計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)：基于TensorFlow 2
本書從計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識開始，教你如何從頭開始構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你將掌握一些讓TensorFlow成為廣泛使用的AI庫的特性，以及直觀的Keras接口，繼而高效地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署CNN。通過具體的代碼示例，本書展示了如何使用Inception和ResNet等現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類圖像，以及如何使用YOLO、MaskR-CNN和U-Net提取特定內(nèi)容。本書還將介紹如何構(gòu)建生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）來生成和編輯圖像，以及如何使用LSTM分析視頻。在此過程中，你將深入了解遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、域適應(yīng)，以及移動(dòng)設(shè)備和Web部署等高級知識以及其他關(guān)鍵概念。通過閱讀本書，你將獲得使用TensorFlow2解決高級計(jì)算機(jī)視覺問題的理論知識和實(shí)際技能。通過閱讀本書，你將學(xué)到：如何從頭開始創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如何使用包括Inception和ResNet在內(nèi)的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行圖像分類。如何使用YOLO、MaskR-CNN和U-Net檢測、分割圖像中的目標(biāo)。如何解決自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)和面部表情識別系統(tǒng)中的問題。如何使用遷移學(xué)習(xí)、GAN和域適應(yīng)提升應(yīng)用的性能。如何使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻分析。如何在移動(dòng)設(shè)備和瀏覽器上優(yōu)化和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
·14.1萬字
