- 橫論財(cái)務(wù):財(cái)務(wù)行為論
- 胡振興
- 12322字
- 2019-01-04 13:30:25
第一節(jié) 現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論
資產(chǎn)組合理論也稱投資組合選擇理論,是繼凱恩斯理論之后在西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)界出現(xiàn)的一種核心投資理論。1952年,馬柯維茨(Harry M. Markowitz)發(fā)表《資產(chǎn)組合的選擇》論文,開創(chuàng)了現(xiàn)代投資理論的先河。1959年,出版了同名專著。由于其在投資理論的特殊貢獻(xiàn)和歷史地位,于1990年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。
資產(chǎn)組合理論大致包括收益度量、風(fēng)險(xiǎn)度量、非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分散、投資組合選擇等。
一 資產(chǎn)收益及其數(shù)理統(tǒng)計(jì)量
在均衡市場中,不存在高風(fēng)險(xiǎn)、低收益的資產(chǎn),也不存在低風(fēng)險(xiǎn)、高收益的資產(chǎn),換言之,均衡市場不會出現(xiàn)一種資產(chǎn)明顯優(yōu)于另一種資產(chǎn)的情形。
(一)資產(chǎn)收益
資產(chǎn)收益(return, R)是財(cái)務(wù)學(xué)尤其是風(fēng)險(xiǎn)管理理論研究的隨機(jī)變量。當(dāng)其他因素不變時(shí),資產(chǎn)收益用資產(chǎn)價(jià)格表示。衡量資產(chǎn)收益的形式有:一是絕對數(shù),即資產(chǎn)賣出價(jià)格減去買入價(jià)格,或資產(chǎn)期末價(jià)值與期初價(jià)值之差,ΔP=P1-P0。二是相對數(shù),即資產(chǎn)買賣價(jià)格差額與買入價(jià)格之比,R=ΔP÷P0=P1÷P0-1。
一般來說,資產(chǎn)收益用相對數(shù)表示,即資產(chǎn)收益率。
1.資產(chǎn)收益形式及關(guān)系
(1)必要收益率。是指人們愿意投資所要求的最低報(bào)酬,能夠準(zhǔn)確反映未來現(xiàn)金流量風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)酬,精確表達(dá)了投資風(fēng)險(xiǎn)的大小。必要收益率建立在機(jī)會成本的基礎(chǔ)上,是在同等風(fēng)險(xiǎn)下選擇這個方案而放棄其他方案的最大報(bào)酬率。
資產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值評價(jià)以必要收益率作為折現(xiàn)率。
(2)期望收益率。是指人們從事投資所預(yù)計(jì)的報(bào)酬大小,是使凈現(xiàn)值等于0的內(nèi)含報(bào)酬率。當(dāng)凈現(xiàn)值等于零(NPV=0)時(shí),投資者能夠賺取與其風(fēng)險(xiǎn)水平相應(yīng)的收益水平。投資可行性的基本條件是期望收益率大于或等于必要收益率。
資產(chǎn)的買價(jià)估算以期望收益率作為折現(xiàn)率。
(3)實(shí)際收益率。是指人們投資后所獲得的真實(shí)報(bào)酬,反映投資決策的現(xiàn)實(shí)回報(bào)情況,是無法改變的。投資經(jīng)過一段時(shí)間后有了最終結(jié)果,若實(shí)際收益率與期望收益率有差異,則可以說這是風(fēng)險(xiǎn)造成的或發(fā)生了風(fēng)險(xiǎn)。總不能讓時(shí)光倒流,去改變實(shí)際報(bào)酬率,只能根據(jù)以往的實(shí)際收益率做出新的投資決策。由于風(fēng)險(xiǎn)的存在,實(shí)際報(bào)酬率與期望報(bào)酬率并無必然的聯(lián)系。
值得一提的是,必要收益率是機(jī)會成本;期望收益率不小于必要收益率是投資決策的基本依據(jù);實(shí)際收益率與期望收益率的差異正是風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)內(nèi)容。在有效資本市場中,期望收益率與必要收益率應(yīng)當(dāng)趨于一致,且均與實(shí)際收益率走向統(tǒng)一。
2.資產(chǎn)收益概率分布
在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中,一些在相同條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機(jī)事件。隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小稱為概率。概率分布是隨機(jī)事件可能出現(xiàn)的所有結(jié)果的概率集合,需要滿足兩個條件:所有可能結(jié)果發(fā)生的概率(Pi)介于0—1之間,即0≤Pi≤1;所有可能結(jié)果的概率之和等于1,即{L-End} = 1。概率分布分為離散型分布和連續(xù)型分布。
(1)離散型分布。有些隨機(jī)變量的所有可能取值是有限個(可列),這種變量稱為離散型隨機(jī)變量。對應(yīng)于有限個取值,有確定的概率,則稱這種變量服從離散型分布。
現(xiàn)有兩個投資機(jī)會X和Y。X是高科技項(xiàng)目,市場競爭激烈,若做得好,利潤很大,否則,會出現(xiàn)較大虧損;Y是傳統(tǒng)項(xiàng)目,銷售前景能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測。兩個項(xiàng)目在未來經(jīng)濟(jì)狀況好、中、差三種情況下,其預(yù)期收益率R及概率分布見表2-1。
表2-1 X、Y項(xiàng)目在不同情況下的預(yù)期收益率及概率分布

