11.4 Solr Subfacet

Solr中的Subfacet又稱為Nested Facet（嵌套Facet）。它是Solr Pivot Facet的升級版，它允許你為父Facet生成的每個bucket添加額外的子Facet。Subfacet相比Pivot Facet有以下幾點優(yōu)勢：

?Subfacet使用Facet Function（Facet函數(shù)）來進行統(tǒng)計，具有強大的實時分析能力；

??可以將一個Subfacet（子Facet）嵌套到任意的Facet類型（比如Field、Query、Range）中；

??一個Subfacet（子Facet）可以是任意的Facet類型（比如Field、Query、Range）；

??一個給定的Facet可以嵌套多個Subfacet（子Facet）；

??就像頂級Facet一樣，每個Subfacet（子Facet）可以擁有它自己單獨的配置（比如offset、limit、sort、stats等）。

11.4.1 Subfacet語法

Subfacet是新Facet功能模塊中的一部分，采用JSON Facet API形式進行表示。每個Facet命令其實就是一個Subfacet。因為每個主查詢或Flter Query匹配的索引文檔都會隱式的定義一個頂級的Facet Bucket，你可以簡單地通過聲明Facet命令參數(shù)來添加一個Facet，比如在“genre”域上簡單的添加一個“terms”類型的Facet，示例如下所示：

        top_genres:{
            type: terms,
            field: genre,
            limit: 5
        }

如果你想要在genre這個Facet基礎上再添加一個SubFacet來返回前4名作者，那么可以這樣定義：

        top_genres:{
            type: terms,
            field: genre,
            limit: 5,
            facet:{
              top_authors:{
                type: terms,
                field: author,
                limit: 4
              }
            }
        }

11.4.2 Subfacet復雜示例

假設你想要執(zhí)行類似下面這樣的復雜Facet查詢：

??首先你想要按照genre域進行Facet統(tǒng)計；

??在genre域Facet基礎之上再按照author域進行Facet統(tǒng)計，每個author子Facet內返回前7名作者；

??同時還要在genre域Facet基礎之上創(chuàng)建一個“highpop”（即高人氣的意思）的Facet進行統(tǒng)計popularity人氣指數(shù)在[8-10]之間的作者；

??最后在每個“highpop”Facet基礎之上再創(chuàng)建一個“publisher”Facet進行統(tǒng)計，返回高人氣作者中的前5名所屬出版社。

簡而言之，你想要統(tǒng)計每個書籍分類下前7名作者，同時統(tǒng)計每個書籍分類下暢銷書（高人氣的書即表示該書暢銷）中的前5名所屬出版社。

使用JSON Facet API來表示以上的Facet查詢，可以如下所示：

          json.facet=
          {
              top_genres:{
                  type: terms,
                  field: genre,
                  facet:{
                      top_authors: {
                            type : terms,
                            field: author,
                            limit: 7
                      },
                      highpop:{
                            type : query,
                            q: "popularity:[8 TO 10]",
                            facet:{
                                publishers:{
                                    type: terms,
                                    field: publisher,
                                    limit: 5
                                }
                            }
                      }
                  }
              }
          }

Subfacet查詢返回的數(shù)據(jù)都是按照統(tǒng)計后得到的數(shù)字從高到低排序，如果你想要改變這種默認排序方式，比如將每個書籍分類下的TOP N作者按照該書的銷量域（假定我們有個"sales"域表示書籍的銷量）從高到低進行排序，此時你可以簡單地將前面的查詢示例進行調整，如下所示：

          top_authors:{
              type: terms,
              field: author,
              limit: 7,
              sort: "revenue desc",
              facet:{
                revenue: "sum(sales)"
              }
              // 其他部分省略
          }

Subfacet的類型type前面我們已經(jīng)演示了terms（即簡單地按照域進行Facet）和query（即各種Query），此外我們還可以對range（即區(qū)間范圍Query）創(chuàng)建Facet來統(tǒng)計，示例如下所示：

          json.facet=sales:{
              type:range,
              field:date_add,
              start:'2016-05-31T22:00:00Z',
              end:'2016-10-31T22:59:59Z',
              gap:'+1DAY',
              facet:{
                  ordersSum:'sum(sales_value)'
              }
          }

此時你可能會有疑問：JSON Facet API這種方式如何設置請求參數(shù)，其實很簡單，json. facet是固定的參數(shù)key，后面的整段JSON字符串就是參數(shù)value。如果是直接將URL輸入到瀏覽器地址里進行測試，你可以先直接拼接上

          http://localhost:8080/solr/yourcore/select? q=＊:＊&json.facet=。。。。。。

如果你想要使用SolrJ來發(fā)送JSON Facet這種格式的參數(shù)，你可以類似這樣編碼，如下所示：

          ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
          params.add("json.facet", "這里是json字符串。");
          params.set("wt", wt);
          params.set("indent", "true");
          QueryRequest query = new QueryRequest(params);
          query.setResponseParser(new XXXXXXResponseParser("json"));
          NamedList<Object> rsp = solrClient.request(query);
          String raw = (String)rsp.get("response");

通過上面的示例，我想你已經(jīng)感覺到了Subfacet的強大，Subfacet支持對域、任意查詢，任意區(qū)間進行統(tǒng)計，同時還支持Facet任意深度的嵌套，但是，F(xiàn)acet嵌套是Pivot Facet的問題所在。Subfacet還支持對統(tǒng)計結果進行多種排序，比如sum(sales) desc對指定域求和然后從高到低排序，然而普通Facet僅僅支持index和count兩種排序方式，而且還不支持反轉排序。總而言之，Subfacet的出現(xiàn)徹底打破了這種僵局。