BERT基礎(chǔ)教程：Transformer大模型實戰(zhàn)
本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應(yīng)用。本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實例，詳細解析了如何訓(xùn)練BERT模型、如何使用BERT模型執(zhí)行自然語言推理任務(wù)、文本摘要任務(wù)、問答任務(wù)、命名實體識別任務(wù)等各種下游任務(wù)，以及如何將BERT模型應(yīng)用于多種語言。通讀本書后，讀者不僅能夠系統(tǒng)了解有關(guān)BERT的各種概念、術(shù)語和原理，還能夠使用BERT模型及其變體執(zhí)行各種自然語言處理任務(wù)。
·11.3萬字