離散型分布是一種非連續(xù)概率分布,如圖2-1所示。

圖2-1 離散型分布示意
(2)連續(xù)型分布。實(shí)際上,未來經(jīng)濟(jì)狀況的出現(xiàn)遠(yuǎn)不止上述好、中、差三種情況,從好到中,從中到差,會有無數(shù)種小的情況出現(xiàn)。若對每種小的情況都賦予一個概率,并仍然滿足{L-End} = 1,然后分別測定其對應(yīng)的投資收益率,則稱這種變量服從連續(xù)型分布。
連續(xù)型概率分布描述的是概率與資產(chǎn)收益率的關(guān)系為函數(shù)關(guān)系,表達(dá)式為P=f(R)。圖2-1中,若假定隨機(jī)變量可以連續(xù)取值,且有對應(yīng)概率,X和Y項(xiàng)目的概率分布如圖2-2所示。可見,概率分布越集中,概率曲線的峰度越大,實(shí)際收益率偏離期望收益率的可能性越小,投資風(fēng)險(xiǎn)越低。從圖2-1和圖2-2可以看出,X方案與Y方案相比,其投資風(fēng)險(xiǎn)要大。

圖2-2 連續(xù)型分布示意
需要說明的是,無論是連續(xù)型分布,還是離散型分布,給出的例子通常是假定隨機(jī)變量服從正態(tài)分布。事實(shí)上,并非所有的隨機(jī)變量都呈正態(tài)分布。但是,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,無論總體是否服從正態(tài)分布,其樣本平均數(shù)均呈正態(tài)分布。
根據(jù)概率分布,對投資項(xiàng)目,不僅要分析其期望收益,而且要研究收益風(fēng)險(xiǎn)程度。
(二)資產(chǎn)收益的數(shù)理統(tǒng)計(jì)量
根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理,反映隨機(jī)變量集中趨勢或穩(wěn)定程度的基本指標(biāo)是期望值,反映隨機(jī)變量離散趨勢或波動程度的主要指標(biāo)是標(biāo)準(zhǔn)差。
1.資產(chǎn)收益期望值
期望值也稱均值,是資產(chǎn)收益率的所有可能取值,以各自相應(yīng)的概率作為權(quán)數(shù)計(jì)算的加權(quán)算術(shù)平均數(shù),用μ或E(R)表示。
(1)概率未知。若資產(chǎn)收益情況出現(xiàn)的概率未知,則通常假定各情況概率相同,均為1/n,資產(chǎn)收益期望值的計(jì)算式為:

式中:Ri為第i種情況的資產(chǎn)收益率;n為所有可能出現(xiàn)的情況數(shù)。
【例2-1】 兩種股票在4個年度的收益率見表2-2。求A、B的收益期望值。
表2-2 A、B兩種股票在4個年度的收益率

解
A股票收益期望值為:

B股票收益期望值為:

(2)概率已知。當(dāng)資產(chǎn)收益情況出現(xiàn)的概率已知,資產(chǎn)收益期望值的計(jì)算式為:

式中:Pi為第i種情況的資產(chǎn)收益率發(fā)生的概率。
【例2-2】 三種股票在三種可能情況下的收益率見表2-3。求A、B、C的收益期望值。
表2-3 A、B、C三種股票在三種可能情況下的收益率

解
A股票收益期望值為:
μA=0.3×90% +0.4×40% +0.3×(-10%)=40%
B股票收益期望值為:
μB=0.3×70% +0.4×40% +0.3×10% =40%
C股票收益期望值為:
μC=0.3×80% +0.4×50% +0.3×20% =50%
2.資產(chǎn)收益標(biāo)準(zhǔn)差
標(biāo)準(zhǔn)差也稱均方差,通常用σ 表示,是方差的平方根。方差是資產(chǎn)收益率的所有可能取值與其期望收益率之差平方的期望值,通常用σ2或D(R)表示。
(1)概率未知。當(dāng)資產(chǎn)收益情況出現(xiàn)的概率未知,資產(chǎn)收益標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算式為:

【例2-3】 承例2-1,計(jì)算A、B兩種股票的收益標(biāo)準(zhǔn)差。
解
A股票收益標(biāo)準(zhǔn)差為:

B股票收益標(biāo)準(zhǔn)差為:

(2)概率已知。當(dāng)資產(chǎn)收益出現(xiàn)概率已知,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算式為:

【例2-4】 承例2-2,計(jì)算A、B、C三種股票的收益標(biāo)準(zhǔn)差。
解
A股票收益標(biāo)準(zhǔn)差為:

B股票收益標(biāo)準(zhǔn)差為:σB= 0.3×(70% -40%)2+0.4×(40% -40%)2+0.3×(10% -40%)2= 0.3×70%2+0.4×40%2+0.3×10%2-40%2= 5.4%=23.24%
C股票收益標(biāo)準(zhǔn)差為:

標(biāo)準(zhǔn)差是用絕對數(shù)形式來衡量風(fēng)險(xiǎn)的。當(dāng)兩個方案的收益期望值相同,標(biāo)準(zhǔn)差越大,風(fēng)險(xiǎn)越大;反之亦然。當(dāng)兩個方案的收益標(biāo)準(zhǔn)差相同,期望值越大,風(fēng)險(xiǎn)越??;反之亦然。例2-2和例2-4中,A、B股票的收益期望值相同,但A股票的收益標(biāo)準(zhǔn)差較大,風(fēng)險(xiǎn)較大;B、C股票的收益標(biāo)準(zhǔn)差相同,但C股票的收益期望值較大,風(fēng)險(xiǎn)較小。
標(biāo)準(zhǔn)差只能用來比較收益期望值相同投資方案的風(fēng)險(xiǎn)大小。當(dāng)收益期望值不同,標(biāo)準(zhǔn)差的判斷功能失效。例2-2和例2-4中,A與B能比較,B與C能比較,A與C不能比較。為了解決這一問題,引入一個用相對數(shù)形式來衡量風(fēng)險(xiǎn)的變異系數(shù)。
3.資產(chǎn)收益變異系數(shù)
變異系數(shù)也稱標(biāo)準(zhǔn)離差率,是標(biāo)準(zhǔn)差與期望值之比,通常用 VC 表示,其計(jì)算式為:

