Python量化投資指南：基礎、數據與實戰
本書從普通投資者量化實戰必經之路出發，系統性地闡述了量化投資理論和Python編程實踐，是一本真正可操作、可上手的量化投資實戰指南，內容主要為量化投資基礎（包括基本面、技術面和Python編程基礎等）、金融數據獲取（包括直接下載、tushareTushare等API獲取和Python爬蟲常見金融數據網站），Python統計分析（包括實戰中常用的數據整理與描述性統計分析方法）、量化分析與實戰（包括巴菲特選股技巧等經典案例的Python實現）、量化投資回測框架與策略分析（包括Backtesting庫、Backtrader庫和Qlib庫）等五大方面。本書使用通俗易懂的語言進行闡述，避免了高深的數學公式及其推導，在注重普通投資者閱讀體驗的同時，保證了所有案例的實用性和可復制性。本書適合普通投資者和量化投資專業人士，也適合統計和金融相關專業的學生，以及對Python編程感興趣的讀者閱讀參考。
·13.2萬字
