數字圖像處理實戰
本書以數字圖像處理基礎理論與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹數字圖像處理的常見任務及實現技術。本書共9章，內容包含數字圖像處理概述、圖像的基本變換、圖像增強與復原、形態學處理、圖像特征提取、圖像分割等技術，以及車牌檢測、QR碼的檢測、鋼軌表面缺陷檢測等案例。本書以Python為算法實現工具，大部分章包含操作實踐代碼和課后習題，幫助讀者在數字圖像處理基礎任務和案例中應用算法，鞏固所學內容。本書可以作為高校信息技術或人工智能相關專業的教材，也可以作為數字圖像處理應用的開發人員和從事數字圖像處理技術研究的科研人員的參考用書。對于有一定基礎和經驗的讀者，也能幫助他們查漏補缺，深入理解并掌握相關原理和方法，提高解決實際問題的能力。
·12.3萬字