【例2-5】 承例2-2和例2-4,計(jì)算各方案的資產(chǎn)收益變異系數(shù)。
解
A、B、C股票的收益變異系數(shù)分別為:
VCA=38.72%÷40% =0.968
VCB=23.24%÷40% =0.581
VCC=23.24%÷50% =0.4648
可知,A、B、C三種股票相比,A的風(fēng)險(xiǎn)最大,B次之,C最小。
二 現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論的先驅(qū):σ-μ理論
馬柯維茨的資產(chǎn)組合理論之所以被稱為σ-μ理論,是因?yàn)樵摾碚撝饕懻摰氖窃诓淮_定條件下投資組合選擇的均值—離差法。
(一)σ-μ理論的基本假設(shè)
σ-μ理論的基本思想是在資產(chǎn)組合的收益期望值和收益標(biāo)準(zhǔn)差之間進(jìn)行權(quán)衡,目的是風(fēng)險(xiǎn)一定收益最大,或收益一定風(fēng)險(xiǎn)最小,或風(fēng)險(xiǎn)最小且收益最大。
資產(chǎn)組合理論建立在一系列假設(shè)基礎(chǔ)上:
(1)單期投資,即投資者期初投資,期末取得投資回報(bào)。單期模型分析雖然是對現(xiàn)實(shí)的一種近似描述,如對零息債券、歐式期權(quán)等投資,但作為一種簡化形式,成為多期模型分析的基礎(chǔ)。
(2)投資者事先知悉資產(chǎn)收益率的概率分布,并呈正態(tài)分布。
(3)證券市場是有效的,不存在稅收和交易成本,投資者是價(jià)格的接受者,證券是無限可分的。
(4)投資者用期望收益率(收益率均值)來衡量未來實(shí)際收益率的總體水平,用收益率離差(標(biāo)準(zhǔn)差或方差)來衡量投資收益率的風(fēng)險(xiǎn),因此,均值—離差(σ-μ)成為投資者關(guān)注的主要決策變量。
(5)投資者是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,總是根據(jù)占優(yōu)原則,在同一風(fēng)險(xiǎn)下選擇收益較高的資產(chǎn),或者在同一收益率下選擇風(fēng)險(xiǎn)較低的資產(chǎn)。
(6)市場資產(chǎn)收益率的正態(tài)分布決定了資產(chǎn)由其均值和離差唯一確定。
(7)不允許買空,wi>0。
(8)投資者的效用函數(shù)是二次的,U(w)=a+bw+cw2。
由于投資者是風(fēng)險(xiǎn)回避者,σ-μ等效用曲線都是正斜率,但由于不同投資者的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度有所差異,斜率也有一定差異。投資者的σ-μ無差異曲線越陡峭,說明投資者的風(fēng)險(xiǎn)厭惡度越高;反之,σ-μ無差異曲線越平坦,說明投資者的風(fēng)險(xiǎn)厭惡度越低。對于同一投資者,面臨許多σ-μ無差異曲線,在同一σ-μ無差異曲線上,任何一點(diǎn)所代表的資產(chǎn)組合對投資者的滿足程度都是相同的,在不同σ-μ無差異曲線上,點(diǎn)所代表的資產(chǎn)組合對投資者的滿足程度是不同的,σ-μ無差異曲線越靠近坐標(biāo)的左上部分,對投資者的滿足程度越大;反之,越靠近坐標(biāo)右下部分,對投資者的滿足程度越小。
最優(yōu)資產(chǎn)組合μp=f(σp):
資產(chǎn)組合通過多元化分散化投資來對沖一部分風(fēng)險(xiǎn)。
(二)兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的σ-μ指標(biāo)
在財(cái)務(wù)活動中,投資者很少投資于單一資產(chǎn),而往往投資兩項(xiàng)或兩項(xiàng)以上資產(chǎn),構(gòu)成資產(chǎn)組合,減少資產(chǎn)收益的波動性,降低整體風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)量資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)時(shí),同樣離不開期望值和標(biāo)準(zhǔn)差兩個變量。
1.兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值
兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值是組合中各資產(chǎn)的收益期望值,以其投資比例作為權(quán)數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。設(shè)兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)分別為A和B,收益期望值分別為E(RA)或μA、E(RB)或μB,投資比例分別為wA和wB,則兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值計(jì)算式為:
μp=wA×E(RA)+wB×E(RB)=wA×μA+wB×μB
式中:μp為資產(chǎn)組合的收益期望值。
【例2-6】 設(shè)兩種股票A、B形成組合,投資比例分別占60%和40%,在三種可能情況下的投資收益率見表2-4。計(jì)算兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值。
表2-4 A、B兩項(xiàng)資產(chǎn)在三種情況下的投資收益率

解
μA=E(RA)=0.25×90%+0.50×30% +0.25×(-20%)=32.5%
μB=E(RB)=0.25×30% +0.50×20% +0.25×0=17.5%
μp=E(Rp)=0.6×32.5% +0.4×19.5% =29.5%
2.兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差
兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值等于組合中各風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益期望值的加權(quán)算術(shù)平均數(shù),但其收益標(biāo)準(zhǔn)差并不一定等于組合中各風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益標(biāo)準(zhǔn)差的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。設(shè)兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)A和B的收益方差分別為 D(RA)、D(RB),兩者之間的收益協(xié)方差為Cov(RA, RB)或σAB,則風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算式為:

式中:σp為資產(chǎn)組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差,D(RA, RB)為收益方差。
可見,兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差取決于三個因素:一是兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)本身的收益標(biāo)準(zhǔn)差;二是兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資比例;三是兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)之間的收益協(xié)方差。而風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)A、B之間的收益協(xié)方差計(jì)算式為:

