讀，也適合作為對自然語言處理感興趣的讀者的參考圖書。
·7.7萬字
