需要考慮的第二點是，全腦仿真更有可能預(yù)先通知我們它的到來。對于人工智能來說，總是有可能會有人實現(xiàn)意外的概念突破。相反，全腦仿真則需要大量費力的先導(dǎo)步驟：高通過量的掃描設(shè)備，圖像處理軟件，細致的神經(jīng)建模工作。

因此，我們可以確定全腦仿真不會很快來臨（不早于15或20年之后）。這意味著只有在機器智能的研發(fā)相對落后時，加快全腦仿真的研發(fā)才會產(chǎn)生不同的影響。這會使得全腦仿真吸引這樣一些人的投資：...