【例2-7】 承例2-6,計(jì)算兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)A、B組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差。
解

此例證實(shí)了兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差小于兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益標(biāo)準(zhǔn)差的加權(quán)算術(shù)平均數(shù),說明資產(chǎn)組合可以起到風(fēng)險(xiǎn)分散的作用。
wA·σA+wB·σB=0.6×38.97% +0.4×10.91% =27.75% >σp=27.59%
此例同樣證實(shí)了兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合收益方差小于兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益方差的加權(quán)算術(shù)平均數(shù),說明資產(chǎn)組合具有風(fēng)險(xiǎn)分散效應(yīng)。

3.兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)之間的收益相關(guān)系數(shù)
引入相關(guān)系數(shù)后,則風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算式為:

式中:相關(guān)系數(shù)ρAB或Corr(RA, RB),取值介于1和-1之間,計(jì)算式為:


【例2-8】 承例2-7,計(jì)算A、B資產(chǎn)之間的收益相關(guān)系數(shù)。
解

(三)兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合“σp-μp”投資機(jī)會線
引入相關(guān)系數(shù)后,影響兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合收益標(biāo)準(zhǔn)差的三個因素改變?yōu)椋簝身?xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)本身的收益標(biāo)準(zhǔn)差 σA和σB、兩者的投資比例 wA和wB、兩者之間的收益相關(guān)系數(shù)ρAB(原來是兩者之間的收益協(xié)方差σAB)。下面用一個綜合性例題說明相關(guān)系數(shù)、投資比例對資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的影響以及如何做出投資選擇。
【例2-9】 投資于A、B股票,收益期望值分別為15%和10%,標(biāo)準(zhǔn)差分別為12%和8%,當(dāng)投資比例出現(xiàn)為以下十一種情況:10∶0、9∶1、8∶2、7∶3、6∶4、5∶5、4∶6、3∶7、2∶8、1∶9、0∶10,相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)為以下九種情況:1、0.8、0.5、0.2、0、-0.2、-0.5、-0.8、-1,計(jì)算資產(chǎn)組合的收益期望值與標(biāo)準(zhǔn)差。
解
當(dāng)投資比例為6∶4,即wA=0.6時(shí):
μp=0.6×15% +0.4×10% =13%(收益期望值與相關(guān)系數(shù)無關(guān))


將wA=0.6的1個期望值和9個標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)分別填入表2-5的“6∶4”縱欄。
表2-5 不同資產(chǎn)組合比例在不同相關(guān)系數(shù)下的資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差和期望收益 單位:%

注:加灰底部分代表風(fēng)險(xiǎn)分散效應(yīng)。
同理,分別計(jì)算其他十種情況wA=1、wA=0.9、wA=0.8、wA=0.7、wA=0.5、wA=0.4、wA=0.3、wA=0.2、wA=0.1、wA=0的1個期望值和9個標(biāo)準(zhǔn)差,對應(yīng)填入表2-5。
1.相關(guān)系數(shù)對σp-μp的影響
從表2-5縱欄(除“10∶0”、“0∶10”外的中間9列)可以看出,從上到下,隨著相關(guān)系數(shù)逐次減小,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合標(biāo)準(zhǔn)差也隨之減小。具體表現(xiàn)為:當(dāng)ρAB=1,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差最大。隨著ρAB逐漸下降,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差也隨之下降。當(dāng)ρAB=-1,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差最小。
(1)ρAB=1,兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈完全正相關(guān)。此時(shí),兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益的變動方向和變動幅度完全一致,其期望值和標(biāo)準(zhǔn)差滿足:

在現(xiàn)實(shí)財(cái)務(wù)活動中,完全正相關(guān)較罕見。當(dāng)兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈完全正相關(guān),期望值和標(biāo)準(zhǔn)差同時(shí)隨著wA的增加而增加,由風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合收益的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)成的機(jī)會集是一條直線AB,如圖2-3(左)所示。將例2-9中ρAB=1在不同投資比例下各項(xiàng)數(shù)據(jù)連接起來的σp-μp線就是直線AB。可以看出,機(jī)會線AB不存在無效集,機(jī)會集與有效集完全重合,即機(jī)會集全部是非劣集。風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間完全正相關(guān),資產(chǎn)組合的收益和風(fēng)險(xiǎn),比收益和風(fēng)險(xiǎn)較大的A資產(chǎn)要小,比收益和風(fēng)險(xiǎn)較小的B資產(chǎn)要大。

圖2-3 ρAB=1(左)、ρAB=-1(右)時(shí)的兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合機(jī)會集
(2)ρAB=-1,兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈完全負(fù)相關(guān)。此時(shí),兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益的變動方向和變動幅度完全相反,其期望值和標(biāo)準(zhǔn)差滿足:

在均衡市場中,完全負(fù)相關(guān)幾乎不存在。當(dāng)兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈完全負(fù)相關(guān),期望值隨著wA的增加而增加,但標(biāo)準(zhǔn)差一開始隨著wA的增加而逐漸減小,直到C處為0,然后又逐漸增加,由風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合收益的期望值與標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)成的機(jī)會集是一條折線 ACB,折點(diǎn)為 C,如圖2-3(右)所示。將例2-9中ρAB=-1在不同投資比例下的各項(xiàng)數(shù)據(jù)連接起來的σp-μp線就是折線ACB。由于C的組合標(biāo)準(zhǔn)差σp=0,此時(shí)投資比例為wA=σB÷(σA+σB)或者wB=σA÷(σA+σB),為無風(fēng)險(xiǎn)的投資組合。因此,在完全負(fù)相關(guān)情況下,若投資比例滿足wA=σB÷(σA+σB),則具有完全分散風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)。可以看出,機(jī)會集上既存在有效集,也存在無效集。當(dāng)σB÷(σA+σB)≤wA≤1,有效;當(dāng)0≤wA<σB÷(σA+σB),無效。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈完全負(fù)相關(guān),組合具有最大的風(fēng)險(xiǎn)分散效果,能夠消除大部分非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
(3)ρAB=0,兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈完全不相關(guān)。此時(shí),兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益的變動方向和變動幅度完全相互獨(dú)立,其期望值和標(biāo)準(zhǔn)差滿足:

