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(美)謝宇
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本書源于作者多年教授回歸分析的課程講義。從基本的統計概念講起,對線性回歸分析的基本假定、回歸中的統計推論和回歸診斷做了詳盡的介紹,同時還含蓋了對很多在社會科學中實際研究非常有用的內容,包括虛擬變量、交互作用、輔助回歸、多項式回歸、樣條函數(splinefunction)回歸和階躍函數(stepfunction)回歸等。此外,本書還涉及到通徑分析、縱貫數據模型、多層線性模型和logit模型等作為基本線性回歸分析擴展和延伸。
(美)謝宇 ·社會學 ·20.1萬字
網站合作:傅女士 fuli.a@yuewen.com
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