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(加)約翰·赫爾
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本書是了解機器學習的實用書，向企業高管和學生介紹了在機器學習中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數就可以清楚、簡潔地解釋目前最流行的算法。本書的重點是業務應用程序，并提供了許多案例，比如評估一個國家進行國際投資的風險、預測房地產的價值，以及可以細致到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。
(加)約翰·赫爾 ·程序設計 ·7.5萬字
這是一本經常出現在世界各地交易員辦公桌上的工具書。這是一本國內外眾多名校師生必讀的經典教科書。這也是一本讓很多理工科學生成功轉行并成為金融工程師的指南書。此書從第1版到第11版，橫跨超過30年，在此期間，伴隨本書成長的讀者早已成為業界翹楚，但案頭這本“華爾街人手一冊的衍生產品投資寶典”，卻是他們一直醉心追逐的經典！新版增加的主要內容有：即將取代LIBOR的隔夜參考利率，銀行如何通過衡量市場信用利差水平來提高新參考利率分數，布朗運動怎樣越來越多地應用于波動性建模，新近發現的粗糙波動率模型機器學習用于衍生品定價和套期保值監管環境的改變等。
(加)約翰·赫爾 ·金融/投資 ·54.6萬字
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