這種情況在現(xiàn)實(shí)生活中也較少見。當(dāng)兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈完全不相關(guān),由風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合收益的期望值與標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)成的機(jī)會集是一條向左彎曲度中等的曲線AB,如圖2-4(A和B)所示。將例2-9中ρAB =0在不同投資比例下的各項(xiàng)數(shù)據(jù)連接起來的σp -μp 線就是曲線AB??梢钥闯?,機(jī)會集上大多是有效集,也存在少量無效集。當(dāng){L-End} ≤wA≤1,有效;當(dāng){L-End}
,無效。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間完全不相關(guān),組合具有一定風(fēng)險(xiǎn)分散效果,能夠消除一定的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

圖2-4 0≤ρAB<1(A)、-1<ρAB≤0(B)時(shí)的兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合機(jī)會集
(4)0<ρAB<1,兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈不完全正相關(guān)。此時(shí),兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益的變動方向相同,但變動幅度和頻率不同,其期望值和標(biāo)準(zhǔn)差滿足:

在現(xiàn)實(shí)財(cái)務(wù)活動中,許多資產(chǎn)收益之間的相關(guān)系數(shù)通常為0.5—0.7。當(dāng)兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈不完全正相關(guān),由風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值與標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)成的機(jī)會集是一條向左彎曲度較?。ㄝ^ρAB =0)的曲線AB,如圖2-4(A)所示。將例2-9中ρAB=0.8、ρAB=0.5、ρAB=0.2在不同投資比例下的各項(xiàng)數(shù)據(jù)連接起來的σp-μp線就是彎曲度較小的曲線AB??梢钥闯?,相關(guān)系數(shù)越小,彎曲度越大,但要小于ρAB =0情況的彎曲度。值得一提的是,當(dāng)ρAB=0.8時(shí),彎曲度最小,這時(shí)有效邊界與機(jī)會集重合。當(dāng)ρAB=0.5、ρAB=0.2時(shí),均能找到無效集。更具體、更普遍來說,當(dāng)ρAB<σB ÷σA,且{L-End} ≤wA≤1,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合有效;而當(dāng){L-End}
,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合無效。當(dāng)σB ÷σA<ρAB<1,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合全部是有效的。
當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間不完全正相關(guān),組合具有的風(fēng)險(xiǎn)分散效果小于ρAB=0情況,而且可以推斷:ρAB越小,機(jī)會集曲線越彎曲,風(fēng)險(xiǎn)分散效果越大;反之亦然。
(5)-1<ρAB<0,兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈不完全負(fù)相關(guān)。此時(shí),兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益的變動方向相反,但變動幅度和頻率不同,其期望值和標(biāo)準(zhǔn)差滿足:

這種情況在現(xiàn)實(shí)財(cái)務(wù)活動中也較常見。當(dāng)兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間呈不完全負(fù)相關(guān),由風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值與標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)成的機(jī)會集是一條向左彎曲度較大(較ρAB=0)的曲線,如圖2-4(B)所示。將例2-9中ρAB=-0.2、ρAB=-0.5和ρAB=-0.8在不同投資比例下的各項(xiàng)數(shù)據(jù)連接起來的σp-μp線就是彎曲度較大的曲線AB。可以看出,相關(guān)系數(shù)越大(絕對值越?。?,彎曲度越小,且無論如何要大于ρAB=0情況的彎曲度。無論哪種情況,機(jī)會集上既存在有效集,也存在較多的無效集。
當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益之間不完全負(fù)相關(guān),組合具有的風(fēng)險(xiǎn)分散效果要大于ρAB=0情況,而且可以推斷:ρAB越大,機(jī)會集曲線越彎曲,風(fēng)險(xiǎn)分散效果越大;反之亦然。
可見,相關(guān)系數(shù)與資產(chǎn)組合選擇曲線彎曲度的關(guān)系是:相關(guān)系數(shù)越小,彎曲度越大。當(dāng)ρAB=1,彎曲度最小,等于0,為直線;當(dāng)0<ρAB<1,彎曲度逐漸加大;當(dāng)ρAB=0,彎曲度趨于中等;當(dāng)-1<ρAB<0,彎曲度進(jìn)一步加大;當(dāng)ρAB= -1,彎曲度最大,等于1,為折線。因此,要使資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)趨于最小化,除實(shí)行多樣化投資外,還要挑選相關(guān)系數(shù)較低的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。
2.投資比例對σp-μp的影響
從表2-5橫欄(除“1”、“0.8”外的后面7行)可以看出,從左到右,隨著風(fēng)險(xiǎn)較大的A資產(chǎn)投資比例的下降(風(fēng)險(xiǎn)較小的B資產(chǎn)投資比例的上升),風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差也隨之減小。具體表現(xiàn)為:當(dāng)wA=1(wB=0),不是資產(chǎn)組合,而是風(fēng)險(xiǎn)較大的A資產(chǎn),“組合”標(biāo)準(zhǔn)差最大,等于σA;隨著風(fēng)險(xiǎn)較大的A資產(chǎn)投資比例的下降,風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合標(biāo)準(zhǔn)差隨之下降。當(dāng)wA=0(wB=1),也不是資產(chǎn)組合,而是風(fēng)險(xiǎn)較小的B資產(chǎn),“組合”標(biāo)準(zhǔn)差最小,等于σB。
下面僅以ρAB=0為例說明投資比例的影響,將圖2-4放大,并將例2-9中ρAB=0時(shí)的11種資產(chǎn)組合繪制成圖,如圖2-5所示。

圖2-5 ρAB=0的兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在不同投資比例的機(jī)會集
從圖2-5可以看出,資產(chǎn)組合機(jī)會集曲線具有以下特征:
(1)揭示了風(fēng)險(xiǎn)分散效應(yīng)。以虛線表示的直線代表ρAB=1的機(jī)會集,以虛線表示的折線代表ρAB=-1的機(jī)會集,以實(shí)線表示的曲線代表ρAB=0的機(jī)會集,在同一μp水平上,直線的σp最大,曲線的σp居中,折線的σp最小,更重要的是,直線的σp雖然比σA小,卻比σB要大,曲線和折線的σp不僅小于σA,而且在許多情況下也小于σB,說明曲線特別是折線的風(fēng)險(xiǎn)分散效果最顯著。
(2)指出了最小風(fēng)險(xiǎn)組合。曲線最左端的L點(diǎn)是最小方差組合,稱為最小風(fēng)險(xiǎn)組合。圖2-5中,最小風(fēng)險(xiǎn)組合是wA=0.3,即30%投資于A資產(chǎn),70%投資于B資產(chǎn)。離開此點(diǎn),無論是增加A資產(chǎn)還是B資產(chǎn)的投資,都會引起風(fēng)險(xiǎn)的增加。當(dāng)然,機(jī)會集向左彎曲并不是資產(chǎn)組合中的必然現(xiàn)象,取決于相關(guān)系數(shù)的大小。在例2-9中,ρAB=0.8特別是ρAB=0.9就不會出現(xiàn)這種向左彎曲現(xiàn)象。
(3)表達(dá)了組合有效邊界。所有投資機(jī)會限定在機(jī)會集曲線上,不可能出現(xiàn)在機(jī)會集曲線以外的任意區(qū)域,改變投資比例只會改變資產(chǎn)組合在機(jī)會集曲線上的位置。例2-9中,機(jī)會集曲線上的三個組合(wA=0.2、wA=0.1、wA=0)是無效的,即最小風(fēng)險(xiǎn)組合以下的部分線段是無效集。它們與最小風(fēng)險(xiǎn)組合相比,不僅風(fēng)險(xiǎn)大,而且報(bào)酬低。機(jī)會集曲線上的八個組合(wA=0.3、wA=0.4、wA=0.5、wA=0.6、wA=0.7、wA=0.8、wA=0.9、wA=1)是有效的,即最小風(fēng)險(xiǎn)組合及其以上的部分線段是有效集,從最小風(fēng)險(xiǎn)組合點(diǎn)起,到最大期望收益組合點(diǎn)止。但是,在機(jī)會集上,找不到風(fēng)險(xiǎn)最小且收益最大的組合。
(四)多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的“σp-μp”投資機(jī)會面
以上講述的是兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)分散原理對多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合同樣適用。
1.多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的計(jì)量指標(biāo)
(1)收益期望值。多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值是組合中各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益期望值以其投資比例為權(quán)數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù),其計(jì)算式為:

式中:E(Rp)為多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的期望收益率;wj為第j項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在組合中的投資比例;E(Rj)為第j項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的期望收益率;Rji為第j項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在第i種情況下的收益率;Pi為第i種情況的概率;m為資產(chǎn)組合中的資產(chǎn)數(shù);n為所有可能出現(xiàn)的情況。
(2)收益標(biāo)準(zhǔn)差。多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益期望值等于組合中各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益期望值的加權(quán)算術(shù)平均數(shù),但多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差并不一定等于各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益標(biāo)準(zhǔn)差的加權(quán)算術(shù)平均數(shù),不能簡單使用下式:

式中:σp為多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差;σj為第j項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差。
更不能使用此式:{L-End} {L-End}
式中:{L-End} 為多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的方差;{L-End}
為第j項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的方差。
嚴(yán)格講,多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差可能等于各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)差的加權(quán)平均數(shù),也可能等于零,但絕大多數(shù)介于這兩者之間。這是因?yàn)?,多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差不僅取決于各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的方差,更重要的是取決于各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)之間的協(xié)方差。隨著風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)種類的增加,方差的作用越來越小,協(xié)方差的作用越來越大。多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的收益標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算式為:

式中:D(Rp)為多項(xiàng)資產(chǎn)組合的方差;σjk為第j項(xiàng)資產(chǎn)與第k項(xiàng)資產(chǎn)之間的協(xié)方差。
由于σjk=ρjk×σj×σk,則:

令矢量W=(W1, W2, …, Wm),矩陣{L-End}
則:

2.多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)分散效應(yīng)
由m項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)構(gòu)成的組合的方差,包括m個各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)本身的方差和(m2 -m)個各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)之間的協(xié)方差。假定各風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)所占的投資比例均為1/m,方差均為{L-End} ,協(xié)方差均為σjk,相關(guān)系數(shù)均為ρjk,則多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差簡化為:

決定多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差除各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)自身標(biāo)準(zhǔn)差外,更重要的是各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)之間的協(xié)方差。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)數(shù)量增加到一定程度,多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差僅受各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)之間的協(xié)方差的影響,各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)本身的方差就會完全分散掉??梢姡L(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合不能分散全部風(fēng)險(xiǎn),只能部分地分散非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)(有時(shí)能全部分散),對全部系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)無能為力。
3.多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合“σp-μp”投資機(jī)會面的理性選擇
上述兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的選擇原理對多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的選擇同樣適用。不過,多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的機(jī)會集不同于兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的機(jī)會集,兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)構(gòu)成的所有可能組合位于一條線上,如圖2-5所示;而多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)構(gòu)成的所有可能組合落在一個面上,如圖2-6所示。

圖2-6 多項(xiàng)資產(chǎn)組合的投資機(jī)會集
若將市場所有的資產(chǎn)都畫在“σ-μ”面上,如圖2-6所示,其中非劣風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合形成區(qū)域的左上邊界 LH,稱為有效前沿(efficient fron-tier)。在均衡市場中,任何兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)之間不可能呈負(fù)相關(guān),所以,所有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合不可能出現(xiàn)無風(fēng)險(xiǎn)的情況,L點(diǎn)不會落在μ軸上。
L點(diǎn)位于機(jī)會集的最左端,是最小風(fēng)險(xiǎn)組合;H點(diǎn)位于機(jī)會集的最上端,是最大收益組合。所以,LH線從最小風(fēng)險(xiǎn)組合點(diǎn)起,到最大期望收益組合點(diǎn)止,稱為有效機(jī)會集或有效邊界。與有效邊界的組合相比,有效邊界外的組合,要么收益相同風(fēng)險(xiǎn)較高,要么風(fēng)險(xiǎn)相同收益較低,要么收益較低且風(fēng)險(xiǎn)較高,稱為無效集。投資者應(yīng)當(dāng)在有效邊界上構(gòu)建投資組合,不能在無效集上空耗時(shí)間,需要通過改變資產(chǎn)組合比例,轉(zhuǎn)換到有效集上去,以增加收益而不增加風(fēng)險(xiǎn),或減少風(fēng)險(xiǎn)而不減少收益,或增加收益且減少風(fēng)險(xiǎn)。因此,有效機(jī)會集曲線反映了不同投資比例組合的風(fēng)險(xiǎn)與收益的權(quán)衡關(guān)系。
與單項(xiàng)資產(chǎn)投資決策一樣,投資者也是以最大效用為目標(biāo),其最優(yōu)決策是非劣投資組合中的一個。若σ-μ無差異曲線族是陡峭的,則最優(yōu)決策應(yīng)當(dāng)接近H;若σ-μ無差異曲線族是平坦的,最優(yōu)決策應(yīng)當(dāng)接近L。一般來說,任何最優(yōu)決策都在弧線LH上。嚴(yán)格來講,投資者無差異曲線與有效前沿的切點(diǎn),就是最優(yōu)投資組合。
(五)持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)混雜組合的“σp-μp”投資機(jī)會線
以上假定有效資產(chǎn)組合全部由風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)構(gòu)成。事實(shí)上,投資者除持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)外,也可以持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),即能夠在資本市場上從事無風(fēng)險(xiǎn)借貸,將無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)與原有的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合構(gòu)成一個二次性混雜組合。
1.持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的混雜組合形成的資本市場線
假定無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益率為Rf,因其沒有風(fēng)險(xiǎn),在“σ-μ”面上,分布在μ軸上,坐標(biāo)為(0, Rf)。若投資者持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的數(shù)量為正,則表示他是資本市場的貸出者;若投資者持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的數(shù)量為負(fù),則表示他是資本市場的借入者。
從無風(fēng)險(xiǎn)利率Rf出發(fā),經(jīng)過坐標(biāo)(0, Rf)做全部風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)構(gòu)成的投資組合的有效前沿的切線 RfMN,切點(diǎn)是 M,坐標(biāo)為(σM, μM),如圖2-7所示。在市場均衡條件下,M點(diǎn)就像一個高度濃縮的市場,反映了所有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)構(gòu)成市場的基本特征,所以,人們將M點(diǎn)對應(yīng)的投資組合稱為市場組合,它包含所有市場上存在的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),且各風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)所占的比例與該風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)市值所占的比例相同,也稱風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合。

圖2-7 持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的混雜組合有效集
從圖2-7可以看出,射線RfMN由“兩點(diǎn)兩線段”組成?!皟牲c(diǎn)”為:投資者按照Rf貸出其所有自有資本,即Rf點(diǎn);投資者將其全部自有資本投資于市場組合M上,即M點(diǎn)。“兩線段”為:投資者按照Rf貸出其部分自有資本,將余下自有資本投資于市場組合M上,構(gòu)成RfM線段,該線段任意一點(diǎn)稱為“貸出組合”;投資者按照Rf借入一定數(shù)量資本連同其全部自有資本投資于市場組合M上,構(gòu)成MN線段,該線段上任意一點(diǎn)稱為“借入組合”。該射線稱為資本市場線(capital market line, CML)。
2.資本市場線的基本特征
(1)在存在無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的情況下,投資者可以在資本市場上借入資本,納入其資本總額,或者將其多余的自有資本貸出。無論貸出還是借入,無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益率不變,其標(biāo)準(zhǔn)差等于0。
(2)在存在無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)情況下,風(fēng)險(xiǎn)厭惡者可以將自有資本部分或全部貸出,投資于無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),風(fēng)險(xiǎn)減小了,但同時(shí)收益降低了;風(fēng)險(xiǎn)偏好者可以借入資本,增加對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資,收益提高了,但同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)上升了。
由無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和市場組合構(gòu)成的混雜組合的期望值為:
μp=Q×RM+(1-Q)Rf
式中:μp為混雜組合的收益期望值,RM為市場組合M的平均收益,Q為投資于市場組合M(風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn))的比例,1-Q為投資于無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的比例。
若為貸出組合,則Q<1;若為借入組合,則Q>1。
由無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和市場組合構(gòu)成的混雜組合的標(biāo)準(zhǔn)差為:
σp=Q×σM
若為貸出組合,Q<1,則投資者承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)小于市場平均風(fēng)險(xiǎn);若為借入組合,Q>1,則投資者承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)大于市場平均風(fēng)險(xiǎn)。
【例2-10】 某人考慮同時(shí)投資于股票(風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn))和國庫券(無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)),股票期望收益率為15%,標(biāo)準(zhǔn)差為20%;國庫券收益為8%,標(biāo)準(zhǔn)差為0。假定投資者可以按照無風(fēng)險(xiǎn)利率自由貸出或借入資本。
若投資者將自有資本的60%投資于股票,40%投資于國庫券,即Q=0.6,則總體期望值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為:
μp=Q×RM+(1-Q)Rf=0.6×15% +(1-0.6)× 8% =12.2%
σp=Q×σM=0.6×20% =12%
若投資者借入資本,借入金額占自有資本的30%,連同自有資本全部投資于股票,即Q=1.3,則總體期望值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為:
μp=Q×RM+(1-Q)Rf=1.3×15% +(1-1.3)× 8% =17.1%
σp=Q×σM=1.3×20% =26%
(3)切點(diǎn)M是市場均衡點(diǎn),代表唯一最有效的資產(chǎn)組合,即市場組合或風(fēng)險(xiǎn)組合。在M點(diǎn)左側(cè),投資者可以同時(shí)持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和市場組合;而在M點(diǎn)右側(cè),投資者僅能持有市場組合,并能借入一定資本進(jìn)一步投資于市場組合。雖然理智的投資者可能會選擇有效邊界LMH上的任何組合,但若是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,不需要借入資本,還可以貸出資本,同時(shí)持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和市場組合,從而會選擇RfM線上的組合;但若是風(fēng)險(xiǎn)偏好者,需要借入資本,準(zhǔn)備全部持有市場組合(風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)),從而會選擇MN線上的組合。與LM上的組合相比,RfM上的組合,收益相同但風(fēng)險(xiǎn)較??;或風(fēng)險(xiǎn)相同但收益較高;或收益較高且風(fēng)險(xiǎn)較小。與MH上的組合相比,MN上的組合,收益相同但風(fēng)險(xiǎn)較??;或風(fēng)險(xiǎn)相同但收益較高;或收益較高且風(fēng)險(xiǎn)較小。
(4)資本市場線描述的是投資者持有不同比例的無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)與市場組合下的收益與風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡關(guān)系,其截距表示無風(fēng)險(xiǎn)利率,可視為時(shí)間價(jià)值(等待的回報(bào));其斜率代表風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)(額外的回報(bào)),即風(fēng)險(xiǎn)的市場價(jià)格。因此,射線的斜率可以表示為:

投資者的期望收益率等于無風(fēng)險(xiǎn)利率加上風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,而風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率是風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)價(jià)格乘積,風(fēng)險(xiǎn)用標(biāo)準(zhǔn)差表示,風(fēng)險(xiǎn)價(jià)格用射線斜率表示,則:

這是資本市場線的函數(shù)表達(dá)式,表明了σp-μp存在線性關(guān)系。
【例2-11】 假定無風(fēng)險(xiǎn)利率為7%,混合資產(chǎn)組合標(biāo)準(zhǔn)差為0.4,市場組合的預(yù)期收益率和標(biāo)準(zhǔn)差分別為15%和0.2,則該混合資產(chǎn)組合的必要收益率為多少?
解

從圖2-7可以看出,CML實(shí)質(zhì)是允許借貸條件下的有效資產(chǎn)組合線,規(guī)定了由無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和市場組合構(gòu)成的混雜組合的有效邊界,反映了有效資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)與收益的權(quán)衡關(guān)系。
(5)投資者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度僅影響借貸及其資本數(shù)量,不會影響最佳市場組合。原因是具有不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的投資者,在存在無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的情況下,能夠以無風(fēng)險(xiǎn)利率自由地借貸,都會不約而同地選擇風(fēng)險(xiǎn)組合。
(六)σ-μ理論的評價(jià)
有效邊界上最靠上的無差異曲線上的資產(chǎn)組合是投資者認(rèn)為的所有資產(chǎn)組合中的最滿意組合,即無差異曲線族與有效邊界相切的點(diǎn)對應(yīng)的組合。
在投資者僅關(guān)心期望值和標(biāo)準(zhǔn)差的前提下,馬柯維茨理論是科學(xué)、準(zhǔn)確的。不足之處是計(jì)算量太大,尤其是在規(guī)模龐大的市場中。
1.巨大貢獻(xiàn)
馬柯維茨理論對現(xiàn)代投資理論的貢獻(xiàn)有:
(1)傳統(tǒng)上,將預(yù)期收益最大化作為投資目標(biāo),不符合多樣化投資的目標(biāo),投資分散化與均值—離差目標(biāo)函數(shù)一致;
(2)均值—離差目標(biāo)函數(shù)的提出,解決了理論上以期望收益最大化作為投資目標(biāo)與實(shí)際上的投資多元化目標(biāo)相矛盾的問題;
(3)均值—離差目標(biāo)函數(shù)與具有二次效用函數(shù)的投資者追求預(yù)期效用最大化的目標(biāo)一致;
(4)單一證券的風(fēng)險(xiǎn)取決于它與其他證券的相關(guān)性,這是對投資組合理論的重大貢獻(xiàn);
(5)理性的投資者在有效集上選擇投資組合,在給定風(fēng)險(xiǎn)水平上選擇收益率期望值最大化集;或者在給定收益水平上選擇收益率標(biāo)準(zhǔn)差最大化集。
2.應(yīng)用局限性
(1)計(jì)算工作量太大。
(2)排除了消費(fèi)對投資的影響,假定期初投資額是一個固定值。它雖然對單期投資的影響不大,但不適用于多期動態(tài)投資。
(3)以標(biāo)準(zhǔn)差(方差)作為風(fēng)險(xiǎn)度量,僅適用于對稱分布的資產(chǎn)收益,有失一般性。
(4)均值—離差不能確定具體投資者的最優(yōu)組合,需要考慮投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好。
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